Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rys-Jurek, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Working capital in family farms. Findings from FADN in 2004-2018
Kapitał obrotowy w rodzinnych gospodarstwach rolnych. Wnioski z FADN za lata 2004-2018
Autorzy:
Ryś-Jurek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790004.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
working capital
family farm
management efficiency
FADN
assets
kapitał obrotowy
rodzinne gospodarstwo rolne
efektywność
gospodarowania
majątek
Opis:
The aim of this article is an analysis of the level of net working capital, calculated on: an individual farm, the length of a cycle in days, share in assets, within the framework of management efficiency in EU agricultural farms included in the FADN database in 2004-2018. Data contains basic information on the situation of approximately 8,430 production and economic types in the EU in the abovementioned period. Firstly, the analysed objects are divided into four classes on the basis of the length of the NWC cycle expressed in days (negative value, up to half a year, more than half a year but less than a year and more than a year). The centres of gravity in these categories are estimated for selected production, economic and financial information with the use of the Gretl programme. The relationship between a relation of the NWC to assets and management efficiency is also estimated. A statistically significant and positive relationship is demonstrated in the case of three of four analysed classes. Therefore, the relation of the NWC to assets has an impact on the evolution of farm management efficiency. The factor differentiating the strength of that impact is the length of the net working capital cycle on the holding. It allows to formulate the concluding remark that as negative NWC can hardly be identified and the vast majority of farms maintains it within a 1 year period, the situation of agricultural farms can be assessed as safe in the management of the NWC.
Celem artykułu jest analiza poziomu kapitału obrotowego netto, w przeliczeniu na gospodarstwo, dni obrotu, udział w aktywach, w aspekcie efektywności gospodarowania w gospodarstwach rolnych FADN w latach 2004-2018 w Unii Europejskiej. Dane te obejmują podstawowe informacje o sytuacji około 8430 typów produkcyjno-ekonomicznych w UE w latach 2004-2018. Obiekty najpierw podzielono na cztery klasy według długości cyklu KON w dniach (ujemny, do pół roku, od pół roku do roku, powyżej roku). Następnie oszacowano środki ciężkości badanych klas dla wybranych informacji produkcyjnych, ekonomicznych i finansowych. Do badań wykorzystano program Gretl. Oszacowano też związek między pokryciem aktywów kapitałem obrotowym netto a efektywnością gospodarowania. Wykazano statystycznie istotny i pozytywny związek w trzech z czterech ustalonych klas. Wobec tego pokrycie aktywów kapitałem obrotowym netto wywiera wpływ na kształtowanie się efektywności gospodarowania w gospodarstwach rolnych, a czynnikiem różnicującym siłę tego wpływu jest długość cyklu kapitału obrotowego netto w gospodarstwie. Sytuację gospodarstw rolnych określono jako bezpieczną w zakresie zarządzania KON, gdyż ujemny kapitał prawie nie występował, a zdecydowana większość gospodarstw utrzymywała go do 1 roku.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 3; 187-197
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of family farm income depending on farm size
Determinanty dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego w zależności od wielkości gospodarstwa
Autorzy:
Ryś-Jurek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790588.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
family farm
income
panel regression
dochód
rodzinne gospodarstwo rolne
regresja panelowa
Opis:
The aim of article is to present the key economic determinants of family farm income. The data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) are used. These data include basic information about the situation of ca 1900 production types according to economic size in the EU in the years 2004- 2017. Moreover, an attempt is made to use the panel models to evaluate the economic determinants of family farm income. The Gretl programme is used to evaluate fixed effect models, allowing to choose seven statistically significant variables among a potential twenty-two economic determinants of family farm income. Next, estimation of models depending on the farm size is made. These economic determinants are: utilised agricultural area, share of crop and livestock production in total production, subsidies per farm, net investment per hectare, cash flow per hectare and input calculated per hectare. The impact of variables varies according to the economic size of a farm, but all the models include two variables: cash flow per ha and subsidies. Therefore, these are the most significant economic determinants of family farm income in the EU, regardless of the economic size of agricultural farm.
Celem artykułu jest przedstawienie kluczowych uwarunkowań ekonomicznych kształtowania się dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego za pomocą modeli panelowych. Wykorzystano dane z Sieci Zbierania Danych Rachunkowych z gospodarstw rolnych (FADN). Dane te obejmują podstawowe informacje o sytuacji około 1900 typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej w Unii Europejskiej w latach 2004-2017. Wykorzystano program Gretl do opracowania modeli o ustalonych efektach. Wskazano siedem determinant ekonomicznych, spośród potencjalnych dwudziestu dwóch, wpływających na wielkość dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego, w zależności od wielkości ekonomicznej gospodarstwa. Są nimi: użytki rolne, udział produkcji roślinnej i zwierzęcej w produkcji ogółem, dopłaty na gospodarstwo, a także inwestycje netto na hektar, cash flow na hektar i koszty przeliczone na hektar. Wpływ zmiennych był zróżnicowany w zależności od wielkości ekonomicznej gospodarstwa, ale we wszystkich oszacowanych modelach wystąpiły dwie zmienne: cash flow na ha i dopłaty dla gospodarstwa. Zatem są to znaczące determinanty ekonomiczne dla większości gospodarstw w Unii Europejskiej, niezależnie od ich wielkości ekonomicznej.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 3; 401-411
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies