Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
    Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
    Autorzy:
    Grądz, Żaklin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841303.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    scalogram
    continuous wavelet transform
    discrete wavelet transform
    diagnostics
    skalogram
    przekształcenie Falkowe dyskretne
    przekształcenie Falkowe ciągłe
    diagnostyka
    Opis:
    The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
    Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych
    Method of determine cars shock-absorber technical condition diagnostic measure
    Autorzy:
    Gardulski, J.
    Burdzik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327796.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    amortyzator
    transformata falkowa
    diagnostics
    shock absorber
    wavelet transform
    Opis:
    Powszechnie stosowane metody badań amortyzatorów oraz miary (wskaźniki) określające ich stan techniczny nie umożliwiają określenia rodzaju i stopnia uszkodzenia. W artykule przedstawiono nową metodę wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych. Zaproponowana metoda badań bazuje na aktualnie stosowanych metodach drgań wymuszonych. Do przetwarzania rejestrowanych sygnałów drganiowych zastosowano transformatę falkową, następnie analizowano pasma rezonansowe mas nieresorowanych i resorowanych. Wyznaczone przebiegi średnich wartości współczynników falkowych były podstawą do obliczenia zaproponowanych miar stanu amortyzatora. Analiza uzyskanych wyników potwierdziła czułość opracowanych estymatorów na rozwijające się uszkodzenia amortyzatora.
    Common used shock-absorber technical condition diagnostic measures and investigation methods don't inform us about type and level of defect. The paper presents new method of evaluation technical condition diagnostic measure of car's shock-absorbers. Propose method is based on currently use forced vibration methods. Wavelet transform was used for recording vibration signals transform next resonance band of springing and non-springing masses were analysed. Wavelet coefficients mean values function were used for proposed shock-absorber condition measure calculation. Analysis of results confirm proposed estimators defect level sensitivity.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 127-131
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet transform of selected simulation signals using details as information source
    Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych z wykorzystaniem detali, jako źródła informacji
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375571.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transformata falkowa
    diagnostyka
    diagnostyka techniczna
    wavelet transform
    diagnostics
    technical diagnostic
    Opis:
    Diagnostic signal is one of the information source on the technical device condition. It is assumed it is a sum of determined component and random component. Most often the determined part, i.e. approximation is being processed, omitting details. Random component gives information on noise and interferences occurring during device operation, but it also contains valuable diagnostic information. These are the subject of the article, and more precisely an answer to a question: whether determined component, i.e. pure signal from details may be recovered and whether the best results are somehow connected with signal obtained from approximation?
    Sygnał diagnostyczny jest jednym ze źródeł informacji o stanie urządzenia technicznego. Przyjmuje się, że jest on sumą składowej zdeterminowanej oraz losowej. Najczęściej zajmuje się obróbka części zdeterminowanej, czyli aproksymacji, pomijając detale. Składowa losowa niesie informacje o szumach i zakłóceniach występujących podczas funkcjonowania urządzenia, lecz także zawiera ona wartościowe informacje diagnostyczne. To właśnie one są przedmiotem artykułu a dokładniej odpowiedź na pytanie: czy można odzyskać składową zdeterminowaną, czyli czysty sygnał z detali i czy najlepsze wyniki są w jakiś sposób związane z sygnałem uzyskanym z aproksymacji?
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 57-63
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja widma z wykorzystaniem transformaty falkowej dla celów diagnostyki
    Spectrum estimation for diagnostic purposes with the use of wavelet transform
    Autorzy:
    Miękina, L.
    Klepka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158250.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    estymacja widma
    transformata falkowa
    diagnostyka
    spectrum estimation
    diagnostic purposes
    wavelet transform
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję estymacji widm sygnałów o wysokim poziomie zakłóceń i szumów generowanych przez procesy niestacjonarne, z wykorzystaniem transformaty falkowej i falką Morleta. Przedstawiono wyniki uzyskane dla danych symulowanych i rzeczywistych przebiegów sygnałów akustycznych, charakteryzujących się złożonym widmem.
    In this paper the problem concerning estimation of a spectrum of signals generated by non-stationary processes, with high level of extraneous noise is presented. The continuous wavelet transform has been used to eliminate the noise. The results of analysis of data collected from a simulated process as well as real signals, having rich spectrum, were presented and discussed.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 11, 11; 4-7
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia
    Advanced methods of signal processing in the diagnosis of tool state
    Autorzy:
    Kossakowska, J.
    Bombiński, S.
    Jemielniak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269696.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    diagnostyka
    narzędzie
    transformata falkowa
    miary sygnałów
    diagnostics
    tool
    wavelet transform
    measure signals
    Opis:
    Niniejszy artykuł przedstawia wyniki oceny przydatności poszczególnych metod analizy oraz miar sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia. Do badań wytypowano szereg miar (różne miary statystyczne, miary przekroczeń progu etc.) oraz metod analizy sygnałów (FFT, PSD, transformata falkowa), których przydatność do diagnostyki stanu narzędzia przy określonym algorytmie szacowania zużycia ostrza przetestowano na wielu różnych eksperymentach (różne odmiany toczenia, frezowanie, wiercenie). Analiza przydatności danej miary polegała na określeniu błędu RMSE szacowanego zużycia ostrza w stosunku do rzeczywistego zużycia, uzyskanego w wyniku uczenia układu nadzoru na danej mierze. Ponadto wykonano analizę korelacji wzajemnej poszczególnych miar i na tej podstawie wytypowano miary, które statystycznie często są skorelowane wzajemnie ze sobą. W ramach badań przeprowadzono również analizę przydatności różnych czujników do diagnostyki stanu ostrza. W wyniku tej analizy stwierdzono, że najbardziej przydatne do stosowanej diagnostyki stanu ostrza są czujniki siły i emisji akustycznej.
    This paper presents studies results of usefulness of different signal processing methods and signal features to the tool state diagnosis. There were various different features chosen (various statistical measures, measures of threshold crossings etc.) and the signal processing methods (FFT, PSD, wavelet transform). Their usefulness in the diagnosis of the tool state where a predetermined algorithm for estimating tool wear has been tested on a variety of experiments (different types of turning, milling, drilling). Analysis of the usefulness of the signal feature consisted of determine the error RMSE of the estimated tool wear in relation to actual wear, obtained as a result of learning the diagnostic system for a given signal feature. Furthermore, the cross-correlation analysis was performed, and particular signal features were chosen, which often are statistically correlated with each other. This paper also presents the usability of various sensors to tool state diagnosis. It was found that the most useful for tool state diagnosis are sensors of the forces and acoustic emission.
    Źródło:
    Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 1; 89-101
    1426-708X
    Pojawia się w:
    Inżynieria Maszyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnozowanie stanu zazębienia w złożonych przypadkach uszkodzeń przekładni przy użyciu ciągłej transformaty falkowej
    Diagnosis of meshing condition in complex cases of toothed gear damage with the use of continuous wavelet transform
    Autorzy:
    Figlus, T.
    Wilk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327876.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    uszkodzenie zazębienia przekładni
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    tooth gear damage
    wavelet transform
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań stanowiskowych, których celem było wykrycie wykruszenia zęba oraz zużycia powierzchni roboczej zębów w obecności uszkodzeń łożysk tocznych przekładni. Do przetwarzania sygnałów drganiowych zastosowano metodę filtracji oraz uśredniania synchronicznego, a następnie otrzymany sygnał poddawano analizie z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Na podstawie wyznaczonych rozkładów czas-skala częstotliwości zaproponowano w pracy miary stanu zazębienia przekładni.
    The paper presents the gear test stand investigation results, whose aim was detection of chipping of tooth tip as well as teeth working surface wear. Filtration method and time synchronous averaging was applied in to the signal processing. The received signal was analysed with the use of continuous wavelet transform. On the basis of time-frequency distribution different measure of meshing condition was proposed in the paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 107-112
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
    Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
    Autorzy:
    Grądz, Żaklin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841335.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    scalogram
    continuous and discrete wavelet transform
    diagnostics
    skalogram
    ciągłe idyskretne przekształcenie Falkowe
    diagnostyka
    Opis:
    The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
    Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
    Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    IC engine
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traditional versus wavelets low-pass filtering in diagnosing of cage asymmetries in induction machines
    Porównanie filtrowania tradycyjnego i falkowego w diagnostyce niesymetrii klatki maszyn indukcyjnych
    Autorzy:
    Antonino-Daviu, J. A.
    Rusek, J.
    Riera-Guasp, M.
    Roger-Folch, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320362.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    silniki indukcyjne
    diagnostyka
    filtrowanie dolnoprzepustowe
    transformacja falkowa
    induction motors
    diagnostics
    low-pass filtering
    wavelet transform
    Opis:
    The paper deals with the diagnosis of squirrel cage asymmetries in induction machines. The results of practical measurements and analyses for two different cases are included. The first case refers to a 400 kW industrial induction machine and the second one to a 1.1 kW laboratory induction motor. In both cases the rotor cages are concluded to possess broken bars. Two different diagnostic approaches are employed. The first or traditional one is the digital low pass filtering. The other or more modern one is the wavelet decomposition. Both approaches were found to be viable, although the latter one shows some potential advantages over the previous one, especially if in future more diagnostic harmonics should be accounted for.
    Artykuł dotyczy diagnozowania stanu klatek silników indukcyjnych klatkowych. Podano wyniki pomiarów i analiz dwóch rzeczywistych maszyn. Przypadek pierwszy dotyczy maszyny o mocy 400 kW a drugi o mocy 1,1 kW. W obu przypadkach wyniki analiz diagnostycznych wskazują na obecność przerwanych prętów w klatkach ich wirników. Analizy diagnostyczne wykonano dwoma metodami. Pierwsza polegała na zastosowaniu tradycyjnego cyfrowego filtrowania dolnoprzepustowego. Druga, nowoczesna, polegała na zastosowaniu dekompozycji falkowej. Stwierdzono, że choć obydwa podejścia były skuteczne, to jednak analiza diagnostyka bazująca na analizie falkowej wnosi perspektywicznie większe możliwości, zwłaszcza jeśli w przyszłości diagnostyka bazować będzie na kilku a nie, jak dotychczas, jednej harmonicznej.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2006, 25, 2; 119-123
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
    Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
    Autorzy:
    Czech, P.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    sztuczna sieć neuronowa
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    gear fault
    neural network
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
    The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Averaged wavelet power spectrum as a method of piston - skirt clearance detection
    Uśrednione falkowe widmo mocy jako metoda diagnozowania luzu w układzie tłok-cylinder
    Autorzy:
    Wojnar, G.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327714.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik spalinowy
    diagnostyka
    transformata falkowa
    luz
    układ tłok-cylinder
    combustion engine
    diagnostics
    wavelet transform
    clearance
    piston-cylinder system
    Opis:
    Vibration of engine block and head is caused by many input functions and their structure changes together with the occurrence of mechanical damage, wear and tear, and anomalies occurring in the combustion process. Due to the above reasons, the vibration signal measured on an engine block or head is of complex nature, it is non-stationary and contains transient components. In such case, the traditional methods, such as Fourier analysis are of little use; it is necessary to apply processing methods as far as time and frequency are concerned. This paper presents an attempt to define the clearance in the piston - cylinder system based on the vibration acceleration signal. A single-cylinder Diesel engine and a four-cylinder engine with spark ignition (SI) were tested. In order to obtain damage sensitive symptoms, the vibration acceleration signals were analyzed with use of a continuous wavelet transform (CWT). Based on the wavelet analysis, the averaged wavelet power spectra (ASWPS) were defined, which reflect the energy distribution on a scale being the frequency function. Based on the results obtained, it has been shown that the averaged wavelet distribution of signal energy can be useful in diagnosing clearance in the piston - cylinder system.
    Drgania bloku i głowicy silnika są spowodowane wieloma wymuszeniami, a ich struktura zmienia się wraz z pojawianiem się uszkodzeń mechanicznych, zużycia eksploatacyjnego oraz występowania anomalii w procesie spalania. Z powyższych powodów sygnał drganiowy mierzony na bloku lub głowicy silnika ma złożony charakter, jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. W takim przypadku tradycyjne metody takie jak analiza Fouriera są mało przydatne, konieczne staje się stosowanie metod przetwarzania w dziedzinie czasu i częstotliwości. W artykule przedstawiono próbę określania luzu w układzie tłok - cylinder na podstawie sygnału przyspieszeń drgań. Badaniom podano jednocylindrowy silnik z zapłonem samoczynnym (ZS) i czterocylindrowy silnik z zapłonem iskrowym (ZI). W celu uzyskania symptomów wrażliwych na uszkodzenie sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Na podstawie analizy falkowej określono uśrednione falkowe widma mocy (ASWPS), które odzwierciedlają rozkład energii w dziedzinie skali będącej funkcją częstotliwości. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że uśredniony falkowy rozkład energii sygnału może być przydatny w diagnozowaniu luzu w układzie tłok - cylinder.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 93-98
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DWT-PSD extraction feature for defect diagnosis of small wind generator
    Autorzy:
    Noureddine, Lahcène
    Noureddine, Mustapha
    Hafaifa, Ahmed
    Kouzou, Abdellah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327498.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    discrete wavelet transform
    BRB defects diagnosis
    PSD estimation
    renewable energy system
    dyskretna transformacja falkowa
    diagnostyka
    wykrywanie defektów
    energia odnawialna
    Opis:
    In this paper, the ability to detect broken rotor bar (BRB) defects in a small renewable energy system (based on a squirrel cage induction generator (SCIG)) by the digital signal processing of captured phase currents, is presented. The new approach proposed in this study is a combination of two techniques. The first technique is a discrete wavelet transform (DWT) by the decomposition of the phase current signal in multilevel frequency bands. This is performed with the analysis of some selected approximations and/or details, which contain both the lower and upper sideband components presenting the characteristic frequency of the BRB fault. The second technique is power spectral density (PSD) analysis. This approach provides the ability to optimize the diagnosis of rotor defects in electrical generators. The results obtained by the proposed DWT-PSD approach are proved and improved by comparing them with the results of the PSD analysis, obtained from the original phase current signal delivered by the 5.7-kW squirrel cage induction generator, based on a small wind energy conversion system.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 3; 45-52
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of wavelet-Fourier analysis into drawing-shaft reinforcement diagnostics
    Zastosowanie analizy falkowej-Fouriera w diagnostyce zbrojenia szybowego
    Autorzy:
    Batko, W.
    Krzyworzeka, P.
    Mikulski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328824.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    transformata falkowa-Fouriera
    analiza niestacjonarna
    diagnostic
    wavelet-Fourier transform
    non-stationary analysis
    Opis:
    Impulse tests are commonly encountered in the research of dynamic properties of frame constructions in their operation time. One of the most significant problem issue associated with the application of these tests is description problems and unambiguous interpretation of non-stationary measurements results. New approach introduced by the authors involves system response-signal filtration by means of wavelet analysis and taking advantage of the information contained within the signal's energy. The article describes the application of wavelet-Fourier transformation for determining frequency spectrum from recovered impulse response. Practical usage is illustrated by the example shaft reinforcement in an underground mine.
    W badaniach własności dynamicznych konstrukcji kratowych w trakcie eksploatacji wykorzystuje się zazwyczaj testy impulsowe. Jednym z istotnych utrudnień ich stosowania są problemy opisu oraz jednoznacznej interpretacji niestacjonarnych wyników pomiaru. Nowością zaproponowaną przez autorów jest filtracja sygnału odpowiedzi układu za pomocą analizy falkowej oraz wykorzystanie informacji zawartej w energii sygnału. Opisano sposób wykorzystania transformacji falkowej-Fouriera dla wyznaczenia widma częstotliwościowego ze zrekonstruowanej odpowiedzi impulsowej. Możliwości praktyczne ilustruje przykład zbrojenia szybowego kopalni podziemnej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 1(37); 127-133
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Entropia dyskretnej transformaty falkowej i radialne sieci neuronowe jako narzędzia diagnostyki nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS
    Entropy of discrete wavelet transform and radial neural networks as a diagnosis tool of diesel engine exhaust valve fault
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/198343.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transformata falkowa
    sieć neuronowa
    diagnostyka
    zawór wydechowy
    silnik z zapłonem samoczynnym
    wavelet transform
    neural network
    diagnostics
    exhaust valve
    compression-ignition engine
    Opis:
    W przypadku diagnozowania silnika spalinowego metodami drganiowymi nie można zapominać o występowaniu wielu źródeł drgań, co jest przyczyna wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych w niniejszym artykule wykorzystano dyskretna transformatę falkową (DWT). Na podstawie sygnałów zdekomponowanych za jej pomocą wyznaczono wartość entropii, która stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika, przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania radialnych sztucznych sieci neuronowych do oceny nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS.
    In case of diagnosing combustion engines by vibration methods, the presence of numerous sources of vibration cannot be neglected, which are the reason for reciprocal interference of symptoms of fault. Owing to the necessity of analyzing non-stationary and impulse signals, a discrete wavelet transform (DWT) has been applied in this study. Based on the signals' decomposition performed by means of the transform, the value of entropy was determined, which served as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching neural networks. As results from the research, there is a possibility of using radial neural networks to assess the diesel engine exhaust valve fault.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2011, 73; 15-20
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy WPT i sieci neuronowych PNN w diagnozowaniu zakłóceń w dopływie paliwa do cylindrów
    The application of a wavelet packet transform and PNN neural network for disturbances in the fuel inflow SI engine detection
    Autorzy:
    Czech, P.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256599.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    analiza falkowa (WPT)
    sieć neuronowa PNN
    diagnostics
    SI engine
    wavelet packet transform
    WPT
    PNN neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika spalinowego przy zastosowaniu pakietu analizy falkowej (WPT) i probabilistycznej sieci neuronowej. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy z zapłonem iskrowym. Głównym celem badań było określenie wpływu symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów na sygnał przyspieszeń drgań kadłuba silnika. Zarejestrowane sygnały przyspieszeń drgań zostały poddane analizie za pomocą WPT w celu określenia entropii sygnału na poszczególnych poziomach dekompozycji. Określona wartość entropii stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy WPT i probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych.
    An investigation of a fault diagnostic technique for internal combustion engine using wavelet packet transform (WPT) and probabilistic neural network is presented in this paper. The object of research was a four-cylinder spark ignition engine. The main purpose of the research was to determine the effect of the lack of fuel inflow to an individual cylinder of the engine block vibration signal. The vibration signals are decomposed by WPT to obtain the approximated and detailed coefficient and to calculate wavelet packet node entropy. The value of entropy was used as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching probabilistic neural network. The experimental results indicated that the proposed system using the engine block vibration signal is effective and can be used for fault detection of an IC engine.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 17-26
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies