Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dynamics of changes" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The Development of Water and Sewage Infrastructure in the Subregion of Western Malopolska in Years 2003–2013
Autorzy:
Petryk, A.
Petryk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124387.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
technical infrastructure
water supply
sewage system
dynamics of changes
Water Framework Directive
Opis:
Saturation and dynamics of the change of water and sewage infrastructure in the subregion of Western Malopolska in the years 2003–2013 have been determined. It covers the area of four counties located farthest west and north of the Malopolskie Voivodeship that is Chrzanów county, Olkusz county, Oświęcim county and Wadowice county. In order to illustrate the condition of water-sewage economy of the subregion, the number of connections, the number of users and the length of collective sewerage system and the length of distributive water supply system have been evaluated.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 1; 176-182
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamika zmian wskaźników innowacyjności Polski na tle UE
Dynamics of changes in innovation index of Poland In comparision of EU
Autorzy:
Knop, L.
Olko, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327122.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wskaźnik innowacyjności
dynamika zmian
Polska
EU
innovativeness index
dynamics of changes
Polska
Unia Europejska
Opis:
Artykuł przedstawia kształtowanie się wskaźników innowacyjności Polski na tle innych krajów UE oraz uśrednionego wskaźnika dla UE. W artykule przedstawiono także metodykę określania innych wskaźników zagregowanych, charakteryzujących gospodarki krajów, dotyczących konkurencyjności i kreatywności. Analizy wskaźników innowacyjności dotyczą wskaźnika Summary Innovation Index, publikowanego w corocznych raportach Innovation Union Scoreboard i obejmują okres od 2004 roku (przystąpienie Polski do UE) do 2014 roku czyli ostatnich dostępnych danych, związanych z innowacyjnością krajów UE.
The paper presents the formation of innovativeness index of Po-land in comparison of other countries of EU and global index in EU. Moreover the methodology of constructing other composite indexes for comparative international analysis of the national economies have been presented. The analysis con-sider Summary Innovation Index published in the annual Innovation Union Scoreboard and covers the period since 2004 (Poland EU access) to 2014 – the last available data regarding innovativeness in EU.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 83; 293-306
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie struktury agrarnej województw w ujęciu dynamicznym
The dynamics of spatial diversification of the agrarian structure of voivodeships
Autorzy:
Bożek, Jadwiga
Bogocz, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/957513.pdf
Data publikacji:
2012-06
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
struktura agrarna województw
klasyfikacja rozmyta
dynamika zmian
agrarian structure of voivodeships
fuzzy classification
dynamics of changes
Opis:
Celem pracy jest ocena zróżnicowania struktury agrarnej województw w ujęciu dynamicznym w latach 1996–2008. Obliczenia przeprowadzono na podstawie danych statystycznych GUS – liczby i powierzchni gospodarstw rolnych według grup obszarowych dla poszczególnych województw. Korzystając z metody klasyfikacji rozmytej, dokonano grupowania województw pod względem podobieństwa struktury agrarnej dla danych z lat: 1996, 2002, 2008. W wyniku grupowania dla każdego roku otrzymano cztery grupy o takim samym składzie. Grupę I tworzą województwa: małopolskie, śląskie i podkarpackie. Występuje tu największe rozdrobnienie struktury agrarnej. W 2008 roku w województwach tej grupy średnio 82,7% gospodarstw ma powierzchnię 1–5 ha, 14,4% to gospodarstwa o powierzchni 5–10 ha. Pozostałe gospodarstwa stanowią znikomy odsetek: 10–20 ha – 3,3%, 20–50 ha – 1,1%, powyżej 50 ha – 0,3%. Do grupy II należą województwa: łódzkie, mazowieckie i lubelskie, gdzie wskaźniki struktury kształtują się odpowiednio na poziomie: 51,5%, 29,2%, 14%, 4,2% i 0,5%. Najmniej rozdrobniona struktura występuje w województwach grupy III: podlaskim, kujawsko-pomorskim, pomorskim, warmińsko-mazurskim i wielkopolskim. Średni rozkład struktury jest tu najbardziej równomierny: 35,5%, 23%, 25,2%, 13,3% i 3,1%. Grupę IV tworzą województwa: lubuskie, dolnośląskie i opolskie. Średnie wskaźniki struktury przyjmują odpowiednio wartości: 57%, 19,9%, 12,5%, 7,3% i 3,2%. Przeprowadzona analiza dynamiki wykazała, że badana struktura zmienia się w tym samym kierunku i tempie w województwach należących do tej samej grupy typologicznej. Dotyczy to zarówno zmian wskaźników struktury, jak i dynamiki liczebności klas obszarowych.
The aim of the paper is to assess diversification dynamics of the agrarian structure of voivodeships in years 1996-2008. The calculations were made on the basis of statistical data obtained from the Central Statistical Office—the number and area of farms have been grouped by voivodeships. With the use of a fuzzy classification method, voivodeships have been divided into groups of similar agrarian structures according to data of 1996, 2002 and 2008. As a result, 4 groups comprising the same voivodeships in each year have been distinguished. Group I con- sists of Małopolskie, Śląskie and Podkarpackie voivodeships. It is characterized by the highest degree of fragmentation of the agrarian structure. In 2008 around 82% of farms had the area of 1-5 hectares, while 14.4% of them had the area of 5-10 hectares. The remaining farms repre- sent a very small proportion: 10-20 hectares—3.3%, 20-50 hectares—1.1%, more than 50 hec¬tares—0.3%. Group II consists of Łódzkie, Mazowieckie and Lubelskie voivodeships, where structure indices are as follows: 51.5%, 29.2%, 14%, 4.2% and 0.5%. The lowest degree of fragmentation is observed in group III, comprising Podlaskie, Kujawsko-Pomorskie, Pomorskie, Warmińsko-Mazurskie and Wielkopolskie voivodeships. The average structure is more regular in this group: 35.5%, 23%, 25.2%, 13.3% and 3.1%. Group IV consists of Lubuskie, Dolnośląskie and Opolskie voivodeships and average structure indices are as follows: 57%, 19.9%, 12.5%, 7.3% and 3.2%. The analysis of dynamics shows that the investigated structure changes in the same direction and at the same rate in voivodeships from the same typological group, both in respect of changes of structure indices and in respect of the number dynamics of area classes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2012, 1(20); 21-38
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chaos deterministyczny w badaniu dynamiki zmian organizacji
Deterministic Chaos in Studying the Dynamics of Organization Changes
Autorzy:
Ponikowski, Henryk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1853504.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
modele liniowe i nieliniowe
wrażliwość na zmiany
chaos deterministyczny
dynamika zmian
scenariusze zmian
linear and non-linear models
sensibility to changes
deterministic chaos
dynamics of changes
scenarios of changes
Opis:
The article presents an analysis of the dynamics of changes on the grounds of the deterministic chaos theory. In studying the dynamics of organization changes as ordered systems of deterministic dependencies certain phenomena may appear that are difficult to predict, which cause chaotic behavior of the system. The behavior results from a non-linear mechanism of functional and organizational ties. Non-linearity of the ties generates a high sensibility of the organization to changes, and in consequence a deterministic chaos.
Źródło:
Roczniki Nauk Społecznych; 2005, 33, 3; 155-163
0137-4176
Pojawia się w:
Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies