Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "interval estimation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Influence of sample size on estimation of bootstrap confidence intervals for mean
    Wpływ liczebności próby na oszacowanie bootstrapowych przedziałów ufności dla średniej
    Autorzy:
    Bochniak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9587.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    sample size
    estimation
    bootstrap
    confidence interval
    mean
    normal distribution
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2008, 38
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Frequentist inference on traffic intensity of M/M/1 queuing system
    Autorzy:
    Dutta, Kaustav
    Choudhury, Amit
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204097.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    confidence interval
    estimation
    hypothesis testing
    performance measures
    single server Markovian model
    traffic intensity
    Opis:
    When we study any queuing system, the performance measures reflect different features of the system. In the classical M/M/1 queuing system, traffic intensity is perhaps the most important performance measure. We propose a fresh and simple estimator for the same and show that it has nice properties. Our approach is frequentist. This approach has the dual advantage of practical usability and familiarity. Our proposed estimator is attractive as it possesses desirable properties. We have shown how our estimator lends itself to testing of hypothesis. Confidence intervals are constructed. Sample size determination is also discussed. A comparison with a few similar estimators is also performed.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2023, 33, 1; 21--34
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An interval Kalman filter enhanced by lowering the covariance matrix upper bound
    Autorzy:
    Tran, Tuan Anh
    Jauberthie, Carine
    Trave-Massuyés, Louise
    Lu, Quoc Hung
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1838206.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    uncertain linear systems
    Kalman filter
    interval analysis
    estimation
    covariance matrix
    układ liniowy
    filtr Kalmana
    analiza interwałowa
    macierz kowariancji
    Opis:
    This paper proposes a variance upper bound based interval Kalman filter that enhances the interval Kalman filter based on the same principle proposed by Tran et al. (2017) for uncertain discrete time linear models. The systems under consideration are subject to bounded parameter uncertainties not only in the state and observation matrices, but also in the covariance matrices of the Gaussian noises. By using the spectral decomposition of a symmetric matrix and by optimizing the gain matrix of the proposed filter, we lower the minimal upper bound on the state estimation error covariance for all admissible uncertainties. This paper contributes with an improved algorithm that provides a less conservative error covariance upper bound than the approach proposed by Tran et al. (2017). The state estimates are determined using interval analysis in order to enclose the set of all possible solutions of the classical Kalman filter consistent with the uncertainties.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 2; 259-269
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical inference about the median from vague data
    Autorzy:
    Grzegorzewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205933.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    estymacja
    metoda nieparametryczna
    metoda statystyczna
    testowanie hipotezy
    zbiór rozmyty
    confidence interval
    estimation
    fuzzy numbers
    fuzzy sets
    hypothesis testing
    median
    nonparametric statistics
    sign-test
    vague data
    Opis:
    In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 447-464
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies