Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Error correction model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Impact of climate variability on yield of maize and yam in Cross River State, Nigeria: An autoregressive distributed lag bound approach
    Autorzy:
    Edet, E. O.
    Udoe, P. O.
    Isong, I. A.
    Abang, S. O.
    Ovbiroro, F. O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1031443.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Sustainable development
    error correction model
    food security
    yield
    Opis:
    The study examined the impact of climate variability on yield of maize and yam in Cross River State, Nigeria. The specific objectives of the study were to determine the long-run and short-run impact of climate variability factors on yields of maize and yam. Data were sourced from the Nigerian Meteorological Agency (NiMeT) and Cross River State Ministry of Agriculture spanning from 1990-2016. Data obtained were analyzed using inferential statistics. Precisely, the model was estimated by the Ordinary Least Squares (OLS) multiple regression technique, which is within the Autoregressive Distributed Lag Bound approach and error correction testing framework. Both model-1 (maize yield) and model-2 (yam yield) passed through the conditions of the diagnostics and stability test. The study revealed that climate variables had a significant impact on maize yield both in the long and short-run. Based on the findings, it was concluded that proactive measures should be put in place to aid crop farmers adapt to the prevailing and looming threats of climate variability for the purpose of attaining the State’s food security balance sheet. To sustain this drive, an institutional and infrastructural support system is advocated in order to meet one of the goals of sustainable development agenda of the United Nations. Policy recommendations on how to cushion the impact of climate variability on the prescribed crops have been appropriately cited.
    Źródło:
    World News of Natural Sciences; 2021, 36; 60-74
    2543-5426
    Pojawia się w:
    World News of Natural Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of trade balance in Polish and Czech manufacturing sectors
    Autorzy:
    Olczyk, Magdalena
    Kordalska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22446541.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    CEE economies
    trade balance
    international competitiveness
    manufacturing
    error correction model
    Opis:
    Research background: A strong industrial base is essential for achieving long-term sustainable economic growth and export competitiveness. In that sense, manufacturing remains a significant contributor to exports in the CEE countries. How-ever, its role and its influence vary between CEE economies and change over time. Purpose of the article: The main objective of this paper is to compare the determinants of the international competitiveness, measured by the net exports of the manufacturing sectors in the Czech and Polish economies, by using the database of 13 manufacturing sub-sectors in 1995-2011. The authors research the question of how much foreign and domestic demand, the level of labour costs, the level of sector innovation intensity, the level of sector openness to foreign markets as well as sectoral labour productivity influence the changes in trade balance. Methods: Our approach is based on employing an error correction model and SUR model to disaggregated sectoral manufacturing data. Findings & Value added: The results of the analysis conducted show substantial differences in the roles particular variables play in explaining the net exports in individual sectors. For the majority of Polish and Czech manufacturing sub-sectors, generation of positive trade balance is determined by relative demand growth. An increasing labour productivity influences heavily a positive trade balance of Polish goods in majority of sub-sectors, however, a key factor in Czech sub-sectors is decreasing unit labour costs. The results of the analysis indicate mostly a greater impact of the researched factors on net exports in long rather than short term and the better capacity of the Czech economy to correct deviations from the equilibrium.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 3; 445-466
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Slowdown or Recession? Forecasts Based on Composite Leading Indicator
    Autorzy:
    Klúcik, Miroslav
    Juriová, Jana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483289.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Global economic crisis
    recession
    composite leading indicator
    ARIMAX model
    error correction model
    Opis:
    The economy of Slovakia experienced a turning point in the 1st half of 2008 and entered a phase of decline. The negative impacts of the global economic crisis became evident in the 2nd half of 2008 and led into a recession in the 1st quarter of 2009. The composite leading indicator was originally intended for forecasting of business cycle turning points between the decline and growth phases. The aim of this paper is to transform the qualitative information from composite leading indicator into quantitative forecast and verify whether the beginning of recession in Slovakia could have been identified in advance. The ARIMAX and error correction models are used for the composite reference series and GDP forecasts respectively. The final result shows that the composite leading indicator is useful not only for identifying turning points, but also for the prediction of recession phase.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2010, 2, 1; 17-36
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the impact of selected economic variables on sorghum prices in Nigeria
    Autorzy:
    Ajibade, Toyin Benedict
    Ayinde, Opeyemi Eyitayo
    Abdoulaye, Tahirou
    Ojoko, Emmanuel Ada
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952113.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    autocorrelation
    cochrane-orcutt procedure
    cereal
    cointegration
    error correction model
    time series
    Opis:
    Nigeria is the world’s leading producer of sorghum intended for use as food grain. Likewise, there has been growing industrial demand for sorghum in the livestock breeding and brewery sectors. As sorghum prices have been on the increase, it becomes pertinent to identify the determinants of this development in order to nip the imminent food crisis in the bud. This study relied on time series data spanning from 1970 to 2015 retrieved from FAOSTAT and World Bank databases. Analytical methods employed include the unit root test, cointegration test and error correction mechanism. The diagnostic tests indicated the presence of autocorrelation which was subsequently adjusted with the Cochrane-Orcutt procedure. Subsequent tests indicated that variables fit well to the model. As shown by the ADF unit root test, the modeled variables were non-stationary but became stationary after first differencing. At a significance level of 5%, the sorghum price was determined by gross domestic product (GDP), annual money supply, official exchange rate and crude oil price, both in the long and short run, whereas the lagged price of sorghum also had an effect on prices in the short run. The study recommends that macroeconomic variables such as GDP, annual money supply and official exchange rate be taken cognizance of when planning the agricultural development in Nigeria.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 46, 4; 723-729
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie wpływu nierówności płac na wzrost gospodarczy
    Wage Disparities and Economic Growth
    Autorzy:
    Kumor, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574833.pdf
    Data publikacji:
    2008-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    wage disparities
    economic growth
    Lorenz ratio
    co-integration analysis
    error correction model
    Opis:
    The paper looks at the key economic and social factors that lead to wage disparities and at the same time contribute to economic growth. The author evaluates the influence of wage disparities on Poland’s economic growth in 1985-2006. Kumor measures the uneven distribution of wages with the Lorenz concentration ratio, and he also uses research methods such as a co-integration analysis and an error correction model. The analysis has confirmed the existence of a long-term cause-and-effect relationship between employment, investment, wage disparities and GDP growth.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 43-61
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling Nigerian Government Revenues and Total Expenditure: Combined Estimators’ Analysis and Error Correction Model Approach
    Autorzy:
    Ayinde, Kayode
    Bello, Aliyu A.
    Ayinde, Opeyemi E.
    Adekanmbi, Damilola B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076559.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    unit root test
    cointegration test
    combined estimators
    error correction model
    feasible generalized linear estimators
    Opis:
    The national total expenditure of a country is precipitated on several factors of which revenue generated could be one and very significant. This paper therefore examines the contribution of some selected sources of Nigerian government revenue to total national expenditure. Statistical and econometric techniques used for the data analysis are unit root test, cointegration test, combined estimators’ analysis, the error correction model (ECM) and the feasible generalized linear (FGLS) estimators. Results showed that the variables are non stationary but are stationary at first difference. The long-run relationship of total expenditure on oil revenue, non-oil revenue, federation account and federal retained revenue revealed that the variables are cointegrated and required the use of combined estimators. The effect of nonoil revenue and federal retained revenue is very significant. Investigations on the short-run modeling necessitated the use of FGLS estimators. The effect of ECM and federal retained revenue is very significant. Consequently, other sources of revenue apart from federal retained revenue need to be enhanced and tailored towards improving economic growth and development through national expenditure.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2015, 1; 1-14
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Studying the Stock Market – Economic Activity Nexus in Poland with a VAR‑VECM Approach
    Badanie współzależności pomiędzy rynkiem akcji a poziomem aktywności gospodarczej w Polsce z wykorzystaniem metodologii VAR‑VECM
    Autorzy:
    Pietraszewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655935.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    WIG
    produkt krajowy brutto
    autoregresja wektorowa
    kointegracja
    model korekty błędem
    Gross Domestic Product
    vector autoregression
    cointegration
    error correction model
    Opis:
    W artykule omówiono związki pomiędzy koniunkturą giełdową a realną aktywnością gospodarczą oraz przedstawiono wyniki badania współzależności pomiędzy zmianami głównego indeksu akcji na GPW w Warszawie (WIG) oraz PKB w Polsce w latach 1995–2019. W wielu studiach empirycznych dla krajów wysoko rozwiniętych wykazano istnienie nie tylko dynamicznych interakcji krótkookresowych, ale również długoterminowej relacji kointegrującej pomiędzy poziomami indeksu i produktu. Dotychczasowe badania dla Polski wskazywały głównie na związki krótkookresowe pomiędzy stopami zwrotu z akcji a zmianami aktywności gospodarczej, podczas gdy dowody na istnienie długookresowej relacji kointegrującej są jak dotąd nieliczne. W artykule zastosowano metodologię VAR‑VECM oraz procedurę Johansena do badania kointegracji dla znacznie dłuższego szeregu danych kwartalnych niż w prowadzonych do tej pory badaniach. Badanie wykazało, że stopy zwrotu z akcji są przyczyną w sensie Grangera dla zmian PKB, przy czym wyprzedzenie w czasie sięga do trzech kwartałów. Znaleziono również dowody na istnienie długoterminowej relacji kointegrującej.
    The paper discusses the links between stock market performance and real economic activity and presents results of an empirical inquiry into dynamic relationships between the main stock index quoted on the Warsaw Stock Exchange (WIG) and GDP in Poland over the years 1995–2019. In many empirical studies for highly developed countries not only short‑run dynamic interactions but also a long‑run cointegrating relationship between the stock index and output have been found. Previous studies for Poland reported mainly short‑run linkages between stock returns and changes of economic activity whereas the evidence for a long‑run cointegrating relationship is still quite scarce. In this paper, the VAR‑VECM methodology with the Johansen tests for cointegration is used to study a substantially longer quarterly data interval than has been investigated so far. Research results show that stock returns Granger‑cause GDP growth with up to three‑quarters lead. The evidence for the existence of a long‑term cointegrating relationship has also been found.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 3, 348; 65-89
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Makroekonomiczne czynniki ryzyka kredytowego w sektorze bankowym w Polsce
    Macroeconomic Credit Risk Factors in Poland’s Banking Sector
    Autorzy:
    Wdowiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574992.pdf
    Data publikacji:
    2014-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    sektor bankowy
    ryzyko kredytowe
    testy warunków skrajnych
    model korekty błędem
    analiza symulacyjna
    scenariusz makroekonomiczny
    banking sector
    credit risk
    stress testing
    error correction model
    simulation analysis
    macroeconomic scenario
    Opis:
    The article explores key micro- and macroeconomic factors with an impact on credit risk and analyzes the credit risk model prevalent in Poland’s banking sector. Credit risk is one of the most important risks in the banking sector, the author says. He adds that risk management should be subject to strict owner control and regulatory and supervisory measures. On the basis of quarterly data for a period from the first quarter of 1997 to the second quarter of 2013, Wdowiński estimated an error correction model for aggregate credit risk in Poland, as measured by the proportion of non‑performing loans (NPLs) in total loans. The key macroeconomic factors considered by the author were GDP, the interest rate, the unemployment rate, and the exchange rate. An ex post simulation for the 2008–2012 period, based on an adverse macroeconomic scenario for Poland, showed that such a scenario could lead to a marked increase in credit risk for non‑financial enterprises and households, Wdowiński says. As a result of this scenario, the banking sector could be affected by a significant decline in activity and its financial position would deteriorate. This would mean fewer investment opportunities for banks and a decline in their capital position, which would reduce their ability to absorb losses. Such a situation, the author concludes, could lead to “second‑round” effects based on limiting financing for the real economy due to increased credit risk and increased lending margins.
    Celem artykułu jest przegląd głównych czynników mikro- i makroekonomicznych wpływających na ryzyko kredytowe oraz analiza modelu ryzyka kredytowego w sektorze bankowym w Polsce. Ryzyko kredytowe jest jednym z najważniejszych rodzajów ryzyka jakie podejmuje się w sektorze bankowym. Zarządzanie tym ryzykiem powinno podlegać ścisłej kontroli zarówno ze strony właścicieli, jak i poprzez działania o charakterze regulacyjno‑nadzorczym. Na podstawie kwartalnych danych statystycznych w okresie od I kw. 1997 r. do II kw. 2013 r. oszacowano model korekty błędem dla zagregowanego ryzyka kredytowego w Polsce, mierzonego za pomocą odsetka kredytów z utratą wartości w kredytach ogółem. Za najważniejsze czynniki makroekonomiczne przyjęto PKB, stopę procentową, stopę bezrobocia oraz kurs walutowy. Przeprowadzono symulację ex post w latach 2008-2012 opierając się na scenariuszu makroekonomicznym obrazującym głęboką recesję gospodarczą w Polsce. Pokazano, że jego realizacja mogłaby spowodować wyraźny wzrost ryzyka kredytowego zarówno w odniesieniu do przedsiębiorstw niefinansowych, jak i gospodarstw domowych. W wyniku materializacji tego scenariusza sektor bankowy mógłby zostać dotknięty znacznym spadkiem aktywności i pogorszeniem się wyniku finansowego. Oznaczałoby to mniejsze możliwości inwestycyjne banków i pogorszenie się ich pozycji kapitałowej, co zmniejszyłoby ich zdolność do absorpcji strat. Sytuacja taka mogłaby doprowadzić do efektów „drugiej rundy” polegających na ograniczeniu finansowania sfery realnej gospodarki wskutek wzrostu ryzyka kredytowego i wzrostu marż kredytowych.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2014, 272, 4; 55-77
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies