- Tytuł:
-
Time-frequency methods for processing non-stationary diagnostic vibroacoustic signals
Czasowo-częstotliwościowe metody przetwarzania niestacjonarnych diagnostycznych sygnałów wibroakustycznych - Autorzy:
-
Mokrzan, Daniel
Szymański, Grzegorz M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2233919.pdf
- Data publikacji:
- 2021-01-10
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
- Tematy:
-
vibroacoustic diagnostics
non-stationary signal
time-frequency method
diagnostyka wibroakustyczna
sygnał niestacjonarny
metoda czasowoczęstotliwościowa - Opis:
-
The article presents the issues of interpretation of non-stationary vibroacoustic diagnostic signals. The reasons of the incomplete usefulness of the traditional analysis solely in the field of time or frequency for such cases are explained. The use of time-frequency methods is presented as the proposed solution. The literature was reviewed in aspect of the methods currently used or on which the research is carried out. Older applications, such as the short-time Fourier transform and more complex and contemporary applications such as the Hilbert-Huang transform, are mentioned. Further development directions were also assessed, taking into account the combination of methods and the use of artificial neural networks, assessing the latter as giving the greatest potential in aspect of the evolution of signal processing methods.
W artykule zaprezentowano problematykę interpretacji niestacjonarnych wibroakustycznych sygnałów diagnostycznych. Wyjaśniono przyczyny niepełnej przydatności tradycyjnej analizy wyłącznie w dziedzinie czasu lub częstotliwości dla takich przypadków. Jako proponowane rozwiązanie przedstawiono wykorzystanie metod czasowo-częstotliwościowych. Dokonano przeglądu literatury w aspekcie metod obecnie wykorzystywanych lub nad którymi prowadzone są badania. Wymieniono zarówno zastosowania starsze jak krótkoczasowa transformata Fouriera oraz bardziej złożone i współczesne jak transformata Hilberta-Huanga. Dokonano również oceny dalszych kierunków rozwoju z uwzględnieniem kombinacji metod oraz wykorzystania sztucznych sieci neuronowych oceniając te ostatnie jako dające największy potencjał w aspekcie ewolucji metod przetwarzania sygnałów. - Źródło:
-
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2021, 3; 44-57
0138-0370
2719-9630 - Pojawia się w:
- Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł