Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Expert Knowledge" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    The use of the expert system in diagnostic of marine diesel engines
    Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/243052.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    systemy ekspertowe
    silniki spalinowe
    pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
    technical diagnostic
    expert systems
    combustion engines
    expert knowledge acquisition
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki pierwszego etapu badań związanych z tworzeniem systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano dekompozycję silnika okrętowego na układy funkcjonalne oraz zidentyfikowano podstawowe źródła wiedzy ekspertowej, które mogą być wykorzystane podczas tworzenia bazy wiedzy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników, dotyczącą najsłabszych ogniw silnika, rodzaju występujących uszkodzeń silników oraz podstawowych relacji diagnostycznych, umożliwiających ocenę stanu technicznego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. W szczególności metodologia pozyskiwania oraz sposób reprezentacji wiedzy przybliżonej, wyniki badań częstości występowania uszkodzeń wyodrębnione przez ekspertów symptomy uszkodzeń, diagnozowanie uszkodzeń układu paliwowego są prezentowane w artykule. Parametry wyodrębnione przez ekspertów nie umożliwiają jednak lokalizacji uszkodzeń. Szczególne interesujące wydają się tutaj metody umożliwiające automatyczne pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Uzyskane wyniki będą weryfikowane na stanowisku laboratoryjnym.
    In the paper the first stage of research relevant to the marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The decomposition of diesel engine to diagnostic subsystems is described. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. That expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition. Particularly the methodology of obtaining the representation way of the approximate knowledge, test results of the frequency of the damage occurring distinguished by experts' symptoms of damages, diagnosing of damages of fuel systems are presented in paper. However distinguished parameters by experts do not make possible location of damages. Special interesting seem here methods making possible automatic knowledge acquisition from databases. The acquired knowledge will be verified on the laboratory engine in the future.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2007, 14, 2; 363-372
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnosis
    Pozyskiwanie wiedzy z baz danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
    Autorzy:
    Charchalis, A.
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245763.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    systemy ekspertowe
    silniki spalinowe
    pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
    technical diagnostic
    expert systems
    combustion engines
    expert knowledge acquisition
    Opis:
    This article presents an attempt to use inductive machine learning methods to knowledge acquisition from the databases for the purpose of marine diesel engine diagnostic 's expert system. The existing methods of acquiring knowledge based on Information about the exploitation of technical objects stored in databases was characterizes. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules. The results obtained with algorithms LEM2, MODLEM and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to pre-discretization. Learning examples stored in the diagnostic database was obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment the damages of the turbocharging system, fuel injection system and combustion chamber was simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. 10-fold cross validation techniąue was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Used machine learning techniques can be used for automatic knowledge acquisition for the diagnostic expert system.
    W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy z baz danych dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano istniejące metody pozyskiwania wiedzy na podstawie informacji o przebiegu eksploatacji obiektów technicznych zapisanych w bazach danych. Zastosowano wybrane metody uczenia maszynowego do uzyskania relacji diagnostycznych w postaci reguł. Porównano wyniki uzyskane za pomocą algorytmów LEM2, MODLEM oraz EXPLORE. Algorytm MODLEM umożliwia wykorzystanie bezpośrednio danych numerycznych bez konieczności stosowania dyskretyzacji wstępnej. Przykłady uczące zapisane w diagnostycznej bazie danych uzyskano w wyniku realizacji eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym Sulzer 3AI 25/30. Podczas eksperymentu symulowano wybrane uszkodzenia układu wymiany czynnika roboczego, układu wtryskowego oraz komory spalania. Uwzględniono tylko stany elementarne (pojedyncze uszkodzenia w tym samym czasie) w warunkach zmiennego obciążenia. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką 10-fold cross validation. Uzyskany zbiór reguł diagnostycznych został również poddany ocenie merytorycznej, obejmującą analizę związków pomiędzy diagnozowanymi stanami niezdatności a uzyskanymi symptomami. Wykorzystane techniki uczenia maszynowego mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 4; 37-42
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnosis
    Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
    Autorzy:
    Pawletko, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244833.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    systemy ekspertowe
    silniki spalinowe
    pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
    diagnostyka techniczna
    combustion engines
    expert knowledge acquisition
    technical diagnostic
    expert systems
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników obejmującą relacje diagnostyczne, umożliwiające ocenę stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30. Porównano wyniki klasyfikacji stanów silnika uzyskane za pomocą algorytmów LEM2 oraz MODLEM. Oceny jakości działania poszczególnych klasyfikatorów dokonano techniką 10-fold cross validation. Badane algorytmy automatycznej indukcji, mogą być wykorzystywane do pozyskiwania wiedzy z baz danych, dla potrzeb diagnostycznego systemu ekspertowego.
    In the paper conception of marine diesel engine diagnostic system based on expert system model was presented. The first stage of research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge, which can be used for construction of knowledge data set, are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. Those expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms were used to knowledge acquisition from database. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms. Tested automatic induction algorithms can be used for knowledge acquisition from diagnostic data base for marine diesel engine diagnostic system.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2008, 15, 4; 471-477
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Module to generate rules for the knowledge base in a CAPCAST expert system
    Autorzy:
    Mrzygłód, B.
    Ścira, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/382864.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    systemy ekspertowe
    baza wiedzy
    ADI
    expert systems
    knowledge base
    Opis:
    The study presented here is related with one of the components of a hybrid decision support system called CAPCAST (Computer Aided Process - CAST), developed under a research project at the Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, AGH University of Science and Technology. This is a module for rule generation to serve the knowledge base operating in an expert system. The scope of the system operation involves the selection of technological parameters for the manufacture of machine parts from ductile iron. However, it can be extended to include other materials and technologies.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 2; 167-170
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new approach for modelling uncertainty in expert systems knowledge bases
    Autorzy:
    Niederliński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229898.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    expert systems
    uncertainty
    certainty factors
    knowledge bases
    data marks
    SWOT
    SWOT knowledge base
    Opis:
    The current paradigm of modelling uncertainty in expert systems knowledge bases using Certainty Factors (CF) has been critically evaluated. A way to circumvent the awkwardness, non-intuitiveness and constraints encountered while using CF has been proposed. It is based on introducing Data Marks for askable conditions and Data Marks for conclusions of relational models, followed by choosing the best suited way to propagate those Data Marks into Data Marks of rule conclusions. This is done in a way orthogonal to the inference using Aristotelian Logic. Using Data Marks instead of Certainty Factors removes thus the intellectual discomfort caused by rejecting the notion of truth, falsehood and the Aristotelian law of excluded middle, as is done when using the CF methodology. There is also no need for changing the inference system software (expert system shell): the Data Marks approach can be implemented by simply modifying the knowledge base that should accommodate them. The methodology of using Data Marks to model uncertainty in knowledge bases has been illustrated by an example of SWOT analysis of a small electronic company. A short summary of SWOT analysis has been presented. The basic data used for SWOT analysis of the company are discussed. The rmes_EE SWOT knowledge base consisting of a rule base and model base have been presented and explained. The results of forward chaining for this knowledge base have been presented and critically evaluated.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2018, 28, 1; 19-34
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inżynieria wiedzy w systemach ekspertowych
    Knowledge engineering in expert systems
    Autorzy:
    Wieleba, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91288.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    inżynieria wiedzy
    systemy ekspertowe
    sztuczna inteligencja
    knowledge engineering
    expert systems
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowane zostały osiągnięcia w dziedzinie inżynierii wiedzy ze szczególnym uwzględnieniem systemów opartych o wiedzę. Została przedstawiona koncepcja budowy systemu ekspertowego, która zawiera proces pozyskiwania oraz reprezentacji wiedzy. W zakończeniu dokonano podsumowania jednego najtrudniejszych zagadnień w dziedzinie sztucznej inteligencji tj. automatycznego pozyskiwania wiedzy na podstawie danych, co stanowi wąskie gardło w ich rozwoju.
    The article presents assumptions for knowledge engineering, emphasizing threats of expert systems. It defines knowledge, concept and structure of knowledge-based system and expert system. Main aspects of knowledge representation concepts as well as methods of acquiring knowledge have been also described. Whole article has been summarized by a debate over a progress in the context of a fundamental challenge in artificial intelligence – the automated knowledge acquisition from data and the representation of this knowledge to support understanding and reasoning processes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 5; 195-216
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
    Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
    Autorzy:
    Ćwiklińska, I.
    Nowak-Brzezińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327040.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    regułowe bazy wiedzy
    system ekspertowy
    wnioskowanie klasyczne
    wnioskowanie rozmyte
    rule-based knowledge base
    expert systems
    classic inference
    fuzzy inference
    Opis:
    Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
    The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 21-30
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Functional and diagnostic structure of the equipment of a wind power station
    Autorzy:
    Duer, Radosław
    Wrzesień, Paweł
    Duer, Stanisław
    Bernatowicz, Dariusz
    Valíček, Ján
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95273.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    artificial intelligence
    expert systems
    knowledge base
    technical diagnostics
    wind power plant
    sztuczna inteligencja
    systemy ekspertowe
    baza wiedzy
    diagnostyka techniczna
    elektrownia wiatrowa
    Opis:
    This article describes functional and diagnostic structure of the equipment of a Wind Power Station. Considering particular operational conditions of a technical object, that is a set of Wind Power Station equipment, this is a significant issue. A structural model of Wind Power Station equipment is developed. Based on that, a functional – diagnostic model of Wind Power Station equipment is elaborated. That model is a basis for determining primary elements of the object structure, as well as for interpreting a set of diagnostic signals and their reference signals.
    Źródło:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 4; 323-328
    2544-0780
    2544-1671
    Pojawia się w:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preliminary guidelines for the construction of an expert system for support of the implementation process of information systems
    Autorzy:
    Nafkha, R.
    Olejniczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94891.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    artificial intelligence
    implementation of information systems
    risk of failure
    expert systems
    domain knowledge
    sztuczna inteligencja
    wdrażanie systemów informatycznych
    ryzyko niepowodzenia
    systemy eksperckie
    Opis:
    The process implementing of modern information systems in medium and large enterprises, more and more often is associated with a number of problems that can occur already at the planning stage. Often incorrect or incomplete separation of problem factors causes that the procedure of implementation of such a system can significantly lengthen, and in the worst case end in failure. Therefore, a crucial part of this process, it is possible to determine the potential problems and consequences thereof already at an early stage in the project. Modern technologies of artificial intelligence are increasingly becoming an indispensable tool supporting decisionmaking in different areas of economic activity. In the following work was analyzed the effectiveness of the use of an expert system in the implementation of information systems based on the skeletal system PC-SHELL. On the basis of research was developed scheme of building the knowledge base for future expert system to support the implementation of the information systems.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2013, 2, 3; 207-213
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A critical overview of methods for rules interoperability. Position paper
    Ograniczenia i wady metod wymiany wiedzy regułowej. Stan badań
    Autorzy:
    Kaczor, K.
    Nalepa, G.J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282148.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rule interchange
    knowledge interoperability
    rule languages
    rule representation
    expert systems
    rules
    business rules
    wymiana wiedzy
    wymiana reguł
    jeżyki regułowe
    reprezentacja wiedzy
    systemy ekspertowe
    reguły
    reguły biznesowe
    Opis:
    Rules are commonly used as a declarative method for knowledge representation. In the past, they were used in Rule-Based expert systems. Today they found application in such technologies as Complex Event Processing (CEP), Business Rules (BR), Business Processes Model and Notation and Semantic Web (SW). Despite their maturity, many unsolved problems still exist. One of them is related with rules interoperability and knowledge interchange. During the years many research were conducted and several methods were developed. Nevertheless, these methods suffer from their general and complex nature, which causes that the practical tool support is very weak.
    Reguły są powszechnie stosowana metoda deklaratywnej reprezentacji wiedzy. Dawniej wykorzystywane w ekspertowych systemach regułowych, dzisiaj znajdują nowe zastosowania. Pomimo swojej dojrzałości wciąż aktualny jest problem wymiany wiedzy pomiędzy różnymi reprezentacjami i formatami reguł. Istniejące technologie nie dostarczają efektywnych metod, a ponadto zawierają skomplikowane modele reprezentacji wiedzy, co skutkuje brakiem wsparcia narzędziowego. Niniejszy artykuł prezentuje obecny stan badań w obszarze wymiany wiedzy regułowej.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 1; 53-58
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies