Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Petrovsky, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Artificial intelligence technologies in precision agriculture
Autorzy:
Pawłowski, T.
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337083.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
perceptron
disease detection
object classification
training sample
Opis:
Image processing, object classification and artificial neural network algorithms are considered in the paper applying to disease area recognition of agricultural field images. The images are presented as reduced normalized histograms. The classification is carried out for RGB-and HSV-space by using a multilayer perceptron.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 119-126
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of the hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields
Rozwój sprzętu komputerowego i kompleksowego oprogramowania dla aplikacjinawozu na polach rolniczych
Autorzy:
Ganchenko, V.
Doudkin, A.
Petrovsky, A.
Pawłowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336244.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
precision agriculture
disease detection
object classification
Opis:
In the article developing of hardware and software complex for fertilizer application on agricultural fields is described. The complex is intended for environmental pressures reduction in case of treatment and prevention of agricultural vegetation diseases. The developed technique of data obtaining by UAV, processing of remote sensing data and preparing of control data for system of fertilizer application is considered.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 34-39
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies