Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Biometrics" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Review of face recognition algorithms
    Autorzy:
    BUKOWSKI, MICHAŁ
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1798781.pdf
    Data publikacji:
    2021-04-21
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
    Tematy:
    face recognition
    biometrics
    image processing
    pattern recognition
    neural network
    Opis:
    Information technology of the 20th and 21st centuries “opened the way” to the automatic assessment of anthropometric facial features, facial gestures and other characteristic behaviours. Recognition is a very complex technical problem with a signifi cant practical effect. There are dedicated applications for this purpose. The article presents face recognition algorithms for 2D images, for three-dimensional spaces, and methods using neural networks. Linear and nonlinear, local and global, and hybrid methods of facial recognition are presented. The study understands the strengths and weaknesses of the laws governing the use of face recognition technology and, if possible, analyses their effi ciency. The methodological review has been created in connection with the idea of the author’s own fast algorithms and facial recognition.
    Źródło:
    Przegląd Policyjny; 2020, 140(4); 209-243
    0867-5708
    Pojawia się w:
    Przegląd Policyjny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Acces control system using face image
    Autorzy:
    Bobulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205672.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    face localization
    face detection
    face recognition
    biometrics
    access control
    Opis:
    Ensuring safety requires the use of access control systems. Traditional systems typically use proximity cards. Modern systems use biometrics to identify the user. Using biological characteristics for identification ensures a high degree of safety. In addition, biological characteristics cannot be neither lost nor stolen. This paper presents proposals for the access control system Rusing face image. The system operates in real time using camera image.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2012, 41, 3; 691-703
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Liveness measurements using optical flow for biometric person authentication
    Autorzy:
    Smiatacz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220597.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    liveness detection
    biometrics
    optical flow
    face recognition
    Opis:
    Biometric identification systems, i.e. the systems that are able to recognize humans by analyzing their physiological or behavioral characteristics, have gained a lot of interest in recent years. They can be used to raise the security level in certain institutions or can be treated as a convenient replacement for PINs and passwords for regular users. Automatic face recognition is one of the most popular biometric technologies, widely used even by many low-end consumer devices such as netbooks. However, even the most accurate face identification algorithm would be useless if it could be cheated by presenting a photograph of a person instead of the real face. Therefore, the proper liveness measurement is extremely important. In this paper we present a method that differentiates between video sequences showing real persons and their photographs. First we calculate the optical flow of the face region using the Farnebäck algorithm. Then we convert the motion information into images and perform the initial data selection. Finally, we apply the Support Vector Machine to distinguish between real faces and photographs. The experimental results confirm that the proposed approach could be successfully applied in practice.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 2; 257-268
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biometryczna kontrola dostępu
    Biometric access control
    Autorzy:
    Bobcow, A.
    Dąbkowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154054.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    biometria
    rozpoznawanie twarzy
    kontrola dostępu
    biometrics
    face recognition
    access control
    Opis:
    Opisano szczegółowo algorytm detekcji oraz identyfikacji człowieka na podstawie punktów modalnych twarzy. Zdefiniowano pojęcia: biometria, proces pomiaru biometrycznego, metody biometrycznej identyfikacji oraz kontrola dostępu. Przedstawiono opis opracowanego systemu biometrycznej identyfikacji wykorzystującego sztuczne sieci neuronowe. Podano wyniki badań oraz przeprowadzono ich wnikliwą dyskusję.
    Biometrics is the study of automated methods for uniquely recognizing humans based upon one or more intrinsic physical or behavioral traits. In information technology, a biometric authentication refers to technologies that measure and analyzes human physical and behavioral characteristics for authentication purposes. One of the most impressive examples of methods based on physical characteristics is facial recognition, which is the subject of this article. Biometric access control based on facial recognition system compare with other methods is not invasive, effective and easy in use that is why it was chosen. Human face is like a map with a lot of landmarks. Those special points make people exceptional. There are few main parts of the map which the program should identify: distance between eyes, width of nose, depth of eye sockets, cheekbones, mouth line and chin. After those measurements a person can be identified. The whole process of identification consists of five main steps: detection, alignment, normalization, representation and matching. The program was tested. Given results were satisfied. Non-braking development of IT section using biometrics will lead to the revolution of access control. In a few years people will not need a key, because they will already have one - the body.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 4, 4; 87-90
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Face Tracking and Recognition with the Use of Particle-Filtered Local Features
    Autorzy:
    Stasiak, Ł. A.
    Pacut, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308537.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    biometrics
    face recognition
    particle filtering
    video analysis
    Opis:
    A consistent particle filtering-based framework for the purpose of parallel face tracking and recognition from video sequences is proposed. A novel approach to defining randomized, particle filtering-driven local face features for the purpose of recognition is proposed. The potential of cumulating classification decisions based on the proposed feature set definition is evaluated. By applying cumulation mechanisms to the classification results determined from single frames and with the use of particle-filtered features, good recognition rates are obtained at the minimal computational cost. The proposed framework can operate in real-time on a typical modern PC. Additionally, the application of cumulation mechanisms makes the framework resistant to brief visual distortions, such as occlusions, head rotations or face expressions. A high performance is also obtained on low resolution images (video frames). Since the framework is based on the particle filtering principle, it is easily tunable to various application requirements (security level, hardware constraints).
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 26-36
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie 3D twarzy w systemach bezpieczeństwa publicznego
    Autorzy:
    Wosiak, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118351.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    biometria
    rozpoznawanie twarzy
    systemy zarządzania tożsamością
    bezpieczeństwo publiczne
    biometrics
    face recognition
    identity management systems
    public safety
    Opis:
    Niniejszy artykuł porusza temat aktualnych tendencji rozwojowych i praktycznego wykorzystania osiągnięć biometrycznych technologii identyfikacji osób w systemach informatycznego wsparcia bezpieczeństwa publicznego. Przedstawiono jeden z głównych problemów, jakim jest identyfikacja twarzy osób w warunkach rzeczywistych oraz podjęto próbę praktycznego rozwiązania tego problemu w postaci modelowania 3D twarzy. W przyjętej koncepcji nadzór prewencyjny ze strony służb za to odpowiedzialnych zostałby częściowo zautomatyzowany i wsparty systemem informatycznym identyfikującym osoby na podstawie wzorcowych modeli 3D uzyskanych drogą renderowania trójwymiarowego zdjęć wzorcowych twarzy. Zakłada się, że zdjęcia twarzy pozyskiwane byłyby za pomocą systemu monitoringu wizyjnego.
    The paper concerns the subject of current developments and achievements of the practical use of biometric identification technology in computer systems for public safety support. It presents a major problem, which is to identify faces of people in “a real” and practical attempts to solve this problem in the form of 3D face modeling. The approach may be used by the preventive supervision departments responsible and may be partially automated. An information may be supported by the system that identifies people based on standard 3D models obtained by rendering three-dimensional images of best face. It is assumed that the face images would be obtained through video monitoring system.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2013, 5; 72-83
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    COMPACT: biometric dataset of face images acquired in uncontrolled indoor environment
    Autorzy:
    Włodarczyk, Michał
    Kacperski, Damian
    Sankowski, Wojciech
    Grabowski, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305502.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    biometrics
    face recognition
    face database
    less-cooperative identification
    Opis:
    Biometric databases are important components that help improve the performanceof state-of-the-art recognition applications. The availability of more andmore challenging data is attracting the attention of researchers, who are systematicallydeveloping novel recognition algorithms and increasing the accuracyof identification. Surprisingly, most of the popular face datasets (like LFW orIJBA) are not fully unconstrained. The majority of the available images werenot acquired on-the-move, which reduces the amount of blurring that is causedby motion or incorrect focusing. Therefore, the COMPACT database for studyingless-cooperative face recognition is introduced in this paper. The datasetconsists of high-resolution images of 108 subjects acquired in a fully automatedmanner as people go through the recognition gate. This ensures that the collecteddata contains real-world degradation factors: different distances, expressions,occlusions, pose variations, and motion blur. Additionally, the authorsconducted a series of experiments that verified the face-recognition performanceon the collected data.
    Źródło:
    Computer Science; 2019, 20 (1); 3-26
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Image acquisition system based on synchronized high-resolution gigabit ethernet cameras
    Autorzy:
    Włodarczyk, M.
    Kacperski, D.
    Płuciennik, T.
    Grabowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305720.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    image acquisition
    cameras synchronized with illumination
    biometrics
    face recognition
    Opis:
    Over the past few years, a huge increase in the number of various computer vision applications can be observed. These are widely used in such areas as video surveillance, medical diagnostics, biometrics recognition, and the automotive and military industries. Most of these solutions take advantage of high-resolution cameras in order to obtain high-quality images. Surprisingly, little attention is paid in the literature to the practical implementation of off- the-shelf image acquisition systems. Most of the available solutions are composed of custom-developed electronic devices that use specialized multi-core DSPs and/or FPGA technology. Therefore, a novel realization of a scalable and comprehensive image acquisition system based on synchronized high-resolution Gigabit Ethernet cameras is presented in this paper. The proposed solution allows for the connection of multiple cameras along with any number of external illumination modules. The selected devices can be synchronized with each other in user-defined configurations; hence, a designed solution can be easily integrated in both simple and complex applications. The authors describe the design and implementation processes of the proposed platform in detail. The performance issues that can occur in such systems are presented and discussed. The obtained results are encouraging and useful for the development of similar solutions.
    Źródło:
    Computer Science; 2017, 18 (2); 179-194
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid method for face detection
    Hybrydowa metoda detekcji twarzy
    Autorzy:
    Bobulski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153387.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja twarzy
    lokalizacja twarzy
    biometryka
    identyfikacja osób
    rozpoznawanie twarzy
    face detection
    face localization
    biometrics
    face recognition
    user identification
    Opis:
    The face detection problem is the first part of user identification systems. The success of identification depends of effectiveness of face detection and localization. The are many popular methods for face detection, but not all of them are useful in real-time or on-line face recognition. The proposed hybrid method is useful for this kind of systems and creates possibility to build and develop a practical system for people identification. This method uses a skin detection algorithm with HSV colourspace. Verification of the potential area is performed by face template matching with the eyes image pattern.
    Pierwszym elementem systemu identyfikacji użytkownika jest zagadnienie detekcji twarzy. Rezultat identyfikacji zależy od skuteczności procedury detekcji i lokalizacji twarzy. Istnieje wiele popularnych metod detekcji twarzy, które można podzielić na dwie grupy: (i) bazujące na detekcji koloru skóry, (ii) wykorzystujące dopasowanie wzorca. Do detekcji koloru skóry wykorzystuje się jeden z modeli barw, np. RGB, HSV, YCbCr, a następnie weryfikuje się czy wybrany obszar jest twarzą. W systemach dopasowania wzorca należy przeszukać cały obraz porównując fragmenty do wzorca. Te metody są czasochłonne i wymagające dużej mocy obliczeniowej. Większość z tych metod nie jest użytecznych w systemach typu on-line lub czasu rzeczywistego ze względu na czas obliczeń. Zaproponowana hybrydowa metoda jest użyteczna w tego typu systemach i daje możliwość budowy i rozwoju praktycznych systemów identyfikacji osób. Wykorzystuje ona elementy wspomnianych metod w taki sposób, aby skrócić czas obliczeń. Po wstępnej selekcji potencjalnych obszarów mogących zawierać twarz, weryfikacja następuje przy wykorzystaniu wzorca oczu, co znacznie skraca czas obliczeń.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1498-1500
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skuteczność ochrony wizerunku świadka
    Effectiveness of the witness identity protection
    Autorzy:
    Wosiak, Sylwester
    Shchegoleva, Nadezhda L’vovna
    Wiliński, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205057.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    analiza obrazu
    biometria
    rozpoznawanie twarzy
    image analysis
    biometrics
    face recognition
    Opis:
    Gwałtowny wzrost liczby oraz wysoki stopień efektywności powszechnie dostępnych narzędzi biometrycznych do automatycznego wykrywania i rozpoznawania ludzkiej twarzy stawia pod znakiem zapytania skuteczność dotychczas stosowanych metod ukrywania tożsamości osób w publikacjach prasowych i reportażach telewizyjnych poprzez „zamazywanie” twarzy. W artykule poruszono aspekty prawne rozpowszechniania wizerunku twarzy. Przeanalizowano najczęściej stosowane techniki ukrycia twarzy pod kątem skuteczności identyfikacji za pomocą podstawowych metod rozpoznawania.
    The rapid increase in number as well as high efficiency degree of generally available biometric tools for human's face automatic detection and recognition call into question the effectiveness of methods used so far these were the methods such as "blurring" one's face designed to hide person's identity for example in the press release. This article deals with the legal aspects of the face's image dissemination. The most commonly techniques used for hiding a face in terms of identity recognition by means of basic facial recognition methods had been analyzed.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2013, 11; 23-31
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies