Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Distance measure" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Comparing changes over time for two phenomena
Autorzy:
Miłek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584959.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
time series comparing
permutation test
distance measure
Opis:
Statistical analyses in economics are often based on explaining the phenomena by comparing time series. The purpose of such types of analyses is to find out the similarity and schematic behavior of phenomena which appear in the data. Usual time series are compared with the use of a different similarity measure which, in accordance with the literature, could be divided into four categories. In this article, I propose a method that allows to indicate whether two time series are generated by the same stochastic processes. For this purpose, I analyze a method based on a permutation test. The idea of this test is much simpler than the tests based on theoretical distributions. I also conducted a simulation analysis based on the data generated according to different scenarios, subsequently comparing the results of that analysis.
Źródło:
Mathematical Economics; 2015, 11(18); 89-98
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using individual and common reference points to measure the performance of alternatives in multiple criteria evaluation
Autorzy:
Roszkowska, Ewa
Filipowicz-Chomko, Marzena
Wachowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1181960.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
reference point
aspiration level
distance measure
MCDM method
smart growth
Opis:
When evaluating or ordering alternatives concerning given multiple criteria, decision-makers often use aspiration and reservation levels for criteria, which allows them to define some reference alternatives that build a common framework for the evaluation. In this paper, new multiple criteria approach, called distances to aspiration reference points (DARP), is presented, which can be implemented in a specific evaluation or ranking problem when many different aspiration levels should be taken into consideration. One example of such problem is measuring sustainable development of countries or states within the Union. In DARP, to measure the performance of alternative (state), the notion of distances between alternative and individual or common aspiration reference points is used. To manage the problem of different reference points, a modified max-min normalisation technique is proposed. DARP application for measuring smart growth of the EU countries is conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2020, 30, 3; 77--96
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie miernika kompleksowego w ocenie straty informacji na skutek kontroli ujawniania mikrodanych
Using the Complex Measure in an Assessment of the Information Loss Due to the Microdata Disclosure Control
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964911.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kontrola ujawniania danych
mikrodane
strata informacji
miernik kompleksowy
miara odległości
statistical disclosure control
microdata
information loss
complex measure
distance measure
Opis:
Praca zawiera propozycję oryginalnej metody oceny straty informacji powstałej na skutek zastosowania kontroli ujawniania danych (ang. Statistical Disclosure Control, SDC) dokonywanej podczas przygotowywania danych wynikowych do publikacji i do udostępniania ich zainteresowanym użytkownikom. Narzędzia SDC umożliwiają ochronę danych wrażliwych przed ujawnieniem – tak bezpośrednim, jak i pośrednim. Artykuł koncentruje się na przypadku spseudonimizowanych mikrodanych, czyli wykorzystywanych do badań naukowych danych jednostkowych pozbawionych zasadniczych cech identyfikacyjnych. SDC polega tu zazwyczaj na ukrywaniu, zamienianiu czy zakłócaniu oryginalnych danych. Tego rodzaju ingerencja wiąże się jednak ze stratą pewnych informacji. Stosowane tradycyjnie metody pomiaru owej straty są nierzadko wrażliwe na odmienności wynikające ze skali i zakresu wartości zmiennych oraz nie mogą być zastosowane do danych wyrażonych na skali porządkowej. Wiele z nich słabo uwzględnia też powiązania między zmiennymi, co bywa istotne w różnego rodzaju analizach. Stąd celem artykułu jest przedstawienie propozycji użycia – mającej swe źródło w pracach Zdzisława Hellwiga – metody konstrukcji unormowanego i łatwo interpretowalnego miernika kompleksowego (zwanego także wskaźnikiem syntetycznym) powiązanych cech opartego na wzorcu i antywzorcu rozwojowym w ocenie straty informacji spowodowanej zastosowaniem wybranych technik SDC oraz zbadanie jej praktycznej użyteczności. Miernik został tutaj skonstruowany na podstawie odległości między danymi wyjściowymi a danymi po zastosowaniu SDC z uwzględnieniem skal pomiarowych.
The paper contains a proposal of original method of assessment of information loss resulted from an application of the Statistical Disclosure Control (SDC) conducted during preparation of the resulting data to the publication and disclosure to interested users. The SDC tools enable protection of sensitive data from their disclosure – both direct and indirect. The article focuses on pseudon-imised microdata, i.e. individual data without fundamental identifiers, used for scientific purposes. This control is usually to suppress, swapping or disturbing of original data. However, such intervention is connected with the loss of some information. Optimization of choice of relevant SDC method requires then a minimization of such loss (and risk of disclosure of protected data). Traditionally used methods of measurement of such loss are not rarely sensitive to dissimilarities resulting from scale and scope of values of variables and cannot be used for ordinal data. Many of them weakly take also connections between variables into account, what can be important in various analyses. Hence, this paper is aimed at presentation of a proposal (having the source in papers by Zdzisław Hellwig) concerning use of a method of normalized and easy interpretable complex measure (called also the synthetic indicator) for connected features based on benchmark and anti–benchmark of development to the assessment of information loss resulted from an application of some SDC techniques and at studying its practical utility. The measure is here constructed on the basis of distances between original data and data after application of the SDC taking measurement scales into account.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 7-26
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies