Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Przetwarzanie sygnałów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The possibility of application of B-spline family wavelets in diagnostic signal processing
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Korczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387290.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    przetwarzanie sygnałów
    diagnostyka
    signal processing
    diagnostic
    wavelet transformation
    Opis:
    Nowadays, wavelets are widely used in many applications, e.g. signal processing. The application of wavelet transform allows to obtain considerably more information about technical state of machine (especially for non-stationary signals) than traditional methods, e.g. Fourier transform. The aim of the paper is to analyze the goodness of B-spline family wavelets in diagnostic signal processing. Three types of B-spline wavelets were investigated. Their applicability was verified using degree of scalogram density on synthetic and operational signals. Results of the analysis of B-spline family wavelets show that proposed approach gives more accurate results in comparison with other chosen wavelets and can be applied in industrial diagnostics.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 4; 43-48
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja wczesnych symptomów niepożądanych procesu w szlifowaniu kłowym wałków
    Identification of early symptoms of undesired process states in cylindrical plunge grinding
    Autorzy:
    Lajmert, P.
    Kruszyński, B.
    Wrąbel, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269958.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    szlifowanie wgłębne
    diagnostyka
    przetwarzanie sygnałów
    plunge grinding
    diagnostics
    signal processing
    Opis:
    W artykule przedstawiono niezawodny system identyfikacji zużycia ściernicy i parametrów jakości przedmiotu obrabianego w procesie szlifowania kłowego wałków. Opracowano model dynamiczny procesu szlifowania z uwzględnieniem rozwoju falistości na przedmiocie i ściernicy. Model ten posłużył do wstępnego wyznaczenia optymalnego zakresu parametrów szlifowania. Następnie w oparciu o metodę empirycznej dekompozycji sygnału utworzono zbiór cech sygnału drgań i surowego sygnału emisji akustycznej w celu identyfikacji niepożądanych stanów procesu szlifowania. Do wyznaczenia istotności poszczególnych cech sygnałów zastosowano metodę analizy składowych głównych. Przeprowadzono analizę sygnału emisji akustycznej pod kątem diagnozowania stanu czynnej powierzchni ściernicy. Dokonano przeglądu różnych metod w celu wyznaczania reguł decyzyjnych oraz modelowania procesu podejmowania decyzji o stanie procesu szlifowania.
    In the paper a reliable tool wear and part quality identification system for cylindrical plunge grinding process has been presented. A model of process dynamics has been created taking into account waviness development on the workpiece and on grinding wheel. This model was used to predict stable grinding conditions with respect to workpiece chatter development. Next with the use of empirical mode decomposition method a set of features of vibration and acoustic emission signal was created. To estimate the significance of the individual features a principal component analysis was used. Different methods have been analyzed to establish diagnostic decision rules and to model the decision process about the process state.
    Źródło:
    Inżynieria Maszyn; 2010, R. 15, z. 4; 78-94
    1426-708X
    Pojawia się w:
    Inżynieria Maszyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault diagnosis of induction motors rotor using current signature with different signal processing techniques
    Autorzy:
    Guezam, Abdelhak
    Bessedik, Sid Ahmed
    Djekidel, Rabah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2096189.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    asynchronous machine
    rotor defect
    diagnostic
    signal processing
    FFT
    HT
    WT
    maszyna asynchroniczna
    diagnostyka
    przetwarzanie sygnałów
    Opis:
    The popularity of asynchronous machines, particularly squirrel cage machines, stems from their inexpensive production costs, resilience, and low maintenance requirements. Unfortunately, potential flaws in these devices might have a negative impact on the facility's profitability and service quality. As a result, diagnostic tools for detecting flaws in these types of devices must be developed. Asynchronous machine problems can be diagnosed using a variety of methods. Signal processing techniques based on extracting information from characteristic quantities of electrical machine operation can provide highly useful information about flaws. The purpose of this research is to develop efficient algorithms based on numerous signal processing approaches for correctly detecting asynchronous cage machine rotor defects (rotor bar ruptures).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2022, 23, 2; art. no. 2022201
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Experimental investigation of rotor vibration by using full spectra from shaft mounted piezoelectric patches
    Autorzy:
    Kozioł, Mateusz
    Cupiał, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/128134.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
    Tematy:
    rotor dynamics
    piezoelectric patches
    frequency spectrum
    signal processing
    diagnostics
    dynamika wirników
    czujniki piezoelektryczne
    widmo częstotliwości
    przetwarzanie sygnałów
    diagnostyka
    Opis:
    The work considers the applicability of signals coming from rotor-mounted sensors in machine diagnostics. In the experiments, such sensors were implemented by piezoelectric patches bonded to the surface of a shaft. The laboratory stand also included more common sensors: laser sensors that measured the displacement of the central disc, as well as accelerometers mounted on the supports. The signals measured are analysed using the so-called full FFT method and the spectra are compared. The results show that the signals from piezoelectric sensors can be processed so that their spectral content is similar to typical spectra obtained using stator-mounted sensors.
    Źródło:
    Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 2; 1-8
    0860-6897
    Pojawia się w:
    Vibrations in Physical Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of time-frequency distributions in diagnostic signal processing problems: a case study
    Zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych w diagnostycznym przetwarzaniu sygnałów: studium przypadku
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329456.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    time-frequency distributions
    signal processing
    multicomponent identification
    bearing fault
    diagnosis
    dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
    przetwarzanie sygnałów
    identyfikacja wieloskładowa
    diagnostyka
    łożysko toczne
    Opis:
    In this paper, the author analyzed an applicability of selected types of time-frequency distributions that belong to Cohen’s class and their reassignments for signals similar to those obtained during machinery diagnostics. At the first step of performed studies a synthetic multicomponent signal that contains both stationary and non-stationary components was analyzed using algorithms based on various time-frequency distributions. This allows for evaluating effectiveness of identification of particular components by applied time-frequency distributions and selecting a group of the most effective algorithms. At the second step, the selected time-frequency distributions were applied for analysis of signals acquired during diagnosis of rolling bearings in order to verify the effectiveness of identification of components responsible for a priori known faults occurred in bearings.
    W niniejszym artykule autor analizuje stosowalność wybranych typów dystrybucji czasowoczęstotliwościowych, które należą do klasy Cohena i ich wersji redefiniowanych dla sygnałów zbliżonych do takich, które są otrzymywane podczas diagnostyki maszyn. W pierwszym kroku przeprowadzonych badań syntetyczny wieloskładowy sygnał, zawierający zarówno stacjonarne jak i niestacjonarne składowe, był analizowany z wykorzystaniem algorytmów opartych na różnych dystrybucjach czasowoczęstotliwościowych. Pozwoliło to na ocenę efektywności identyfikacji poszczególnych składowych przez zastosowane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe oraz wybór grupy najefektywniejszych algorytmów. W drugim kroku wybrane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe zostały zastosowane do analizy sygnałów pozyskanych podczas diagnostyki łożysk tocznych w celu weryfikacji efektywności identyfikacji składowych odpowiedzialnych za wystąpienie uszkodzeń w łożyskach, znanych a priori.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 2; 95-103
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies