Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "GAD." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analiza komputerowa diagnozowania defektów alternatora z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
    Computer analysis of alternator defects diagnosing using artificial neural network
    Autorzy:
    Jastriebow, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328147.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    alternator
    diagnostyka
    artificial neural networks
    diagnostic
    Opis:
    Opracowano analizę komputerową do prowadzenia symulacyjnych badań statystycznych diagnozowania defektów alternatora za pośrednictwem sztucznych sieci neuronowych w postaci wielowarstwowych perceptronów. Na podstawie zbudowanego programu i generatora danych uczących przeanalizowano możliwość diagnostyki kilku defektów alternatora. Przedstawione wyniki symulacji dają pełną gwarancję efektywnego rozwiązania postawionego problemu.
    The computer analysis for conducting of statistical simulating research of alternator defects diagnosing through artificial neural networks in the form of multi layer perceptrons has been worked out. On the basis of built program and teaching data generator, a possibility of some alternator defects diagnosing has been analyzed. Presented simulation results give full guarantee of effective solution of tested problem.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2002, 27; 7-10
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza symptomów w diagnostyce elektrycznego wyposażenia samochodów
    Analysis of measured symptom signals in computer diagnostic of cars electrical equipment
    Autorzy:
    Gad, S.
    Jastriebow, A.
    Słoń, G.
    Kałwa, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329052.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    sygnały symptomowe
    układ pomiarowy
    diagnostics
    symptom signals
    measuring system
    Opis:
    Przedstawiono ogólny schemat obiektu diagnozowania w postaci wyposażenia elektrycznego współczesnego samochodu. Na podstawie wiedzy ekspertowej opisano wstępne zbiory uszkodzeń i sygnałów symptomowych. Wyznaczono macierze diagnostyczne. Przeanalizowano rozróżnialność uszkodzeń i informacyjność sygnałów symptomowych. Opisano układ pomiarowy.
    General diagram of diagnosed object, in the form of modern car's electric and electronic equipment has been presented. On the basis of expert knowledge, initial sets of defects and symptom signals have been described. Diagnostic matrixes have been specified. Defects discrimination and symptom signals informativity have been analysed. Measuring system has been described.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 33; 41-47
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sygnały diagnostyczne w diagnozowaniu wyposażenia elektrycznego samochodów
    Diagnostic signals in diagnosing of motor-cars electrical equipment
    Autorzy:
    Jastriebow, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Zawadzki, A.
    Pawlak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328642.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    pomiarowe sygnały symptomowe
    perceptron wielowarstwowy
    diagnostics
    measured symptom signals
    multilayer perceptron
    Opis:
    Przedstawiono ogólny schemat wyposażenia elektrycznego samochodu. Opisano diagnostyczne sygnały symptomowe i powiązane z nimi uszkodzenia. Zaprezentowano przykłady pomiarów sygnałów diagnostycznych dla obwodu zasilania energią elektryczną. Przedstawiono wyniki zastosowania wielowarstwowych perceptronów do komputerowego diagnozowania z wykorzystaniem pomiarowych sygnałów diagnostycznych.
    General diagram of motor-car's electrical equipment has been presented. Diagnostic symptom signals and faults related to that signals has been described. Examples of measurements of diagnostic signals for power supply circuit have been shown. Results of applying of multilayer perceptrons for computer diagnosing with using of measured diagnostic signals have been presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 32; 139-142
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza rozróżnialności uszkodzeń przy diagnozowaniu samochodowych urządzeń elektrycznych
    The analysis of faults discrimination in diagnosing of motor-cars electrical devices
    Autorzy:
    Jastriebow, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Zawadzki, A.
    Łaskawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328638.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    rozróżnialność
    sygnatury sygnałów symptomowych
    diagnostics
    discrimination
    signatures of symptom signals
    Opis:
    Informatywność określonych sygnałów symptomowych faktycznie decyduje o możliwości ich zastosowania w detekcji i lokalizacji uszkodzeń. Przedstawiono ogólny schemat wyposażenia elektrycznego samochodu jako złożonego obiektu diagnozowania z odpowiednim elementami składowymi. Opisano macierze diagnostyczne: binarną i informacyjną (uwzględniającą różne wartości odpowiednich symptomów). Opracowano program komputerowy realizujący algorytm oceny rozróżnialności uszkodzeń.
    Informativity of specific symptom signals actually decides on possibility of using of them in detection and localization of defects. General diagram of complex diagnosed object with proper components is presented. Diagnostic matrixes: binary and information (taking different values of symptoms into consideration) are described. Computer program for executing of algorithm of defects discrimination estimate have been worked out.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 32; 135-138
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent methods of ANN type in symptom diagnostic of motocar vehicles electrical equipment
    Inteligentne metody typu SSN w symptonowej diagnostyce wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych
    Autorzy:
    Yastrebov, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Łaskawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328946.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    sieć neuronowa
    diagnostyka
    pojazd
    artificial intelligence
    neural networks
    diagnostic
    vehicle
    Opis:
    In this paper the intelligent computer diagnostic system for specified symptom models is presented. Concluding rules are executed with the help of artificial neural networks (ANN) and fuzzy neural networks (type MLP and TSK). Performed system was used for diagnosing of the vehicle's electrical equipment. Results of the computer simulations presented in the paper, carried out for the simulated and real signals, prove efficiency of the system.
    W artykule przedstawiono inteligentny komputerowy system diagnostyczny dla szczególnych modeli symptomowych. Reguły wnioskujące są realizowane z pomocą sztucznych sieci neuronowych (SSN) oraz sieci neuronowo-rozmytych (typu MLP oraz TSK). Opracowany system został zastosowany do diagnozowania wyposażenia elektrycznego w pojeździe. Wyniki symulacji komputerowych przedstawione w artykule, uzyskane dla sygnałów symulacyjnych oraz zmierzonych, potwierdzają skuteczność systemu.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 1(37); 69-76
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele i reguły decyzyjne w symptomowej diagnostyce technicznej
    Models and decision rules in symptom technical diagnostic
    Autorzy:
    Jastriebow, A.
    Gad, S.
    Słoń, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327440.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    model matematyczny
    model informacyjny
    sztuczna sieć neuronowa
    reguła logiczna
    reguła numeryczna
    diagnostyka
    pojazd
    mathematical model
    informative model
    artificial neural network
    logic rule
    numeric rule
    diagnostic
    vehicle
    Opis:
    W pracy przedstawiono modele i reguły decyzyjne stosowane w symptomowej diagnostyce technicznej. Modele podzielono na dwie grupy: matematyczne i informacyjne. Opisano kryteria budowy takich modeli. Na podstawie opisanych modeli przedstawiono reguły decyzyjne. Na przykładzie diagnozowania wyposażenia elektrycznego samochodów przedstawiono wyniki symulacyjnej analizy wybranych reguł. Wyniki analizy potwierdzają wysoką efektywność metod opartych na sztucznych sieciach neuronowych.
    In the paper models and decision rules, applied in the symptom technical diagnostic, are presented. Models have been split into two groups: mathematical and informative. Criterions of designing of such models are described. On the basis of described models, decision rules have been presented. Results of the simulating analysis of chosen rules have been presented on the example of diagnosing of car's electrical equipment. Results of the analysis confirm high efficiency of methods artificial neural networks.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 3(39); 199-208
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies