- Tytuł:
-
Application of time-frequency distributions in diagnostic signal processing problems: a case study
Zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych w diagnostycznym przetwarzaniu sygnałów: studium przypadku - Autorzy:
- Katunin, A.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/329456.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
- Tematy:
-
time-frequency distributions
signal processing
multicomponent identification
bearing fault
diagnosis
dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
przetwarzanie sygnałów
identyfikacja wieloskładowa
diagnostyka
łożysko toczne - Opis:
-
In this paper, the author analyzed an applicability of selected types of time-frequency distributions that belong to Cohen’s class and their reassignments for signals similar to those obtained during machinery diagnostics. At the first step of performed studies a synthetic multicomponent signal that contains both stationary and non-stationary components was analyzed using algorithms based on various time-frequency distributions. This allows for evaluating effectiveness of identification of particular components by applied time-frequency distributions and selecting a group of the most effective algorithms. At the second step, the selected time-frequency distributions were applied for analysis of signals acquired during diagnosis of rolling bearings in order to verify the effectiveness of identification of components responsible for a priori known faults occurred in bearings.
W niniejszym artykule autor analizuje stosowalność wybranych typów dystrybucji czasowoczęstotliwościowych, które należą do klasy Cohena i ich wersji redefiniowanych dla sygnałów zbliżonych do takich, które są otrzymywane podczas diagnostyki maszyn. W pierwszym kroku przeprowadzonych badań syntetyczny wieloskładowy sygnał, zawierający zarówno stacjonarne jak i niestacjonarne składowe, był analizowany z wykorzystaniem algorytmów opartych na różnych dystrybucjach czasowoczęstotliwościowych. Pozwoliło to na ocenę efektywności identyfikacji poszczególnych składowych przez zastosowane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe oraz wybór grupy najefektywniejszych algorytmów. W drugim kroku wybrane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe zostały zastosowane do analizy sygnałów pozyskanych podczas diagnostyki łożysk tocznych w celu weryfikacji efektywności identyfikacji składowych odpowiedzialnych za wystąpienie uszkodzeń w łożyskach, znanych a priori. - Źródło:
-
Diagnostyka; 2016, 17, 2; 95-103
1641-6414
2449-5220 - Pojawia się w:
- Diagnostyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł