Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "family income" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Determinants of family farm income depending on farm size
    Determinanty dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego w zależności od wielkości gospodarstwa
    Autorzy:
    Ryś-Jurek, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790588.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    family farm
    income
    panel regression
    dochód
    rodzinne gospodarstwo rolne
    regresja panelowa
    Opis:
    The aim of article is to present the key economic determinants of family farm income. The data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) are used. These data include basic information about the situation of ca 1900 production types according to economic size in the EU in the years 2004- 2017. Moreover, an attempt is made to use the panel models to evaluate the economic determinants of family farm income. The Gretl programme is used to evaluate fixed effect models, allowing to choose seven statistically significant variables among a potential twenty-two economic determinants of family farm income. Next, estimation of models depending on the farm size is made. These economic determinants are: utilised agricultural area, share of crop and livestock production in total production, subsidies per farm, net investment per hectare, cash flow per hectare and input calculated per hectare. The impact of variables varies according to the economic size of a farm, but all the models include two variables: cash flow per ha and subsidies. Therefore, these are the most significant economic determinants of family farm income in the EU, regardless of the economic size of agricultural farm.
    Celem artykułu jest przedstawienie kluczowych uwarunkowań ekonomicznych kształtowania się dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego za pomocą modeli panelowych. Wykorzystano dane z Sieci Zbierania Danych Rachunkowych z gospodarstw rolnych (FADN). Dane te obejmują podstawowe informacje o sytuacji około 1900 typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej w Unii Europejskiej w latach 2004-2017. Wykorzystano program Gretl do opracowania modeli o ustalonych efektach. Wskazano siedem determinant ekonomicznych, spośród potencjalnych dwudziestu dwóch, wpływających na wielkość dochodu z rodzinnego gospodarstwa rolnego, w zależności od wielkości ekonomicznej gospodarstwa. Są nimi: użytki rolne, udział produkcji roślinnej i zwierzęcej w produkcji ogółem, dopłaty na gospodarstwo, a także inwestycje netto na hektar, cash flow na hektar i koszty przeliczone na hektar. Wpływ zmiennych był zróżnicowany w zależności od wielkości ekonomicznej gospodarstwa, ale we wszystkich oszacowanych modelach wystąpiły dwie zmienne: cash flow na ha i dopłaty dla gospodarstwa. Zatem są to znaczące determinanty ekonomiczne dla większości gospodarstw w Unii Europejskiej, niezależnie od ich wielkości ekonomicznej.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 3; 401-411
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wydajności produkcyjnej rodzinnego gospodarstwa rolnego przy pomocy sieci neuronowej
    The analysis of production output in a family farm, carried out using a neural network
    Autorzy:
    Siejka, K.
    Tukiendorf, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287476.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    sieć neuronowa
    rodzinne gospodarstwo rolne
    dochód
    neural network
    family farm
    income
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki analizy neuronowej wydajności rodzinnego gospodarstwa rolnego w zakresie ekonomicznym. Wyniki dotyczyły przewidywanej struktury upraw roślin okopowych i zbożowych dla założonych wariantów dochodów brutto z 1 ha.
    The paper presents neural analysis results for family farm economic output. The results applied to expected structure of root plants and crops for assumed variants of gross income from 1 ha.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 459-463
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic viability of family farms in Europe - a literature review
    Żywotność ekonomiczna rodzinnych gospodarstw rolnych w Europie - przegląd literatury
    Autorzy:
    Poczta-Wajda, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1789938.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    economic viability
    income
    opportunity costs
    family farm
    FADN
    żywotność ekonomiczna
    dochód
    koszt alternatywny
    gospodarstwo rodzinne
    Opis:
    As family farms are the dominant form of agricultural activity in Europe, their economic viability is a prerequisite for the sustainable development of agriculture and rural areas. The aim of this research is to review the latest publications on the economic viability of family farms in Europe. Based on a systematic literature review of studies related to European agriculture published in 2010-2020, this paper presents various concepts of family farm economic viability and assesses the methodologies used. The paper also presents the results of selected empirical research from the last 10 years on family farm economic viability in Europe, broken down into international and national comparisons. Results suggest that the most common approach to measuring economic viability is to use the opportunity cost concept of own factors of production. An important observation is also that, although most studies are based on the FADN database, the results of the analyses are sensitive to the selection of the threshold wage and own capital costs. What contemporary literature lacks is a long-term comparative analysis for all EU countries, as well as studies of drivers of family farm economic viability.
    Gospodarstwa rodzinne są dominującą formą działalności rolniczej w Europie, a ich żywotność ekonomiczna jest warunkiem zrównoważonego rozwoju rolnictwa i obszarów wiejskich. W artykule dokonano przeglądu koncepcji żywotności ekonomicznej rodzinnych gospodarstw rolnych oraz oceniono stosowane metody pomiaru tego zjawiska na podstawie wybranych artykułów z okresu 2010-2020, a dotyczących europejskiego rolnictwa. Najpowszechniejszym podejściem do pomiaru żywotności ekonomicznej jest wykorzystanie koncepcji kosztu alternatywnego własnych czynników produkcji. W artykule przedstawiono także wyniki wybranych badań empirycznych z ostatnich 10 lat nad żywotnością ekonomiczną gospodarstw rodzinnych w Europie, w podziale na porównania międzynarodowe i krajowe. Ważnym spostrzeżeniem jest również to, że chociaż większość badań opiera się na bazie danych FADN, to wyniki analiz są wrażliwe na to, jaką płacę odniesienia i miarę kosztu kapitału własnego wykorzystuje się do porównania. We współczesnej literaturze brakuje długoterminowej analizy porównawczej dla wszystkich krajów UE, a także badań czynników warunkujących żywotność rodzinnych gospodarstw rolnych.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 4; 62-73
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozwój i kondycja wybranych rodzinnych gospodarstw rolnych w latach 1999-2010
    Development and condition of selected family farms from 1999 to 2010
    Autorzy:
    Szulc, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239444.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    rentowność
    ekonomika produkcji
    gospodarstwo rodzinne
    produkcja zwierzęca
    dochód
    profitability
    economic of production
    ecology
    family farm
    animal production
    income
    Opis:
    Celem podjętych porównawczych badań w latach 1999, 2003/2004, 2009, 2010 było m.in. wykazanie możliwości rozwoju lub jego brak, rodzinnych gospodarstw rolnych w województwach: wielkopolskim, kujawsko-pomorskim oraz lubuskim. Badaniami ankietowymi oraz wielomiesięcznymi obserwacjami objęto 7 gospodarstw (w 1999 r. i 2004 r.) oraz 3 gospodarstwa w 2009 r. i 2010 r. Badania dotyczyły m.in. kondycji ekonomicznej gospodarstw, powierzchni gospodarstw i rodzaju upraw, liczby oraz rodzaju hodowanych zwierząt, rodzaju, liczby i stanu technicznego maszyn i urządzeń rolniczych, stosowanych technologii oraz nakładów pracy, które wynosiły 842-3497 rbh na członka rodziny. Przeprowadzono także szczegółowy bilans przychodów, rozchodów i wykazano poziom dochodów rolników. Średni wiek maszyn wyniósł 14,04-23,25 lat, a wartość odtworzeniowa środków mechanizacji od 120,54 tys. zł do 1254,56 tys. zł. Głównym źródłem przychodów we wszystkich 7 gospodarstwach była produkcja zwierzęca, z produkcji roślinnej przychody czerpały tylko 4 gospodarstwa. Dochód rolniczy brutto w trzech badanych gospodarstwach (w latach 1999-2010) wyniósł od 575,21 do 7785,36 zł*ha-1 UR (gospodarstwo nr 1), a średni dochód pozostałych dwóch obiektów 2789,82-4167,99 zł*ha-1 UR.
    The aim of the study in 1999, 2003/2004, 2009, 2010 was such demonstrate the economic condition and the changes in selected family farms before and after membership Polish in the European Union. The surveys research and observations included several months of 3-7 farms and they relate to, among others area of farms and crops, the amount and type of animals kept, the type, quantity and condition of agricultural machinery and equipment, the technology used and the workload which was 842-3497 rbh/family member. Were also carried out a detailed balance of revenues, expenditures and incomes of farmers demonstrated. The average age of machinery was 14,04-23,25 years and their replacement value was at 120.54-1254.56 thous. PLN. The main source of income was livestock production (7 objects) and vegetable (2-4 objects). Gross farm income was 575.51-9307.81 PLN*ha-1.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2011, R. 19, nr 4, 4; 23-34
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic viability of dairy farms in selected European Union countries
    Zywotność ekonomiczna gospodarstw mlecznych w wybranych krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Kołoszycz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790022.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    family farm
    income
    opportunity costs
    unpaid labour
    own capital
    development
    rodzinne gospodarstwo rolne
    dochód
    koszty alternatywne
    nieopłacana siła robocza
    kapitał własny
    rozwój
    Opis:
    The aim of the study was to assess the economic viability of farms specializing in dairy cattle breeding in countries with the highest share of milk production in the EU. Viability was measured using two models based on the opportunity cost of unpaid labour and equity. The study used a comparative analysis of farm viability indicators calculated on the basis of data collected in the FADN system in 2008-2017, taking changes in income in the short and long term into account. The research indicates that farms with greater economic potential were characterized by higher economic viability. Italian and Polish farms with an economic size of EUR 100,000-500,000 were considered viable and developing, as well as Italian and German farms from the group of over EUR 500,000. British and French farms were characterized by a lack of viability. The results were largely influenced by differences in the level of average wages in the national economy of the analysed countries, inputs of unpaid labour and the level and volatility of income.
    Celem badania była ocena żywotności ekonomicznej gospodarstw specjalizujących się w chowie bydła mlecznego w krajach o największym udziale w produkcji mleka, w Unii Euroejskiej. Pomiaru żywotności dokonano za pomocą dwóch modeli opartych na wycenie kosztów alternatywnych nieopłacanej siły roboczej oraz kapitału własnego. W badaniach zastosowano analizę porównawczą wskaźników żywotności gospodarstw, obliczonych na podstawie danych zgromadzonych w systemie FADN w latach 2008-2017, uwzględniając zmiany dochodów w krótkim i długim okresie. Badania wskazują, że wyższą żywotnością ekonomiczną charakteryzowały się gospodarstwa o większym potencjale ekonomicznym. Za żywotne i rozwojowe uznano gospodarstwa włoskie i polskie o wielkości ekonomicznej 100-500 tys. euro oraz bardzo duże gospodarstwa włoskie i niemieckie z grupy powyżej 500 tys. euro. Brakiem żywotności charakteryzowały się gospodarstwa brytyjskie i francuskie. Na uzyskane wyniki duży wpływ miały przede wszystkim różnice w poziomie średniego wynagrodzenia w gospodarce narodowej analizowanych państw, ale również nakłady pracy nieopłacanej siły roboczej oraz poziom i zmienność dochodów.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 3; 129-139
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w gospodarstwach domowych z dziećmi
    Analysis of income inequality and poverty in Poland for households with children
    Autorzy:
    Jędrzejczak, Alina
    Pekasiewicz, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/965053.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dochód
    nierówności
    ubóstwo
    indeks Giniego
    indeks Zengi
    program „Rodzina 500+”
    income
    inequality
    poverty
    gini index
    zenga index
    ”family 500+” child benefit programme
    Opis:
    Celem artykułu jest porównanie nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w różnych typach gospodarstw domowych wyodrębnionych ze względu na liczbę dzieci w rodzinie oraz analiza zmian jakie zaszły w 2016 roku w porównaniu z latami 2014 i 2015. Rok 2016 był szczególny ze względu na realizację programu „Rodzina 500+”, który wpłynął na wzrost dochodów w niektórych typach rodzin. W analizach wykorzystano dane z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Skoncentrowano się na badaniach nierównomierności rozkładów, analizując także zjawisko ubóstwa w różnych grupach gospodarstw domowych w latach 2014–2016. W tym celu oszacowano współczynniki Giniego i Zengi oraz wskaźniki zróżnicowania skrajnych części rozkładu. Obliczenia wskaźnika zagrożenia ubóstwem, indeksu luki dochodowej oraz kwadratu luki dochodowej pozwoliły wnioskować o zasięgu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Z przeprowadzonych badań wynika, że w 2016 r. nastąpił spadek nierówności dochodów oraz spadek wskaźników ubóstwa, szczególnie w grupach rodzin wielodzietnych. Był to wynik wzrostu średnich dochodów w tych grupach, zmniejszenia się nierówności wewnątrz grup i spadku dysproporcji pomiędzy grupami gospodarstw domowych.
    The aim of the paper is to compare income inequalities and the level of poverty in Polish households classified into various types according to the number of children per household, and to analyse the changes in income inequalities in 2016 compared to those of 2014 and 2015. The year 2016 was special because of the launch of ”Family 500+” child benefit programme, which contributed to the growth of income in certain types of families. The research has been based on the microdata collected in the framework of the household budget survey by Statistics Poland. It focused on examining the inequality in income distribution, at the same time analysing the poverty phenomenon in various types of households in the period 2014–2016. For this purpose, Gini and Zenga inequality indices and the extremal groups dispersion ratio were estimated. The calculated at-risk-of-poverty rate along with the poverty gap and poverty severity indices made it possible to assess the intensity, depth and severity of poverty in different groups of households. The research demonstrated that in 2016, income inequalities decreased and the level of poverty fell compared to the previous years, especially in the groups of large families. This was the result of the increase in average income in these groups as well as the reduction of the income gap within and among different family types.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 2; 105-124
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dependance of energy inputs on area and economic size of family farms
    Zależność nakładów energetycznych od powierzchni i wielkości ekonomicznej gospodarstw rodzinnych
    Autorzy:
    Wasąg, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93361.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    energy inputs
    agricultural land area
    economic size
    subsidy amount
    income
    family farm
    nakłady energetyczne
    powierzchnia
    użytki rolne
    wielkość ekonomiczna
    kwota pomocy
    dochód
    gospodarstwo rodzinne
    Opis:
    The objective of the paper is defining the influence of agricultural land area (AL) and economic size on energy inputs in family farms that are beneficiaries of European Union funding. 70 farms of Biłgoraj County that were beneficiaries of EU funding for technical modernization were researched within 2004-2009. In order to define energy inputs, the group of farms that were the object of the research were divided according to the amount of subsidy, area of agricultural land, economic size (ESU) and the income of an enterprise. In the process of characterizing the researched farms according to the level of possessed energy means, tractors, self-propelled combine harvesters and electric engines used in the process of farm production were taken into account, including also the ones mounted in the equipment operated in the farms. The level of energy inputs in the researched farms calculated into area unit was decreasing systematically, both when the amount of funding increased, as well as area, economic size and income of an enterprise. In the group of farms according to the economic size, when its size increased, energy inputs decreased, and the tendency remained the same in farms of the highest income of an enterprise. In farms of a small area (up to 10 ha) of agricultural land (AL), apart from high level of specific labour input, there were high inputs of manual labour.
    Celem pracy jest określenie wpływu powierzchni użytków rolnych (UR) i wielkości ekonomicznej na nakłady energetyczne w gospodarstwach rodzinnych korzystających z dofinansowania Unii Europejskiej. W latach 2004-2009 przebadano 70 gospodarstw rolnych z powiatu biłgorajskiego korzystających z dofinansowania UE na modernizację techniczną. Do określenia nakładów energetycznych badaną zbiorowość gospodarstw podzielono wg kryterium kwoty pomocy, powierzchni UR, wielkości ekonomicznej (ESU) i dochodu przedsiębiorstwa. Przy charakteryzowaniu stopnia wyposażenia badanych gospodarstw w środki energetyczne uwzględniono użytkowane w procesie produkcji rolniczej ciągniki, kombajny samobieżne i silniki elektryczne, w tym wmontowane w urządzenia pracujące w obrębie podwórza. Poziom nakładów energetycznych w badanych gospodarstwach w przeliczeniu na jednostkę powierzchni systematycznie spadał, zarówno przy wzroście kwoty pomocy, jak i powierzchni, wielkości ekonomicznej oraz dochodu przedsiębiorstwa. W grupie gospodarstw wg wielkości ekonomicznej wraz z jej wzrostem zmniejszały się nakłady energetyczne, a tendencja ta utrzymywała się w gospodarstwach o największych dochodach przedsiębiorstwa. W gospodarstwach o małej powierzchni (do 10 ha) UR, obok wysokich nakładów pracy uprzedmiotowionej, wystąpiły wysokie nakłady pracy ludzkiej.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2014, 18, 2; 209-217
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies