Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pareto Chart" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analiza możliwości wykorzystania narzędzia Pareto-Lorenza do oceny awaryjności urządzeń górniczych
    An analysis of possibilities to use a Pareto chart for evaluating mining machines failure frequency
    Autorzy:
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366303.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    diagram Pareto-Lorenza
    awaryjność urządzeń
    quality management
    Pareto chart
    failure frequency
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólną klasyfikację narzędzi zarządzania jakością stosowanych w różnych gałęziach przemysłu. Spośród tych narzędzi został wybrany diagram Pareto-Lorenza, za pomocą którego przestawiono analizę awaryjności urządzeń górniczych biorących udział w procesie wydobywczym kopalni. Analizie poddano kombajn, przenośnik zgrzebłowy, przenośnik taśmowy, kruszarkę oraz obudowę.
    The article presents a general classification of quality management tools applied in different industry branches. From among these tools the authors have chosen a pareto chart to present an analysis of mining machines participating in the mining process. The analysis covers mining machines such as: a roadheader, chain conveyor, belt conveyer, crusher and a support.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 51-55
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie jakością wyrobów dziecięcych
    Quality management of products for children
    Autorzy:
    Krynke, J.
    Ingaldi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109007.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    quality
    Pareto chart
    FMEA
    5 why
    jakość
    diagram Pareto-Lorenza
    5 razy dlaczego
    Opis:
    Problematyka jakości jest szczególnie ważna w przypadku wyrobów dla dzieci. Wyrobom takim stawia się bardzo specyficzne wymagania zgodnie z Dyrektywą 2001/95/WE Parlamentu Europejskiego I Rady z dnia 3 grudnia 2001 r. w sprawie ogólnego bezpieczeństwa produktów. Kupując wyroby dla dzieci warto też zwracać uwagę na różnorodne certyfikaty, nagrody, znaki jakości, które umieszczane są na wyrobach. Informują one klientów o tym, że producent danego wyrobu szczególnie dba o jego jakość i stara się wyróżniać na rynku. Celem pracy jest analiza jakości wyrobów dziecięcych. Założono, że zastosowanie wybranych metod analizy oceny jakości, wpłynie pozytywnie na rozeznanie obszarów pojawiania się niezgodności i odpowiednie wykorzystanie działań naprawczych. W artykule przeprowadzono analizę jakości nosidełka dla dzieci produkowanego przez przedsiębiorstwo Womar. Jest to jeden z najpopularniejszych produktów tego przedsiębiorstwa. Do analizy wykorzystano diagram Pareto-Lorenza, metodę FMEA oraz metodę 5 razy dlaczego. Diagram Pareto-Lorenza pozwolił wskazać najczęściej występujące przyczyny niezgodności. W metodzie FMEA podano działania naprawcze i sprawdzono ich wynik. Natomiast metoda 5 razy dlaczego pozwoliła wskazać ukrytą przyczynę problemu.
    The issue of quality is particularly important in the case of products for children. Such products are subject to very specific requirements in accordance with the Directive 2001/95/EC of The European Parliament And Of The Council of 3 December 2001 on general product safety. Buying products for children we should also pay attention to a variety of certificates, awards, quality marks, which are placed on the products. They inform customers that the manufacturer of the certain product is particularly concerned about its quality and strives to stand out in the market. The purpose of the work is to analyze the quality of the products for children. It has been assumed that the use of selected methods and tools of quality assessment analysis would have a positive impact on discerning the areas of nonconformity and appropriate use of corrective actions. In the article the quality analysis of the baby carriers manufactured by the enterprise Womar was conducted. This is one of the most popular products of this enterprise. In the analysis following instruments were used Pareto chart, FMEA, 5 why. The Pareto chart let indicate the most common causes of nonconformity. In the FMEA analysis corrective actions were listed and their results were checked. While the 5 why helped to identify the hidden cause of the problem.
    Źródło:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2017, 2, 1; 35-38
    2544-2449
    Pojawia się w:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakość w przemyśle mleczarskim
    Quality in the dairy industry
    Autorzy:
    Sak, K.
    Ingaldi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109081.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    quality
    Pareto chart
    Ishikawa diagram
    diary industry
    jakość
    diagram Pareto-Lorenza
    diagram Ishikawy
    przemysł spożywczy
    Opis:
    The purpose of the article was to analyze the quality of the selected product in a dairy enterprise. The use of selected quality management tools such as the Ishikawa diagram and the Pareto-Lorenz diagram allow for a thorough analysis. It allows you to detect the most common non-compliance. The analysis carried out consists in detecting the reasons of the nonconformity and their mutual connection. The applied tools significantly affect the quality of the manufactured products. They show key places in the mozzarella production process and the main reasons for identified and potential discrepancies.
    Celem artykułu była analiza jakości wybranego wyrobu w przedsiębiorstwie mleczarskim. Wykorzystanie wybranych narzędzi zarządzania jakością jakimi są diagram Ishikawy i diagram Pareto-Lorenza umożliwiają przeprowadzenie dokładnej analizy. Pozwala ona wykryć najczęściej występującą niezgodność. Przeprowadzona analiza polega na wykryciu przyczyn występującej niezgodności oraz ich wzajemnego powiązania. Zastosowane narzędzia istotnie wpływają na jakość produkowanych wyrobów. Pokazują one kluczowe miejsca w procesie produkcyjnym mozzarelli i główne przyczyny stwierdzonych, i potencjalnych niezgodności.
    Źródło:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2017, 2, 2; 10-13
    2544-2449
    Pojawia się w:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of quality management tools for evaluating the failure frequency of cutter-loader and plough mining systems
    Wykorzystanie narzędzi zarządzania jakością do oceny awaryjności kombajnowych i strugowych kompleksów ścianowych
    Autorzy:
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    awaryjność
    narzędzia zarządzania jakością
    maszyna urabiająca
    diagram Pareto-Lorenza
    failure frequency
    quality management tools
    mining machine
    Pareto chart
    Opis:
    Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated by the example of two coal-mines. Two mining systems have been subjected to analysis: a cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow downtimes to be reduced, and, in consequence, will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines’ failure frequency contained in this study has been based on one of the traditional quality management tools - the Pareto chart.
    Awaryjność maszyn i urządzeń jest istotnym problemem w każdym przedsiębiorstwie. Awarie powodują przestoje w procesie produkcyjnym, a tym samym mogą przyczynić się do zmniejszenia wolumenu produkcji oraz strat finansowych i niedotrzymywania planów produkcyjnych. Większość organizacji stara się coraz skuteczniej minimalizować przestoje spowodowane uszkodzeniami maszyn i urządzeń poprzez zmniejszenie ich awaryjności. Ważniejszym od awaryjności wskaźnikiem mającym wpływ na prawidłowe funkcjonowanie całego procesu produkcyjnego oraz biorących w nim udział maszyn i urządzeń jest dostępność środków technicznych. W polskim górnictwie węglowym eksploatacja pokładów węglowych odbywa się systemami ścianowymi za pomocą maszyn urabiających pracujących na zasadzie skrawania. Dlatego też, jednym z istotnych obszarów działalności Kopalń jest eksploatacja maszyn/urządzeń. Działanie to powinno polegać na między innymi na kontroli racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn i urządzeń w procesie eksploatacji. Śledząc ciąg urabiania możemy stwierdzić, że jest to system szeregowy. Awaria jednego z wymienionych ogniw powoduje „wyłączenie” pozostałych elementów tego ciągu Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym artykule do oceny awaryjności maszyn/urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza. Diagram Pareto-Lorenza skonstruowany jest według następujących zasad: • zbieranie danych związanych z rodzajem awarii maszyn/urządzeń górniczych, • przyporządkowanie poszczególnych awarii do konkretnych maszyn/urządzeń górniczych, • obliczenie skumulowanych wartości procentowych (ustalenie skumulowanych wartości procentowych dla poszczególnych wyróżnionych awarii). Diagram Pareto-Lorenza wykorzystuje się do uporządkowania i przeanalizowania wcześniej zebranych danych. Znajduje zastosowanie gdy naszym celem jest przeciwdziałanie: 1. zjawiskom negatywnym o największej częstotliwości występowania, 2. zjawiskom przysparzającym największych kosztów. W praktyce diagram Pareto-Lorenza stosuje się do grupowania poszczególnych problemów i ich przyczyn, aby w pierwszej kolejności rozwiązać te problemy, które dla danego przedsiębiorstwa są najistotniejsze. Diagram ten, wykorzystuje prosty aparat matematyczny i statystykę matematyczną. Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analizie poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 2; 243-252
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia zarządzania jakością w ocenie awaryjności górniczych urządzeń technicznych
    Quality management tools the assessment failure rates mining equipment of technical
    Autorzy:
    Biały, W.
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112738.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    awaryjność
    narzędzia zarządzania jakością
    maszyna urabiająca
    diagram Pareto-Lorenza
    failure frequency
    quality management tools
    mining machine
    Pareto chart
    Opis:
    Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analiza poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy. Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym opracowaniu do oceny awaryjności urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza.
    Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated with an example of two coal-mines. Two mining complexes have been subjected to analysis: a combined cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow breaks in work to be reduced, and in consequence will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines failure frequency contained in this study has been based on one of traditional quality management tools – the Pareto chart.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 2 (4); 9-19
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja problemów w procesie produkcji mieszanki gumowej z wykorzystaniem wybranych metod i narzędzi zarządzania jakością
    The identification of problems in the rubber compound production process using selected methods and quality management tools
    Autorzy:
    Terelak-Tymczyna, A.
    Biniek, A.
    Bachtiak-Radka, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/340130.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    block diagram
    Ishikawa diagram
    Pareto-Lorenz chart
    FMEA
    rubber industry
    schemat blokowy
    diagram Ishikawy
    diagram Pareto-Lorenza
    przemysł gumowy
    Opis:
    The paper presents theoretical basis for problem identification related to the production of rubber mixture in which they were characterized methods and tools for quality management. The main aim of the paper is use of selected methods and tools to identify problems during the production of rubber mixture in the enterprise. Based on information and observation were identified problems occurring in individual stages the actual production process of rubber compound. The aim were gathered information the process, have been applied tools in the form of a control sheet and block diagram. To illustrate and present particular causes and effects of defects it was made Ishikawa diagram, which it was the starting point for the analysis FMEA to determine the level of risk and to develop preventive actions. Based on the collected data, identification of the most common problems using the Pareto-Lorenzo diagram has been made.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2018, 21, 4; 22-29
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies