Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gacek, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Szereg czasowy zbiorów rozmytych w opisie i analizie sygnałów elektrokardiograficznych
Time series of fuzzy sets in the description and analysis of electrocardiographic signals
Autorzy:
Henzel, N.
Gacek, A.
Łęski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261567.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
zbiory rozmyte
ziarna informacji
analiza sygnałów biomedycznych
elektrokardiografia
fuzzy sets
information granules
analysis of biomedical signals
electrocardiography
Opis:
W pracy przedstawiono ujednolicenie metod opisu sygnałów elektrokardiograficznych za pomocą koncepcji szeregu czasowego zbiorów rozmytych. Sygnał elektrokardiograficzny jest przetwarzany w "ruchomym oknie" czasowym i przekształcany na szereg czasowy funkcji przynależności zbiorów rozmytych. Jako szczególne przypadki wprowadzonej metody można rozważać koncepcję sygnału rozmytego oraz ciąg ziaren informacyjnych.
The unification of the electrocardiography signals description methods by means of time series of fuzzy sets, is presented. The electrocardiographic signal is processed in a “moving window” and transformed into a time series of fuzzy sets membership functions. The idea of fuzzy signal and the sequence of information granules can be considered as special case of the presented method.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2011, 17, 4; 313-316
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computerized fetal monitoring based on bioelectric signals from maternal abdomen
Autorzy:
Matonia, A.
Jeżewski, J.
Gacek, A.
Kupka, T.
Horoba, K.
Wróbel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333805.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitorowanie płodu
elektrokardiografia
tętno płodu
fetal monitoring
fetal abdominal
electrocardiography
fetal heart rate
Opis:
The paper presents an instrumentation set for effective diagnostics of early symptoms of fetal distress in high-risk pregnancy based on bioelectric signals recording. The representative database of records has been established that enabled the complex analysis of signals recorded on a surface of maternal abdomen. As an outcome, the effective algorithms have been developed for processing both the fetal electrocardiogram and the signal of electrical activity of a uterine muscle. This allowed the development of unique diagnostic system based on external biosignal measurement module connected to the standard personal computer. In this system, like in a classical fetal monitor, the fetal heart rate (FHR) signal together with contraction activity signal of uterine muscle and fetal movement become an essential source of information on fetal condition. In addition, there is a possibility for spectral analysis of FHR signal as well as a morphology assessment of fetal ECG signal.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 4; MT37-47
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital signal processing in ECG recorder with python-based software
Autorzy:
Kosiński, W.
Owczarek, A.
Jarocki, B.
Momot, M.
Płaczek, M.
Zegartowski, G.
Gacek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333978.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
elektrokardiografia
urządzenie rejestrujące EKG
detekcja QRS
cyfrowe przetwarzanie sygnału
język programowania Python
electrocardiography
ECG recorder
QRS detection
digital signal processing
Python language
Linux
open source
Opis:
The aim of the paper is to present the possibilities and the advantages of using open source solution like Python and Linux in medical application development. An implementation of the QRS detection and classification is described as an example of integration of C++ and DSP toolkit in a Python application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT61-68
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies