Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "bankruptcy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Modele dyskryminacyjne jako narzędzie oceny zagrożenia upadłością przemysłowych grup kapitałowych – sektor chemiczny
    Discriminatory models as a tool for bankruptcy risk assessment industrial capital groups – the chemical sector
    Autorzy:
    Bobowski, Eryk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20246312.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    analiza dyskryminacyjna
    analiza wskaźnikowa
    modele upadłości
    grupy
    kapitałowe
    bankructwo
    discriminant analysis
    ratio analysis
    bankruptcy models
    capital groups
    bankruptcy
    Opis:
    Artykuł prezentuje badania nad wykorzystaniem modeli dyskryminacyjnych w ocenie zagrożenia upadłością przemysłowych grup kapitałowych prowadzących działalność w polskim sektorze chemicznym. Prace badawcze koncentrowały się na zbadaniu efektywności i skuteczności wykorzystania modeli analitycznych w prognozowaniu bankructw organizacji wielopodmiotowych przez zestawienie i porównanie wyników obliczonych dla grupy kapitałowej i spółki dominującej. W analizie wykorzystano modele oceny i prognozowania kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw autorstwa polskich naukowców, które dedykowane są dla firm krajowych działających w polskich realiach gospodarczych. Prace badawcze nad ich opracowaniem prowadzono w głównych ośrodkach naukowo-badawczych uczelni wyższych.
    The article presents research on the use of discriminatory models in the assessment of the risk of bankruptcy of industrial capital groups operating in the Polish chemical sector. The research work was focused on examining the efficiency and effectiveness of the use of analytical models in forecasting bankruptcies of multi-entity organizations by tally and comparing the results calculated for the capital group and the parent company. The analysis uses models for assessing and forecasting the economic and financial condition of enterprises by Polish scientists, which are dedicated to domestic companies operating in the Polish economic realities. Research works on their development were carried out in the main research and development centers of universities.
    Źródło:
    Studia i Materiały; 2021, 1(34); 44-60
    1733-9758
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Capacity to Forecast Enterprise Insolvency on the Polish Market Using the Precursory Altman Z-Score Model (1968)
    Autorzy:
    Antonowicz, Paweł
    Antonowicz, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2447753.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    bankruptcy
    insolvency
    discriminant analysis
    Z-Score models
    Altman
    Opis:
    Theoretical background: Many years have passed since the publication of the first multidimensional model (Z-score) of early bankruptcy warning by E.I. Altman in 1968. New models have since emerged in different countries. In this research stream, the share of econometric modelling based on the assumptions of discriminant analysis, i.e. MDA - Multiple Discriminant Analysis - one of the multidimensional classiifcation methods categorised as empirical-induction methods, plays a particularly important role. Purpose of the article: The article assesses the capacity of the Altman Z-Score to forecast (1 year ahead) insolvency of enterprises on the Polish market.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2022, 56, 5; 7-26
    0459-9586
    2449-8513
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bankruptcy prediction of small- and medium-sized enterprises in Poland based on the LDA and SVM methods
    Autorzy:
    Ptak-Chmielewska, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1363615.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-03
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    discriminant analysis
    support vector machines
    bankruptcy prediction
    SMEs
    Opis:
    The impact the last financial crisis had on the small- and medium-sized enterprises (SMEs) sector varied across countries, affecting them on different levels and to a different extent. The economic situation in Poland during and after the financial crisis was quite stable compared to other EU member states. SMEs represent one of the most important segments of the economy of every country. Therefore, it is crucial to develop a prediction model which easily adapts to the characteristics of SMEs. Since the Altman Z-Score model was devised, numerous studies on bankruptcy prediction have been written. Most of them involve the application of traditional methods, including linear discriminant analysis (LDA), logistic regression and probit analysis. However, most recent studies in the area of bankruptcy prediction focus on more advanced methods, such as case-based reasoning, genetic algorithms and neural networks. In this paper, the effectiveness of LDA and SVM predictions were compared. A sample of SMEs was used in the empirical analysis, financial ratios were utilised and non-financial factors were taken account of. The hypothesis assuming that multidimensional discrimination was more effective was verified on the basis of the obtained results.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 179-195
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bankruptcy prediction in Visegrad group countries using multiple discriminant analysis
    Autorzy:
    Kliestik, Tomas
    Vrbka, Jaromir
    Rowland, Zuzana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22446534.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    bankruptcy
    prediction model
    discriminant analysis
    Visegrad group
    financial analysis
    Opis:
    Research background: The problem of bankruptcy prediction models has been a current issue for decades, especially in the era of strong competition in markets and a constantly growing number of crises. If a company wants to prosper and compete successfully in a market environment, it should carry out a regular financial analysis of its activities, evaluate successes and failures, and use the results to make strategic decisions about the future development of the business. Purpose of the article: The main aim of the paper is to develop a model to reveal the un-healthy development of the enterprises in V4 countries, which is done by the multiple discriminant analysis. Methods: To conduct the research, we use the Amadeus database providing necessary financial and statistical data of almost 450,000 enterprises, covering the year 2015 and 2016, operating in the countries of the Visegrad group. Realizing the multiple discriminant analysis, the most significant predictor and the best discriminants of the corporate prosperity are identified, as well as the prediction models for both individual V4 countries and complex Visegrad model. Findings & Value added: The results of the research reveal that the prediction models use the combination of same financial ratios to predict the future financial development of a company. However, the most significant predictors are current assets to current liabilities ratio, net income to total assets ratio, ratio of non-current liabilities and current liabilities to total assets, cash and cash equivalents to total assets ratio and return of equity. All developed models have more than 80 % classification ability, which indicates that models are formed in accordance with the economic and financial situation of the V4 countries. The research results are important for companies themselves, but also for their business partners, suppliers and creditors to eliminate financial and other corporate risks related to the un-healthy or unfavorable financial situation of the company.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 3; 569-593
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ANALIZA PORÓWNAWCZA MODELOWANIA LOGITOWEGO I LINIOWEJ FUNKCJI DYSKRYMINACYJNEJ W OCENIE RYZYKA UPADŁOŚCI SPÓŁEK GIEŁDOWYCH
    COMPARATIVE ANALYSIS OF LOGIT MODELING AND DISCRIMINANT FUNCTION IN THE ASSESSMENT OF BANKRUPTCY RISK OF LISTED COMPANIES
    Autorzy:
    Wojnar, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453469.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    aplikacja modeli logitowych
    analiza dyskryminacyjna prognozowanie upadłość
    logit model
    discriminant analysis
    forecasting bankruptcy
    Opis:
    W pracy dokonano porównania efektów modelowania logitowego i liniowej funkcji dyskryminacyjnej w ocenie zagrożenia finansowego spółek giełdowych. Badano wpływ różnych wskaźników analizy finansowej na zdolność prognostyczną modeli. Poszukiwano wskaźników, które w najlepszy sposób ostrzegają o zagrożeniu upadłością. Dokonano weryfikacji empirycznej przydatności oszacowanych modeli dla przewidywania upadłości spółek.
    In the paper the effects of logit model and discriminant function in the hazard assessment of the companies listed were compared. The effect of different indicators of financial analysis for the predictive ability of the models was studied. The aim was to find indicators which warn about the threat of bankruptcy in the best way.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 201-210
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Early warning models as a tool of assessment of the financial condition of feed producing enterprises
    Modele wczesnego ostrzegania jako narzędzie oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw produkujących pasze
    Autorzy:
    Just, M.
    Smiglak-Krajewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/862479.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    early warning model
    warning
    assessment
    financial condition
    feed
    producer
    enterprise
    discriminant analysis
    bankruptcy
    Opis:
    The aim of this study was to assess the financial situation of enterprises producing feeds, focusing on the potential risk of bankruptcy. Selected Polish models of discriminant analysis were used for the assessment of the financial condition of enterprises. Studies have shown that between the years 2006 to 2011, Cargill Polska, De Heus and Polmass had a good financial situation. The situation of PPUH Pasz Konspol and Fel Pasz was unfavourable, whereas Agrocentrum and Eurolpol were in a poor situation between 2007 and 2008. The assessment of the financial condition, by means of the applied early warning models, was not unequivocal for medium and small enterprises.
    Celem badań była ocena sytuacji finansowej przedsiębiorstw produkujących pasze z punktu widzenia zagrożenia upadłością. Do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw wykorzystano wybrane polskie modele analizy dyskryminacyjnej. Z badań wynika, że w dobrej sytuacji finansowej w latach 2006-2011 znajdowały się spółki Cargill Polska, De Heus i Polmass, a w niekorzystnej PPUH Pasz Konspol, Fel Pasz oraz spółki Agrocentrum i Eurolpol w latach 2007-2008. Ocena kondycji finansowej za pomocą zastosowanych modeli wczesnego ostrzegania w przypadku średnich i małych przedsiębiorstw nie była jednoznaczna.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Credibility of Discriminatory Models on the Example of Enterprises from the Lubelskie and Podkarpackie Voivodeships
    Autorzy:
    Pitera, Rafał
    Chmiel, Justyna
    Kozioł, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1836567.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    discriminant analysis
    early-warning models
    financial situation of enterprises
    forecast accuracy
    company bankruptcy
    Opis:
    Theoretical background: The results of the conducted research allowed the classification of early-warning models according to the accuracy of the forecasts received for the last year of the study.Purpose of the article: The aim of the article was verification and prognostic assessment of discriminative models popular among researchers, answer to the question whether the model properly reflects the financial situation of the company.Research methods: The basis of all the methods used in this article was the analysis of existing data and methods of discriminant analysis.Main findings: The selected models properly reflected the financial situation of the 84 enterprises surveyed.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2020, 54, 3; 91-99
    0459-9586
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przykład zastosowania analizy dyskryminacyjnej do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw
    The example of using discriminant analysis to estimate the companies financial situation
    Autorzy:
    Wardzińska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399424.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    analiza dyskryminacyjna
    modele dyskryminacyjne
    ocena sytuacji finansowej
    przewidywania upadłości
    discriminant analysis
    discriminant models
    financial statement analysis
    bankruptcy prediction
    Opis:
    The paper presents the use of discriminant analysis to estimate financial situation of the Polish Public Bus Transportation. Two multiple discriminant models are used to predict the companies bankruptcy. The first model was generated with the use of financial statement analysis data. The second one is a model published in 1994 by prof. E. Mączyńska. The results from each model were compared and verified.
    Źródło:
    Ekonomia i Zarządzanie; 2012, 4, 3; 197-208
    2080-9646
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielowymiarowa analiza bankructwa przedsiębiorstw w przemyśle drzewnym
    Multivariate analysis of bankruptcy in companies in the wood sector
    Autorzy:
    Adamowicz, K.
    Noga, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/990970.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    ekonomika lesnictwa
    przemysl drzewny
    przedsiebiorstwa
    bankructwo przedsiebiorstw
    modelowanie
    model Altmana
    model Maczynskiej
    forestry economics
    prediction
    discriminant analysis
    bankruptcy
    Opis:
    The article describes the accuracy of Altman and Mączyńska predictive models. The research material consisted only of financial economic reports from wood−furniture sector for years 2003−2012. Multiple discriminant analysis (MDA) was the main method applied in the study and which was used for three years in advance before bankruptcy. To evaluate the accuracy of the analysed models, the companies classification matrix and the odds ratio were used. Obtained results showed higher prediction accuracy of Mączyńska model. Moreover, comparing with the Altman model, Mączyńska system was better adapted as a multiple discriminant analysis model allowing forecasting of bankruptcy and continued functioning of companies in the wood sector.
    Źródło:
    Sylwan; 2014, 158, 09; 643-650
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the management factor and labour productivity index to assess the enterprise’s bankruptcy risk
    Wykorzystanie zmiennej zarządzania i wskaźnika produktywności pracy do oceny zagrożenia przedsiębiorstwa upadłością
    Autorzy:
    Kozioł, Wojciech
    Zych, Witold
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415802.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-30
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    discriminant analysis
    management level indicator
    labour productivity index
    company bankruptcy
    financial analysis
    analiza dyskryminacyjna
    wskaźnik poziomu zarządzania
    wskaźnik produktywności pracy
    upadłość przedsiębiorstwa
    analiza finansowa
    Opis:
    The functioning and development of an enterprise requires an appropriate level of management that can be analyzed on the basis of financial data reported by the entity. The article presents the concept of measuring the management level using the labour productivity indicator and the management level indicator. These are indicators derived from the model of the analytical production function, integrating a number of economic quantities in the field of financial analysis. This function is a financial model of natural production processes taking place in enterprises and consistent with classic cost accounting. From the point of view of the company’s financial equilibrium, the question arises whether these indicators reflect the financial position of the company well enough so that they can be used to assess the risk of bankruptcy of the company. The aim of the study is a comparative analysis of the dynamics of indicators: level of management and labour productivity in enterprises threatened by collapse and those enterprises retaining the ability to continue their operational activities. The second group of enterprises was chosen using selected methods of discriminant analysis.
    Przetrwanie i rozwój przedsiębiorstwa wymagają odpowiedniego poziomu zarządzania, który można analizować na podstawie danych finansowych wypracowanych przez jednostkę. W artykule przedstawiono koncepcję pomiaru poziomu zarządzania za pomocą wskaźnika produktywności pracy i wskaźnika poziomu zarządzania. Są to wskaźniki wywodzące się z modelu analitycznej funkcji produkcji, integrujące szereg wielkości ekonomicznych z zakresu analizy finansowej. Funkcja ta stanowi finansowe odwzorowanie naturalnych procesów produkcyjnych przebiegających w przedsiębiorstwach oraz w zgodzie z klasycznym rachunkiem kosztów. Z punktu widzenia równowagi finansowej przedsiębiorstwa pojawia się pytanie, czy wskaźniki te na tyle dobrze odzwierciedlają sytuację finansową przedsiębiorstwa, że mogą zostać wykorzystane do oceny zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa. Celem pracy jest analiza porównawcza dynamiki wskaźników poziomu zarządzania i produktywności pracy w przedsiębiorstwach zagrożonych upadkiem oraz tych zachowujących zdolność do kontynuacji działania. Druga z wymienionych grup przedsiębiorstw została wyłoniona za pomocą wybranych metod analizy dyskryminacyjnej.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2019, 4(44); 131-141
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the effectiveness of early warning models on the example of enterprises operating in SEZ
    Ocena skuteczności modeli wczesnego ostrzegania na przykładzie przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych
    Autorzy:
    Chmiel, Justyna
    Kozioł, Karolina
    Pitera, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415991.pdf
    Data publikacji:
    2020-06-30
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    discriminant analysis
    company’s financial situation
    early warning models
    bankruptcy
    enterprises in Poland
    analiza dyskryminacyjna
    sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
    modele wczesnego ostrzegania
    bankructwo
    przedsiębiorstwa w Polsce
    Opis:
    The article aims to verify the effectiveness of selected 10 models of discriminant analysis on the example of 30 enterprises operating in special economic zones: Mielec and Tarnobrzeg. The methodology applied for the research was an analysis of existing data and the use of discriminant analysis methods such as systematic review of literature, analysis of public data of the Ministry of Economy and financial data of enterprises (primarily financial statements). Analysis of companies belonging to the Mielec zone, SEZ Euro-Park Mielec and Tarnobrzeg Euro-Park Wisłosan was conducted on a sample of 30 enterprises, including 15 bankrupt and 15 termed “healthy”. The time horizon of the research was 2009–2017, verification was based on 10 early warning models. The conducted analyzes showed that some models correctly reflect the financial situation of the surveyed enterprises (e.g. Artur Hołda’s model—73.3% accurate forecasts), they also revealed the need to use multiple discriminant analysis models to thoroughly analyze the company’s financial situation—using only one lead model maybe to draw incorrect conclusions. The use of discriminatory models to assess the financial situation of enterprises is in many cases based on early warning methods. These methods are characterized by both advantages and certain limitations; one of the disadvantages is the rapid decline in the effectiveness of models due to constant changes in the economic conditions of market players. That is why models created several years ago may be less effective than newer methods. As for the advantages, it should be emphasized above all the simplicity of the use of such tools and unambiguous results—which in comparison to, for example, traditional indicator analysis, allow to avoid errors in the interpretation of results.
    Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności wybranych dziesięciu modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie 30 przedsiębiorstw działających w specjalnych strefach ekonomicznych w Mielcu i w Tarnobrzegu. W badaniu zastosowano metody analizy danych i analizy dyskryminacyjnej. Wykorzystano dane publicznie dostępne, pochodzące głównie ze sprawozdań finansowych przedsiębiorstw. Badanie przeprowadzono na próbie 30 przedsiębiorstw (w tym 15 upadłych i 15 określanych jako „zdrowe”), działających w strefach Euro-Park Mielec i Euro-Park Wisłosan Tarnobrzeg. Zakres czasowy badań to lata 2009–2017. Przeprowadzone analizy wykazały, że niektóre modele w prawidłowy sposób odzwierciedlają sytuację finansową badanych przedsiębiorstw (np. model Artura Hołdy – 73,3% trafnych prognoz), ujawniły także potrzebę zastosowania wielu modeli analizy dyskryminacyjnej do dokładnej analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa – użycie jednego tylko modelu prowadzić może do wyciągania nieprawidłowych wniosków. Wykorzystanie modeli dyskryminacyjnych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw w wielu przypadkach opiera się na metodach wczesnego ostrzegania. Wspomniane metody charakteryzują się zarówno zaletami, jak i pewnymi ograniczeniami; jedną z wad jest szybki spadek skuteczności modeli ze względu na ciągłe zmiany warunków ekonomicznych podmiotów działających na rynku. Dlatego modele powstałe przed kilkunastoma laty mogą być mniej skuteczne niż odpowiednio nowsze metody. Co do zalety, to podkreślić należy przede wszystkim prostotę zastosowania takich narzędzi oraz jednoznaczne wyniki – które w porównaniu na przykład do tradycyjnej analizy wskaźnikowej pozwalają na uniknięcie błędów w interpretacji wyników.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 2(46); 55-67
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies