Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Jiang, H." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Finite Element Modeling for the Uni-Axial Tensile Behaviour of Metallic Warp-Knitted Fabric
    Zastosowanie metody elementów skończonych (FEM) do przewidywania jednoosiowego rozciągania dzianin metalicznych
    Autorzy:
    Xu, H.-Y.
    Jiang, J.-H.
    Chen, N.-L.
    Lin, F.-B.
    Shao, H.-Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231781.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    warp-knitted fabric
    finite element analysis
    tensile behavior
    metallic
    TexGen
    dzianina osnowowa
    analiza elementów skończonych
    proces rozciągania
    dzianina metaliczna
    Opis:
    The finite element analysis method (FEM), for its advantages of lower time and economic costing in predicting the mechanical properties of fabrics, was applied to warp-knitted fabrics. In this paper, two bar warp-knitted fabric knitted with wires was used as reflecting mesh antennas. Firstly the loop unit of the metallic warp-knitted fabric was simulated in 3-D by TexGen software. Secondly the 3-D loop unit model was inputted into ABAQUS software to form a model of the metallic warp-knitted fabric sheet for uni-axial tension analysis. Thirdly numerical results were obtained after setting the parameters in ABAQUS. Finally numerical results were verified by uni-axial tensile experiments on the metallic warp-knitted fabric. The results showed that the simulation was in good agreement with the experimental tensile process, where the transfer of yarns between loops when in low fabric elongation and in yarn elongation when in high fabric elongation were simulated by FEM of warp-knitted fabric in the tensile process. Also the same trend of tensile force was found in experiment and FEM results. Therefore it can be concluded that FEM can be used to predict the mechanical properties of warp-knitted fabric with a complex structure.
    Do przewidywaniu mechanicznych właściwości dzianin metalicznych zastosowano metodę elementów skończonych (FEM). Symulacji 3D dzianin dokonano przy użyciu dwóch rodzajów oprogramowania: TexGen i ABAQU. Wyniki symulacji zweryfikowano eksperymentalnie. Stwierdzono, że symulacja charakteryzowała się zgodnością z eksperymentalnie przeprowadzonym procesem rozciągania. Na podstawie wyników stwierdzono, że metoda elementów skończonych (FEM) może być z powodzeniem wykorzystywana do przewidywania mechanicznych właściwości dzianin o złożonej strukturze.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2018, 2 (128); 49-54
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic Identification of Jacquard Warp-knitted Fabric Patterns Based on the Wavelet Transform
    Automatyczna identyfikacja wzorów żakardowych dzianin osnowowych oparta na transformacji typu „wavelet”
    Autorzy:
    Jiang, G. M.
    Zhang, D.
    Cong, H. L.
    Zhang, A L
    Gao, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234403.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    Jacquard
    warp-knitted fabric
    pattern
    automatic identification
    wavelet transform
    dzianina żakardowa
    transformacja typu "wavelet"
    automatyczna identyfikacja
    dzianina osnowowa
    Opis:
    In view of the fact that the design of jacquard warp knitting patterns is time-consuming, this paper proposes a rapid segmentation method to divide the multi-textural regions of jacquard warp-knitted fabric which could be used for automatic identification of fabric patterns to improve the efficiency of design. After pretreatment, the images scanned were decomposed by a two-layer two-dimensional wavelet transform and the standard deviations of five channels were extracted as the eigen values. Then, after giving the cluster centers, a multi-channel clustering was made combined with a K-means clustering algorithm. Finally the removal of noises caused by classification errors was needed , after which an accurate identification image was obtained. The experiments show that this method can achieve automatic texture segmentation of jacquard warp-knitted fabric with more than three textural regions. The identification results have high regional consistency, and the segmentation accuracy is up to 92%. The method can also adapt to a variety of mesh regions. Besides this, the approach is fast and can simplify craft personnel’s traditional process of pattern tracing classification when it is combined with CAD. Through this method, the efficiency of jacquard warp-knitted product designing can be improved a lot.
    Biorąc pod uwagę, że określenie wzorów żakardowych dzianin osnowowych jest czasochłonne, zastosowano metodę szybkiej segmentacji wzorów dla wydzielenia wielostrukturalnych rejonów dzianin, które mogłyby zostać wykorzystane dla automatycznej identyfikacji wzorów dzianin i usprawnieniu procesu projektowania. Po wstępnej obróbce zeskanowane obrazy zostają podzielone poprzez dwuwarstwową, dwuwymiarową transformacje typu „wavelet”, następnie określa się odchylenia standardowe dla pięciu kanałów i ekstrahuje się jako wartość własną. Następnie przeprowadza się wielowarstwową analizę klastrów opartą na specjalnym algorytmie. W końcu usuwa się szumy spowodowane przez błędy klasyfikacyjne co pozwala na dokładną identyfikację obrazów. Eksperymenty wykazują, że opracowana metoda pozwala na automatyczną segmentację struktury osnowowych dzianin żakardowych z więcej niż trzema regionami strukturalnymi. Opracowana metoda zapewnia identyfikację z dokładnością do 92% i znacznie usprawnia proces projektowania dzianin żakardowych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 2 (104); 53-56
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies