Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "decision system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    System wspomagania decyzji optymalizujących rozwój marginalnych obszarów wiejskich
    Decision support system for optimisation of marginal rural area development
    Autorzy:
    Leszczyńska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341374.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    GIS
    system ekspertowy
    system wspomagania decyzji
    expert system
    decision support system
    Opis:
    W artykule została przedstawiona problematyka związana z wybranymi aspektami tworzenia systemu wspomagającego decyzje optymalizujące rozwój marginalnych obszarów wiejskich. Prezentowany tutaj, oparty na systemach informacji przestrzennej, system wspomagania decyzji może stanowić doskonałe narzędzie ułatwiające opracowywanie strategii rozwoju marginalnych obszarów wiejskich, pomagające zaoszczędzić czas i pieniądze, a przede wszystkim umożliwiające wdrożenie zasad zrównoważonego rozwoju, dzięki swoim zdolnościom do wyznaczania długoterminowych symulacji efektu ludzkiego oddziaływania na środowisko. Może też być pomocny w wyznaczaniu kierunków rozwoju restrukturyzowanych obszarów wiejskich, w ocenie efektów programów ochronnych, programów wspierających czy też programów łagodzących socjalne i ekonomiczne problemy. Technologia GIS stanowi w tym systemie naturalną ramę dostarczającą dogodnego sposobu analizowania i reprezentowania informacji powiązanej z komponentami przestrzennymi oraz architektury, zarządzania danymi, pozwalającą integrować ekstremalnie różne typy informacji oraz wiedzę ogólną ze szczegółową. Najważniejszym elementem prezentowanego systemu wspomagania decyzji jest połączony z systemem informacji geograficznej system ekspertowy, pozwalający przechowywać w formie reguł skomplikowaną wiedzę o procesach przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, która przy zastosowaniu specjalnie opracowanego algorytmu jest łączona z wiedzą o formach przyrodniczych i antropogenicznych przechowywaną w specjalnie zaprojektowanej bazie danych. Niniejszy artykuł stanowi studium, w którym przedstawiono opis poszczególnych elementów sytemu i zasadność wyboru prezentowanych rozwiązań.
    This article presents issues related to the development of a system supporting decision-making concerning optimization of development of marginalized rural areas. The described decision-making support system, based on the spatial information systems, could constitute a perfect tool for facilitating the preparation of developmental strategies of marginalized rural areas, for saving money and time and above all for the implementation of the sustainable development principles and for determining long-term simulations of the human effect on the environment. This system can also help in the determination of the developmental directions of restructured rural areas and in the evaluation of the effectiveness of the following types of programs: protective, support or easing of social and economic problems. The GIS technology in this system constitutes a natural frame which provides a comfortable method of analysis and representation of information connected with the spatial and architectural components, data management, allowing the integration of extremely different types of information as well as detailed and general knowledge. The expert system connected with the geographic information system is the most important element of the described decision-making support system. It allows to store complicated knowledge on the natural, economic and social processes in the form of rules. Using a specially developed algorithm, this knowledge is combined with knowledge of natural and anthropogenic forms stored in a specially designed database. This study describes the particular elements of the system and justifies the selection of the presented solutions.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2010, 9, 4; 37-48
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich
    Use of clinical decision support systems in diagnostic of rare diseases
    Autorzy:
    Jasłowska, P.
    Jasłowski, M.
    Jóźwiak, I. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326450.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system wspomagania decyzji klinicznych
    system ekspertowy
    diagnozowanie chorób rzadkich
    clinical decision support system
    expert system
    diagnosis of rare diseases
    Opis:
    W artykule opisano zastosowanie systemów wspomagania decyzji klinicznych w diagnozowaniu chorób rzadkich oraz przedstawiono perspektywy rozwoju tych systemów. W odpowiedzi na zidentyfikowane problemy stawiania złych diagnoz chorób trudnych do zdiagnozowania, opisano charakterystykę systemów wspomagania decyzji klinicznych opierających się na analizie algorytmicznej wielowymiarowych danych pacjenta. Powszechne wdrożenie takich systemów w placówkach leczniczych pozwoliłoby na dostarczenie usługi dla szerokiego grona odbiorców, która potencjalnie może poprawić jakość stawianych diagnoz.
    The paper presents the use of clinical decision support systems in diagnostic of rare diseases and describe developing of those systems. In answer to identified problem of making the wrong diagnosis of unprecedented in our latitude diseases, described a system based on algorithmic analysis of patient data. Widespread implementation of such systems in the health-care centers would allow the provision of services for a wide audience which will not only help in the daily work, but also will affect the quality of medical diagnoses.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 102; 119-127
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Expert systems as a tool for decision support in integrated pest management
    Systemy ekspertowe jako narzędzia wspierające decyzje w integrowanej ochronie roślin
    Autorzy:
    Nieróbca, A.
    Zaliwski, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93971.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    expert system
    decision support system
    integrated pest management
    integrated crop production
    system ekspertowy
    system wspomagania decyzji
    integrowana ochrona roślin
    integrowana produkcja roślinna
    Opis:
    An offer of the existing expert systems (ES) for crop production in our country is presented. It was established that the recommendation decision support systems in plant protection are ES-like, since they comprise components typical of ES. The DSS formulate recommendations solving problems concerning justification of protective treatments. Thus such DSS behave similarly to the ES. The availability of the information from the ES in plant protection is still scant in our country. It is necessary to develop new ES for the most important crops. Interpretation of the EU provisions allowed stating the need of presenting the integrated pest management issues in a wider scope of the integrated crop production. The multifaceted scope of these issues calls for a multidisciplinary handling of the ES development: cooperation of agronomists, phytopathologists, plant-protection specialists, meteorologists, economists, agricultural advisers, farmers as well as specialists in databases, software engineering, artificial intelligence, etc.
    Przedstawiono istniejącą w kraju ofertę systemów ekspertowych (SE) dla produkcji roślinnej. Stwierdzono, że rekomendacyjne systemy wspomagania decyzji (SWD) w ochronie roślin są SE-podobne, ponieważ wykorzystują komponenty właściwe systemom ekspertowym. SWD formułują zalecenia rozwiązując problemy dotyczące zasadności wykonania zabiegu ochronnego, zachowują się więc podobnie jak SE. Dostępność informacji pochodzącej z SE w zakresie integrowanej ochrony roślin jest jeszcze w naszym kraju niewielka. Konieczne jest opracowanie nowych SE dla najważniejszych upraw. Interpretacja przepisów UE pozwoliła stwierdzić potrzebę ujęcia zagadnień integrowanej ochrony roślin w szerszym kontekście integrowanej produkcji roślinnej. Wieloaspektowość zagadnień integrowanej produkcji roślinnej wymagać będzie multidyscyplinarnego podejścia do budowy SE: współpracy agronomów, fitopatologów, specjalistów od ochrony roślin, meteorologów, ekonomistów, doradców rolniczych, producentów rolnych, a także specjalistów od baz danych, inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, itd.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2014, 18, 4; 185-193
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring
    System wspomagania decyzji dla monitorowania zagrożeń naturalnych, procesów i urządzeń
    Autorzy:
    Kozielski, M.
    Sikora, M.
    Wróbel, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300692.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    decision support system
    prediction
    expert system
    data cleaning
    process monitoring
    device monitoring
    hazard
    system wspomagania decyzji
    czyszczenie danych
    predykcja
    system ekspertowy
    monitorowanie procesów
    monitorowanie urządzeń
    monitorowanie zagrożeń
    Opis:
    This paper presents the DISESOR integrated decision support system and its applications. The system integrates data from different monitoring and dispatching systems and contains such modules as data preparation and cleaning, analytical, prediction and expert system. Architecture of the system is presented in the paper and a special focus is put on the presentation of two issues: data integration and cleaning, and creation of prediction model. The work contains also two case studies presenting the examples of the system application.
    W pracy przedstawiono zintegrowany system wspomagania decyzji DISESOR oraz jego zastosowania. System pozwala na integrację danych pochodzących z różnych systemów monitorowania i systemów dyspozytorskich. Struktura systemu DISESOR składa się z modułów realizujących: przygotowanie i czyszczenie danych, analizę danych, zadania predykcyjne oraz zadania systemu ekspertowego. W pracy przedstawiono architekturę systemu DISESOR, a szczególny nacisk został położony na zagadnienia związane z integracją i czyszczeniem danych oraz tworzeniem modeli predykcyjnych. Działanie systemu przedstawione zostało na dwóch przykładach analizy dla danych rzeczywistych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 218-228
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of sample advisory systems in medicine
    Autorzy:
    Woehl, Agnieszka
    Zapotoczny, Kacper
    Żaba, Julia
    Nagi, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34656174.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Opolska
    Tematy:
    advisory system
    expert system
    block diagram
    decision tree
    Opis:
    Artificial intelligence is a field that has been rapidly developing in various areas of knowledge in recent years. Its application in medicine can support the intensive development of research in health care and improve and ac-celerate the operation of many medical facilities. This article presents sev-eral examples of expert systems that can find application in diagnosing and preparing a patient for selected tests. Expert systems can also find appli-cation in the rapid selection of rehabilitation, medical or support equip-ment and devices with which medical facilities are supplied. In this article, the reader will also find a sample application that will perform this func-tion. The article presents the elements of which a correct expert system should consist. For each application, tests have been carried out to show the correctness of the system. The purpose of the article was to show the capabilities of the expert system and its application in medical fields.
    Źródło:
    Sustainable Production, Instrumentation and Engineering Sciences; 2023, 1, 1; 13-17
    2956-6711
    Pojawia się w:
    Sustainable Production, Instrumentation and Engineering Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An expert system supporting risk stratification in acute coronary syndromes
    Autorzy:
    Grabowski, M.
    Filipiak, K. J.
    Rudowski, R.
    Opolski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1965787.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    expert system
    decision making
    acute coronary syndrome
    risk stratification
    Opis:
    The aim of the project was to create a computer program, an expert system (ES), which would support physicians when a management for patients with acute coronary syndrome needs to be chosen. A knowledge database was created with the support of clinical experts, based on the current management standards. Data from new patients are added to the case database. The inference engine integrates two types of reasoning rule-based and case-based. The ES gives unambiguous and objective answers, its recommendation are reliable. At present, the ES is tested in clinical practice. Strategies recommended by the ES are compared with the management applied in a clinic.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 281-286
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja marchwi z wykorzystaniem systemu ekspertowego
    The carrot classification by using expert system
    Autorzy:
    Sojak, M.
    Głowacki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287376.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system ekspertowy
    system wspomagania decyzji
    klasyfikacja
    marchew
    klasa jakości
    decision aided
    expert system
    carrot
    classification
    qualititative classe
    Opis:
    W pracy przedstawiono komputerowy system wspomagania decyzji składający się z dwu modułów: pierwszy dotyczy klasyfikacji marchwi ze względu na jej przeznaczenie rynkowe oraz drugi dotyczy kwalifikowania danego gatunku marchwi do odpowiedniej klasy jakości. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia. Pokazano również dziedziny, w których systemy doradcze znajdują zastosowanie, zalety SE, a także ich ograniczenia. Zwrócono również uwagę na ocenę jakości systemów ekspertowych.
    This paper presents the possibility to use computer aided knowledge engineering for carrot classification. Two pieces of the program were showed: 1st helps to make classification of carrot by productive destination group, 2nd helps to make classification of carrot by qualititative classes. The computer program was programmed as an expert system as well as text files which carry knowledge databases with additional explanation. The paper showed the scientific spheres where expert systems are useful, advantages, disadvantages and limits of using expert systems as well as the estimate quality of expert programs were mentioned. The results of work were presented on figures.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 201-206
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision making process in cardiac surgery – concept of building an expert system
    Podejmowanie decyzji w kardiochirurgii – koncepcja budowy systemu ekspertowego
    Autorzy:
    Hrapkowicz, T.
    Maruszewski, M.
    Kempa, A.
    Michalik, K.
    Zacny, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409682.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    expert system
    cardiac surgery
    knowledge base
    decision-making process
    system ekspertowy
    kardiochirurgia
    baza wiedzy
    podejmowanie decyzji
    Opis:
    The fundamental goal of modern information technology is to support decision making process in organizations, for both routine and highly complex problems, based on heterogeneous data sources. The main objective of the paper is to present the construction concept of knowledge base for an expert system designed to support the decision making in cardiac surgery. A knowledge-based medical expert system is designed to support decision-making process in cardiac surgery where knowledge from medical guidelines, risk scales, and registries is applied to reason the medical procedure in a particular case scenario.
    Jednym z podstawowych zadań współczesnej informatyzacji organizacji jest wsparcie procesu podejmowania rutynowych, ale i wysoce skomplikowanych oraz opartych na heterogenicznych źródłach danych, decyzji. Zasadniczym celem artykułu jest przedstawienie koncepcji budowy baz wiedzy na potrzeby systemu eksperckiego wspomagającego proces podejmowania decyzji w kardiochirurgii. System ekspertowy oparty na bazach wiedzy pochodzących ze wskazań medycznych, skal ryzyka i rejestrów, ma wspomagać podejmowanie decyzji odnośnie procedur medycznych w poszczególnych przypadkach klinicznych.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2013, 1 (9); 26-30
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwość zastosowania systemu ekspertowego do wspomagania decyzji w procesie zwalczania szkodników buraka ćwikłowego w okresie jego wegetacji
    Applicability of the expert system for decision support in the process of controlling pests of red beet during its vegetation
    Autorzy:
    Sojak, M.
    Głowacki, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287410.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    wspomaganie decyzji
    system ekspertowy
    diagnostyka szkodników
    burak ćwikłowy
    decision support
    expert system
    pest diagnostics
    red beet
    Opis:
    W pracy przedstawiono możliwość zastosowania komputerowego systemu wspomagania decyzji dotyczącego rozpoznawania szkodników buraka ćwikłowego podczas okresu wegetacji. System ten został opracowany w formie systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, w których zawarte są dodatkowe wyjaśnienia.
    The paper describes applicability of the computer system for decision support connected with identification of pests of red beet during its vegetation. This system was developed in the form of expert system and database in text file format, which contains additional explanations.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 323-330
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja procesów decyzyjnych przy zastosowaniu wybranych metod sztucznej inteligencji
    Optimization of decision processes using chosen methods of artificial intelligence
    Autorzy:
    Nowakowski, K.
    Boniecki, P.
    Majewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288891.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    system ekspercki
    optymalizacja
    proces decyzyjny
    artificial neural network
    expert system
    optimization
    decision cases
    Opis:
    Już od dawna ludzie poszukują narzędzi, które pomogłyby im w procesie podejmowania trafnych decyzji. Ze względu na nikłe jak do tej pory sukcesy rozsądnym wydaje się być wykorzystanie w tym celu wybranych metod sztucznej inteligencji. Użycie w/w technologii opartych na symulacji pracy ludzkiego umysłu daje nowe możliwości. Połączenie techniki sztucznych sieci neuronowych i systemów ekspertowych pozwoliło na stworzenie wirtualnych doradców - specjalistów w wybranej dziedzinie. Pozwalają oni skutecznie pomóc w podejmowaniu konkretnych decyzji. Nie zrobią tego za człowieka ale dzięki wykorzystanym technologią mogą pomóc w podjęciu optymalnej decyzji.
    Since a long time humans seek tools which would help them take accurate decisions. Because of very little success so far, choosing methods of artificial intelligence seems to be reasonable. Using mentioned technologies based on simulation of work of human mind gives new possibilities. The connection of technique of artificial neural network and expert systems permitted to create virtual advisers' - experts in chosen field. They permit to help treat concrete decisions effectively. They will not make it instead of humans but thanks to used technology they can help undertake optimal decision.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 131-136
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi
    Application of artificial intelligence in the process of supporting the ship owners decision in the management of ship machinery crews, in the aspect of shipping safety
    Autorzy:
    Łosiewicz, Z.
    Pielka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312105.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    system ekspercki
    wsparcie decyzji
    zarzadzanie załogami statków
    artificial intelligence
    expert system
    decision support
    management of ship crews
    Opis:
    W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.
    The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 121-125
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The expert system supporting decision-making in the process of vegetable pests extermination during vegetation period
    System ekspertowy wspomagający podejmowanie decyzji w procesie zwalczania szkodników warzyw w okresie wegetacji
    Autorzy:
    Sojak, Mariusz
    Głowacki, Szymon
    Tulej, Weronika
    Bryś, Andrzej
    Hutsol, Taras
    Horetska, Iryna
    Stroianovska, Liliia
    Rozkosz, Anna
    Prístavka, Miroslav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23215190.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    decision suport
    expert system
    pest identification
    red beet
    mechanical engineering
    wspomaganie decyzji
    system ekspertowy
    identyfikacja szkodników
    burak czerwony
    inżynieria mechaniczna
    Opis:
    The paper presents a computer system supporting the identification of vegetable pests during the vegetation period and the way in which it works on the example of red beet. The objective was to develop an expert system to facilitate the identification of pests and suggest an appropriate method of controlling them. Filling the database with the knowledge applying to one narrow area of knowledge turns the expert system framework into an expert system in this area of knowledge. The system consists of the expert system and the database in the form of text files, which contain additional explanations. The user of the expert system - “DSS - pest control” needs to answer the following questions: in the first stage the user selects the diagnosed vegetable, in the second stage, the user selects the symptom or symptoms on the above-ground vegetable part, in the third stage, the user selects the symptom or symptoms on the below-ground vegetable part. The designed decision support system (“DSS - pest control”) may be used by individual vegetable growers. It may also serve as an educational program, e.g. for students who want to find out more about the specific areas of knowledge as well as for scientists and researchers.
    Artykuł przedstawia system komputerowy wspomagający identyfikację szkodników warzyw podczas procesu wegetacji, a także sposób jego działania na przykładzie buraka czerwonego. Celem było opracowanie systemu ekspertowego ułatwiającego identyfikację szkodników oraz zaproponowanie odpowiedniej metody ich zwalczania. Wypełnienie bazy wiedzy informacjami odnoszącymi się do wąskiego obszaru wiedzy zamienia system ekspertowy w system w danej dziedzinie wiedzy. System składa się z systemu ekspertowego oraz bazy danych w postaci plików tekstowych, które zawierają dodatkowe wyjaśnienia. Użytkownik systemu ekspertowego - "DSS - zwalczanie szkodników" musi odpowiedzieć na następujące pytania: w pierwszym etapie użytkownik wybiera diagnozowane warzywo, w drugim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na nadziemnej części warzywa, w trzecim etapie użytkownik wybiera objaw lub objawy na podziemnej części warzywa. Zaprojektowany system wspomagania decyzji ("DSS - zwalczanie szkodników") może być stosowany przez indywidualnych plantatorów warzyw. Może również służyć jako program edukacyjny, np. dla studentów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę, może być także pomocny dla naukowców i badaczy.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 331--348
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An expert system for equipment selection of thin coal seam mining
    Specjalistyczny system doboru sprzętu do wydobycia cienkich pokładów węgla
    Autorzy:
    Wang, Chen
    Chen, Jie
    Liu, Yong
    Jiang, Chengyu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/217010.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    expert system
    thin coal seam
    equipment selection
    equipment matching
    decision making software
    field application
    system ekspercki
    cienki pokład węgla
    dobór sprzętu
    dopasowanie sprzętu
    oprogramowanie do podejmowania decyzji
    zastosowanie w praktyce
    Opis:
    As one of the key techniques in the fully mechanized mining process, equipment selection and matching has a great effect on security, production and efficiency. The selection and matching of fully mechanized mining equipment in thin coal seam are restricted by many factors. In fully mechanized mining (FMM) faced in thin coal seams (TCS), to counter the problems existing in equipment selection, such as many the parameters concerned and low automation, an expert system (ES) of equipment selection for fully mechanized mining longwall face was established. A database for the equipment selection and matching expert system in thin coal seam, fully mechanized mining face has been established. Meanwhile, a decision-making software matching the ES was developed. Based on several real world examples, the reliability and technical risks of the results from the ES was discussed. Compared with the field applications, the shearer selection from the ES is reliable. However, some small deviations existed in the hydraulic support and scraper conveyor selection. Then, the ES was further improved. As a result, equipment selection in fully mechanized mining longwall face called 4301 in the Liangshuijing coal mine was carried out by the improved ES. Equipment selection results of the interface in the improved ES is consistent with the design proposal of the 4301 FMM working face. The reliability of the improved ES can meet the requirements of the engineering. It promotes the intelligent and efficient mining of coal resources in China.
    Dobór sprzętu, jako jedna z kluczowych technik w pełni zmechanizowanego procesu wydobycia, ma ogromny wpływ na bezpieczeństwo, produkcję i wydajność. Wybór i dopasowanie w pełni zmechanizowanego sprzętu górniczego w cienkim pokładzie węgla jest ograniczone przez wiele czynników. W przypadku całkowicie zmechanizowanej ściany wydobywczej węgla (FMM) w cienkich pokładach (TCS) przeciwdziałanie problemom związanym z wyborem sprzętu, takim jak m.in.: wielość rozpatrywanych parametrów i niska automatyzacja, ustanowiono system ekspercki (ES) doboru sprzętu do w pełni zmechanizowanej ściany wydobywczej. Utworzono bazę danych systemu doboru i dopasowania systemu eksperckiego w cienkich pokładach węgla w pełni zmechanizowanej ściany wydobywczej. Jednocześnie opracowano oprogramowanie do podejmowania decyzji, dopasowane do ES. Na podstawie kilku rzeczywistych przykładów omówiono wiarygodność i ryzyko techniczne związane z wynikami ES. W porównaniu z zastosowaniem obecnym, wybór kombajnu systemem eksperckim (ES) jest niezawodny. Wystąpiły jednak pewne niewielkie odchylenia w wyborze stojaków hydraulicznych i przenośnika zgarniającego, następnie ES został ulepszony. W rezultacie poprawiono wybór sprzętu w całkowicie zmechanizowanej ścianie wydobywczej o nazwie 4301 w kopalni Liangshuijing. Interfejs wyników wyboru sprzętu w ulepszonym ES jest zgodny z propozycją projektu 4301 FMM roboczej ściany wydobywczej. Niezawodność ulepszonego ES może spełniać wymagania inżynieryjne. Promuje inteligentne i wydajne wydobycie zasobów węgla w Chinach.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 3; 143-162
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies