Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zuzycie energii elektrycznej" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Energochłonność wybranych oczyszczalni ścieków zlokalizowanych w południowo-wschodniej Polsce
Energy consumption of selected wastewater treatment plants located in south-eastern Poland
Autorzy:
Masłoń, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/296703.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
wastewater treatment
energy consumption
electricity consumption
oczyszczanie ścieków
energochłonność
zużycie energii elektrycznej
Opis:
In recent years, energy efficiency is becoming increasingly important in the field of water management, which is due to the fact that wastewater treatment plants are responsible for nearly 35% of energy consumption from all municipal sources. At present, wastewater treatment plants are already the largest consumers of electrical energy. For instance, the total energy consumption of 10000 WWTPs is approx. 4400 GWh/year, which corresponds to the demand of 900 000 four-person households. Biological wastewater treatment is the most energy demanding. In activated sludge systems energy consumption of aeration bioreactors is at a level of 40÷50%, and in some cases may reach as high as 60÷80%. Therefore, the cost of the electricity consumed in wastewater treatment systems is significant. The increase in standards of wastewater treatment causes a further increase in energy demand. Therefore, it becomes reasonable to develop energy audits for wastewater treatment systems, on the basis of which it is possible to determine the energy consumption of individual treatment processes, and thus determine the energy savings in such facilities. The paper presents the electricity consumption in selected municipal wastewater treatment plants located in south-eastern Poland (Biecz, Dynów, Hyżne, Krzeczowice, Nowy Żmigród). A data-based evaluation of the energy consumption of WWTPs was performed. What is more, the basic factors of energy consumption in relation to the flow, removed pollution load and load substrate treatment were described. Energy consumption of the wastewater treatment was analyzed on the basis of monthly and quarterly data. Electricity consumption of the analyzed wastewater treatment plants in 2016 was at the level between 0.307 kWh/m3 and 3.225 kWh/m3, while the average value of electricity consumption amounted to 1.26 kWh/m3 (Biecz); 0.525 kWh/m3 (Dynów); 1.963 kWh/m3 (Hyżne); 2.021 kWh/m3 (Krzeczowice) and 1.217 kWh/m3 (Nowy Żmigród). Electricity consumption of these wastewater systems is relatively high and comparable to the amount required in other units of this type. Energy consumption of the analyzed municipal wastewater treatment plants was not harmonized with fluctuations in hydraulic load. As the amount of pollution load in the flow to the plant increases, the energy intensity of the technological object declines. The average rate of energy consumption in relation to the pollution load for plants in Biecz, Dynow, Hyżne, Krzeczowice and Nowy Żmigród reached the levels of 5.224, 3.02, 5.185, 1.46 and 4.646 kWh/kg BOD5 removal respectively. The results are similar to those described in the literature data (1.1÷6.09 kWh/kg BOD5 removal).
W ostatnich latach efektywność energetyczna w branży wodno-ściekowej zyskuje coraz bardziej na znaczeniu, bowiem same oczyszczalnie ścieków odpowiedzialne są za blisko 35% zużycia energii ze wszystkich obiektów komunalnych. Obecnie oczyszczalnie ścieków są już największymi odbiorcami energii elektrycznej. Przykładowo całkowite zużycie energii 10 tys. oczyszczalni wynosi ok. 4400 GWh/rok, co odpowiada zapotrzebowaniu 900 tys. 4-osobowych gospodarstw domowych. Największe zapotrzebowanie na energię elektryczną wymagane jest przede wszystkim do biologicznego oczyszczania ścieków. W systemach z osadem czynnym zużycie energii elektrycznej do napowietrzania bioreaktorów kształtuje się na poziomie 40÷50%, a w niektórych przypadkach może osiągać poziom nawet 60÷80%. Koszty energii elektrycznej zużywanej w systemach oczyszczania ścieków są znaczące. Wzrost standardów oczyszczania ścieków obserwowany w ostatnim czasie powoduje dalszy wzrost zapotrzebowania na energię. Wobec tego zasadne staje się opracowanie audytów energetycznych dla systemów oczyszczania ścieków, na podstawie których możliwe jest wyznaczenie energochłonności jednostkowych procesów oczyszczania, a tym samym określenie oszczędności energii w takich obiektach. W pracy zaprezentowano zużycie energii elektrycznej w wybranych oczyszczalniach ścieków komunalnych zlokalizowanych w południowo-wschodniej Polsce - Biecz, Dynów, Hyżne, Krzeczowice i Nowy Żmigród. Na podstawie danych eksploatacyjnych dokonano oceny zużycia energii wybranych obiektów oraz określono podstawowe współczynniki energochłonności w odniesieniu do przepływu, usuwanego ładunku zanieczyszczeń i obciążenia substratowego oczyszczalni.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2017, 20, 3; 331-342
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie energochłonności oczyszczalni ścieków mleczarskich S.M. Bielmlek w Bielsku Podlaskim
Evaluation of energy consumption in dairy WWTP Bielmlek Bielsk Podlaski
Autorzy:
Dąbrowski, W.
Żyłka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399893.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
ścieki mleczarskie
zużycie energii elektrycznej
efektywność oczyszczania
dairy wastewater
energy consumption
treatment efficiency
Opis:
Oprócz bardzo skutecznego oczyszczania ścieków mleczarskich, wymagane jest małe zużycie energii w celu obniżenia kosztów procesu. Przedstawiono wyniki badań podstawowych parametrów procesu oczyszczania ścieków jak: biochemiczne zapotrzebowanie na tlen, zawartość azotu oraz zawartość fosforu. Określono również zużycie energii z wybranych procesów technologicznych oraz całkowitą konsumpcję energii. Stwierdzono, że około 40,5% energii wykorzystano do napowietrzania komory SBR, 14,6% przeznaczono na proces flotacji rozpuszczonym powietrzem, a resztę do zasilania procesów związanych z obróbką mechaniczną osadu ściekowego. Analizowano wszystkie źródła zużycia energii oraz ich moc. Obliczono wskaźniki zużycia energii i obciążenia. Podjęte badania będą kontynuowane w celu optymalizacji zużycia energii przy zachowaniu wysokiej efektywności oczyszczania ścieków. Opracowany zostanie model matematyczny po zebraniu odpowiedniej ilości danych, który może być wykorzystany nie tylko w mleczarskich, ale i innych oczyszczalniach ścieków.
Apart from highly efficient treatment of dairy wastewater, a low energy consumption is required in order to lower its costs. During the research period, parameters of raw and treated sewage were tested (BOD, COD, Ntotal, Ptotal). Also, the energy consumption from selected processes as well as the total consumption were measured. It was observed that about 40,5% of energy was used for aeration in SBR chambers, 14,6% for dissolved air flotation and the rest for processes connected with mechanical treatment and sewage sludge treatment. First, all the sources of energy consumption and their power were analysed. Indicators of energy consumption and removed load were calculated. The conducted research will be continued in order to optimize energy consumption while retaining high efficiency of treatment. A mathematical model will be prepared after data collecting. It can be universally applied in different WWTPs, not only dairy ones.
Źródło:
Inżynieria Ekologiczna; 2015, 43; 68-74
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:
Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie zużycia energii elektrycznej przez przenośniki taśmowe w kopalni węgla brunatnego. Część 3. Korekta prognozy jednostkowego zużycia energii o wpływ temperatury
Comparison of electricity consumption by belt conveyors in a brown coal mine. Part 3. Correction of the forecasts of the unit energy consumption by temperature influence
Autorzy:
Bajda, Mirosław
Jurdziak, Leszek
Konieczka, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170443.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
zużycie energii elektrycznej
przenośniki taśmowe
kopalnia węgla brunatnego
energy consumption
belt conveyors
brown coal mine
Opis:
Trzeci artykuł z cyklu poświęconego analizie zużycia energii przez przenośniki węglowe w kopalni węgla brunatnego przedstawia wpływ średniej temperatury w kolejnych miesiącach na korektę prognozy poziomu jednostkowego zużycia energii prognozowanego na podstawie średniej wydajności przenośników. W poprzednim artykule pokazano, że różnice w zużyci energii przez bliźniacze przenośniki wynikały jedynie z różnic w ich średnim obciążeniu w kolejnych miesiącach. Badania regresji jednostkowego wskaźnika zużycia energii względem średniej wydajności pokazały, że dane z obu przenośników tworzą jednorodną grupę danych, gdy rozpatruje się je z uwzględnieniem średniej wydajności. Dopasowana krzywa regresji dla danych z obu przenośników tylko nieznacznie odbiega od krzywych regresji dobranych indywidualnie. Badania reszt względem kolejności pomiarów pokazały, że reszty zachowują cykliczną regularność odpowiadającą kolejnym miesiącom. Dla letnich miesięcy różnice były dodatnie, a dla zimowych ujemne. Istotnym czynnikiem różnicującym opór toczenia taśmy po krążnikach (głównej składowej oporów ruch przenośnika) jest temperatura, co wykazały liczne badania w kraju i za granicą. W modelu regresji uwzględniono więc wpływ średnich warunków pogodowych panujących w kolejnych miesiącach prowadzenia badań. W tym celu obliczono różnice pomiędzy zarejestrowanymi pomiarami a prognozą i zbadano ich korelację z parametrami pogody, która panowała w badanym okresie. Okazało się, że najwyższą ujemną korelację ma temperatura T10, która była mierzona na poziomie 10 cm powyżej gruntu. Wykorzystano ją do modyfikacji modelu prognozy wskaźnika zużycia energii o składnik zależny od temperatury. Zaproponowano dwa warianty modyfikacji modelu o liniowy wpływ temperatury, które zapewniły wzrost współczynnika R2 z poziomu 74% do ponad 84%. Modele te w kolejnej części zostaną wykorzystane do porównania zużycia energii na przenośniku z taśmą energooszczędną. Opracowanie przedstawionych tu modeli było konieczne, by interpretacja energooszczędności okładek taśmy nie była zaburzona wpływem obciążenia przenośnika i temperatury.
The third paper from the cycle devoted to the analysis of energy consumption by coal conveyors in a lignite mine presents the impact of average temperature in subsequent months on the correction of the forecast of the unit energy consumption based on the average efficiency of conveyors. A previous paper showed that the differences in energy consumption of twin conveyors were only due to differences in their average load in the following months. Regression testing of the unit index of energy consumption versus average efficiency showed that the data from both conveyors form a homogeneous group of data when considered with regard to average efficiency. The fitted regression curve for data from both conveyors is only slightly different from the individually selected regression curves. Examination of the residues against the order of measurements showed that the residues maintain cyclical regularity corresponding to subsequent months. For summer months the differences were positive and for winter negative. An important factor differentiating the rolling resistance of the belt (the main component of motion resistance of the conveyor belt) is temperature, which has been shown by numerous studies in the country and abroad. Therefore, the effect of average weather conditions prevailing in the following months of research was included in the regression model. For this purpose, the differences between the recorded measurements and the forecast were calculated and their correlation with the weather parameters that was prevailing in the examined period was examined. It turned out that the highest negative correlation has the temperature T10 (temperature measured 10 cm above the ground). It was used to modify the energy consumption forecast model with a temperature dependent component. Two variants of modification of the model with a linear temperature effect were proposed, which ensured the R2 coefficient increased from 74% to over 84%. These models in the next part will be used to compare energy consumption on the conveyor with energy-saving belt. The development of the models presented here were necessary so that the interpretation of energy saving belt cover was not disturbed by the influence of the conveyor load and temperature influence.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2019, 60, 4; 12-23
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ograniczenia prędkości na liniach kolejowych a wielkość emisji CO2
Railway Line Speed Limits Versus CO2 Emission Level
Autorzy:
Poliński, J.
Piwowar, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215705.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
emisja CO2
energochłonność transportu
ograniczenie prędkości
sieć kolejowa
spalanie węgla
zużycie energii elektrycznej
CO2 emission
coal combustion
electrical energy consumption
energy consumption
railway network
speed limits
Opis:
Wszelkie ograniczenia prędkości powodują konieczność ograniczenia prędkości pociągów. Wzrost prędkości jest związany ze zwiększonym zużyciem energii. Wpływa to na wydłużenie czasu przewozu osób lub ładunków, zwiększa koszty przewozu i wpływa pośrednio na wzrost emisji CO2. Zaniedbania związane z jakością infrastruktury drogowej wpływają na wzrost kosztów eksploatacyjnych, spadek jakości oferty przewozowej i wzrost emisji dwutlenku węgla do atmosfery
Any speed limits result in necessary reduction in train speed. Increase in speed is connected with increased energy consumption, while limited train speed results in longer time needed to transport the passengers or load, increased cost of transit and indirectly increases the emission of CO2. Deteriorated railway infrastructure results in increased operating costs, poor transport services on the offer increased emission of Carbon Dioxide to the atmosphere.
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2009, 148; 187-206
0552-2145
2544-9451
Pojawia się w:
Problemy Kolejnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies