Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "erosion risk" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Modelowanie oceny ryzyka wystąpienia erozji wodnej powierzchniowej w rolniczej zlewni górskiej
Modeling evaluation of surface water erosion risk in agricultural mountain basin
Autorzy:
Kruk, E.
Ryczek, M.
Klatka, S.
Malec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/950021.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
erozja wodna
ryzyko erozji
GIS
water erosion
erosion risk
Opis:
Ocenę ryzyka wystąpienia erozji wodnej powierzchniowej w zlewni Potoku Mątny o powierzchni 1,47 km2, położonej w Gorcach przeprowadzono metodą Masoudi’ego i Pathwardhan’a. Metoda ta opiera się na dziewięciu wskaźnikach (współczynnik podatności gleby na erozję, głębokość gleby, spadki, intensywność opadu, suma opadu rocznego, udział nieosłoniętej gleby, stopień pokrycia terenu roślinnością, stan erozji wodnej i podłoże geologiczne), które zostały pogrupowane na 5 klas, w zależności od granicznych wartości, a następnie w zależności od możliwości wystąpienia niekorzystnych zdarzeń w przyszłości, model pozwala wyznaczenie map obszarów przedstawiających procent ryzyka zagrożenia erozją wodną. Parametry do modelu zostały w pełni zidentyfikowane w oparciu o metody i bazy danych wchodzących w zakres szeroko rozumianych technik GIS. W analizowanej zlewni wartości prawdopodobieństwa wystąpienia erozji na ponad połowie badanego obszaru wyniosły poniżej 50%. Zastosowana metoda określania ryzyka erozji może stanowić szczegółowe uzupełnienie dotychczas szeroko stosowanej metody określenia erozji potencjalnej wg Józefaciuków.
Evaluation of surface erosion risk according to be Masoudi and Pathwardhan method was carried out in the Mątny stream basin of area 1.47 km2, located in the Gorce Mountains. The method is based on nine parameters (soil erodibility factor, soil depth, slopes, rainfall intensity, yearly rainfall, ratio of uncovered soil, ratio of plant cover, state of water erosion, geological background), which were grouped in five classes, regarding boundary values, and then depending upon possibility of erosion occurrence in future. A model allows to determine areas maps presenting percentage risk of water erosion. Parameters for the model were fully identified based on methods and databases covering GIS techniques. In the analyzed basin on more than half of the area were below 50%. The used method of erosion risk evaluation may be supplementary for the known very well method elaborated by the Józefaciuk.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2017, 18, 1; 9-17
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Annual variations of soil erodibility of silt loam developed from loess based on 10-years runoff plot studies
Zróżnicowanie wartości rocznych czynnika podatności na erozję gleby pyłowej wytworzonej z lessu na podstawie 10-letnich badań poletkowych
Autorzy:
Rejman, J.
Brodowski, R.
Iglik, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81739.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
annual variation
soil erodibility
silt loam
loess
erosion prediction
Polska
Lublin Upland
climate condition
soil condition
erosion risk
Opis:
Results of 10-years runoff plot experiments carried out on two sites of the Lublin Upland were presented. Despite similar soils and climatic conditions, studies showed large differences in annual soil erodibility (K factor of the USLE) between both sites. Experimentally derived values of the factor were dependent on tillage direction and time of maintaining runoff-plots in fallow conditions. On a site cultivated in contour direction, 4-year period was insufficient to achieve K values similar to the predicted values from the USLE. In contrast to this, on a site cultivated up-down slope, similar experimental and predicted K values were obtained after 2 years and remained at the same level during next 4 years. Results enabled to identify limitations of the USLE application for erosion prediction in Poland. Studies proved that soil erodibility could be used for prediction of erosion risk for silt loam developed from loess. However, application of soil erodibility approach to the event–base models is questionable for variation of K factor in the initial years. As far, the factors affecting soil erodibility changes are not recognized and need further research.
Koncepcja podatności gleby na erozję, zaproponowana w modelu USLE i wiążąca zespół parametrów glebowych z czynnikiem erozyjności opadu i spływu powierzchniowego, znajduje zastosowanie w wielu modelach prognozujących erozję wodną. W pracy przedstawiono wyniki 10-letnich badań poletkowych prowadzonych na dwóch obiektach Wyżyny Lubelskiej. Pomimo podobnych warunków klimatycznych, badania wykazały duże zróżnicowanie podatności lessowej gleby pyłowej na erozję (czynnika K modelu USLE). Stwierdzono, że różnice te były związane z kierunkiem uprawy roli oraz czasem utrzymywania poletek w stanie czarnego ugoru. Na obiekcie z uprawą w poprzek spadku zbocza, 4-letni okres utrzymywania w czarnym ugorze poletek okazał się niewystarczający do osiągnięcia wartości K zbliżonych do wartości prognozowanych z USLE. Na obiekcie z uprawą wzdłuż spadku zbocza, wartości eksperymentalne zbliżone do prognozowanych uzyskano po dwóch latach i utrzymywały się one na podobnym poziomie przez następne 4 lata. Uzyskane wyniki dowiodły, że podatność gleby na erozję może być wykorzystana do wyznaczenia obszarów potencjalnego zagrożenia erozją wodną w Polsce, które odzwierciedlałyby rzeczywisty stan zagrożenia gleb pozostających w słabej kulturze rolnej. Brak rozpoznania przyczyn zróżnicowania podatności gleby na erozję w okresie do osiągnięcia jej stabilizacji ogranicza możliwość wykorzystania czynnika K w modelach symulujących pojedyncze zdarzenia erozyjne. Nieuwzględnienie w tych modelach aktualnej wartości podatności gleby na erozję prowadzi do przeszacowania prognozowanych wielkości erozji. Określenie czynników warunkujących zróżnicowanie podatności gleby na erozję wymaga dalszych badań.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2008, 39
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies