Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "edukacyjne roboty" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Robotics in Education. A Survey Report: A Case Study
Robotyka w edukacji w opinii uczniów. Raport z ankiety: studium przypadku
Autorzy:
Smyrnova-Trybulska, Eugenia
Staniek, Dawid
Zegzuła, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365994.pdf
Data publikacji:
2020-06-29
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
Tematy:
roboty
roboty edukacyjne
robotyka w edukacji
edukacja STEM
ankieta
robots
educational robots
robotics in education
STEM education
survey
Opis:
This article analyses various aspects of using robotics in education and examines the level of preparation and motivation of children and pupils. The authors carry out a comprehensive review of research and scientific publications regarding technological, didactical, methodological, and human aspects of using robotics in education. The article presents a report on a survey on pupils’ opinion on robotics in education, which was conducted during the third Silesian Science Festival, and discusses the exhibition stand presenting innovative digital technologies and methods in education and business as well as Photon robots.
W artykule dokonano analizy różnych aspektów zastosowania robotyki w edukacji oraz przedstawiono poziom przygotowania i motywacji dzieci i uczniów. Autorzy przeprowadzili kompleksowy przegląd publikacji naukowych dotyczących technologicznych, dydaktycznych, metodologicznych i ludzkich aspektów wykorzystania robotyki w edukacji. W artykule przedstawiono raport z badania opinii uczniów na temat robotyki w edukacji. Badanie przeprowadzono podczas trzeciego Śląskiego Festiwalu Nauki, dlatego artykuł opisuje również stoisko festiwalowe prezentujące „Innowacyjne technologie i metody cyfrowe w edukacji i biznesie” oraz roboty Photon.
Źródło:
International Journal of Research in E-learning IJREL; 2020, 6, 1; 1-18
2451-2583
2543-6155
Pojawia się w:
International Journal of Research in E-learning IJREL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy algorytm samolokalizacji
A hybrid algorithm for self location
Autorzy:
Dimitrova-Grekow, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156755.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
roboty mobilne
nawigacja
lokalizacja
metryczno-topologiczne strategie
roboty edukacyjne
Mindstorms NXT
mobile robotics
navigation
location
topological-metric strategies
educational robots
Opis:
Niniejszy artykuł prezentuje podejście hybrydowe do samolokalizacji w oparciu o zintegrowany system zbierania danych. Obie funkcje topologiczna i metryczna zostały zrealizowane z użyciem dalmierza ultradźwiękowego. Do przetestowania poprawności działania opracowanej metody wykorzystano robot Lego Mindstorms NXT. Zaprezentowane rozwiązanie przyśpiesza pracę pojazdu, skracając czas rozpoznawania napotkanych obiektów orientacyjnych. Minimalizowany jest błąd odometryczny. Bardzo istotnym elementem pracy jest identyfikacja obiektów, ich orientacji i budowanie modelu mapy o względnym stopniu zaufania. Przeprowadzone badania wykazały wysoką dokładność zaprezentowanej metody samolokalizacji.
Application of two independent systems is a classical approach when realizing topological-metric localization algorithms [1, 2, 3]. In this issue a hybrid localization method with an integrated data collecting is proposed. Both functions, topological and metric, are based on a sonar. Multi-reflections are one of the biggest problems by the sonar systems [7, 8]. However, there are many examples of using sonars in the Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) [4, 9]. The presented method (Section 2) consists of four phases: 1) data collec-tion and filtering (Figs. 1 and 2), 2) object classification (Fig. 3), 3) building map with a confidence coefficient (Fig. 4), 4) local and global map (Fig. 5) comparison and end decision. Many authors use a grid map for the topological localization [5, 6]. Here a model matching attempt is performed. The concept of the confidence coefficient map is very important in this work. Section 3 describes an experiment whose workspace is shown in Fig. 6. The results (Section 4) are presented in Table 1: 77% of the tests were successful , 14% gave fault results, while in 9% – no solution was found. In spite of the restrictions of the used robot, the project seems very perspective.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 11, 11; 1163-1166
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies