Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "farm model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zastosowanie modeli programowania stochastycznego do optymalizacji struktury produkcji w gospodarstwach rolnych o różnej powierzchni
The use of stochastic programming models for optimizing the structure of production in farms of various size
Autorzy:
Zaród, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290530.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
model optymalizacyjny
programowanie stochastyczne
dochód rolniczy
ryzyko
optimization model
stochastic programming
farm income
risk
Opis:
Wszystkie gospodarstwa rolne województwa zachodniopomorskiego w latach 2003-2006 podzielono na osiem grup areaowych (1-5 ha, >5-10 ha, >10-15 ha, >15-20 ha, >20-30 ha, >30-50 ha. >50-200 ha, >200 ha). Na podstawie rzeczywistych danych dla każdej grupy zbudowano dynamiczne modele optymalizacyjny ze stochastycznymi współczynnikami funkcji celu. Wyniki rozwiązań modeli są realizacją celu pracy i przedstawiają optymalną strukturę produkcji, opłacalne kierunki produkcji, największy dochód rolniczy, jaki można osiągnąć w danych warunkach oraz ryzyko realizacji zamierzeń w gospodarstwach o różnej powierzchni.
All farms in the Zachodniopomorskie region in Poland between 2003 and 2006 were divided into eight size groups (1-5 ha, >5-10 ha, >10-15 ha, >15-20 ha, >20-30 ha, >30-50 ha. >50-200 ha, >200 ha). On the basis of actual data a dynamic optimization models with stochastic coefficients of the goal function were built for each of the groups. The results of the model solutions are the implementation of the goal of the work and present optimal structure of production, profitable directions of production, the highest farm income possible in given conditions and the risk of plans implementation in farms of various size.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 261-268
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WIELOKRYTERIALNY MODEL OPTYMALIZACYJNY PRZECIĘTNEGO GOSPODARSTWA ROLNEGO W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM
MULTICRITERIAL, OPTIMIZATION MODEL FOR AN AVERAGE FARM IN ZACHODNIOPOMORSKIE PROVINCE
Autorzy:
Zaród, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452903.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
wielokryterialny model optymalizacyjny
dochód rolniczy
produkcja rolnicza
multicriterial
optimization model
farm income
agricultural production
Opis:
Na podstawie danych statystycznych zbudowano wielokryterialny model optymalizacyjny. Jego funkcje celu maksymalizują dochód rolniczy i produkcję rolniczą oraz minimalizują straty substancji organicznej w glebie. Do rozwiązania modelu wykorzystano optymalizację celową. Wyniki rozwiązania wskazały taką strukturę produkcji, która: dała najwyższy w danych warunkach dochód rolniczy, dostarczyła produkcji, o wysokim standardzie na potrzeby własne i na sprzedaż oraz zapobiegła degradacji środowiska naturalnego w dłuższym okresie czasu. Celem tego artykułu jest badanie zrównoważonego rozwoju produkcji rolnej na przykładzie przeciętnego gospodarstwa rolnego w województwie zachodniopomorskim. Istotą zrównoważonego rozwoju jest zachowanie równowagi pomiędzy zadaniami ekonomicznymi, produkcyjnymi i ekologicznymi.
Multicriterial, optimization model was created on the basis of statistical data. Its goal functions should both maximize farm income and agricultural production as well as minimize the loss of organic matter in a soil. To solve the model was used purposeful optimization. The results indicate the structure of production which (under the circumstances): – has the highest farm income, – provides the production of a high standard, for own use and for sale, – prevents the degradation of the environmental long term. The aim of the article is to study the sustainable agriculture development on the example of the average farm in Zachodniopomorskie Province. The essence of sustainable agriculture development is to maintain a balance between production, economic and environmental targets.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 91-100
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Liniowo-dynamiczny model optymalizacyjny gospodarstwa rolnego w województwie zachodniopomorskim ze stochastycznymi parametrami
Dynamic linear optymalization model of farm in West Pomerania province with stochastic parameters
Autorzy:
Zaród, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453549.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
model liniowo-dynamiczny
stochastyczne parametry modelu
równania regresji
dochód rolniczy
dynamic linear model
stochastic parameters of the models
regression equations
farm income
Opis:
Na podstawie danych GUS i ARiMR zbudowano liniowodynamiczny model gospodarstwa rolnego. Model ten składa się z czterech bloków połączonych ze sobą za pomocą warunków wspólnych.. Parametry techniczno-ekonomiczne modelu, dotyczące wydajności podstawowych upraw, zastąpiono równaniami regresji. W celu uwzględnienia losowego charakteru funkcji celu wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy (model E), minimalizujący ryzyko osiągnięcia dochodu rolniczego (model V) oraz minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału (VE).
Based on data from CSO and the ARMA constructed a dynamic optimization model of the farm. This model consists of four blocks (one for each year) linked together by means of common conditions, established on the principle of recursive relationships. Technical and economic parameters of the model related to the primary productivity of crops, were replaced by regression equations. To take into account the random nature of the objective function three algorithms were used: maximizing farm income (model E), which minimizes the risk of achieving agricultural income (model V) and minimizes the risk of receiving income from a specific interval (VE).
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 418-427
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polskie gospodarstwa rolne w warunkach kryzysu
Polish farms in crisis
Autorzy:
Józwiak, W.
Zieliński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339173.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
dochód rolniczy
gospodarstwo rolne
kryzys gospodarczy
metoda modelowa
reprodukcja majątku trwałego
agricultural income
economic crisis
farm
model method
reproduction of real estate
Opis:
W opracowaniu przeprowadzono dwie analizy, dotyczące sytuacji dochodowej i możliwości reprodukcji majątku trwałego większych towarowych gospodarstw rolnych, będących w posiadaniu osób fizycznych w sytuacji przedłużania się do 2013 r. światowego kryzysu gospodarczego. Jedna z nich polegała na porównaniu przyszłych dokonań gospodarstw o wielkości 8-16 ESU i różniących się strukturą produkcji, druga natomiast - na porównaniu przyszłych dokonań gospodarstw o tej samej strukturze produkcji, ale różniących się wielkością (8-16 i 40-100 ESU). Do osiągnięcia wyznaczonego celu wykorzystano metody modelowe. Posłużono się metodami programowania liniowego i planowania programu. Zauważono m.in., że sytuacja dochodowa gospodarstw o wielkości 8-16 ESU będzie w 2013 r. gorsza niż np. w 2005 r. Gospodarstwa o wielkości 40-100 ESU zapewnią natomiast "opłatę pracy własnej" co najmniej na poziomie parytetowym i będą dysponować środkami własnymi na inwestycje ponad poziom wyznaczony reprodukcją prostą majątku trwałego.
Two analyses were made of the incomes and possibilities of reproduction of real estate in larger privately owned market farms under the prolongation of world economic crisis until 2013. One of them consisted in a comparison of future achievements of 8-16 ESU size farms differing in the production structure and the second - in a comparison of future achievements of farms of the same production structure but differing in size (8-16 and 40-100 ESU). Modelling methods were used for this purpose. The methods of linear programming and planning programme were used. It was found that the incomes of farms of a size of 8-16 ESU will be worse in 2013 than e.g. in 2005. Farms of a size of 40-100 ESU will ensure "payment of the own labour" at a parity level and will possess the means for investments above the level of simple reproduction of real estate.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2010, 10, 3; 95-106
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies