Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "road traffic emissions" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Environmental analysis of the traffic closure on Piotrowo and Berdychowo streets in Poznań
    Autorzy:
    Kozak, Miłosław
    Kryger, Tomasz
    Siejka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097653.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
    Tematy:
    road traffic simulations
    environmental analysis
    exhaust emissions
    road infrastructure
    symulacje ruchu drogowego
    analiza środowiskowa
    emisja spalin
    infrastruktura drogowa
    Opis:
    The article deals with the ecological assessment of the potential road investment, which is the closure of Piotrowo and Berdychowo streets within the campus of the Poznań University of Technology. The research was carried out on a simulation model of the city of Poznań with the use of PTV software. Research has shown that the closure of these streets has virtually no impact on city-wide emissions. However, the emissions deterioration takes place on a local scale, i.e. in the vicinity of the campus of the Poznań University of Technology and on most of the streets leading to it.
    Źródło:
    Combustion Engines; 2022, 61, 3; 18--22
    2300-9896
    2658-1442
    Pojawia się w:
    Combustion Engines
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TranStat: an intelligent system for producing road and maritime transport statistics using big data sources
    TranStat – inteligentny system produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem big data
    Autorzy:
    Rozkrut, Dominik
    Bilska, Anna
    Bis, Michał
    Pawłowska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31232011.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-29
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    road transport
    maritime transport
    traffic intensity
    transport performance
    exhaust emissions
    smart forms
    big data
    TranStat
    GOSPOSTRATEG
    AIS
    e-TOLL
    transport drogowy
    transport morski
    natężenie ruchu
    praca przewozowa
    emisja zanieczyszczeń
    inteligentne formularze
    Opis:
    The development of digital technologies, increasing the availability of big data and advanced processing techniques have enabled Statistics Poland to modernise the system for producing road and maritime transport statistics. As a result of the activities undertaken to adopt modern big data technologies and data from sensors, e.g. the Automatic Identification System (AIS) or the e-TOLL electronic toll collection system, new statistics have been obtained and data dissemination has accelerated. In addition, these activities ensure continuity in data production, especially in situations where collecting data from individuals may be difficult (e.g. the COVID-19 epidemic). The primary purpose of this article is to present the innovative TranStat system that enables the production of road and maritime transport statistics based on large volumes of data in order to shape the country's transport policy. The system was developed under the GOSPOSTRATEG programme and implemented by Statistics Poland, the Statistical Office in Szczecin, the Maritime University of Szczecin, and the Cracow University of Technology. The study presents the most important aspects of the TranStat system, i.e. the characteristics of data sources, the description of functional subsystems, assumptions of the developed models and result data for traffic statistics, transport performance and exhaust emissions calculations for both types of transport. This study also provides information on smart forms implemented by Polish official statistics, reducing the burden on respondents and the costs of surveys.
    Rozwój technologii cyfrowych, zwiększenie dostępności danych typu big data oraz zaawansowane techniki ich przetwarzania umożliwiły polskiej statystyce publicznej unowocześnienie systemu produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego. Dzięki działaniom podjętym w celu adaptacji nowoczesnych technologii big data i danych sensorycznych, m.in. z systemu automatycznej identyfikacji statków AIS (ang. Automatic Identification System) czy elektronicznego systemu poboru opłat e-TOLL, uzyskano nowe statystyki oraz przyspieszono proces udostępniania danych. Ponadto działania te zapewniają ciągłość w obszarze produkcji danych, szczególnie w sytuacji, gdy zbieranie danych od respondentów może być utrudnione (np. podczas epidemii COVID-19). Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego, opracowanego w ramach programu GOSPOSTRATEG systemu TranStat, który umożliwia produkcję statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem wielkich wolumenów danych i tym samym służy kształtowaniu polityki transportowej kraju. Projekt TranStat został zrealizowany przez Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Szczecinie, Politechnikę Morską w Szczecinie oraz Politechnikę Krakowską. W pracy przedstawiono najważniejsze cechy systemu TranStat – scharakteryzowano źródła danych, opisano podsystemy funkcjonalne i założenia opracowanych modeli oraz podano informacje wynikowe dla statystyk natężenia ruchu, pracy przewozowej i emisji zanieczyszczeń dla obu rodzajów transportu. Omówiono też inteligentne formularze wdrożone przez statystykę publiczną, mniej obciążające dla respondentów i umożliwiające redukcję kosztów badań.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 12; 1-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies