Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "drzewa regresyjne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Model biomasy igliwia sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) wyrosłej w warunkach gruntów porolnych i leśnych
Modelling needle biomass in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands on former farmland and forest soils
Autorzy:
Jelonek, T.
Pazdrowski, W.
Walkowiak, R.
Tomczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46146.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
grunty porolne
grunty lesne
wzrost roslin
drzewa lesne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
cechy biometryczne
piersnice drzew
wiek drzew
wysokosc roslin
powierzchnia przewodzaca
igliwie sosnowe
biomasa
korelacja cech
teoria modelu powierzchni przewodzącej drzewa Shinozakiego
modele regresyjne
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2012, 73, 2
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ujęcie wpływu właściwości gleb piaszczystych na bonitację drzewostanów sosnowych w południowo-zachodniej Polsce w modelach regresji
Regression models for impact of soil properties on site index class of Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands in south-western Poland
Autorzy:
Sewerniak, P.
Piernik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1008712.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
gleby lesne
gleby piaszczyste
uziarnienie gleby
wlasciwosci chemiczne
odczyn gleby
zawartosc azotu
zawartosc potasu
zawartosc weglanu wapnia
poziom prochniczny gleby
miazszosc
oglejenie gleby
drzewostany sosnowe
bonitacja drzewostanow
modele regresyjne
drzewa lesne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
wzrost roslin
Polska Poludniowo-Zachodnia
soil
pinus sylvestris
site index
tree growth
regression models
Opis:
The research was conducted in 268 pine stands on soils of sandy texture. In the paper 6 regression models for site index of Scots pine (Pinus sylvestris L.) were presented. The soil properties enclosed in the models explained to 40−60% of the site index variability. In the regression analyses, the following soil properties were found to be the best variables that described the site index: pHKCl, contents of fine textural fractions, content of K and N, CaCO3 content, soil moisture conditions reflected in gleying occurrence in a soil profile and a thickness of a solum or of a humus horizon (depending on the site moisture). The CaCO3 content was found to be a useful variable for the site index models only unless other chemical soil parameters were available. In such cases occurrence of CaCO3 in models reflects an impact of K and Mg soil content on pine growth that results from strong intercorrelations between Ca, K and Mg contents in the investigated soils. The site index was higher when pine stands were overgrowing gleyic than non−gleyic soils. In the presented regression models the difference was estimated to be about 1.5 m.
Źródło:
Sylwan; 2012, 156, 08; 563-571
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies