Temat: Fourier transform - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Instrument wirtualny wspomagający diagnostykę wybranych maszyn elektrycznych stosowanych w rolnictwie
A virtual instrument assisting in diagnostics of selected electrical machines used in agriculture
Autorzy:: Kapica, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/287337.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: diagnostyka
FFT
analiza częstotliwościowa
transformata Fouriera
diagnostics
frequency analysis
Fourier transform
Opis:: Publikacja przedstawia zastosowanie analizy częstotliwościowej sygnału napięciowego lub prądowego maszyny elektrycznej do wspomagania diagnostyki uszkodzeń elektrycznych. Jako narzędzie zostało wykorzystane środowisko LabView umożliwiające tworzenie instrumentów wirtualnych. Stworzona aplikacja umożliwia analizę częstotliwościową sygnału przy zastosowaniu funkcji filtrujących i uśredniających. Jest wygodnym narzędziem umożliwiającym sprawdzenie zależności pomiędzy uszkodzeniami danej maszyny elektrycznej a zawartością wyższych harmonicznych w napięciu wyjściowym lub natężeniu prądu danego urządzenia.
This paper presents application of spectrum analysis of a voltage or current signal for diagnosing faults of electrical machines. LabView programming environment has been used as a tool for creating virtual instruments. The application supports signal analysis in the frequency domain with a possibilty to use windowing and averaging functions. It is a convenient tool for investigating relationships between certain faults and the harmonic content of the voltage or current for a given electric device.
Źródło:: Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 85-91
1429-7264
Pojawia się w:: Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem FFT i GSDM
Synchronous motor diagnostics based on sound recognition with use of FFT and GSDM
Autorzy:: Głowacz, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/187768.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:: diagnostyka
szybka transformacja Fouriera
GSDM (genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona)
silnik synchroniczny
diagnostics
fast Fourier transform (FFT)
GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory)
synchronous motor
Opis:: Zamierzeniem pracy jest przedstawienie metody rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego wykorzystującej FFT i GSDM. Badania rozpoznawania dźwięków przeprowadzono dla silnika synchronicznego podczas pracy bez uszkodzeń, ze zwarciem zezwojów w obwodzie stojana, z jedną przerwą w obwodzie stojana i z trzema przerwami w obwodzie stojana. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania dźwięku w silniku synchronicznym.
The work has aimed to present a method of sound recognition of a synchronous motor with use of FFT and GSDM. The research on sound recognition has been done for a synchronous motor during operation without any failures, then in case of a short-circuit of coils in stator circuit, in case of one break in stator circuit and three breaks in stator circuit. The research results have validated a high effectiveness of sound recognition in a synchronous motor.
Źródło:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 3, 3; 25-29
0208-7448
Pojawia się w:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Rozpoznawanie prądu twornika silnika prądu stałego z zastosowaniem FFT i klasyfikatora rozmytego z trójkątną funkcją przynależności
Identification of armature current in a dc motor with the use of FFTand fuzzy classifier with triangle membership function
Autorzy:: Głowacz, A.
Głowacz, W.
Głowacz, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/187572.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:: diagnostyka
szybka transformacja Fouriera
silnik prądu stałego
DC motor
diagnostics
fast Fourier transform (FFT)
Opis:: Przedstawiono metodę rozpoznawania prądu silnika prądu stałego. Podejście to jest oparte na FFT i klasyfikatorze rozmytym z trójkątną funkcją przynależności. Badania rozpoznawania prądu przeprowadzono dla silnika prądu stałego podczas pracy bez uszkodzeń i ze zwarciem zezwojów w obwodzie wirnika. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania prądu w silniku prądu stałego.
The article features a method to identify the current of a dc motor. This approach is based on FFT and on the fuzzy classifier with triangle membership function. The tests of current identification were conducted for a dc motor during fault-free work and with short circuit of coils in the rotor circuit. The test results confirm high efficiency of current identification in the dc motor.
Źródło:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2010, R. 48, nr 5, 5; 5-9
0208-7448
Pojawia się w:: Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Diagnostyka lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni przy użyciu szybkiej transformaty Fouriera i logiki rozmytej
The diagnostic of tooth gears failures by using fast Fourier transform and fuzzy logic
Autorzy:: Czech, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328370.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka
przekładnia zębata
logika rozmyta
szybka transformata Fouriera
diagnostics
gearboxes
fuzzy logic
fast Fourier transform
Opis:: W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba oraz wykruszenia wierzchołka zęba. Zaproponowano również sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
This article presents the tests results showing the construction of the local damages classifier of the transmission gear teeth, built on the basis of the fuzzy logic. The tested object was the transmission gear with straight teeth, working on the circulating power FZG stand. The tests included the gears with the undamaged teeth and with the locally damaged teeth in the form of the crack root and the chip tip of the tooth. The construction of the systems diagnosing the local damages of the teeth was also proposed. To achieve this aim, the vibration signals which had undergone proper filtration and processing were used.
Źródło:: Diagnostyka; 2008, 1(45); 43-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Wykorzystanie algorytmów genetycznych do doboru wejść klasyfikatora uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sieci neuronowej PNN oraz krótkoczasowej transformacie Fouriera
The use of genetic algorithms in the task of choosing inputs for PNN neural network classifier of faults of gear-tooth which used inputs from STFT analysis
Autorzy:: Czech, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/258316.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: diagnostyka
przekładnia zębata
sztuczna inteligencja
sztuczna sieć neuronowa
algorytm genetyczny
krótkoczasowa transformata Fouriera
diagnostic
toothed gear
artificial intelligent method
PNN
genetic algorithm
short-time Fourier transform
Opis:: W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano probabilistyczne sieci neuronowe (PNN). Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych do celów wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu z użyciem krótkoczasowej transformaty Fouriera (STFT).
The present paper presents the results of an experimental application of probabilistic neural network as a classifier of the degree of cracking root of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from short time Fourier transform. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. In the experiment genetic algorithms was used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error.
Źródło:: Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 51-70
1232-9312
Pojawia się w:: Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Fourier transform" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język