Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "potential index" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ocena potencjału innowacyjnego polskich województw i prawdopodobieństwo jego zmiany
Assessment of the innovative potential of Polish voivodeships and the probability of its change
Autorzy:
Luśtyk, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2044089.pdf
Data publikacji:
2022-03-11
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Ekonomiczne
Tematy:
potencjał innowacyjny
region
działalność innowacyjna
metoda Perkala
wskaźnik taksonomiczny
łańcuchy Markowa
innovative potential
innovative activity
Perkal method
taxonomic index
Markov chain
Opis:
Celem artykułu jest ocena potencjału innowacyjnego polskich gospodarek regionalnych. W artykule przeprowadzono dyskusję różnych ujęć definicyjnych kategorii potencjału innowacyjnego. Na ścieżce osiągania celu poznania wykorzystano dwie metody taksonomiczne oraz metodę wykorzystującą macierze przejścia pochodzące z teorii łańcuchów Markowa. Przeprowadzona analiza skłania do sformułowania następujących wniosków. Po pierwsze, wyniki potwierdziły ustalenia innych badaczy, iż najlepiej rozwiniętymi pod względem zdolności do rozwoju innowacji są regiony mazowiecki, dolnośląski, śląski, małopolski i wielkopolski, zaś najsłabiej regiony podlaski, warmińsko-mazurski, lubuski oraz opolski. Po drugie, zdolność do rozwoju innowacji jest stabilna w czasie. Przejście z niższego do wyższego poziomu odbywa się w cyklach wieloletnich i jest powiązane z efektywnością regionalnego ekosystemu innowacji.
The aim of this article is to assess the innovative potential of Polish regional economies. The article discusses various definitions of the category of innovative potential. On the path of achieving the goal, two taxonomic methods and a method that using transition matrices which come from the Markov chain theory were used. The analysis leads to the following conclusions. Firstly, the results confirmed the findings of other researchers that the best developed regions in terms of their ability to develop innovation are mazowiecki, dolnośląski, śląski, małopolski and wielkopolski, while the least developed regions are podlaski, warmińsko-mazurski, lubuski and opolski. Secondly, the ability to develop innovation is stable over time. The transition from the lower to the higher level takes place in multiannual cycles and is related to the effectiveness of the regional innovation ecosystem.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze; 2022, 9, 16; 66-83
2391-7830
2545-3661
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the efficiency of innovation management in the countries of the Eurasian Economic Union
Analiza efektywności zarządzania innowacjami w krajach Eurazjatyckiej Unii Gospodarczej
Autorzy:
Kurmanov, Nurlan
Aliev, Ulukbek
Suleimenova, Shakhizada
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404922.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
national innovation system
innovation
innovation activity
innovation potential
Global Innovation Index
Kazakhstan
EAEU
krajowy system innowacji
innowacje
działalność innowacyjna
potencjał innowacyjny
Kazachstan
Opis:
The article contains a cross-country analysis of the effectiveness of innovation management based on information from the Global Innovation Index among the countries of the Eurasian Economic Union (EAEU). From the analysis, it follows that the problem in the EAEU countries is low demand for innovations and its inefficient structure: it is more profitable for enterprises in the EAEU countries to purchase ready-made equipment abroad than to engage in their own innovative activities. A comparative analysis of the Global Innovation Index shows that indicators of the development of institutions and infrastructure ensure the relatively high positions of Kazakhstan, first of all, with a significant lag in all measurements of the efficiency of resource use of innovation.
Artykuł zawiera ogólnokrajową analizę skuteczności zarządzania innowacjami opartą na informacjach z Global Innovation Index wśród krajów Eurazjatyckiej Unii Gospodarczej (EAEU). Z analizy wynika, że problemem w krajach EAEU jest niski popyt na innowacje i jego nieefektywna struktura: bardziej opłacalne jest dla przedsiębiorstw w krajach EAEU kupowanie gotowego sprzętu za granicą niż angażowanie się we własną działalność innowacyjną. Analiza porównawcza Global Innovation Index pokazuje, że wskaźniki rozwoju instytucji i infrastruktury zapewniają stosunkowo wysokie pozycje Kazachstanu, przede wszystkim ze znacznym opóźnieniem we wszystkich pomiarach efektywności wykorzystania zasobów przez innowacje.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2019, 19, 1; 204-214
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies