Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "EEG" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Analysis of applied reference leads influence on an EEG spectrum
Analiza wpływu doboru odprowadzeń referencyjnych zapisu EEG na uzyskane widmo
Autorzy:
Plechawska-Wójcik, M.
Wesołowska, K.
Wawrzyk, M.
Kaczorowska, M.
Tokovarov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407856.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
electroencephalography
EEG spectrum
EEG montag
elektroencefalografia
widmo EEG
montaż EEG
Opis:
The article presents the analysis of various kinds of montage applied in the analysis of electroencephalographic data. The present study covers analysis of data obtained as a result of EEG examination of several persons with the age of 23–24 years. Every person has undergone an examination with appliance of 21 electrodes in accordance with classic EEG record method applying the 10–20 system. The examined persons were asked to perform the following activities: sitting steadily with opened eyes, sitting steadily with closed eyes as well as typical cognitive activity i.e. silent reading of given text. Every fragment has been subjected to initial data analysis (filtering, artifact correction) and used for spectral analysis afterwards. The whole analysis has been realized on the basis of four EEG montage examples (two bipolar and two monopolar). For each of them comparative analysis concerning the following points has been carried out: EEG spectra as well as other measures, such as activity maps, diffraction histograms for separate waves and spectrum charts for the selected electrodes.
Artykuł przedstawia analizę zastosowania różnego rodzaju montaży w analizie danych elektroencefalograficznych (EEG).Zaprezentowane studium przypadku obejmuje analizę danych z badania EEG kilku osób w wieku 23–24 lat. Każda osoba poddana została badaniu z wykorzystaniem 21 elektrod w klasycznym zapisie EEG z wykorzystaniem systemu 10–20. Osoby badane poproszone zostały o następujące aktywności: spokojne siedzenie z oczami otwartymi, zamkniętymi a także typową aktywność poznawczą – czytanie zadanego tekstu w myślach. Każdy fragment został poddany wstępnej analizie danych (filtracja, korekcja artefaktów) a następnie wykorzystany do analizy widmowej. Cała analiza została zrealizowana w oparciu o cztery przykładowe montaże EEG (dwa bipolarne i dwa monopolarne). Dla każdego z nich zrealizowano analizę porównawczą w odniesieniu do widm EEG a także innych miar, takich jak mapy aktywności, histogramy rozkładu poszczególnych fal oraz wykresy widmowe dla wybranych elektrod.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 44-49
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie elektroencefalograficzne wybranych reakcji ośrodków mózgowych spowodowanych efektem otwarcia oczu
Electroencephalographic research of selected reaction centers of the brain caused by an eye-opening effect
Autorzy:
Kościuszko, P.
Ciesielka, W.
Gołaś, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262148.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
EEG
elektroencefalografia
mózg
otwarcie oczu
EEG electroencephalography
brain
eye-opening
Opis:
W pracy opisano badania i analizę sygnałów elektroencefalograficznych zarejestrowanych w trakcie czynności otwierania oczu. Eksperyment rejestracji w określonych przedziałach czasowych zmian sygnału EEG, spowodowanych otwieraniem oczu przez badanego. W eksperymencie wykorzystano metodę 10-20 rozmieszczenia elektrod oraz wykorzystano 19 elektrod do rejestracji aktywności bioelektrycznej mózgu na czterech częściach kresomózgowia (czołowej, ciemieniowej, potylicznej oraz skroniowych). Zaproponowano algorytm procesu określenia wektora symptomów. Do określenia elementów niniejszego wektora wykorzystano wartości: maksymalne, minimalne oraz ich przyrost, przeprowadzono analizę za pomocą krótkoczasowej transformaty, analizę za pomocą ciągłej i dyskretnej transformacji falkowej. Badania wykazały możliwość wyodrębnienia pewnych sygnałów, w których wartości poszczególnych parametrów są do siebie zbliżone i znacząco się różnią od innych parametrów sygnałów. Uzyskane wyniki badań mają charakter poznawczy i stanowią podstawę do przeprowadzania kolejnych eksperymentów.
The paper presents an analysis of electrophysiological signals recorded in the course of eye-opening. The EEG signals are registered at certain intervals and changes caused by opening eyes are monitored. In the experiment the method 10-20 for electrodes placement (19 electrodes) was exploited for recording bioelectric activity of the brain in four parts of the forebrain (frontal, parietal, occipital and temporal lobes). An algorithm for determining the symptom’s vector was proposed. To determine the elements of this vector the following values were used: maximum, minimum, and increase. For the analysis, short-time Fourier transform and continuous and discrete wavelet transform were used. Studies have shown the ability to isolate certain signals, in which the values of individual parameters are similar and differ significantly from the other signal parameters. The results described in the article are purely cognitive and provide the basis for conducting further experiments.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2014, 20, 3; 144-155
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ redukcji liczby elektrod w systemie BCI na ocenę aktywności elektrycznej mózgu
The impact of reducing the number of electrodes in the BCI system on evaluation of the brain electrical activity
Autorzy:
Oskwarek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155070.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
interfejs mózg-komputer
BCI
elektroencefalografia
EEG
aktywność mózgu
zagadnienie odwrotne EEG
Brain-Computer Interface
electroencephalography
brain activity
EEG inverse problem
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki analiz dotyczących aktywności elektrycznej mózgu ukierunkowanych na możliwość redukcji liczby elektrod w badaniu EEG wykonywanym na potrzeby asynchronicznego interfejsu mózg-komputer (BCI). Stosowne obliczenia potwierdzają zasadność wyboru zestawu 8 elektrod (tzn. F3, T7, C3, Cp1, C4, T8, F4 i Cz) w systemie BCI, wykorzystującym wyspecjalizowany wzmacniacz EEG firmy g.tec, skonstruowanym w IETiSIP Politechniki Warszawskiej.
The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions for the needs of asynchronous Brain-Computer Interface (BCI) [1-4]. These analysis, called EEG inverse problems, can be useful among others to optimize the number and placement of electrodes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3) [5-13]. The basis of the BCI interface is the ability to detect differences between the considered classes of tasks. In the case of asynchronous interfaces, the evaluation of brain activity in the frequency domain provides much more conclusive information than the time-domain analysis. These indicate that, although the best conditions for synchronous neuronal activity are in the range of delta waves (up to 4 Hz), the biggest differences between the compared classes are apparent in the alpha band (8-12 Hz) in the central parts of the cortex (Section 5; pic. 2,3). Moreover, the performed calculations show no significant difference in the location of the brain activity sources for the results obtained using the set of 32 electrodes and after the fourfold reduction in the number of electrodes. Thus, they confirm the relevance of the set of 8 electrodes (i.e. F3, T7, C3, CP1, C4, T8, F4, and Cz) in the BCI system constructed and used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Sections 6,7; Fig. 5; Tab. 2).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 718-721
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie zagadnienia odwrotnego EEG do oceny aktywności elektrycznej kory mózgowej na użytek interfejsu BCI
Application of EEG inverse problem to evaluation of electrical activity of the cerebral cortex for the use of Brain-Computer Inter-face
Autorzy:
Oskwarek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
elektroencefalografia
aktywność mózgu
zagadnienie odwrotne EEG
interfejs mózg-komputer (BCI)
electroencephalography
brain activity
EEG inverse problem
Brain-Computer Interface (BCI)
Opis:
Treścią artykułu jest ocena aktywności elektrycznej kory mózgowej w badaniach wykonywanych na potrzeby interfejsu mózg-komputer (BCI). Analiza ta może być przydatna do optymalizacji liczby i rozmieszczenia elektrod oraz wyboru cech najlepiej separujących określone klasy zadań myślowych. Wyniki rozwiązania zagadnienia odwrotnego EEG pokazują, że w tej mierze najbardziej predysponowane są centralne obszary kory (pod elektrodami: C3, C4 i Cz), w paśmie alfa (8-12 Hz).
The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions assigned to the specific classes in an asynchronous brain-computer interface (BCI) (Section 1, [1, 2, 3, 4]). These analyzes, called as inverse problems of EEG, can be useful to optimize the number and placement of electrodes and also to select the features which best separate the considered classes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3, [7, 8, 9, 10]). Evaluation of brain activity in the time domain indicates the regular activation of the: frontal, temporal, occipital, and the central part of the cerebral cortex (Section 5, Fig. 5). However, the evaluation of activity in the frequency domain provides reliable information about the differences between the selected classes. The obtained results lead to the conclusion that in this matter the most important differences are observed in the central parts of the cortex, over which the electrodes: C3, C4 and Cz are located; in the alpha band, i.e. 8-12 Hz (Section 6, Fig. 6-8). Limitation of the analysis to 8 EEG time series confirms the correctness of the electrodes selection applied in the dedicated system g.tec, used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Section 7, Fig. 9, [1, 2]). All the onclusions from performed calculations are consistent with the general neurobiological knowledge [5, 6].
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 275-278
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie pomiarów elektroencefalograficznych EEG w procesie uwierzytelniania biometrycznego użytkowników
Application of electroencephalographic (EEG) measurements in biometrics-based users authenticating system process
Autorzy:
Paszkiel, S.
Kawala, A.
Zmarzły, D.
Szmechta, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158388.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uwierzytelniania
EEG
elektroencefalografia
analiza sygnałów
authenticating
electroencephalography
signal analysis
Opis:
W niniejszym artykule opisano podstawy projektowanego systemu uwierzytelniania w oparciu o biometrię, który w przyszłości ma na celu rozbudowanie opisanej koncepcji w zastosowaniach praktycznych. EEG jako zapis neurofizjologicznej aktywności elektrycznej mózgu może znaleźć zastosowanie w szeroko pojętej biometryce. Pomimo, iż sygnał EEG jest zmienny w czasie i zależny od psychicznego i fizycznego stanu osoby badanej, możliwa jest identyfikacja osób na podstawie pomiarów sygnału EEG. Biometryczne badania na podstawie sygnałów EEG są utrudnione zarówno przez brak bezpośredniego kontaktu z mózgiem człowieka, w wyniku czego sygnał posiada bardzo niski potencjał, jak i poprzez pojawiające się w badanym sygnale artefakty, których ekstrema pokrywają się ze spektrum samej czynności mózgu, utrudniajśc ich usunięcie. EEG znajdowało do tej pory zastosowanie głównie w diagnostyce chorób, co polegało na identyfikacji pewnych wspólnych cech u osób badanych o tych samych przypadłościach. Możliwe jest, więc zastosowanie z powodzeniem sygnału EEG w celu identyfikacji osób, niezależnie od ich stanu. Prowadzone badania naukowe przy użyciu EEG mają na celu udowodnić, że elektroencefalogram może służyć do identyfikacji użytkowników w sieci. Sygnał EEG po aktywizacji podlega technikom wstępnej obróbki, z której wyliczone zostaną cechy modelu auto regresyjnego (ang. auto regressive). Uzyskane w wyniku obliczeń cechy, zostaną przekazane do klasyfikatora, który rozróżni na tej podstawie daną osobę od pozostałych.
The article describes the processing foundations of the designed biometrics-based users authenticating system, the said system to be extended and employed in practice in the future. EEG as a recording of neurophysiologic electric activity of the brain may be used in broadly understood biometrics. Despite the fact that the EEG signal varies in time and is dependent on the physical and mental condition of the testee, individuals may be identified based on measurements of the EEG signals. Biometric investigations based on the EEG signals are hindered by lack of direct contact with the human brain, resulting in the signal having a very low potential, as well as by artifacts that appear in the investigated signal itself, with their peaks overlapping the spectrum of cerebral activity, rendering their eradication difficult. To date, EEG has been employed chiefly for diagnostic purposes as a tool for identifying common features in individuals suffering from the same diseases. Thus, it is possible to employ EEG in identification of individuals irrespectively of their condition. Research carried out employing EEG aim at proving that an electroencephalogram may serve to identify users of a network. Following activation, the EEG signal undergoes preliminary processing, which allows for calculating the properties of an auto regressive model. The thus calculated properties are relayed to a classifying device, which will differentiate a given individual from any other persons.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 433-436
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
American cat, czyli koty i ludzie w neuronauce
Autorzy:
Bazarnik, Anna
Gąsiorek, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1034253.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
stany zjednoczone
elektroencefalografia
rytm sensomotoryczny
eeg biofeedback
neurofeedback
mentalność kulturowa
dyfuzja
united states of america
electroencephalography
sensorimotor rhythm
cultural mentality
diffusion
Opis:
The article presents a brief description of American studies from the ‘60s and the ‘70s in the field of neuroscience which led towards substantial changes in behavioral methods which enabled to modify permanently patterns of brain activity. Furthermore, cultural and historical background of these findings is discussed. First recordings of the brain’s spontaneous electrical activity in humans in the 1920’s made it possible to observe changes in brain’s activity, especially those that occur during learning processes. Based on learning theories that underlie changes in behavioral patterns: Pavlovian conditioning, and Thorndike’s operant conditioning, American researchers have shown that brain’s electrical activity may be considered as behavior and according to the principles of conditioning, it may be modified. Sterman’s further research on rocket fuel and sensorimotor rhythm in cats led to a spectacular achievement which was soon transformed into a complementary technique of reducing the number of epileptic seizures in humans. The new therapeutic method was named neurofeedback (or EEG biofeedback) and nowadays it can be applied in treating ADHD, ADD, mood disorders, anxiety disorders, chronic pain but also in mind fitness trainings. There are some characteristics of the American mentality which could have contributed to the global distribution of neurofeedback. However, traditional origins of learning how to modify brain and body functions can be found in taoism, hinduism, sufism and christianity.
W artykule zaprezentowano krótki opis badań amerykańskich z lat sześćdziesiątych i siedemdziesiątych przeprowadzonych na gruncie neuronauki, które doprowadziły do zasadniczych zmian w technikach behawioralnych i umożliwiły trwałe modyfikowanie wzorca aktywności mózgu. Omówiono także kulturowe oraz historyczne tło tych odkryć. Uzyskanie pierwszego zapisu spontanicznej aktywności bioelektrycznej mózgu ludzkiego w latach dwudziestych XX wieku pozwoliło na dokładną obserwację zmian w jego pracy, szczególnie tych, które zachodzą podczas procesu uczenia się. W oparciu o podstawowe teorie uczenia się, stanowiące podłoże zmian wzorców behawioralnych: warunkowanie pawłowowskie oraz warunkowanie instrumentalne Thorndike’a, badacze amerykańscy udowodnili, że także aktywność bioelektryczna mózgu może być rozpatrywana jako zachowanie i, zgodnie z zasadami warunkowania, można ją modyfikować. Dalsze badania Stermana nad paliwem rakietowym i rytmem sensomotorycznym u kotów doprowadziły do spektakularnego osiągnięcia, które okazało się pomocne w redukcji ilości napadów padaczkowych u ludzi. Ta nowa metoda terapeutyczna została nazwana neurofeedback (lub EEG biofeedback) i obecnie znajduje również zastosowanie w leczeniu ADHD, ADD, zaburzeń nastroju, zaburzeń lękowych, bólu chronicznego, a także w treningach typu mind fitness. Prawdopodobnie istnieją takie cechy charakterystyczne dla amerykańskiej mentalności, które mogły przyczynić się do światowej dystrybucji metody neurofeedback. Tradycyjne korzenie uczenia się modyfikacji funkcji mózgu i ciała można zaś odnaleźć w taoizmie, hinduizmie, sufizmie oraz w chrześcijaństwie...
Źródło:
Zeszyty Naukowe Towarzystwa Doktorantów Uniwersytetu Jagiellońskiego. Nauki Ścisłe; 2015, 11; 51-66
2082-3827
2084-977X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Towarzystwa Doktorantów Uniwersytetu Jagiellońskiego. Nauki Ścisłe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies