Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Batóg, Jacek" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The Application of Discriminant Analysis to the Identification of Key Factors of the Development of Polish Cities
Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej w identyfikacji kluczowych czynników rozwoju miast w Polsce
Autorzy:
Batóg, Barbara
Batóg, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657058.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój miast
analiza dyskryminacyjna
determinanty rozwoju miast
development of cities
discriminant analysis
determinants of city growth
Opis:
Prowadzenie skutecznej polityki rozwoju miast przy dysponowaniu ograniczonymi środkami wymaga ustalenia najważniejszych obszarów i priorytetów rozwoju. W tym celu można wykorzystać istniejące strategie rozwoju lub oprzeć się na wynikach analiz statystycznych. W tym drugim przypadku można użyć jednej z metod analizy wielowymiarowej – analizy dyskryminacyjnej. Ma ona wiele zastosowań w skali mikroekonomicznej, m.in. w przewidywaniu bankructwa przedsiębiorstw, jednak bardzo rzadko bywa wykorzystywana do oceny pozycji konkurencyjnej lub dynamiki rozwoju miast. Głównym celem badania jest identyfikacja najważniejszych czynników rozwoju polskich miast na prawach powiatu i analiza zmian tych czynników w czasie. Oprócz typowych zmiennych, takich jak inwestycje, dochody, zatrudnienie, zadłużenie czy migracje, w analizie wykorzystane zostały zmienne o charakterze jakościowym, które pozwolą ocenić, czy wielkość miasta oraz jego lokalizacja decydują o dynamice jego rozwoju. Uzyskane wyniki wskazują, że najważniejsze determinanty rozwoju największych polskich miast związane są z sytuacją na rynku pracy i ponoszonymi nakładami inwestycyjnymi, zarówno przez firmy, jak i same miasta.
Due to limited resources, effective urban development policies require the identification of key development areas and priorities. The existing development strategies or results of statistical analyses can be used for this purpose. In the latter case, one of methods of multidimensional analysis can be used – discriminant analysis. Although it is applied to many areas on a microeconomic scale, e.g. in predicting the bankruptcy of enterprises, it was rarely used to assess the competitive position or the dynamics of development of cities. The main aim of the paper is to identify the most important factors of development of Polish cities with powiat status and to analyse changes of these factors in time. Apart from typical areas, such as investment, income, employment, debt, or migration, the analysis uses qualitative variables which allow us to assess whether the size of the city and its location determine the dynamics of city development. The authors have found that the key factors determining the development of the largest Polish cities are related to the situation on the labour market and investments incurred by companies as well as by the cities themselves.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 181-194
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Macroeconomic factors of economic growth in the European Union in 2000-2016: A multidimensional analysis
Autorzy:
Batóg, Jacek
Batóg, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424879.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
economic growth
discriminant analysis
the European Union
economic crisis
Opis:
The creation of an effective growth policy requires the identification of its key determinants. The study used one of the methods of multidimensional analysis – discriminant analysis. It is widely used on a microeconomic scale, especially in the area of forecasting bankruptcy of enterprises, but in the area of economic growth, it has not been used in practice so far. In addition to the main objective of identifying the most important economic growth factors of the European Union countries in 2000- 2016, the impact of the crisis and accession to the EU was examined. The statistical data sources were the databases of Eurostat and the Conference Board (Total Economy Database). The results obtained allowed us to conclude that the rate of Gross Domestic Product growth in the EU countries was determined by consumption, investment, export and labour productivity, and in periods of economic slowdown also public debt. The enlargement of the EU resulted in an increase in the importance of export.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 3; 1-14
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies