Wszystkie pola: Econometric models - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Anticipating energy intensity of industry using software for creating econometric models
Autorzy:: Kott, M.
Wnukowska, B.
Grycan, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/97531.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: econometric model
GRETL program
energy consumption in industry
Opis:: The article presents the current problems of energetic and the current state of the mining industry and electric industry, as well as indicators of energy intensity projections were compiled using the program GRETL to create econometric models.
Źródło:: Computer Applications in Electrical Engineering; 2010, 8; 193-200
1508-4248
Pojawia się w:: Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Econometric models - a method for examining factors of implementation of public-private partnership projects in selected European countries
Modele ekonometryczne - metoda badania czynników realizacji projektów partnerstwa publiczno-prywatnego w wybranych krajach europejskich
Autorzy:: Rogowski, Andrzej
Zagożdżon, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2215600.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
Tematy:: econometric model
linear regression
non-linear regression
public-private partnership PPP
model ekonometryczny
regresja liniowa
regresja nieliniowa
partnerstwo publiczno-prywatne PPP
Opis:: Modern science is based on the study of economic phenomena and tries to quantify them in a measurable way. Econometric models are used for this purpose. The objectof this research was to develop econometric models that show the strength of the influence of various factors on the implementation of public-private partnership (PPP) projects in the area of transport infrastructure in France, GB, Germany, the Netherlands and Belgium. The models express the dependence of the value and number of PPP contracts on the value of measurable PPP success factors. Projects with a value of at least €40 million were included. A linear model and seven models transformable to linear were used. Four groups of factors were considered as explanatory variables. Fourteen indicators were obtained. Principal components determined based on covariance and correlation matrices were also used. The best models for the number of PPP contracts are linear and hyperbolic I models. For the value of contracts - linear and hyperbolic I and logarithmic models. The best models were indicated taking into account the type of explanatory variables and regardless of the type of explanatory variables. Nine criteria were used to assess the quality of the models. Factors having a significant impact on the value and number of PPP models were identified from the best models. Factors having no significant influence were also indicated.
Współczesna nauka opiera się na badaniu zjawisk ekonomicznych i stara się je kwantyfikować w sposób wymierny. Do tego celu wykorzystuje się modele ekonometryczne. Przedmiotem badań było opracowanie modeli ekonometrycznych, które pokazują siłę wpływu różnych czynników na realizację projektów partnerstwa publiczno-prywatnego (PPP) w obszarze infrastruktury transportowej w Francji, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii i Belgii. Modele te wyrażają zależność wartości i liczby kontraktów PPP od wartości mierzalnych czynników sukcesu PPP. Uwzględniano projekty o wartości co najmniej 40 mln euro. Zastosowano model liniowy oraz siedem modeli przekształcalnych do liniowego. Jako zmienne objaśniające uwzględniono cztery grupy czynników. Uzyskano czternaście wskaźników. Wykorzystano również składowe główne wyznaczane w oparciu o macierze kowariancji i korelacji. Najlepszymi modelami dla liczby umów PPP są modele liniowe i hiperboliczne I. Dla wartości umów - modele liniowe i hiperboliczne I i logarytmiczne. Wskazano modele najlepsze z uwzględnieniem typu zmiennych objaśniających i bez względu na typ zmiennych objaśniających. Do oceny jakości modeli wykorzystano dziewięć kryteriów. Na podstawie modeli najlepszych wskazano czynniki mające istotny wpływ na wartość i liczbę modeli PPP. Wskazano również czynniki nie mające istotnego wpływu.
Źródło:: Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 3; 25--55
2658-1698
2658-2120
Pojawia się w:: Journal of Civil Engineering and Transport
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modelling of Travel Behaviour of Students Using Artificial Intelligence
Autorzy:: Alex, Anu P.
Manju, V. S.
Isaac, Kuncheria P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/224051.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: travel demand models
travel behaviour
transportation planners
travel management
econometric model
podróże
zachowania podróżujących
planowanie podróży
zarządzanie podróżą
model ekonometryczny
Opis:: Travel demand models are required by transportation planners to predict the travel behaviour of people with different socio-economic characteristics. Travel behaviour of students act as an essential component of travel demand modelling. This behaviour is reflected in the educational activity travel pattern, the timing, sequence and mode of travel of students. Roads in the vicinity of schools are adversely affected during the school opening and closing hours. It enhances the traffic congestion, emission and safety problems around schools. It is necessary to improve the safety of school going children by understanding the present travel behaviour and to develop efficient sustainable traffic management measures to reduce congestion in the vicinity of schools. It is possible only if the travel behaviour of educational activities are studied. This travel behaviour is complex in nature and lot of uncertainty exists. Selection of modelling technique is very important for modelling the complex travel behaviour of students. This leads to the importance of application of artificial intelligence (AI) techniques in this area. AI techniques are highly developed in twenty first century due to the advancements in computer, big data and theoretical understanding. It is proved in the literature that these techniques are suitable for modelling the human behaviour. However, it has not been used in behaviourally oriented activity based modelling. This study is aimed to develop a model system to predict the daily travel behaviour of students using artificial intelligence technique, ANN. These ANN models were then compared with the conventional econometric models developed. It was observed that artificial intelligence models provide better results than econometric models in predicting the activity-travel behaviour of students. These models were further applied to study the variation in activity-travel behaviour, if short term travel-demand management measures like promoting walking for educational activities are implemented. Thus the study established that artificial intelligence can replace the conventional econometric methods for modelling the activity-travel behaviour of students. It can also be used for analysing the impact of short term travel demand management measures.
Źródło:: Archives of Transport; 2019, 51, 3; 7-19
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:: Archives of Transport
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Econometric models" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język