Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "drought indices" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A comparative assessment of meteorological drought in the Tafna basin, Northwestern Algeria
Autorzy:
Bougara, Hanane
Baba-Hamed, Kamila
Borgemeister, Christian
Tischbein, Bernhard
Kumar, Navneet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048629.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
meteorological drought indices
Tafna basin
trend analysis
Opis:
The drought ranked first in terms the natural hazard characteristics and impacts followed by tropical cyclones, regional floods, earthquakes, and volcanoes. Drought monitoring is an important aspect of drought risk management and the assessment of drought is usually done through using various drought indices. The western region in Algeria is the most affected by the drought since the middle of the 70s.The current research focuses on the analysis and comparison of four meteorological drought indices (standardized precipitation index – SPI, percent of normal index – PN, decile index – DI, and rainfall anomaly index – RAI) in the Tafna basin for different time scales (annual, seasonal, and monthly) during 1979–2011. The results showed that the SPI and DI have similar frequencies for dry and wet categories. The RAI and PN were able to detect more drought categories. Meanwhile, all indices have strong positive correlations between each other, especially with Spearman correlation tests (0.99; 1.0), the meteorological drought indices almost showed consistent and similar results in the study area. It was determined in 1982 as the driest year and 2008 as the wettest year in the period of the study. The analysis of the trend was based on the test of Mann–Kendall (MK), a positive trend of the indices were detected on a monthly scale, this increasing of indices trend represent the increasing of the wet categories which explains the increasing trend of the rainfall in the last 2000s. These results overview of the understanding of drought trends in the region is crucial for making strategies and assist in decision making for water resources management and reducing vulnerability to drought.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 51; 78-93
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Drought sensitivity characteristics and relationships between drought indices over Upper Blue Nile basin
Charakterystyka wrażliwości na suszę i zależności między jej wskaźnikami dla regionu górnego Nilu Błękitnego
Autorzy:
Kebede, Abebe
Raju, Jaya Prakash
Korecha, Diriba
Takele, Samuel
Nigussie, Melessew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292513.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
drought indices relationships
soil moisture index SMI
standardized reconnaissance drought index (RDIst)
standardized precipitation index SPI
surface runoff index (SRI)
standaryzowany wskaźnik odpływu (SRI)
susza
wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
zależność między wskaźnikami suszy
Opis:
Drought is an extreme event that causes great economic and environmental damage. The main objective of this study is to evaluate sensitivity, characterization and propagation of drought in the Upper Blue Nile. Drought indices: standardized precipitation index (SPI) and the recently developed standardized reconnaissance drought index (RDIst) are applied for five weather stations from 1980 to 2015 to evaluate RDIst applicability in the Upper Blue Nile. From our analysis both SPI and RDIst applied for 3-, 6-, 12 month of time scales follow the same trend, but in some time steps the RDIst varies with smaller amplitude than SPI. The severity and longer duration of drought compared with others periods of meteorological drought is found in the years 1984, 2002, 2009, 2015 including five weather stations and entire Upper Blue Nile. For drought relationships the correlation analysis is made across the time scales to evaluate the relationship between meteorological drought (SPI), soil moisture drought (SMI), and hydrological drought (SRI). We found that the correlation between three indices (SPI, SMI and SRI) at different time scales the 24-month time scale is dominant and are given by 0.82, 0.63 and 0.56.
Susza jest ekstremalnym zjawiskiem, które powoduje ogromne straty ekonomiczne i szkody środowiskowe. Celem badań było określenie wrażliwości na suszę, charakterystyk i propagacji suszy w regionie górnego Nilu Błękitnego. Dwa wskaźniki suszy – wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) i niedawno opracowany wskaźnik RDIst (ang. standardized reconnaissance drought index) zastosowano do danych z pięciu stacji meteorologicznych z lat 1980 do 2015, aby ocenić przydatność tego drugiego do oceny sytuacji w regionie. Z analiz przeprowadzonych przez autorów niniejszej publikacji wynika, że oba wskaźniki wykazywały podobny trend zmian w przedziałach czasowych 3-, 6- i 12-miesięcznych, ale w pewnych okresach wskaźnik RDIst cechowała mniejsza amplituda zmian niż wskaźnik SPI. W odniesieniu do pięciu stacji meteorologicznych i całego obszaru górnego biegu Nilu Błękitnego najbardziej surowe i długotrwałe susze stwierdzono w latach 1984, 2002, 2009 i 2015 w porównaniu z innymi latami badań. Wykonano także analizę korelacji między wskaźnikami suszy meteorologicznej SPI, suszy glebowej SMI i suszy hydrologicznej SRI. Najsilniejszą korelację między tymi wskaźnikami stwierdzono dla 24-miesięcznych przedziałów czasowych, a odpowiednie współczynniki korelacji wynosiły 0,82, 0,63 i 0,56.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 64-75
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
High accuracy Land Use Land Cover (LULC) maps for detecting agricultural drought effects in rainfed agro-ecosystems in central Mexico
Dokładne mapy użytkowania i pokrycia terenu (LULC) w śledzeniu suszy rolniczej w zasilanych opadowo agro-ekosystemach środkowego Meksyku
Autorzy:
Sierra-Soler, A.
Adamowski, J.
Qi, Z.
Saadat, H.
Pingale, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292428.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
drought
LULC maps
remote sensing
spectral indices
mapy LULC
susza
teledetekcja
wskaźniki spektralne
Opis:
Satellite remote sensing provides a synoptic view of the land and a spatial context for measuring drought impacts, which have proved to be a valuable source of spatially continuous data with improved information for monitoring vegetation dynamics. Many studies have focused on detecting drought effects over large areas, given the wide availability of low-resolution images. In this study, however, the objective was to focus on a smaller area (1085 km2) using Landsat ETM+ images (multispectral resolution of 30 m and 15 m panchromatic), and to process very accurate Land Use Land Cover (LULC) classification to determine with great precision the effects of drought in specific classes. The study area was the Tortugas-Tepezata sub watershed (Moctezuma River), located in the state of Hidalgo in central Mexico. The LULC classification was processed using a new method based on available ancillary information plus analysis of three single date satellite images. The newly developed LULC methodology developed produced overall accuracies ranging from 87.88% to 92.42%. Spectral indices for vegetation and soil/vegetation moisture were used to detect anomalies in vegetation development caused by drought; furthermore, the area of water bodies was measured and compared to detect changes in water availability for irrigated crops. The proposed methodology has the potential to be used as a tool to identify, in detail, the effects of drought in rainfed agricultural lands in developing regions, and it can also be used as a mechanism to prevent and provide relief in the event of droughts.
Teledetekcja zapewnia synoptyczny ogląd Ziemi i kontekst przestrzenny do pomiarów efektów susz, co okazało się cennym źródłem ciągłych danych dla monitorowania dynamiki roślinności. Wiele badań koncentrowało się na śledzeniu skutków suszy na rozległych obszarach ze względu na łatwą dostępność obrazów o małej rozdzielczości. Celem przedstawionej pracy była jednak analiza mniejszego obszaru (1085 km2) z użyciem zdjęć Landsat ETM+ (wielospektralna rozdzielczość 30 m, panchromatyczna – 15 m) oraz przeprowadzenie dokładnej klasyfikacji użytkowania i pokrycia powierzchni terenu (ang. Land Use Land Cover – LULC) z zamiarem określenia z dużą dokładnością skutków suszy w poszczególnych klasach. Terenem badań była Tortugas-Tepezata zlewnia II rzędu rzeki Moctezuma, zlokalizowana w stanie Hidalgo w środkowym Meksyku. Klasyfikację LULC przeprowadzono z użyciem nowej metody bazującej na dostępnych dodatkowych informacjach i analizie trzech zdjęć satelitarnych wykonanych w różnym czasie. Opracowana na nowo metodyka LULC zapewniła dokładność w granicach od 87,88 do 92,42%. Spektralne wskaźniki dla roślinności i wilgotności gleby oraz roślin wykorzystano do wykrycia anomalii w rozwoju roślinności spowodowanych suszą. Ponadto zmierzono i porównano powierzchnię zbiorników wodnych w celu sprawdzenia zmian w dostępności wody do nawadniania upraw. Proponowana metodyka może służyć jako narzędzie szczegółowej identyfikacji skutków suszy w zasilanych opadowo obszarach rolniczych oraz jako mechanizm zapobiegania i łagodzenia skutków suszy.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 19-35
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies