Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Przekładnie zębate" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Metody przetwarzania sygnałów drganiowych w diagnozowaniu przekładni zębatych
    Vibration processing techniques for fault detection in gearboxes
    Autorzy:
    Wilk, A.
    Łazarz, B.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327344.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnie zębate
    pitting
    analiza falkowa
    diagnostics
    gearbox
    vibration
    wavelet
    Opis:
    W referacie przedstawiono wyniki analiz zmian sygnałów prędkości drgań poprzecznych wałów przekładni wywołanych rozwojem pittingu na powierzchniach roboczych zębów badanych kół. W badaniach wykorzystano analizy czasowo-częstotliwościowe sygnałów. Zaproponowano wykorzystanie nowych miar zużycia pittingowego kół na podstawie rozkładów Wignera-Ville'a i analizy falkowej.
    The article presents the labolatory examinations of some faults in helical gears. The signal changes of transverse vibration velocity of shafts during the process of pitting growth in the tooth working surface have been investigated. Synchronously averaged signals recorded in several measurement series at the increase on wear process have been analyzed in MATLAB environment with the application of pseudo Wigner-Ville transformation (WV) as well as the continuous wavelet transformation (CWT). Some new indices of pitting wear have been suggested and com-pared with other non-dimensional discriminants.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 183-186
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie sieci neuronowych do identyfikacji pęknięcia stopy zęba
    An identyfication of the degree of the tooth root cracking using the artificial neural network
    Autorzy:
    Łazarz, B.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328702.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnie zębate
    sieci neuronowe
    diagnostics
    toothed gears
    neural networks
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu mającego na celu próbę zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora stopnia podcięcia zęba w przekładni zębatej. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu SVM z jądrem radialnym. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych. Zidentyfikowany model przekładni zębatej stanowiska FZG posłużył do generacji zbiór uczącego i testującego zastosowanego w eksperymencie.
    The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking. Neural Networks were based on the Support Vector Machine and the radial basis function kernel has been chosen in the experiments. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the application of a variety of processing methods.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 31; 79-88
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie wczesnych faz uszkodzeń kół zębatych w warunkach eksploatacyjnych
    Early fault detection of toothed gear in exploitation conditions
    Autorzy:
    Łazarz, B.
    Wojnar, G.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301057.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    przekładnie zębate
    drgania
    uszkodzenia kół
    diagnostyka
    gearbox
    vibration
    gear fault
    diagnostics
    Opis:
    Przekładnie zębate są powszechnie wykorzystywane w układach napędowych maszyn i urządzeń. W trakcie ich eksploatacji bardzo istotne jest odpowiednio wczesne pozyskanie informacji o postępujących procesach degradacyjnych. Pozwala to na zaplanowanie we właściwym czasie niezbędnych przeglądów oraz napraw, zwiększając w ten sposób niezawodność wszystkich elementów łańcucha kinematycznego. Z tego powodu w artykule zawarto wyniki prac zespołu w zakresie diagnostyki wibroakustycznej uszkodzeń elementów przekładni zębatych. Przedstawiono przegląd badań symulacyjnych i doświadczalnych, których celem było opracowanie metod pozwalających na wczesną identyfikację uszkodzeń zębów w postaci pittingu powierzchni roboczych, wykruszenia wierzchołka, pęknięcia u podstawy zęba oraz częściowego wyłamania zęba. Dokonano oceny efektywności wybranych metod przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w procesie wykrywania uszkodzeń kół zębatych przy jednoczesnym występowaniu uszkodzeń łożyskowania przekładni pracujących w różnych warunkach. Wstępnie przetworzone sygnały drganiowe analizowane w dziedzinie czasu i częstotliwości stanowiły podstawę do opracowania miar diagnostycznych wrażliwych na wczesne stadia uszkodzeń. Miary otrzymane w wyniku symulacji oraz badań doświadczalnych wykorzystano do budowy zestawu wzorców klasyfikatora neuronowego diagnozującego rodzaj i stopień uszkodzenia kół przekładni z błędem walidacji poniżej 5%. Uzyskana zgodność jakościowa i ilościowa wyników badań symulacyjnych i doświadczalnych wykazała, że wykorzystanie rozbudowanego i zidentyfikowanego modelu dynamicznego przekładni w układzie napędowym, umożliwia pozyskanie wiarygodnych relacji diagnostycznych
    Toothed gears are commonly used in various power transmission systems. Collecting information about degradation processes early enough is crucial during their exploitation. It enables suitable planning of required inspections and repairs, improving the reliability of all kinetic chain elements. The article includes results of the team’s research work on vibroacoustic diagnostic of gearbox components’ faults. A review of simulation and experimental researches that aimed at elaboration of methods which would enable early identification of teeth faults in the form of working surface pitting, spalling of tooth crest, crack at the tooth bottom as well as partial breaking of a tooth, is presented. Assessment of selected methods of processing the vibroacoustic signals during the detection of gear faults has been carried out while faults occur in gear bearings working under various conditions. The initially processed vibration signals analyzed within time and frequency domains constituted a basis for preparation of detection measures that were sensitive to early stages of damage. The measures obtained as a result of simulation and experimental tests were used to construct a set of neuron classifier models to diagnose the type and degree of toothed wheels faults with a validation error below 5%. The achieved qualitative and quantitative conformity of simulation and experimental research results has shown that application of an expanded and identified dynamic model of the gear in a power transmission system enables the acquisition of reliable diagnostic relations.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 1; 68-77
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics and life prediction of pumping unit reducers by vibration analysis
    Diagnostyka i prognozowanie trwałości przekładni zębatych żurawi pompowych z wykorzystaniem analizy drgań
    Autorzy:
    Kopey, B. W.
    Bednarz, S.
    Stefanyshyn, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300269.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    diagnostyka
    jednostki pompowe
    przekładnie zębate
    drgania
    diagnostics
    pumping units
    gears
    vibrations
    Opis:
    The problem of determination of the technical state of pumping units reducing gears sharply is based on the estimation of their resource in the process of exploitation and after the repair in the conditions of repair base. It is especially needed to know descriptions of vibrations of reducing gears of pumping units by which it is possible to judge about the presence of defects, wear, damages or deformations of basic assemblies of reducing gears of different type. On the basis of classification of defects and connection them with vibroacoustic descriptions of reducing gears of pumping units the method of estimation of their technical state is developed and a remaining resource is forecast. During the long term work of machine the change of its state is fixed on the basis of collection and treatment of statistical information about the parameters of vibration. As a diagnostic parameter the dispersion of level of vibration is often used in practice. Acceptable the procedure of comparison of spectrum of vibrosignal, measured on the diagnosed equipment, with the spectrum of vibrosignal, measured before on equipment, or on equipment in good condition. On the basis of the vibroacoustic signal processing it is possible to define quality of repair. The use of functional-cost analysis of reducing gears of pumping units is conducted for cutting of costs on their repair.
    Zagadnienie określenia stanu technicznego przekładni redukcyjnych żurawi pompowych ma za podstawę ocenę ich żywotności podczas eksploatacji po remoncie wykonanym w warunkach warsztatowych. Konieczna jest zwłaszcza znajomość widma drgań przekładni zębatych jednostek pompowych, które umożliwia wykrycie uszkodzeń, zużycia, wad lub odkształceń podstawowych podzespołów przekładni zębatych różnego typu. Na podstawie klasyfikacji wad i połączenia ich z opisem sygnału wibroakustycznego przekładni zębatych jako źródła prognozowania ich przyszłego stanu technicznego rozwijane są odpowiednie metody oceny. Długoterminowa eksploatacja maszyn wpływa na stan techniczny, który ocenia się w oparciu o zebrane dane i ich analizę statystyczną parametrów drgań. Rozkład poziomu drgań jest stosowany w praktyce jako parametr diagnostyczny. Przyjęto procedurę porównania widma drgań maszyn diagnozowanych z widmem zmierzonym wcześniej lub dotyczącym maszyny w dobrym stanie technicznym. Na podstawie obróbki sygnału wibroakustycznego można określić jakość remontu. Wykorzystanie analizy funkcjonalności i kosztów przekładni zębatych jednostek pompowych pozwala na zmniejszenie kosztów remontów.
    Źródło:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2008, 25, 2; 371-379
    1507-0042
    Pojawia się w:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem
    Application of genetic algorithm and principal component analysis for choosing inputs for classifiers of tooth gear faults which used neural networks with radial nucleus
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196879.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    diagnostyka
    drgania
    sieci neuronowe
    przekładnie zębate
    diagnostics
    vibrations
    neural networks
    gearboxes
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano sieci neuronowe z radialnym jądrem. Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych oraz analizy PCA w celu wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół, wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz selekcji widmowej.
    The paper presents the results of an experimental application of neural network as a classifier of tooth gear faults. The neural classifiers were based on the artificial neural networks with radial nucleus. In the experiment genetic algorithm and principal component analysis were used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from vibration signals after filtration and selection of spectrum range.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 51-57
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie dyskryminant bezwymiarowych w diagnostyce przekładni zębatych
    Use of the nondimensional discriminants for gearbox diagnostics
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Konieczny, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327302.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnie zębate
    miary diagnostyczne
    sygnał resztkowy
    sygnał różnicowy
    diagnostics
    gearbox
    signal analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych przekładni zębatych napędów klatek walcowniczych. W warunkach zmienności obciążenia konieczne jest stosowanie miar diagnostycznych cechujących się małą wrażliwością na zmiany warunków pracy przekładni. W ramach badań wykonano pomiary przyspieszeń drgań oraz zarejestrowano sygnały impulsowe zgodne z obrotami wału wejściowego służące do uśredniania synchronicznego. Sygnały diagnostyczne przetwarzano w środowisku Matlab-Simulink. Głównym celem analizy sygnałów było określenie wartości dyskryminant: FM0, FM4, NA4, M6A, M8A, dla wybranych przekładni znajdujących się w różnym stanie technicznym. Przeprowadzona analiza wyników badań wykazała wrażliwość przyjętych miar na zmianą stanu technicznego przekładni.
    This paper deals with industrial gear condition monitoring based on vibration analysis techniques. Conventional vibration-monitoring techniques are based on the assumption that changes in the measured structural response are caused by deterioration in the condition of the gearbox. This assumption is not valid for fluctuation load condition. In this paper several traditional residual (NA4) and difference features (FM4, M6A, M8A) are evaluated for their ability to detect gearbox failures.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2003, 28; 17-22
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Supporting diagnostic inference by mathematical modelling from one-stage to planetary gearbox systems
    Wspomaganie wnioskowania diagnostycznego modelowaniem matematycznym w zakresie od przekładni jednostopniowej do planetarnej
    Autorzy:
    Bartelmus, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328908.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wnioskowanie diagnostyczne
    modelowanie matematyczne
    przekładnie zębate
    diagnostyka
    symulacja
    diagnostic inference
    mathematical modelling
    gearbox
    diagnostics
    simulation
    Opis:
    The paper shows possibilities of using mathematical modelling and computer simulations for supporting fault detection in gearbox systems. The paper refers to the model given by L. Muller in which the two wheels of a gear-set are reduced to one body. The paper gives the review of the systems with one and two-stage gear-sets. The models are used to investigate influence features/factors of systems with gear-sets to vibration. The torsional and lateral vibration is considered as the signal of a gearbox condition. The factors having influence to vibration signal are divided into four groups, that is: design factors, technology factors, operational factors and change of condition factors. The paper refers to modelling of planetary gearboxes. The paper also refers to the model-based fault diagnosis. Model-based is defined as determination of faults of the system from comparison of available gearbox system measurements with a priori information represented by the system's mathematical model, through generation of residual quantities.
    Praca pokazuje możliwości wykorzystania modelowania matematycznego i symulacji komputerowej do wspomagania wykrywania uszkodzeń w układach z przekładniami zębatymi. Praca nawiązuje do modelu L. Mullera w którym dwa koła zębate redukowane są do jednego ciała. Praca jest przeglądem układów z przekładnią jednostopniową i dwustopniową. Modele są używane do badania wpływu cech układu na z przekładniami zębatymi na generację drgań. Rozpatrywane są drgania skrętne i poprzeczne jako sygnał stanu przekładni. Czynniki wpływające na sygnał drganiowy podzielone są na cztery grupy a mianowicie: czynniki konstrukcyjne, technologiczne, eksploatacyjne i czynniki związane ze zmianą stanu. Praca nawiązuje również do modelowania przekładni planetarnych. Nawiązano również do diagnostyki opartej o modelowanie matematyczne (model- based diagnostic). Ten rodzaj diagnostyki zdefiniowano jako wykrywanie uszkodzeń w systemie na podstawie porównania bieżących wyników pomiarowych z informacjami przyjętymi a priori reprezentowanymi jako model matematyczny i powstającego w wyniku tego porównania sygnału rezydualnego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 31-38
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies