Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wskaźniki ekonomiczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of Bayesian networks for forecasting future model of farm
    Wykorzystanie sieci bayesowskich do prognozowania przyszłościowego modelu gospodarstwa rolnego
    Autorzy:
    Grotkiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93941.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    Bayesian networks
    forecasting
    economic indicators
    agricultural indicators
    farm
    sieci bayesowskie
    prognozowanie
    wskaźniki ekonomiczne
    wskaźniki rolnicze
    gospodarstwo rolne
    Opis:
    Comparative analyses in the national scale were carried out in 300 individual farms from Małopolskie and Świętokrzyskie Voivodeship in order to search for relations between the production intensity level, work performance and land efficiency and factors which shape them. The analyses concerned the use of Bayesian modelling algorithms for forecasting development of various economic and agricultural indicators which decide on the intensity and competitiveness of agriculture. The paper constitutes the second stage of research, which was preceded with previous preparation of data for modelling with the use of an exploratory overview of available data and TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz et al., 2016). Based on the analyses, which were carried out, networks were built which present the relations between the analyzed variables, and conditional similarities were verified.
    Poszukując zależności między poziomem intensywności produkcji a wydajnością pracy i ziemi oraz czynnikami je kształtującymi, przeprowadzono analizy porównawcze w skali krajowej na tle 300 gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Analiza dotyczyła zastosowania algorytmów modelowania bayesowskiego do przewidywania rozwoju różnych wskaźników ekonomiczno-rolniczych decydujących o intensywności i konkurencyjności rolnictwa. Praca stanowi drugi etap badań, który poprzedzony był wcześniejszym przygotowaniem danych do modelowania wykorzystując do tego eksploracyjny przegląd dostępnych danych, oraz technikę TwoStep Cluster Analysis (Grotkiewicz i in., 2016). W oparciu o przeprowadzone analizy zbudowano sieci obrazujące związki pomiędzy analizowanymi zmiennymi oraz sprawdzono prawdopodobieństwa warunkowe.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2017, 21, 2; 69-79
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Środki techniczne w badanych gospodarstwach rodzinnych
    Technical means in selected family farms under study
    Autorzy:
    Wójcicki, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239498.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    rolnictwo
    gospodarstwo
    wyposażenie techniczne
    wykorzystanie ciągników
    wskaźniki eksploatacyjno-ekonomiczne
    agriculture
    farm
    technical equipment
    use of tractors
    operation-economic indices
    Opis:
    W pracy zaprezentowano wyniki badań nad wyposażeniem 53 gospodarstw rodzinnych w środki trwałe mechanizacji i elektryfikacji oraz nad wykorzystaniem tych środków w 2009 r. ze szczególnym uwzględnieniem wykorzystania ciągników rolniczych. Uzyskane wyniki porównano z przewidywanymi na 2015 r. w projektach modernizacji tych gospodarstw. Badano gospodarstwa o powierzchni od 8 do 150 ha UR. Ich średnia powierzchnia w 2009 r. wynosiła 44,23 ha, a przewidywana średnia powierzchnia w 2015 r. będzie wynosić 49,49 ha. W celu określania wpływu powierzchni UR na wyposażenie i wykorzystanie środków technicznych badane obiekty podzielono na 11 grup obszarowych po 5 gospodarstw w grupach od I do IX i po 4 gospodarstwa w grupach X i XI. W okresie 2009-2015 r. liczba posiadanych ciągników zwiększy się ze 157 do 161, a ich średnia moc z 43,1 do 52,5 kW. Liczba kombajnów zbożowych zwiększy się z 34 do 37, a liczba samochodów osobowych i dostawczych zmniejszy się z 59 do 55. Średnie roczne wykorzystanie ciągnika zmniejszy się z 405 do 382 cnh·szt.-1, a udział tego wykorzystania w produkcji roślinnej zwiększy się z 56,5 do 59,9%. Średnie nakłady siły pociągowej zmniejszą się z 27,1 do 23,4 cnh·ha–1 UR. Średnia wartość odtworzeniowa środków technicznych zwiększy się z 979,4 do 1127,3 tys. zł·gosp-1, a w przeliczeniu na ha UR zmniejszy się z 22,146 do 20,758 tys. zł. Oszacowana amortyzacja roczna ciągników i maszyn obniży się z 0,840 do 0,773 tys. zł·ha-1 UR. Badane gospodarstwa są zróżnicowane pod względem potrzeb i możliwości zakupów inwestycyjnych maszyn, stopnia modernizacji swoich technik i technologii, a także intensyfikacji produkcji roślinnej i zwierzęcej. Dlatego nie udało się określić istotnych współzależności między wskaźnikami eksploatacyjno-ekonomicznymi środków technicznych a zwiększającą się powierzchnią UR w badanych obiektach. Uzyskane wyniki analiz będą wykorzystane do aktualizacji dotychczasowych wskaźników eksploatacyjno-ekonomicznych ciągników i maszyn rolniczych.
    Paper presents the results of investigations on the equipment of 53 family farms with the permanent assets of mechanization and electrification, as well as the use of these means in 2009 year, with particular attention paid to the use of agricultural tractors. Obtained results were compared with the data predicted for year 2015 in modernization projects for these farms. The acreage of surveyed farms ranged within 8 to 150 ha AL. Their average acreage in 2009 amounted to 44.23 ha, while the average acreage foreseen in 2015 will be 49.49 ha. In order to determine the influence of AL area on the equipment and use of technical means, the tested objects were divided into 11 acreage groups, by 5 farms in groups I–IX, and by 4 farms in groups X and XI. Within the period of 2009–2015, the number of possessed tractors will increase from 157 to 161, and their average engine power will rise from 43.1 to 52.5 kW. Number of the combine harvesters will grow from 34 to 37, whereas the number of motor cars and delivery trucks will be reduced from 59 to 55. Average annual use of a tractor will decrease from 405 to 382 tractor-hours per unit, while the share of this use in crop production will increase from 56.5 to 59.9%. The average inputs of tractor power will drop down from 27.1 to 23.4 tractor-hours per ha AL. Average reproductive value of the technical means will increase from 979.4 to 1127.3 thous. PLN per farm, whereas as accounted per 1 ha AL will decrease from 22 146 down to 20 758 thous. PLN. Estimated annual amortization of the tractors and machines will be reduced from 0.840 to 0.773 thous. PLN·ha-11 AL. Surveyed farms are differentiated in respect of the needs and possibilities of investment machinery purchasing, modernization degree of applied techniques and technologies, as well as the intensification of crop and animal production. Therefore, it was not possible to determine significant relations among the operation-economic indices of technical means and increasing AL area of the objects under study. Obtained results of analyses will be used to actualization of hitherto existing operation-economic indices for the tractors and agricultural machines.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2013, R. 21, nr 1, 1; 31-40
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Związki pomiędzy powierzchnią gospodarstw a wskaźnikami eksploatacyjno-ekonomicznymi parku maszynowego
    Relationships between farm arable area and operational and economic indices of stock of machines
    Autorzy:
    Kowalski, J.
    Szeląg, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290410.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    gospodarstwo rolne
    struktura agrarna
    park maszynowy
    wskaźniki eksploatacyjno-ekonomiczne
    farm
    agrarian structure
    stock of machines
    operational and economic indices
    Opis:
    Określono współzależność pomiędzy wskaźnikami eksploatacyjno-ekonomicznymi maszyn rolniczych badanych gospodarstw a ich powierzchnią UR. Zakresem badań objęte zostało 90 gospodarstw z terenu województwa małopolskiego z trzech rejonów rolniczo-produkcyjnych. Do analizy statystycznej wszystkie gospodarstwa potraktowano jako jedną próbę bez podziału na obiekty z poszczególnych powiatów. Przeprowadzono analizę korelacyjno-regresyjną W większości przypadków wystąpiła korelacja ujemna, czyli wzrostowi powierzchni użytków rolnych towarzyszy spadek wartości takich wskaźników jak: mocy zainstalowanej, jednostkowych nakładów pracy, wartości odtworzeniowej parku maszynowego, kosztów mechanizacji.
    The dependence between operational and economic indices of farm machinery of the farms surveyed, and their arable area has been determined. 90 farms from agricultural regions of Małopolskie Voivodeship took part in the survey. All farms were considered as a single model without division into objects from individual districts. Correlative and regressive analysis was carried out. In most cases negative correlation was found, it is the increase of arable area is accompanied by the decrease of such indices as: installed power, unit labour demand, replacement value of stock of machines, mechanization cost.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 23-30
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wplyw wybranych czynnikow na kondycje finansowa indywidualnych gospodarstw rolnych na przykladzie wojewodztwa podlaskiego
    Autorzy:
    Borawski, P
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/797904.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    gospodarstwa rolne
    woj.podlaskie
    srodki trwale
    powierzchnia gospodarstw
    srodki obrotowe
    czynniki produkcji
    wskazniki bonitacji
    wyniki ekonomiczne
    gospodarstwa indywidualne
    bonitacja gleb
    farm
    Podlasie voivodship
    capital asset
    farm area
    current asset
    production factor
    soil quality index
    economic result
    individual farm
    soil valuation
    Opis:
    Poznano wpływ wybranych czynników produkcji na kondycję ekonomiczną gospodarstw rolniczych. Objęte badaniami gospodarstwa powinny przebudować strukturę wewnętrzną i zwiększyć wykorzystanie posiadanych czynników produkcji. Szczególnie zależność ta uwidoczniła się w obu typach gospodarstw wielostronnych. Przezwyciężenie istniejących trudności w badanych gospodarstwach zależy od ich zasobów naturalnych, potencjału gospodarczego oraz tworzonych koncepcji. Najlepsze wyniki ekonomiczne osiągnęły gospodarstwa jednokierunkowe. Badane gospodarstwa różniły się pod względem osiąganych wyników ekonomicznych.
    The aim of study was to recognize the production factors affecting economic condition of the farms. Surveyed farms should reconstruct their internal structure and intensity the utilization of production factors. This relation was particularly appeared in both types of multidirectorial farms. Overcoming of existing problems depends on resources farms depends on their natural resources, economic potential and assumed conceptions. Best economic results were achieved by one-directional farms. Surveyed farms were differentiated in respect of obtained economic results.
    Źródło:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 2005, 503; 11-19
    0084-5477
    Pojawia się w:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies