Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "technical object" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Classification of elements in the diagnostic model of a technical object for building an expert knowledge base
    Autorzy:
    Duer, S.
    Pokoradi, L.
    Bernatowicz, D.
    Duer, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95315.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    expert system
    diagnostic system
    expert knowledge base
    technical diagnostic
    algorithm
    artificial intelligence
    systemy ekspertowy
    system diagnostyczny
    ekspertowa baza wiedzy
    diagnostyka techniczna
    algorytm
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    The following paper presents the problem of classification (identification) elements in the internal structure of a technical object. This problem is directly linked with diagnostics and compilation of an expert data base. The basis of a process of grouping elements into classes is to make a diagnostic model of a given object in a form of a structure or set of basic elements of an object. In order to conduct the grouping of elements into subsets of s-th classes, the following paper compiles and presents analytical formulas and classification rules. Theoretical considerations presented in this paper are also verified using an engine control system as an example of a complex technical object.
    Źródło:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2017, 1, 1; 71-78
    2544-0780
    2544-1671
    Pojawia się w:
    Journal of Mechanical and Energy Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing of a complex technical object in four-valued logic
    Diagnozowanie złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej
    Autorzy:
    Duer, S.
    Bernatowicz, D.
    Wrzesień, P.
    Duer, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209260.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    technical diagnostics
    diagnostic inference
    multiple-valued logic
    artificial intelligence
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    Opis:
    This paper presents the essence of an investigation of a complex technical object with the use of four-valued logic. To this end, an intelligent diagnostic system (DIAG 2) is described. A special feature of this system was its capability of inferring k at {k = 4, 3, 2}, in which case the logic {k = 4} is applied. An important part of this work was to present the theoretical foundations describing the essence of inference in the four-valued logic contemplated. It was also pointed out that the basis for classification of states in the multiple-valued logic of the diagnostic system (DIAG 2) was the permissible interval of changes in the values of diagnostic signal features. Four-valued logic testing was applied to a system of wind turbine equipment.
    W artykule zaprezentowano istotę badania stanu złożonego obiektu technicznego w logice 4-wartościowej. W tym celu zaprezentowano inteligentny system diagnostyczny (DIAG 2). Cechą szczególną tego systemu jest możliwość wnioskowania w k-tej logice przy {k = 4, 3, 2}, w tym przypadku zastosowano logikę {k = 4}. Ważną częścią tego opracowania jest przedstawienie w nim podstaw teoretycznych opisujących istotę wnioskowania w badanych logikach 4-wartościowych. Wskazano także, że podstawą klasyfikowania stanów w logikach wielowartościowych w systemie diagnostycznym (DIAG 2) jest zinterpretowany dopuszczalny przedział zmian wartości cech sygnałów diagnostycznych. Badaniu stanu w logice 4-wartościowej poddano system urządzeń elektrowni wiatrowej.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2018, 67, 1; 33-42
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wnioskowanie diagnostyczne o stanie obiektu technicznego w logice k-wartościowej
    Inference diagnostic state of the technical object in logic k-valuable
    Autorzy:
    Duer, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210664.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    systemy nadzoru i bezpieczeństwa
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W prezentowanym artykule przedstawiono problematykę opisującą teoretyczne podstawy wnioskowania (podejmowania decyzji) w logice wielowartościowej. Znaczna część artykułu dotyczy opisu podstaw opracowania logik k-wartościowych, gdzie: k = 2, 3, 4. W pracy przyjęto za podstawę przy opracowaniu logik wielowartościowych przedział zdatności dla logiki dwuwartościowej. W rozdziale trzecim przedstawiono przykład diagnozowania obiektu technicznego w logice czterowartościowej.
    The article presents the problem of describing the theoretical basis for inference (decision-making) in the multi-valued logic. A significant part of the article concerns the descrip-tion of the basis for the development of the logic k-value, where k = 2, 3, 4. In the work, as a basis for the development of multivalent logics, the interval suitability for two-valued logic has been taken. The third chapter is an example of diagnosing the technical object in the logic of 4-valuable.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 1; 115-126
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Informacja diagnostyczna z obiektu technicznego wykorzystana do tworzenia ekspertowej bazy wiedzy
    Information with diagnostic technical object used to create experts’ knowledge base
    Autorzy:
    Duer, R.
    Duer, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209530.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    wnioskowanie diagnostyczne
    logiki wielowartościowe
    sztuczna inteligencja
    technical diagnostics
    diagnostic reasoning
    multivalent logic
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule zaprezentowano problematykę wyznaczania informacji diagnostycznej na potrzeby badania złożonego obiektu technicznego. W tym celu przedstawiono i opisano istotę opracowania modelu funkcjonalno-diagnostycznego na przykładzie urządzeń elektrowni wiatrowej. Na podstawie opracowanego modelu obiektu wyznaczono informację diagnostyczną, która składa się z dwóch elementów: zbioru elementów podstawowych oraz zbioru sygnałów diagnostycznych, które są wypracowane przez wyznaczone j-te elementy w i-tych zespołach funkcjonalnych obiektu. Ważnym aspektem zawartym w tym artykule jest przedstawienie problematyki wyznaczania zbioru wzorcowych sygnałów diagnostycznych. Znajomość zbioru sygnałów diagnostycznych i ich wzorcowych sygnałów jest bazą do wyznaczenia przedziału zmiany wartości sygnałów diagnostycznych, które są podstawą diagnozowania obiektu z wykorzystaniem inteligentnego systemu diagnostycznego (DIAG 2) lub przy użyciu baz wiedzy dla systemów ekspertowych.
    The article presents the problem of determining diagnostic information for the purpose of testing a complex technical object. To this end, the essence of the development of the functional-diagnostic model was presented and described on the example of the wind power plant. Based on the developed model of the object, diagnostic information has been determined, which consists of two components: a set of basic elements and a set of diagnostic signals, which are worked out by the designated elements in the functional groups of the object. An important aspect in this paper is the shift in the pro bono definition of a set of diagnostic signals. Knowledge of the set of diagnostic signals and their nominal (master) signals is the basis for determining the range of changes in diagnostic signals that are the basis for the diagnosis of an object using the intelligent diagnostic system (DIAG 2) or using knowledge bases for expert systems.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 2; 91-106
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wskaźnik rozróżnialności stanów technicznych obiektu złożonego
    Distinguishing factor of the technical conditions of a compound object
    Autorzy:
    Sowa, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/312856.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    diagnostyka pojazdów mechanicznych
    niezawodność pojazdów
    technical diagnostics
    diagnosis of motor vehicles
    vehicles reliability
    Opis:
    Praca dotyczy problemu budowy efektywnych procedur lokalizacji niezdatności w obiektach złożonych. W obiektach tych często możliwe jest występowanie niezdatności wielu elementów składowych, a w pewnych przypadkach również poszczególne elementy mogą przyjmować różne formy niezdatności. Przy ograniczonej liczbie cech diagnostycznych i binarnym sposobie ich oceny, określenie zbioru sprawdzeń mającego na celu lokalizację niezdatności jest zadaniem niewykonalnym. Nie ma wtedy możliwości rozróżnienia poszczególnych stanów technicznych takiego obiektu. Z tego powodu w pracy podjęto próbę zdefiniowania pewnego wskaźnika, na podstawie którego można ocenić rozróżnialność stanów technicznych obiektu przy jego określonej strukturze, właściwościach elementów składowych i pewnego skończonego zbioru cech diagnostycznych. Aby umożliwić realizację takiego zadania niezbędne jest przyjęcie specyficznej klasyfikacji stanów technicznych, w której istotnymi kryteriami klasyfikacyjnymi są ilość, konfiguracja elementów niezdatnych, także forma występujących niezdatności. Wymaga to przede wszystkim formalnej definicji obiektu, jako zbioru elementów posiadających swoją strukturę i wzajemne relacje. Zarówno struktura jak i relacje pomiędzy elementami obiektu może być przedstawiona za pomocą grupy modeli logicznych, tj.: graficznych modeli funkcjonalnych, modeli w postaci układu równań logicznych i modeli macierzowych. W realnie istniejących obiektach możliwe jest występowanie szeregowych, równoległych, złożonych struktur elementów składowych, struktur z propagacją wsteczną błędu, struktur zmiennych o skończonej ilości faz działania. Wszystko to powoduje, że do oceny stanu technicznego elementów składowych obiektu, a także jego cech diagnostycznych należy zastosować oprócz binarnych także wielowartościowe funkcje ocenowe. Pozwalają one na przekształcenie modelu funkcjonalnego obiektu w model macierzowy. Model ten może być wykorzystany do określenia zbioru sprawdzeń cech diagnostycznych obiektu, a zbadanie i ocena tych cech jest podstawą do zlokalizowania niezdatności elementów. Metodą, która może być w tym celu wykorzystana jest metoda liczby charakterystycznej. Jej zaletą jest możliwość wykorzystania zarówno przy binarnym jak i wielowartościowym systemie ocen. Pozwala to również, w prosty sposób, zdefiniować wskaźnik rozróżnialności poszczególnych stanów technicznych obiektu złożonego. Jest nim ilość powtórzeń postaci wierszy modelu macierzowego tego obiektu. W artykule zostaną przedstawione przykłady wykorzystania tej metody określania wskaźnika rozróżnialności stanów technicznych, zarówno dla binarnego, jak i trój- oraz czterowartościowego systemu ocen.
    The paper deals with building effective procedures of imperfection localizations in compound objects. The imperfection of many components frequently occurs in these objects. Moreover, in some cases, individual elements can also take various forms of imperfection. With a limited amount of diagnostic features and a binary system of their evaluation, it is impossible to determine a set of checkups which would localize the imperfection. There is no possibility of distinguishing individual technical conditions of such an object then. That is why an attempt of defining a certain factor has been undertaken in this research. On the basis of this factor, one may evaluate the distinguishing of the technical conditions of the object with its structure, the characteristics of compound elements and a certain finite set of diagnostic features determined. In order to enable one to carry out such a task, it is necessary to assume a specific classification of technical conditions. The amount, the configuration of imperfect elements, and the form of the existing imperfections are the essential elements of this classification. First of all, a formal definition of the object as a set of the elements which have their own structures and mutual relations is required. Both the structure and the relations between the elements of the object may be shown with the use of groups of logical models, i.e. graphical functional models, models in a form of a logical system of equations, and matrix models. In the really existing objects, the serial structures, parallel structures, complex structures of the component elements, structures with error back propagation, and changeable structures with a finite amount of operational phases may occur. As a result, apart from using binary functions, multiple-valued evaluative functions should be used for the evaluation of technical condition of the object component elements as well as for diagnostic features of the object. They allow for the transformation of a functional model into a matrix model. The matrix model may be used for determining a checkup set of the diagnostic features of the object; examination and evaluation of these features is the basis for the localization of the imperfections of the elements. It is done with a method called a characteristic number method. An advantage of this method is that it may be used in both the binary and multiple-valued evaluative systems. It also allows for a simple way of defining the distinguishing factor for individual technical conditions of a compound object. The number of repetitions of the rows of the object matrix model constitutes the above factor. The paper presents examples of the application of the method of determining the distinguishing factor of technical conditions for binary as well as three- and four-valued evaluation systems.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2011, 12, 12; 318-333
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie okresu bezpiecznej eksploatacji maszyn górniczych : rozważania o degradacji obiektu
    Forecast of the work safety period of the mining machine : the last developments of an object degradation problems
    Autorzy:
    Augustynowicz, J.
    Dudek, D.
    Dudek, K.
    Figiel, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349725.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    diagnostyka techniczna
    badania maszyn
    modele statystyczne
    technical diagnosis
    machine examinations
    statistical models
    Opis:
    W artykule przedstawiono, na przykładzie maszyn podstawowych górnictwa odkrywkowego, wybrane aspekty naturalnego procesu degradacji obiektów technicznych. Zaproponowano statystyczną metodę szacowania parametrów degradacji w oparciu o symptomy diagnostyczne badań tensometrycznych, termowizyjnych i wibroakustycznych.
    Selected aspects of the natural degradation process of the technical object were presented. Statistical estimation model of the degradation parameters was proposed. This model should use diagnostic symptoms taken from the tensometry, the thermovision and the vibroacoustic testing.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 2; 55-66
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O funkcjonalnej strukturze niezawodnościowej obiektu na przykładzie diagnozowania szeregowo połączonych elementów
    Functional object infallibility structure on the example of diagnostics made for elements connected in series
    Autorzy:
    Szczepański, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327316.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    niezawodność
    diagnostyka techniczna
    probabilistyka
    program badań
    reliability
    technical diagnostics
    probabilistic
    research plan
    Opis:
    W artykule przedstawiono pełne programy diagnozowania obiektu technicznego z pominięciem jego szeregowej, na rzecz - funkcjonalnej struktury niezawodnościowej. Zaprezentowano określanie bezwarunkowych wartości prawdopodobieństw występowania rozróżnialnych stanów niezawodnościowych obiektu oraz - na ich podstawie - sposób wyznaczania wartości oczekiwanego kosztu dowolnego badania diagnostycznego. Poniechano przyjęcia założenia o możliwości występowania w obiekcie co najwyżej jednego niezdatnego elementu.
    The article presents full programmes of technical object diagnostics disregarding its series wound infallibility structure in order to consider its functional infallibility structure. The unconditional probabilities defining of object infallibility states which are possible to differentiate has been presented, as well as -on the base of these states -the expected values costs defining method for any diagnostically study. The assumption of possibility of existence in the object at the outmost one unusable element has been disregarded.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2003, 28; 53-62
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ defektu w postaci zukosowania panwi na własności dynamiczne dużej maszyny energetycznej
    Influence of bearing bush skewness on the properties of large power engineering object
    Autorzy:
    Łuczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327226.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    łożyska ślizgowe
    diagnostyka techniczna
    zukosowanie panwi
    slide bearings
    technical diagnostics
    bush skewness
    Opis:
    W referacie przedstawiono przebieg i wyniki prac mających na celu zbadanie wpływu jaki wywiera defekt łożyska ślizgowego w postaci nierównoległego ułożenia osi czopa względem osi panwi na własności dynamiczne turbozespołu 13K215 o mocy 200 MW . Badania były prowadzone na drodze symulacji komputerowej. Defekt w postaci zukosowania był modelowany w poziomej i pionowej płaszczyźnie czopa. Wyznaczono maksymalne wartości zukosowania w obu płaszczyznach dla każdego łożyska indywidualnie oraz dla przypadku dwóch sąsiadujących łożysk zukosowanych jednocześnie. W dalszej części referatu przedstawiono wpływ jaki defekt wywiera na własności dynamiczne badanego turbozespołu.
    In the paper presented are course and results of investigations of the influence of slide bearing bush and shaft mutual skewness on the dynamic properties of the 200 MW 13K215 turboset. The defect was simulated by means of numerical model of the turboset. Simulation was performed for each bearing individually in both, horizontal and vertical planes. Maximum values of the skewness angle were calculated for each bearing at both planes. Also the case of simultaneous defect of two adjacent bearings was simulated. The influence of the defect on dynamic properties of turboset was presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 7-10
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies