Temat: intelligent learning systems - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Systemy ekspertowe w nauczaniu na odległość. Przykłady zastosowań
Expert systems in distance learning. Examples of applications
Autorzy:: Szulc, Jolanta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/555227.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:: e-learning
inteligentne systemy nauczania systemy ekspertowe
expert systems
intelligent learning systems
Opis:: Celem artykułu jest wskazanie możliwości wykorzystania systemów ekspertowych w nauczaniu na odległość. W artykule przedstawiono standardy e-learningu, inteligentne systemy nauczania, zaliczane do najwyżej zorganizowanych systemów komputerowego wspomagania procesu edukacyjnego, oraz przykłady zastosowań systemów ekspertowych. Literaturę przedmiotu zebrano na podstawie analizy zawartości bibliograficznych baz danych: ERIC (1966-) i INSPEC (1969-). Wybrano reprezentatywne przykłady systemów stosowanych w edukacji, do nauczania języków obcych, matematyki i muzyki. Omówiono zintegrowany system szkoleniowy, pozwalający na dostosowanie nauczania do indywidualnych cech ucznia. Zwrócono szczególną uwagę na systemy ekspertowe z interfejsem w języku naturalnym. W zakończeniu wskazano na możliwości zastosowania e-learningu z wykorzystaniem systemów ekspertowych do wspomagania nauczania i uczenia się oraz w kształceniu użytkowników bibliotek.
This article aims to identify the possibilities of using expert systems in distance learning. This paper presents the standards of e-learning, intelligent teaching systems classified as the most organized computer aided learning process and examples of applications of expert systems. Literature was collected on the basis of analysis of bibliographic databases: ERIC (1966 -) and INSPEC (1969 -). Representative examples of systems used in education, teaching of foreign languages, mathematics and music were selected. An integrated training system that allows you to adjust the curriculum to individual student characteristics was discussed in the article. Particular attention was devoted to expert systems with natural language interface. The possibility of using e-learning with the use of expert systems to support teaching and learning and training for library users was indicated at the end.
Źródło:: Biblioteka i Edukacja; 2013, 3
2299-565X
Pojawia się w:: Biblioteka i Edukacja
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Users-centric adaptive learning system based on interval type-2 fuzzy logic for massively crowded e-learning platforms
Autorzy:: Almohammadi, K.
Hagras, H.
Alghazzawi, D.
Aldabbagh, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91622.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: Type-2 Fuzzy Logic systems
e-learning
intelligent learning environments
Opis:: Technological advancements within the educational sector and online learning promoted portable data-based adaptive techniques to influence the developments within transformative learning and enhancing the learning experience. However, many common adaptive educational systems tend to focus on adopting learning content that revolves around pre-black box learner modelling and teaching models that depend on the ideas of a few experts. Such views might be characterized by various sources of uncertainty about the learner response evaluation with adaptive educational system, linked to learner reception of instruction. High linguistic uncertainty levels in e-learning settings result in different user interpretations and responses to the same techniques, words, or terms according to their plans, cognition, pre-knowledge, and motivation levels. Hence, adaptive teaching models must be targeted to individual learners’ needs. Thus, developing a teaching model based on the knowledge of how learners interact with the learning environment in readable and interpretable white box models is critical in the guidance of the adaptation approach for learners’ needs as well as understanding the way learning is achieved. This paper presents a novel interval type-2 fuzzy logic-based system which is capable of identifying learners’ preferred learning strategies and knowledge delivery needs that revolves around characteristics of learners and the existing knowledge level in generating an adaptive learning environment. We have conducted a large scale evaluation of the proposed system via real-word experiments on 1458 students within a massively crowded e-learning platform. Such evaluations have shown the proposed interval type-2 fuzzy logic system’s capability of handling the encountered uncertainties which enabled to achieve superior performance with regard to better completion and success rates as well as enhanced learning compared to the non-adaptive systems, adaptive system versions led by the teacher, and type-1-based fuzzy based counterparts.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 2; 81-101
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A prototype of educational agent in distance learning environment - virtual student assistant
Prototyp agenta edukacyjnego w środowisku zdalnego nauczania - wirtualny asystent ucznia
Autorzy:: Landowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/268297.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: inteligentne systemy uczące
agenty edukacyjne
e-edukacja
intelligent tutoring systems
educational agents
e-learning
Opis:: E-learning is supported with many different types of software, and among those are educational agents, which aim to assist a learner during an educational process. One of the educational agent types are virtual assistants. The article presents a program called WAS, an assistant agent implemented at Gdańsk University of Technology. Functions of the WAS prototype were described as well as its cooperation with e-learning environment. Article presents the agent construction and some implementation details. Main problems in agents implementation were pointed out, showing challenges of further research in the field of educational agents. The agents are believed to be some solution to selected problems in e-learning environments.
W zdalnym nauczaniu pojawia się wiele systemow wspierających, z ktorych niezwykle ciekawym przykładem są agenty edukacyjne. Wśrod wielu rodzajow agentów edukacyjnych wyróżnia się osobistych asystentow, ktorych rolą jest organizacyjna pomoc osobie zdobywającej wiedzę. Artykuł jest poswięcony zaimplementowanemu na Wydziale ETI Politechniki Gdańskiej prototypowi agenta edukacyjnego o nazwie WAS (Wirtualny Asystent Studenta). Pokazana została funkcjonalność zaimplementowanego prototypu wyświetlanie komunikatów, poszukiwanie materiałów, sprawdzanie nowych wersji, katalogowanie pobranych zasobow. Zaprezentowana została współpraca agenta z rozproszonymi repozytoriami materiałów edukacyjnych. Omowiono architekturę asystenta WAS. Na przykładzie agenta WAS pokazano problemy i wyzwania budowy agentów edukacyjnych. Agenty edukacyjne mogą stanowić rozwiązanie dla pewnych problemów o charakterze społecznym występujących w procesach zdalnego nauczania.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2009, 26; 81-84
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "intelligent learning systems" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język