Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Haar wavelet" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Application of the Haar and B-spline wavelets to approximate solution of the boundary problems
    Zastosowanie falek Haara i B-splajnowej w przybliżonym rozwiązywaniu zagadnień brzegowych
    Autorzy:
    Korczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/87280.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    falka Haara
    falka B-splajnowa
    równanie różniczkowe
    Haar wavelet
    B-spline wavelet
    differential equation
    Opis:
    This paper presents an application of the wavelet theory to function approximation and to approximate solutions of chosen differential equations. There are considered the functions of class L²(R) and the first and the second order linear differential equations in interval [0, 1] with appropriate boundary conditions. Haar wavelet and linear B-spline wavelet were applied to approximate these functions and solving these problem.
    W artykule przedstawiono zastosowanie teorii falek w aproksymacji funkcji oraz w aproksymacji rozwiązań wybranych równań różniczkowych. Rozważane są również funkcje klasy L²(R) oraz równania różniczkowe liniowe rzędów pierwszego i drugiego, określone na przedziale [0, 1], z odpowiednimi warunkami brzegowymi. Do aproksymacji wyżej wymienionych funkcji oraz równań zostały zastosowane falka Haara oraz falka B-splajnowa liniowa.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2011, 1; 149-169
    2084-073X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu metodyki doboru falki bazowej na analizę falkową zarysów nierówności powierzchni
    Evaluation of the methodology of basic wavelet selection on wavelet analysis of surface irregularities
    Autorzy:
    Makieła, W.
    Stępień, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155402.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    struktura geometryczna powierzchni
    transformata falkowa
    falka Haara
    Coiflets
    Daubechies
    Symlets
    Biorthogonal
    geometrical surface structure
    wavelet transform
    Haar wavelet
    Opis:
    W referacie przedstawiono jedno z ważniejszych zagadnień analizy falkowej, a mianowicie metodykę doboru postaci falki bazowej. W treści zaprezentowano metodykę i wyniki obliczeń dla sygnału reprezentującego zarys nierówności powierzchni z wykorzystaniem trzech kryteriów doboru falki: testu autokorelacji, funkcji korelacji wzajemnej i procedury z wykorzystaniem wskaźników entropii. Obliczenia i wykresy wykonano z wykorzystaniem pakietu Wavelet toolbox środowiska MATLAB dla wybranego profilu chropowatości powierzchni.
    The paper deals with one of the most important problems of the wavelet analysis - the methodology of selection of basic wavelets. Correct selection of the basic wavelet (so-called the mother wavelet) allows distinguishing the main signal and removal of signal disturbances. This problem is fundamental because the basic function form influences significantly the spectrum components. In metrological practice, there are no criteria that could be used for selection of the mother wavelet. Such decision is usually taken on a basis of the fundamental of visual evaluation of an analyzed signal. In the paper there are described three criteria that can be used for selection of the basic wavelets: the statistical test of autocorrelation of the coefficients of the decomposition details [3, 4], values of the normalized cross-correlation function [5, 6] and minimisation of the Shannon entropy [1, 7]. The calculations were performed with use of Wavelet toolbox - the component of the Matlab environment, for a selected roughness profile. The investigations were carried out for the roughness profile consisting of N=1024 sampling points using following wavelet types: Haar, Daubechies, Coiflets, Symlet and biorthogonal ones. The calculation results are given in Table 1. The authors draw a conclusion from them that the most promising criterion is investigation of the entropy values (however, other methods should not be neglected). The reason is that the method of entropy minimisation is not limited to one decomposition only, but it allows searching an optimum decomposition tree, applying multilevel analysis by the wavelet packets.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 32-34
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of Evaluation of Roundness Profiles of Machine Parts Using The Wavelet Analysis
    Zastosowanie analizy falkowej do oceny zarys6w okrggioci czOci maszyn
    Autorzy:
    Makieła, W.
    Stępień, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152538.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    falka Haara
    transformata Fouriera
    transformata falkowa
    struktura geometryczna powierzchni
    okrągłość
    walcowość
    Haar wavelet
    Fourier transform
    wavelet transform
    geometrical surface structure
    roundness
    cylindricity
    Opis:
    In hitherto practice, roundness and cylindricity profiles have been evaluated using the Fourier transform. In numerous metrological branches, however, concerned with the evaluation of variable signals, the wavelet analysis is applied. Efforts have been undertaken to apply this method to the evaluation of geometrical surface structure. This paper describes the application of the Haar expansion to the approximation of roundness profiles and to the presentation of the concept of comparison of two roundness profiles decomposed by the wavelet method. The examples presented in the paper were used for preliminary evaluation of the proposed concept.
    W dotychczasowej praktyce w ocenie zarysów struktury geometrycznej powierzchni szeroko wykorzystuje się zasadę transformacji Fouriera. Znalazło to szczególne zastosowanie w analizie pomiarów okrągłości i walcowości. Z tego względu, że w wielu dziedzinach metrologii do oceny zarysów zmiennych stosuje się z dużym powodzeniem transformacjcę falkową, podjęto prace nad aplikacją, tej metody do oceny zarysów struktury geometrycznej powierzchni. Niniejszy referat poświcęony jest zastosowaniu rozwinięcia Haara do aproksymacji sygnałów zarysu nierówności powierzchni części maszyn oraz prezentacji koncepcji porównywania zarysów chropowatości powierzchni, które zostaly poddane dekompozycji falkowej. Przedstawione w referacie przykłady posłużyły do wstępnej oceny zaproponowanej metody.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 244-247
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient online handwritten Chinese character recognition system using a two-dimensional functional relationship model
    Autorzy:
    Chang, Y. F.
    Lee, J. C.
    Mohd Rijal, O.
    Syed Abu Bakar, S. A. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908140.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    2D
    współczynnik determinacji
    rozpoznawanie
    pismo odręczne
    pismo chińskie
    falka Haara
    model relacyjny
    2D functional classifier
    coefficient of determination
    handwritten Chinese character recognition
    Haar wavelet
    multidimensional functional relationship model
    Opis:
    This paper presents novel feature extraction and classification methods for online handwritten Chinese character recognition (HCCR). The X-graph and Y-graph transformation is proposed for deriving a feature, which shows useful properties such as invariance to different writing styles. Central to the proposed method is the idea of capturing the geometrical and topological information from the trajectory of the handwritten character using the X-graph and the Y-graph. For feature size reduction, the Haar wavelet transformation was applied on the graphs. For classification, the coefficient of determination [...] from the two-dimensional unreplicated linear functional relationship model is proposed as a similarity measure. The proposed methods show strong discrimination power when handling problems related to size, position and slant variation, stroke shape deformation, close resemblance of characters, and non-normalization. The proposed recognition system is applied to a database with 3000 frequently used Chinese characters, yielding a high recognition rate of 97.4% with reduced processing time of 75.31%, 73.05%, 58.27% and 40.69% when compared with recognition systems using the city block distance with deviation (CBDD), the minimum distance (MD), the compound Mahalanobis function (CMF) and the modified quadratic discriminant function (MQDF), respectively. High precision rates were also achieved.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 4; 727-738
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies