Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "aparatura paliwowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych w diagnostyce aparatury paliwowej silników o zapłonie samoczynnym
Application of the neural networks to diagnostics of fuel injection system in diesel engines
Autorzy:
Klimkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289946.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
aparatura paliwowa
diagnostyka
sieć neuronowa
silnik o zapłonie samoczynnym
diesel engine
fuel injection system
diagnostics
neural network
Opis:
W celu wspomagania wykrywania usterek w układach paliwowych silników o zapłonie samoczynnym zbudowano model oparty na wykorzystaniu sieci neuronowej. Zmiennymi wejściowymi są symptomy zaobserwowane przez użytkownika, wskazujące na złą pracę silnika oraz sprawdzenia i pomiary wykonane przez mechanika. Zmienną wyjściową jest usterka. Zgromadzono ponad 1000 przypadków usterek i odpowiadających im symptomów, sprawdzeń i wartości pomiarowych, które zaobserwowano w zakładzie naprawy aparatury paliwowej. Porównano wiele rodzajów sieci. Najlepszą jakość wykazywały sieci probabilistyczne.
In order to aiding the detection of faults in fuel injection system of diesel engines, a model based on using the neural networks was developed. The symptoms indicating wrong engine action observed by the user as well as the inspections and measurements done by a mechanic, were the input variables. The output variable was fault of fuel injection system. The set of data was collected including above 1000 cases of faults and associated symptoms, inspections and measurements observed in fuel injection service workshop. From among numerous network structures compared, the best usability revealed the probabilistic neural network.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 153-160
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie zbiorów przybliżonych do diagnostyki aparatury paliwowej silników o zapłonie samoczynnym
Application of rough sets in diagnostics of diesel fuel injection systems
Autorzy:
Klimkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290597.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
aparatura paliwowa
diagnostyka
zbiory przybliżone
silnik o zapłonie samoczynnym
diagnostics
diesel engine
diesel fuel injection system
rough sets
Opis:
Wykorzystano właściwości zbiorów przybliżonych do wykrywania usterek układów paliwowych silników o zapłonie samoczynnym. Zbudowano model, w którym zmiennymi wejściowymi są symptomy zaobserwowane przez użytkownika wskazujące na niewłaściwą pracę silnika oraz kontrolne pomiary wykonane przez mechanika. Zmienną wyjściową jest wykryta usterka. Wygenerowano reguły pewne oraz reguły przybliżone pozwalające na wykonanie diagnozy. Przeprowadzono ocenę jakości zbudowanego modelu regułowego oraz jego weryfikację za pomocą walidacji krzyżowej.
The rough sets were used to fault diagnostics of fuel systems diesel engine. A model was developed in which input variables are the symptoms observed by the users of engines and also the checks and measurements executed by a technician. An output variable is the fault which has to be repaired. On the base of rough sets certain and approximate rules were inducted to made diagnosis possible. Quality of developed rule model was estimated and verified by cross classification.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 177-183
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies