Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "falka" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Komputerowe wspomaganie analizy obrazów sonograficznych szumów podwodnych
    Computer aided analysis of sonograms of underwater signals
    Autorzy:
    Jerzman, B.
    Kiciński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208623.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sonogram
    odszumianie
    falka Malvara
    estymacja jądrowa
    denoising
    Malvar wavelet
    kernel estimate
    Opis:
    Praca dotyczy sposobu poprawy jakości zobrazowania sygnałów pomiarowych obserwowanych w środowisku podwodnym. Istotą zaproponowanego sposobu przetwarzania sygnałów hydroakustycznych jest transformacja sygnałów pomiarowych za pomocą falki Malvara, zobrazowanie współczynników falkowych w postaci sonogramu oraz odszumianie obrazu sonograficznego z wykorzystaniem estymatorów jądrowych funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Opracowany w środowisku MATLAB program, po wczytaniu sygnałów pomiarowych zapisanych w kodzie ascii, tworzy obraz sonograficzny stanu środowiska podwodnego, a następnie realizuje procedurę odszumiania, mającą na celu poprawę jego jakości. Działanie programu zweryfikowano na rzeczywistych krótkookresowych, szerokopasmowych sygnałach pomiarowych zarejestrowanych w środowisku podwodnym.
    The article deals with the problem of improving the quality of imaging the measurement signals observed in the underwater environment. The essence of the proposed method of hydroacoustic signal processing is: the transform using the Malvar wavelet, imaging of the wavelet coefficients as a sonogram and denoising the image using the kernel density estimate. The application written in MATLAB environment reads the signals from files saved in ascii format, builds the sonogram of the state of the underwater environment and proceeds with the image denoising. The research was conducted on the real transient and broadband measurement signals recorded under the water.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 2; 115-125
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie właściwości analizy sygnałów szumowych zawierających składowe tonowe przy wykorzystaniu falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies
    Comparison of properties of noised signals analysis with tone components using Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets
    Autorzy:
    Ćwikliński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151396.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    falka Malvara
    falki Daubechies
    analiza wielorozdzielcza
    Malvar wavelet
    Daubechies wavelets
    multiresolution analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.
    The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 52-54
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Funkcja autokorelacji w analizie szerokopasmowych sygnałów krótkookresowych
    Autocorrelation function in wide band transient signals analysis
    Autorzy:
    Kiciński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152633.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szumy krótkookresowe
    funkcja autokorelacji
    falka Malvara
    transient noise
    autocorrelation function
    Malvar wavelet
    Opis:
    Artykuł dotyczy analizy krótkookresowych sygnałów szerokopa-smowych, będących przejawem aktywności obiektów w środowisku podwodnym. Zaproponowany sposób detekcji sygnałów nie wymaga przyjęcia założeń o gaussowskim rozkładzie szumów środowiska pomiarowego. Jego istotą jest analiza ciągów próbek wartości chwilowej sygnału pomiarowego za pomocą falki Malvara, usunięcie redundantnych współczynników przekształcenia falkowego a następnie badanie charakteru zmienności funkcji autokorelacji współczynników falkowych.
    The problem of transient hydroacoustic signals detection has been considered. The presented method of transient detection differs from the methods discussed in literature, where gaussian probability distribution is usually assigned. The proposed procedure does not need any assumptions about probability distribution of ambient noise. This is very important, because the probability distribution of ambient noise in underwater environments is not gaussian, especially in coastal range. The presented method combines two powerful detection tools: the wavelet analysis and the analysis of the autocorrelation function curvature. The proposed algorithm uses the Malvar wavelet transformation and the procedure of signal denoising in wavelet coefficients space. The procedure of transient detection has been based on the properties of the autocorrelation function, which slowly goes to zero for noise with oscillatory ingredients and very quickly approaches zero for noise signals. The performance of the presented method has been illustrated on example of three real transient signals caused by air bubbles accompanying object activities in an underwater environment.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 897-900
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowo wspomagane projektowanie systemów przetwarzania sygnałów pomiarowych na procesorach sygnałowych
    Computer-aided designing of signal processing systems on digital signal processors
    Autorzy:
    Ćwikliński, Ł.
    Kiciński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209132.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wielorozdzielcza analiza sygnałów
    procesory sygnałowe
    falka Malvara
    sygnały pomiarowe
    multiresolution signal analysis
    digital signal processors
    Malvar wavelet
    measuring signals
    Opis:
    Praca dotyczy zagadnienia projektowania systemów analizy wielorozdzielczej sygnałów z wykorzystaniem procesorów sygnałowych. Problem implementacji algorytmów przetwarzania sygnałów pomiarowych przedyskutowano w aspekcie konstrukcji sprzętu oraz oprogramowania użytkowego. Przedstawiono przykład implementacji procedur analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malyara.
    The paper deals with designing of multiresolution signal analysis systems with use ot digital signal processors. Implementation of signal processing algorithms was discussed in aspect of hardware and software construction. An example of implementation of multiresolution analysis crocedures with Malvar wavelet was shown.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 217-227
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja źródeł szumów podwodnych z wykorzystaniem falki Malvara
    The detection of underwater noise sources using Malvar wavelet
    Autorzy:
    Jerzman, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151398.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wielorozdzielcza analiza falkowa
    falka Malvara
    estymacja wielowymiarowej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
    szumy podwodne
    multiresolution wavelet analysis
    Malvar wavelet
    underwater noise
    Opis:
    W referacie zamieszczono wyniki badań modelu detekcji źródeł szumów podwodnych, bazującego na estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu energii w pasmach dekompozycji falkowej sygnałów pomiarowych. Celem badań było ilościowe porównanie wyników detekcji zaburzeń powodowanych przez płetwonurka w środowisku podwodnym, z wykorzystaniem w procesie przetwarzania sygnałów pomiarowych falek Daubechies oraz Malvara. Wyniki badań wskazują, że wykorzystanie lokalnych transformacji Malvara pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zastosowanej metody detekcji.
    The paper presents the results of the research on the model of detection of the underwater noise sources. This model is based on the multivariate kernel density estimate of the energy of multidimensional wavelet coefficients. The conventional method of signal decomposition using Daubechies wavelet is compared with the algorithm which implements Malvar wavelet. This type of decomposition was adapted to the method of detection of underwater disturbances coming from unnatural sources. The outcome of theoretical considerations was supported by the figures presenting the results of simulation experiments on the real noise signals. The aim of the research was the numerical comparison and the evaluation of the effectiveness of the detection of signals generated by the diver using the Malvar wavelet or the standard Daubechies wavelet. The specific and distinct character of Malvar wavelet implementation strongly affects the method of detection thus the analysis of the results of the modification seems to be interesting. The research proved that the exploitation of local Malvar transforms reduces the number of computations, minimizes the detection result. Moreover, it enables greater flexibility as far as the parameter selection is concerned.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 48-51
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies