Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Modelowanie ekonometryczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wpływ potencjalnych zmian składników popytu finalnego na gospodarkę Polski. Analiza na podstawie modelu WM-1
    Changes in Final Demand Components and Their Potential Impact on the Polish Economy: An Analysis Based on the WM-1 Model
    Autorzy:
    Welfe, Aleksander
    Karp, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574493.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-20
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    analizy symulacyjne
    makromodele
    modelowanie ekonometryczne
    simulation analysis
    macromodels
    econometric modelling
    Opis:
    The WM-1 model is a unique macromodel that uses monthly data to describe the functioning of the Polish economy. This article presents the results of a stochastic simulation obtained with the model that demonstrates the potential impacts on the Polish economy of: (1) increasing/decreasing exports, (2) increasing/decreasing investment outlays, and (3) increasing household incomes. The simulation shows that various sources of shocks induce different responses from the economy, both in terms of their strength and the speed of adjustment. There are also distinct asymmetry effects in the reactions of economic entities. The Polish economy has been shown to be more vulnerable to negative shocks decelerating economic activity than to shocks stimulating economic growth.
    Makroekonometryczny model WM-1 jest pierwszym makromodelem opisującym funkcjonowanie gospodarki Polski opartym na danych miesięcznych. Przedstawione w artykule rezultaty symulacji stochastycznych otrzymane na modelu WM-1 ilustrują potencjalne skutki dla gospodarki Polski jakie wywarłby (1) wzrost/spadek eksportu, (2) wzrost/spadek nakładów inwestycyjnych lub (3) wzrost dochodów gospodarstw domowych. Uzyskane wyniki pokazują, że w zależności od źródła zaburzenia reakcje gospodarki są różne, i to zarówno pod względem siły, jak i szybkości dostosowań. Wyraźne są również efekty asymetryczności w reakcjach podmiotów gospodarczych. Gospodarka Polski okazuje się być bardziej wrażliwa na impulsy o charakterze negatywnym, które prowadzą do spadku aktywności gospodarczej, niż na impulsy prowzrostowe.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2018, 296, 4; 35-50
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The effects of industrial policy on regional development in Ukraine
    Mechanizmy zrównoważonego zarządzania partnerstwem publiczno-prywatnym w sektorze ochrony zdrowia
    Autorzy:
    Nosova, Olga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/903974.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Małopolska Szkoła Administracji Publicznej
    Tematy:
    industrial policy
    econometric modelling
    regional development
    polityka przemysłowa
    modelowanie ekonometryczne
    rozwój regionalny
    Opis:
    The paper is based on an empirical analysis of industrial policy effects on regional development. It looks at the state of the Ukrainian industrial policy and proposes the basic measures for future structural adjustments in Ukraine. The analysis of two groups of factors includes general and specific sources of growth for Ukraine’s 27 regions and estimates the effects of regional industrial policy in Ukraine. The first group of indices comprises macroeconomic indicators. In the aggregate, transition-specific factors combine the indicators of success of reforms, including labour productivity, capital intensity, technological change and regional differences. The regional imbalance assessment is determined by the gross regional product per capita, regional employment and expenditures on education. The use of econometric modelling proves the division into industrial regions with a high urbanisation rate and backward agrarian regions in Ukraine. Different types of industrial policies of protection and production subsidies across industries are proposed for the reforming process within the regions.
    Prezentowany artykuł opiera się na analizie empirycznej wpływu polityki przemysłowej na rozwój regionalny. Autorka analizuje w nim stan ukraińskiej polityki przemysłowej i przedstawia podstawowe parametry mogące determinować przyszłe zmiany strukturalne na Ukrainie. Analiza dwóch grup czynników obejmuje ogólne, a także szczegółowe źródła rozwoju i wzrostu gospodarczego 27 regionów Ukrainy oraz ocenę skutków regionalnej polityki przemysłowej w tym kraju. Do pierwszej grupy czynników zaliczają się wskaźniki makroekonomiczne. Ogólnie rzecz biorąc, czynniki swoiste dla okresu przejściowego obejmują wskaźniki powodzenia reform, wydajności pracy, kapitałochłonności, zmian technologicznych i zróżnicowania regionalnego. Dysproporcje regionalne poddano ocenie w odniesieniu do produktu regionalnego brutto na mieszkańca, poziomu zatrudnienia w regionie i wydatków na edukację. Zastosowanie modelowania ekonometrycznego potwierdza istnienie podziału kraju na regiony przemysłowe o wysokim wskaźniku urbanizacji oraz zacofane regiony rolnicze. Autorka przedstawia propozycje różnego rodzaju reformatorskich rozwiązań w zakresie polityki przemysłowej, w tym ochrony rodzimych producentów i dopłat do produkcji w ramach regionów zależnie od gałęzi przemysłu.
    Źródło:
    Zarządzanie Publiczne / Public Governance; 2017, 4(42); 90-101
    1898-3529
    2658-1116
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Publiczne / Public Governance
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie ekonometryczne wpływu zmian jakości wód jeziornych na gospodarkę rybacką
    Econometric modelling of the influence of lake water quality changes on fishing economy
    Autorzy:
    Ramczyk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399871.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    modelowanie ekonometryczne
    gospodarka rybacka
    jakość wód jeziornych
    econometric modelling
    fishing economy
    lake water quality
    Opis:
    Instrumentem wykorzystywanym w analizie wpływu degradacji środowiska przyrodniczego na efekty gospodarowania może być model ekonometryczny. Celem niniejszej pracy jest analiza wpływu zmian jakości wód Jeziora Charzykowskiego na odłowy ryb. W pracy przedstawiono rezultaty badań wpływu zanieczyszczeń wód jeziornych na efekty gospodarki rybackiej. Skonstruowano uogólnione modele ekonomiczno-ekologiczne wyjaśniające zmiany efektów ekonomicznych rybołówstwa jeziornego w warunkach postępującego zanieczyszczenia wody w epilimnionie na przykładzie odłowów płoci, leszcza, krąpia, sielawy, siei, węgorza i szczupaka w Jeziorze Charzykowskim. W przeprowadzonych badaniach empirycznych rozpatrywano wpływ czynników środowiskowych na wielkość odłowów ryb. Obliczenia i analizy wyraźnie wskazują, że czynniki siedliskowe istotnie – ale z różną intensywnością i w odmiennych zestawach – oddziałują na rozmiary odłowów każdego z rozpatrywanych gatunków ryb. Zmiany jakości wód jeziornych i czynników klimatycznych powodują wymierne skutki w gospodarce rybackiej Jeziora Charzykowskiego. Spośród płoci, leszcza i krąpia największe wymagania dotyczące jakości wody ma krąp. Natomiast leszcz ma nieco wyższe wymagania środowiskowe niż płoć. Równania empiryczne ujawniły też, że sielawa i sieja mają znacznie wyższe wymagania w stosunku do czystości wody niż płoć, leszcz i krąp. O ile w przypadku płoci, leszcza i krąpia większość charakterystyk wody raczej jeszcze stymulowała rozwój tych gatunków, o tyle w odniesieniu do sielawy i siei w zasadzie hamowały one ich przyrosty. Model potwierdził również dość duże wymagania siedliskowe węgorza i zgodność tezy o unikaniu przez szczupaka wód zanieczyszczonych. Na zmienne endogeniczne znaczący jest wpływ czynników klimatycznych. Przesądza to o sezonowości odłowów płoci, leszcza, krąpia, sielawy, siei, węgorza i szczupaka w Jeziorze Charzykowskim. Wyniki modelowania mogą być wykorzystane w zarządzaniu gospodarką rybacką tego jeziora.
    The econometric model can be a precise instrument for the analysis of the impact of the natural environment’s degradation on fishing economy. This paper aims at analysing the influence of the water quality changes in lake Charzykowskie on the fishing economy. This dissertation present the results of a research on the lake water pollution’s impact on fishing economy. The economic-ecological models have been constructed, explaining the changes of economic effects of the lake fishery in the conditions of an increasing water pollution in the epilimnion on the example of the catch of Rutilus rutilus, Abramis brama, Blicca bjoerkna, Coregonus albula, Coregonus lavaretus, Anguilla anguilla and Esox lucius in Lake Charzykowskie. Performed empirical research looked into the influence of the environmental factors on the size of fish catch. Calculations and analysis show clearly that though the habitat factors do influence the catch size of each studied fish species, they do it with different intensity and in various combinations. Both lake water quality and climate factors changes cause measurable effects on fishing industry of lake Charzykowskie. Among all the examined Rutilus rutilus, Abramis brama and Blicca bjoerkna the highest environmental requirements concerning water quality has Blicca bjoerkna. Whereas Abramis brama has slightly higher environmental requirements than Rutilus rutilus. Empirical calculations showed as well that Coregonus albula and Coregonus lavaretus have considerably higher water cleanness requirements than Rutilus rutilus, Abramis brama and Blicca bjoerkna. While when talking about Rutilus rutilus, Abramis brama and Blicca bjoerkna, most water characteristics still rather stimulated these species’ development, when it comes to Coregonus albula and Coregonus lavaretus, in general they suppressed their development. The model has also proved quite high habitat requierements of Anquilla anquilla and correctness of the thesis that Esox lucius avoids polluted waters. For endogenous variables climatic factors’ influence is significant. This prejudges the itinerancy of Rutilus rutilus, Abramis brama, Blicca bjoerkna, Coregonus albula, Coregonus lavaretus, Anquilla anquilla and Esox lucius catch in lake Charzykowskie. The results of the modelling can be used in managing the fishing economy this lake.
    Źródło:
    Inżynieria Ekologiczna; 2017, 18, 3; 218-226
    2081-139X
    2392-0629
    Pojawia się w:
    Inżynieria Ekologiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models of dependence in stock exchange quotations in the example of quotes of copper and stock of KGHM Polska Miedź SA
    Modele zależności notowań giełdowych na przykładzie notowań miedzi i akcji KGHM Polska Miedź SA
    Autorzy:
    Fijałkowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415321.pdf
    Data publikacji:
    2011-12
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    raw materials prices
    stock exchange
    correlation
    econometric modelling
    prediction
    ceny surowców
    giełda papierów wartościowych
    korelacja
    modelowanie ekonometryczne
    prognozowanie
    Opis:
    This paper describes the structure and testing of econometric models of dependence in copper quotes and quotes of KGHM Polska Miedź SA stock on the basis of 6-month data from the London Metal Exchange (LME) and from the Warsaw Stock Exchange (WSE). The reasons for application of such models come from the high correlations between copper quotes in LME in US dollars (x) and KGHM quotes in Polish Zloty (s) in WSE (about 0.96), which confirms the natural hypothesis of the dependency of these values. The linear, power and exponential models are tested in the paper. This choice came from the naturalness of the linear model, the possibility of reduction of the power model and of the expo- nential model to the linear with variable replacement, frequent practical verifiability and lack of theoretical grounds for application of other models. The exponential model and the linear, power and exponential models which take into consideration "one day delay" proved to be worse. Contrary to the expectations of the author, taking into consideration exchange rate fluctuations in Dollar against Zloty and conversion of copper prices into Zloty at the current rate did not improve the data for the model, as the corresponding correlation ratio (about 0.94) is slightly lower than in the original version. Therefore, the design of the corresponding models proved to be useless. These types of models may be used in predicting one value on the basis of forecast quotes of another. In the described case, the model may be the basis for predicting the quotes of KGHM Polska Miedź SA on the basis of the predicted quotes of copper.
    Niniejsza praca opisuje konstrukcję i testowanie ekonometrycznych modeli zależności notowań miedzi i akcji KGHM Polska Miedź SA na podstawie półrocznych danych z London Metal Exchange (LME) i Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW). Uzasadnieniem celowości takich modeli jest wyznaczony wysoki współczynnik korelacji notowań miedzi na LME w dolarach amerykańskich (x) i notowań KGHM w złotych polskich (y) na GPW (około 0,96), potwierdzający naturalną hipotezę o związku między tymi wielkościami. W pracy testowany jest wariant liniowy, potęgowy i wykładniczy modelu. Uzasadnieniem takiego wyboru jest naturalność modelu liniowego, sprowadzalność modelu potęgowego i wykład¬niczego do liniowego przez zamianę zmiennych, częste sprawdzanie się w praktyce oraz brak teoretycznych podstaw do stosowania innych modeli. Model wykładniczy oraz modele liniowy, potęgowy i wykładniczy uwzględniające opóźnienie czasowe o jedno notowanie okazały się słabsze. Wbrew oczekiwaniom autora uwzględnienie zmian kursowych dolara względem złotego i przeliczenie cen miedzi na złote według aktualnego kursu nie poprawiło danych do modelu, gdyż odpowiedni współczynnik korelacji (około 0,94) jest nieco niższy niż w wersji pierwotnej. W związku z tym konstrukcja odpowiednich modeli okazała się niecelowa. Zastosowaniem tego typu modeli może być prognozowanie wartości jednej wielkości na podstawie prognoz drugiej. W opisanym przypadku model może być punktem wyjścia do prognozowania notowań KGHM Polska Miedź SA na podstawie prognoz notowań miedzi.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2011, 2(19); 33-43
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies