Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "stefaniak, P." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wybrane zagadnienia diagnostyki procesów roboczych i stanu technicznego elementów maszyn górniczych
Selected issues for diagnostics of operating processes and technical condition of mining machinery elements
Autorzy:
Zimroz, R.
Stefaniak, P.
Hardygóra, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269541.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
diagnostyka
monitorowanie
maszyny górnicze
górnictwo skalne
diagnostics
monitoring system
mining machinery
rock mining
Opis:
W artykule przedstawiono przykładowe możliwości adaptacji diagnostyki procesów roboczych i stanu technicznego do wspomagania zarządzania eksploatacją maszyn wykorzystywanych w polskich kopalniach surowców skalnych. Wieloletnie doświadczenia autorów, związane z rozwojem tego typu technologii w górnictwie węgla brunatnego i rud miedzi, okazały się zbieżne z problematyką maszyn górnictwa skalnego. Stąd też korzyści związanych z wdrożeniem tego typu rozwiązań należy upatrywać z punktu widzenia wzrostu wydajności kopalni, redukcji liczby nieplanowanych przestojów maszyn i ich napraw, bezpieczeństwa pracy itd.
In the paper review of diagnostic methods and systems operating in mining industry is discussed in the context of technology transfer to mining rock materials and natural aggregates. Briefly benefits of both condition as well as processes monitoring in mining machines operation are highlighted. Practical examples from lignite, hard coal and copper ore mining companies are recalled. Similarities between drilling, haulage (using conveyor or trucks),etc in mining of different types of materials are underlined. It is claimed that due to increased needs related to mining of raw materials, natural aggregates etc., companies should invest in monitoring and management systems to be more effective.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 2; 7-16
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny system diagnostyki taśm przenośnikowych – koncepcja
Intelligent diagnostic system for conveyor belt maintenance
Autorzy:
Zimroz, R.
Błażej, R.
Stefaniak, P.
Wyłomańska, A.
Obuchowski, J.
Hardygóra, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89133.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
taśma przenośnikowa
diagnostyka
zarządzanie
system wspomagania podejmowania decyzji
Opis:
W pracy przedstawiono koncepcję inteligentnego systemu do diagnostyki taśm i komputerowego wspomagania zarządzania taśmami przenośnikowymi z wykorzystaniem podejścia „utrzymanie maszyn zależne od stanu” (ang. Condition Based Maintenance). Omówiono strukturę systemu oraz wybrane kluczowe elementy. Niektóre z modułów zostały już zrealizowane, inne są w trakcie realizacji. Stąd też artykuł traktuje raczej o koncepcji niż o gotowym produkcie. Systemowe ujęcie problemu jest niezbędne ze względu na docelowo szerszy kontekst zarządzania systemem przenośników a nie tylko taśm, układów napędowych czy innych elementów. Kluczowym elementem artykułu jest wykorzystanie elementów uczenia maszynowego do wspomagania zarządzania. Dotyczą one walidacji danych, wyznaczania progów decyzyjnych, decyzji o dopuszczeniu do eksploatacji/wymianie taśmy, czy elementów prognozy czasu życia odcinka taśmy czy połączenia. Zastosowanie sztucznej inteligencji wydaje się konieczne ze względu na konieczność budowania obiektywnej wiedzy w sformalizowanej postaci w zakresie eksploatacji taśm przenośnikowych.
The paper deals with the concept of an intelligent system for the damage detection, diagnosis and computer-aided maintenance management system for conveyor belts using the Condition Based Maintenance approach. The structure of the system and some key elements are described in the paper. Some modules of the system have been already completed, while others are under construction. Hence the article deals with the concept rather than a finished product. Holistic view to the problem is necessary because ultimately the wider context of the conveyor system maintenance management system is expected. A Diag Manager, precursor of proposed intelligent system, has been developed several years ago for transmissions used in conveyor drives. Our intent is to exploit experience with Diag Manager and to extend this idea to belts and other components of the conveyor in future. A key element of this article is to use the elements of artificial intelligence (AI) and machine learning to support maintenance management. AI might relate to data validation, determining the decision thresholds, the decision regarding release to continue service or exchange the belt. Application of artificial intelligence seems to be necessary due to necessary development of objective knowledge in a formalized form regarding the operation of conveyor belts.
Źródło:
Mining Science; 2014, 21, Special Issue 2; 99-109
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies