Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "intelligence system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Expert systems in assessing the construction process safety taking account of the risk of disturbances
    Autorzy:
    Siemaszko, A.
    Jakubczyk-Galczynska, A.
    Grzyl, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30147063.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    construction safety
    artificial intelligence
    expert system
    Opis:
    The objective of the paper is to present the issue of safety management during the construction process. Threats in the form of disturbances may occur in the preparatory phase, during the execution of the construction project and also during its operational use. The article presents the concept of applying the methodology based, among others, on Learning Bayesian Networks, Artificial Neural Networks and Support Vector Machine, which can be used for building a system for diagnostic and decision-making support at each stage of the construction process. The use of expert systems when it comes to making choices related to construction issues can bring many benefits to decision-makers, as it reduces the risk of taking a wrong decision, and, thus, increases the construction process safety.
    Źródło:
    Scientific Journal of the Military University of Land Forces; 2018, 50, 3(189); 218-227
    2544-7122
    2545-0719
    Pojawia się w:
    Scientific Journal of the Military University of Land Forces
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An evaluation of the use of expert systems in economics
    Autorzy:
    Sonnet, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/518250.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    expert system
    artificial intelligence
    economic modelling
    SWOT analysis
    Opis:
    This article presented the hypothesis that expert systems can extend traditional economic modelling. Before this hypothesis was examined, expert systems were specified and example swere given. Expert systems use a knowledge base, often of the form of “if A, then B” rules. It has been highlighted that expert systems have not as often been applied in economics as in other disciplines, like medicine or business science. A SWOT analysis for the stated hypothesis was conducted. Based on this qualitative analysis, the hypothesis was not rejected. An expert system for supporting inflation forecasts will be built in the nearer future.
    W niniejszym artykule postawiono hipotezę, że system ekspercki może rozszerzyć tradycyjne podejście modelowe w ekonomii, a także, że systemy te z powodzeniem możemy zastosować do problemów ekonomicznych. Zanim przetestowano hipotezę przedstawiono przykłady zastosowań systemu eksperckiego oraz wykazano, w jaki sposób korzysta ów system z bazy wiedzy. System ten w wielu przypadkach opiera się na warunku, „jeżeli A to B”. Zaznaczono także, że stosowanie systemu eksperckiego jest nieporównywalnie mniej popularne w ekonomii niż w medycynie czy w praktyce biznesowej. Przeprowadzono analizę SWOT w celu weryfikacji hipotezy. Wyniki analizy jakościowej nie pozwalają odrzucić hipotezy, system ekspercki pozwala zmniejszyć niepewność zmiennych ekonomicznych, gdy tylko dostarczymy jemu rzetelną bazę wiedzy. System ekspercki także pomógłby w prognozowaniu inflacji, dlatego ciekawym rozwinięciem powyższych rozważań byłaby budowa systemu eksperckiego wspomagająca prognozowanie inflacji.
    Źródło:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2017, 8; 190-199
    1731-6707
    Pojawia się w:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projekt systemu doradczego wspomagającego kompletację elementów i zespołów maszyn
    The project of the expert system to supporting of selection of parts and assemblies of machines
    Autorzy:
    Rzydzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197464.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    system doradczy
    system oparty na wiedzy
    artificial intelligence
    expert system
    knowledge-based system
    Opis:
    W artykule przedstawiono projekt systemu doradczego wspomagajacego inżyniera mechanika podczas kompletowania elementów i zespołów. W opisie zaproponowanego systemu doradczego odniesiono sie do ogólnej postaci takich systemów, które składaja sie z takich komponentów, jak: układ sterowania dialogiem, układ wnioskujacy oraz baza wiedzy i baza danych. Przedstawiono również scenariusz zawierajacy opis kolejnych etapów użycia zaproponowanego systemu ekspertowego. W przykładzie pokazano użycie systemu doradczego podczas kompletacji elementów układu napedowego.
    This paper the design of the expert system that supports mechanical engineer in the process of selecting the parts and assemblies was presented. In the description of the proposed expert system, was made reference to the general form of such systems, that consist of such components as: user interface, inference engine, knowledge base and database. It also, scenario that describes the steps of the use of the proposed expert system was presented. Finally, an example of the use the expert system during the selection of the components of the drive system was shown.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 235-242
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent System in the Context of Business Process Modelling
    Autorzy:
    Yaremko, Svetlana A.
    Kuzmina, Elena M.
    Savina, Nataliia B.
    Gromaszek, Konrad
    Yeraliyeva, Bakhyt
    Borankulova, Gauhar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844622.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    business process
    automation
    simulation modelling
    intelligent system
    expert system
    intelligence analysis
    forecasting
    Opis:
    The article deals with the features and characteristics of intelligent systems for modelling business processes. Their classification was made and criteria for comparison were developed. According to the comparative analysis of existing expert systems for intelligent analysis, a reasonable choice of system for modelling business processes of a particular enterprise has been carried out. In general, it was found that the introduction of intelligent systems for modelling business processes of the enterprise and forecasting its activities for future allows management of the company to obtain relevant and necessary information for the adoption of effective management decisions and the development of a strategic plan.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 163-168
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systemy ekspertowe wykorzystywane jako inteligentne platformy e-learningowe – etapy uczenia
    Expert systems used as an intelligent platform for elearning – stages of learning
    Autorzy:
    OGRYZEK, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457955.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    edukacja
    system ekspertowy
    wnioskowanie
    artificial intelligence
    education
    expert system
    inference
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólną budowę systemu ekspertowego oraz sposoby przekazywania wiedzy przez człowieka. Uwagę zwrócono również na rolę nauczyciela, a także na to, jak istotny jest proces uczenia takiego systemu w trakcie późniejszej pracy.
    This article presents the general structure of expert system and methods of transmitting human knowledge. Attention is also paid to role of teacher and how important is the learning process of this system during the later work.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2012, 3, 2; 317-322
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Systems and models of artificial intelligence in the management of modern organisations
    Autorzy:
    Maleszak, M.
    Zaskórski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95059.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    organization
    management
    operation system
    MIS
    Business Intelligence (BI)
    AI
    artificial intelligence
    risk
    effectiveness
    data mining
    expert system
    organizacja
    zarządzanie
    system operacyjny
    systemy informacyjne biznesu
    inteligencja biznesowa
    sztuczna inteligencja
    ryzyko
    skuteczność
    zgłębianie danych
    system ekspercki
    Opis:
    Modern organizations commonly use the strategy of a learning organization, and therefore operate with not only material resources, but also information resources. The collected data resources become the basis for generating business and management information. This database is maintained on various platforms using integrated BI (Business Intelligence) systems enabling knowledge to be generated through the data-mining mechanisms embedded in the artificial intelligence models. In this article, the authors focus on AI (Artificial Intelligence) models and systems based on ANN's (Artificial Neural Networks) and fuzzy set theory, which can be useful in solutions dedicated to supporting the complex management of modern organisations, and in particular the support of active functions (forecasting, planning and monitoring activities, as well as risk analysis and system effectiveness).
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2015, 4, 4; 264-275
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expert systems used in industrial production management
    Systemy eksperckie wykorzystywane w zarządzaniu produkcją przemysłową
    Autorzy:
    Dima, I. C.
    Man, M.
    Grabara, I.
    Ciurea, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405839.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    system ekspercki
    sztuczna inteligencja
    interfejs
    wyszukiwarka
    wdrażanie systemu eksperckiego
    expert system
    artificial intelligence
    interface
    search engine
    implementation of expert system
    Opis:
    In the conditions of computing the human society, the operational management activities can be improved by using artificial intelligence. Therefore, an expert system is proposed, for the metallurgical industry, for the casting activity for parts necessary in mining industry.
    Sztuczna inteligencja może przyczynić się do poprawy działań związanych z zarządzaniem operacyjnym w przypadku informatyzacji społeczeństwa. W związku z powyższym, w artykule zaproponowano wykorzystanie systemu eksperckiego w przemyśle metalurgicznym, szczególnie w procesach odlewania części niezbędnych w przemyśle kopalnianym.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2010, 2; 57-67
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A skeleton rule-based expert system of new generation
    Autorzy:
    Brzozowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384945.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    expert system
    artificial intelligence
    computer program
    algorithm
    inference process
    fact
    rule
    technical diagnostics
    Opis:
    The paper presents skeleton rule-based expert system of a new generation, named EXPERT 3.0, worked out and programmed by the Author. Notion of a new generation refers here to implementation of a knowledge base of the system in a form of a computer database; previous skeleton expert systems implemented knowledge bases as text files. At first, a theory of expert systems, as one of the branches of Artificial Intelligence, is briefly presented. Then the Author’s original algorithms of the system are described in the paper. Using the EXPERT 3.0 system, execution of the inference processes: forward, backwards or mixed, as well as of falsification of the main hypothesis, is possible. The EXPERT 3.0 system may be loaded with any number of parallel knowledge bases from such domains as technical, medical or financial diagnostics, as well as providing equipment, forecast and many other systems; in the paper, the inference process is illustrated by an example of the diagnostics of the damage to a MKM33 coal mill, working in a 200 MW power unit. Finally, conclusions and recommendations are formulated in the paper.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2013, 7, 3; 10-21
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi
    Application of artificial intelligence in the process of supporting the ship owners decision in the management of ship machinery crews, in the aspect of shipping safety
    Autorzy:
    Łosiewicz, Z.
    Pielka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312105.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    system ekspercki
    wsparcie decyzji
    zarzadzanie załogami statków
    artificial intelligence
    expert system
    decision support
    management of ship crews
    Opis:
    W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.
    The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 121-125
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On application of some artificial intelligence methods in ship design
    Autorzy:
    Meler-Kapcia, M.
    Zieliński, S.
    Kowalski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259171.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    artificial intelligence
    expert system
    neural networks
    relational database
    case-based reasoning method
    aided ship design
    Opis:
    In the paper were presented examples of use of some intelligence tools such as a neural network, expert system and relational database to ship design. The neural network of back-propagation of errors was applied to select required power of ship main propulsion system on the basis of ship main parameters. Results obtained by using the network were compared with resulting values for similar ships found in Access database application. To aid design of the main propulsion system and ship power plant automation fuzzy logic was applied as an element of Case Based Reasoning (CBR) method in Exsys expert system as well as a few methods for selection of similar ships, elaborated by the authors.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2005, 1; 14-20
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of elements in the diagnostic model of a technical object for building an expert knowledge base
    Autorzy:
    Duer, S.
    Pokoradi, L.
    Bernatowicz, D.
    Duer, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95315.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    expert system
    diagnostic system
    expert knowledge base
    technical diagnostic
    algorithm
    artificial intelligence
    systemy ekspertowy
    system diagnostyczny
    ekspertowa baza wiedzy
    diagnostyka techniczna
    algorytm
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    The following paper presents the problem of classification (identification) elements in the internal structure of a technical object. This problem is directly linked with diagnostics and compilation of an expert data base. The basis of a process of grouping elements into classes is to make a diagnostic model of a given object in a form of a structure or set of basic elements of an object. In order to conduct the grouping of elements into subsets of s-th classes, the following paper compiles and presents analytical formulas and classification rules. Theoretical considerations presented in this paper are also verified using an engine control system as an example of a complex technical object.
    Źródło:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2017, 1, 1; 71-78
    2544-0780
    2544-1671
    Pojawia się w:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies