Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "expert knowledge base" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Module to generate rules for the knowledge base in a CAPCAST expert system
Autorzy:
Mrzygłód, B.
Ścira, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382864.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
systemy ekspertowe
baza wiedzy
ADI
expert systems
knowledge base
Opis:
The study presented here is related with one of the components of a hybrid decision support system called CAPCAST (Computer Aided Process - CAST), developed under a research project at the Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, AGH University of Science and Technology. This is a module for rule generation to serve the knowledge base operating in an expert system. The scope of the system operation involves the selection of technological parameters for the manufacture of machine parts from ductile iron. However, it can be extended to include other materials and technologies.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 2; 167-170
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach for modelling uncertainty in expert systems knowledge bases
Autorzy:
Niederliński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229898.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
expert systems
uncertainty
certainty factors
knowledge bases
data marks
SWOT
SWOT knowledge base
Opis:
The current paradigm of modelling uncertainty in expert systems knowledge bases using Certainty Factors (CF) has been critically evaluated. A way to circumvent the awkwardness, non-intuitiveness and constraints encountered while using CF has been proposed. It is based on introducing Data Marks for askable conditions and Data Marks for conclusions of relational models, followed by choosing the best suited way to propagate those Data Marks into Data Marks of rule conclusions. This is done in a way orthogonal to the inference using Aristotelian Logic. Using Data Marks instead of Certainty Factors removes thus the intellectual discomfort caused by rejecting the notion of truth, falsehood and the Aristotelian law of excluded middle, as is done when using the CF methodology. There is also no need for changing the inference system software (expert system shell): the Data Marks approach can be implemented by simply modifying the knowledge base that should accommodate them. The methodology of using Data Marks to model uncertainty in knowledge bases has been illustrated by an example of SWOT analysis of a small electronic company. A short summary of SWOT analysis has been presented. The basic data used for SWOT analysis of the company are discussed. The rmes_EE SWOT knowledge base consisting of a rule base and model base have been presented and explained. The results of forward chaining for this knowledge base have been presented and critically evaluated.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2018, 28, 1; 19-34
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
Autorzy:
Ćwiklińska, I.
Nowak-Brzezińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327040.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
regułowe bazy wiedzy
system ekspertowy
wnioskowanie klasyczne
wnioskowanie rozmyte
rule-based knowledge base
expert systems
classic inference
fuzzy inference
Opis:
Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 21-30
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Functional and diagnostic structure of the equipment of a wind power station
Autorzy:
Duer, Radosław
Wrzesień, Paweł
Duer, Stanisław
Bernatowicz, Dariusz
Valíček, Ján
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95273.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
artificial intelligence
expert systems
knowledge base
technical diagnostics
wind power plant
sztuczna inteligencja
systemy ekspertowe
baza wiedzy
diagnostyka techniczna
elektrownia wiatrowa
Opis:
This article describes functional and diagnostic structure of the equipment of a Wind Power Station. Considering particular operational conditions of a technical object, that is a set of Wind Power Station equipment, this is a significant issue. A structural model of Wind Power Station equipment is developed. Based on that, a functional – diagnostic model of Wind Power Station equipment is elaborated. That model is a basis for determining primary elements of the object structure, as well as for interpreting a set of diagnostic signals and their reference signals.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 4; 323-328
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies