Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wavelet transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
    Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
    Autorzy:
    Grądz, Żaklin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841303.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    scalogram
    continuous wavelet transform
    discrete wavelet transform
    diagnostics
    skalogram
    przekształcenie Falkowe dyskretne
    przekształcenie Falkowe ciągłe
    diagnostyka
    Opis:
    The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
    Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych
    Method of determine cars shock-absorber technical condition diagnostic measure
    Autorzy:
    Gardulski, J.
    Burdzik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327796.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    amortyzator
    transformata falkowa
    diagnostics
    shock absorber
    wavelet transform
    Opis:
    Powszechnie stosowane metody badań amortyzatorów oraz miary (wskaźniki) określające ich stan techniczny nie umożliwiają określenia rodzaju i stopnia uszkodzenia. W artykule przedstawiono nową metodę wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych. Zaproponowana metoda badań bazuje na aktualnie stosowanych metodach drgań wymuszonych. Do przetwarzania rejestrowanych sygnałów drganiowych zastosowano transformatę falkową, następnie analizowano pasma rezonansowe mas nieresorowanych i resorowanych. Wyznaczone przebiegi średnich wartości współczynników falkowych były podstawą do obliczenia zaproponowanych miar stanu amortyzatora. Analiza uzyskanych wyników potwierdziła czułość opracowanych estymatorów na rozwijające się uszkodzenia amortyzatora.
    Common used shock-absorber technical condition diagnostic measures and investigation methods don't inform us about type and level of defect. The paper presents new method of evaluation technical condition diagnostic measure of car's shock-absorbers. Propose method is based on currently use forced vibration methods. Wavelet transform was used for recording vibration signals transform next resonance band of springing and non-springing masses were analysed. Wavelet coefficients mean values function were used for proposed shock-absorber condition measure calculation. Analysis of results confirm proposed estimators defect level sensitivity.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 127-131
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet transform of selected simulation signals using details as information source
    Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych z wykorzystaniem detali, jako źródła informacji
    Autorzy:
    Józefczyk, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375571.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transformata falkowa
    diagnostyka
    diagnostyka techniczna
    wavelet transform
    diagnostics
    technical diagnostic
    Opis:
    Diagnostic signal is one of the information source on the technical device condition. It is assumed it is a sum of determined component and random component. Most often the determined part, i.e. approximation is being processed, omitting details. Random component gives information on noise and interferences occurring during device operation, but it also contains valuable diagnostic information. These are the subject of the article, and more precisely an answer to a question: whether determined component, i.e. pure signal from details may be recovered and whether the best results are somehow connected with signal obtained from approximation?
    Sygnał diagnostyczny jest jednym ze źródeł informacji o stanie urządzenia technicznego. Przyjmuje się, że jest on sumą składowej zdeterminowanej oraz losowej. Najczęściej zajmuje się obróbka części zdeterminowanej, czyli aproksymacji, pomijając detale. Składowa losowa niesie informacje o szumach i zakłóceniach występujących podczas funkcjonowania urządzenia, lecz także zawiera ona wartościowe informacje diagnostyczne. To właśnie one są przedmiotem artykułu a dokładniej odpowiedź na pytanie: czy można odzyskać składową zdeterminowaną, czyli czysty sygnał z detali i czy najlepsze wyniki są w jakiś sposób związane z sygnałem uzyskanym z aproksymacji?
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 57-63
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Internal combustion engine vibration based fault detection using wavelet packet transform
    Przetwarzanie sygnałów za pomocą transformacji falkowej w diagnostyce wibroakustycznej silników spalinowych
    Autorzy:
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327700.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza falkowa
    silnik spalinowy
    diagnostyka drganiowa
    wavelet transform
    IC engine
    diagnostics
    Opis:
    In this paper, the wavelet transforms of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head and engine block for various faulty and healthy conditions of IC engine was used to fault detection. The engine which has been tested is 4-cylinder 4-stroke with eight valves fed with petrol and LPG. Many mechanical fault detection techniques based on vibration analysis have been developed over the last few decades. The analysis of vibration signals associated with internal combustion engines is complicated due to the complexity of the engines and different sources of vibration. The engine vibration signal is inherently a transient one even in engine steady operation. The time-frequency localization features of the wavelet transforms make them suitable for IC engine fault diagnosis and monitoring. In the present investigation, a fault diagnosis technique based on wavelet packet transform (WPT) i used to engine fault detection. The experimental results show that proposed method is useful for detection the faults in various engine working conditions.
    W artykule przedstawiono przykłady zastosowania analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na kadłubie i głowicy silnika ZI w celu wykrycia symulowanych uszkodzeń. Obiektem badań był 4-ro cylindrowy silnik spalinowy zasilany alternatywnie benzyną i LPG. W ostatnich latach opracowano i rozwinięto wiele metod diagnozowania opartych na pomiarach drgań. Analiza sygnałów drgań związanych z pracą silnika spalinowego jest utrudniona ze względu na złożony sygnał wywołany jednoczesnym działaniem wielu źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowany na kadłubie i głowicy silnika jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. Dlatego w diagnostyce drganiowej silników korzystne jest stosowanie metod czasowo-częstotliwościowych takich jak analiza falkowa, które umożliwiają tworzenie użytecznych cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania pakietu analizy falkowej (WPT) do wykrywania symulowanych uszkodzeń silnika. Z badań wynika, że zastosowana metoda może być użyteczna do diagnozowania różnych uszkodzeń silnika spalinowego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 73-78
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the wavelet transform in SI engine valve fault diagnostics
    Zastosowanie analizy falkowej w diagnozowaniu uszkodzeń zaworów silnika spalinowego ZI
    Autorzy:
    Madej, H.
    Łazarz, B.
    Peruń, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329086.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza falkowa
    uszkodzenie
    zawór
    diagnostyka drganiowa
    wavelet transform
    valve fault
    diagnostics
    Opis:
    In this paper, the wavelet transform of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head in two different states of valve train were analyzed. The valve works under two different conditions: the normal condition and the gasleakage fault conditions. The gasleakage fault was simulated by producing a 3 mm long crack on the cap of the exhaust valve. The sampling frequency was 25 kHz and during data acquisition process, the rotating speed of the engine was kept at a constant rpm and at run up condition. A engine valve is opened by a camshaft and pushed back to its seat by a valve spring. Problems with valve mechanism can cause a change to the transient vibration produced during opening and closing. The vibration signals collected from engine block are complicated the features of the signals in different fault condition often overlap together with each other. The vibration signals from cylinder head are typically non-stationary and transient, which are usually analyzed with non-stationary signals analysis methods, such a time frequency analysis (STFT, WVD), wavelet analysis (DWT, CWT) and wavelet packet analysis (WPT). In wavelet analysis, the signals are processed at different scales or resolutions. Wavelet analysis is one effective tool for signal processing and feature extraction. In this paper the time- energy density analysis approach based on wavelet transform is proposed.
    W artykule przedstawiono wyniki analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na głowicy silnika ZI z symulowanymi uszkodzeniami zaworów. Badania przeprowadzono na silniku sprawnym oraz na silniku z uszkodzonym zaworem wylotowym pierwszego cylindra. Uszkodzenie zaworu wylotowego, powodującego nieszczelność cylindra symulowano poprzez poprzeczne nacięcie grzybka zaworu o długości około 3 mm. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowano z częstotliwością próbkowania 25 kHz, podczas badań silnik pracował ze stałą i zmienną prędkością obrotową. Praca układu rozrządu wywołuje zaburzenia impulsowe, które są widoczne w sygnale przyspieszeń drgań. Drgania mierzone na bloku mają złożony charakter ze względu na nakładanie się sygnałów pochodzących od różnych źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań kadłuba i głowicy jest niestacjonarny i do jego analizy stosuje się metody przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości, tj. STFT, WV, oraz analizę falkową (CWT, DWT) i pakiety analizy falkowej (WPT). W analizie falkowej sygnał jest przetwarzany ze zmienną rozdzielczością w dziedzinie skali i czasu. Z badań wynika, że jest ona skutecznym narzędziem służącym do budowy zbioru cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono wpływ uszkodzeń zaworu na rozkład energii sygnału drganiowego na płaszczyźnie czas-skala.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 97-101
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia
    Advanced methods of signal processing in the diagnosis of tool state
    Autorzy:
    Kossakowska, J.
    Bombiński, S.
    Jemielniak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269696.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    diagnostyka
    narzędzie
    transformata falkowa
    miary sygnałów
    diagnostics
    tool
    wavelet transform
    measure signals
    Opis:
    Niniejszy artykuł przedstawia wyniki oceny przydatności poszczególnych metod analizy oraz miar sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia. Do badań wytypowano szereg miar (różne miary statystyczne, miary przekroczeń progu etc.) oraz metod analizy sygnałów (FFT, PSD, transformata falkowa), których przydatność do diagnostyki stanu narzędzia przy określonym algorytmie szacowania zużycia ostrza przetestowano na wielu różnych eksperymentach (różne odmiany toczenia, frezowanie, wiercenie). Analiza przydatności danej miary polegała na określeniu błędu RMSE szacowanego zużycia ostrza w stosunku do rzeczywistego zużycia, uzyskanego w wyniku uczenia układu nadzoru na danej mierze. Ponadto wykonano analizę korelacji wzajemnej poszczególnych miar i na tej podstawie wytypowano miary, które statystycznie często są skorelowane wzajemnie ze sobą. W ramach badań przeprowadzono również analizę przydatności różnych czujników do diagnostyki stanu ostrza. W wyniku tej analizy stwierdzono, że najbardziej przydatne do stosowanej diagnostyki stanu ostrza są czujniki siły i emisji akustycznej.
    This paper presents studies results of usefulness of different signal processing methods and signal features to the tool state diagnosis. There were various different features chosen (various statistical measures, measures of threshold crossings etc.) and the signal processing methods (FFT, PSD, wavelet transform). Their usefulness in the diagnosis of the tool state where a predetermined algorithm for estimating tool wear has been tested on a variety of experiments (different types of turning, milling, drilling). Analysis of the usefulness of the signal feature consisted of determine the error RMSE of the estimated tool wear in relation to actual wear, obtained as a result of learning the diagnostic system for a given signal feature. Furthermore, the cross-correlation analysis was performed, and particular signal features were chosen, which often are statistically correlated with each other. This paper also presents the usability of various sensors to tool state diagnosis. It was found that the most useful for tool state diagnosis are sensors of the forces and acoustic emission.
    Źródło:
    Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 1; 89-101
    1426-708X
    Pojawia się w:
    Inżynieria Maszyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnozowanie stanu zazębienia w złożonych przypadkach uszkodzeń przekładni przy użyciu ciągłej transformaty falkowej
    Diagnosis of meshing condition in complex cases of toothed gear damage with the use of continuous wavelet transform
    Autorzy:
    Figlus, T.
    Wilk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327876.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    uszkodzenie zazębienia przekładni
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    tooth gear damage
    wavelet transform
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań stanowiskowych, których celem było wykrycie wykruszenia zęba oraz zużycia powierzchni roboczej zębów w obecności uszkodzeń łożysk tocznych przekładni. Do przetwarzania sygnałów drganiowych zastosowano metodę filtracji oraz uśredniania synchronicznego, a następnie otrzymany sygnał poddawano analizie z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Na podstawie wyznaczonych rozkładów czas-skala częstotliwości zaproponowano w pracy miary stanu zazębienia przekładni.
    The paper presents the gear test stand investigation results, whose aim was detection of chipping of tooth tip as well as teeth working surface wear. Filtration method and time synchronous averaging was applied in to the signal processing. The received signal was analysed with the use of continuous wavelet transform. On the basis of time-frequency distribution different measure of meshing condition was proposed in the paper.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 107-112
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
    Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych
    Autorzy:
    Grądz, Żaklin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841335.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    scalogram
    continuous and discrete wavelet transform
    diagnostics
    skalogram
    ciągłe idyskretne przekształcenie Falkowe
    diagnostyka
    Opis:
    The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
    Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
    Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    IC engine
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traditional versus wavelets low-pass filtering in diagnosing of cage asymmetries in induction machines
    Porównanie filtrowania tradycyjnego i falkowego w diagnostyce niesymetrii klatki maszyn indukcyjnych
    Autorzy:
    Antonino-Daviu, J. A.
    Rusek, J.
    Riera-Guasp, M.
    Roger-Folch, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320362.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    silniki indukcyjne
    diagnostyka
    filtrowanie dolnoprzepustowe
    transformacja falkowa
    induction motors
    diagnostics
    low-pass filtering
    wavelet transform
    Opis:
    The paper deals with the diagnosis of squirrel cage asymmetries in induction machines. The results of practical measurements and analyses for two different cases are included. The first case refers to a 400 kW industrial induction machine and the second one to a 1.1 kW laboratory induction motor. In both cases the rotor cages are concluded to possess broken bars. Two different diagnostic approaches are employed. The first or traditional one is the digital low pass filtering. The other or more modern one is the wavelet decomposition. Both approaches were found to be viable, although the latter one shows some potential advantages over the previous one, especially if in future more diagnostic harmonics should be accounted for.
    Artykuł dotyczy diagnozowania stanu klatek silników indukcyjnych klatkowych. Podano wyniki pomiarów i analiz dwóch rzeczywistych maszyn. Przypadek pierwszy dotyczy maszyny o mocy 400 kW a drugi o mocy 1,1 kW. W obu przypadkach wyniki analiz diagnostycznych wskazują na obecność przerwanych prętów w klatkach ich wirników. Analizy diagnostyczne wykonano dwoma metodami. Pierwsza polegała na zastosowaniu tradycyjnego cyfrowego filtrowania dolnoprzepustowego. Druga, nowoczesna, polegała na zastosowaniu dekompozycji falkowej. Stwierdzono, że choć obydwa podejścia były skuteczne, to jednak analiza diagnostyka bazująca na analizie falkowej wnosi perspektywicznie większe możliwości, zwłaszcza jeśli w przyszłości diagnostyka bazować będzie na kilku a nie, jak dotychczas, jednej harmonicznej.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2006, 25, 2; 119-123
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
    Classification of kinds and degee of tooth gear fail by using continuous wavelet transform and MLP neural network - conception of using dates from the model and real gearbox
    Autorzy:
    Czech, P.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328338.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    sztuczna sieć neuronowa
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    gear fault
    neural network
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
    The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 75-82
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Averaged wavelet power spectrum as a method of piston - skirt clearance detection
    Uśrednione falkowe widmo mocy jako metoda diagnozowania luzu w układzie tłok-cylinder
    Autorzy:
    Wojnar, G.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327714.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik spalinowy
    diagnostyka
    transformata falkowa
    luz
    układ tłok-cylinder
    combustion engine
    diagnostics
    wavelet transform
    clearance
    piston-cylinder system
    Opis:
    Vibration of engine block and head is caused by many input functions and their structure changes together with the occurrence of mechanical damage, wear and tear, and anomalies occurring in the combustion process. Due to the above reasons, the vibration signal measured on an engine block or head is of complex nature, it is non-stationary and contains transient components. In such case, the traditional methods, such as Fourier analysis are of little use; it is necessary to apply processing methods as far as time and frequency are concerned. This paper presents an attempt to define the clearance in the piston - cylinder system based on the vibration acceleration signal. A single-cylinder Diesel engine and a four-cylinder engine with spark ignition (SI) were tested. In order to obtain damage sensitive symptoms, the vibration acceleration signals were analyzed with use of a continuous wavelet transform (CWT). Based on the wavelet analysis, the averaged wavelet power spectra (ASWPS) were defined, which reflect the energy distribution on a scale being the frequency function. Based on the results obtained, it has been shown that the averaged wavelet distribution of signal energy can be useful in diagnosing clearance in the piston - cylinder system.
    Drgania bloku i głowicy silnika są spowodowane wieloma wymuszeniami, a ich struktura zmienia się wraz z pojawianiem się uszkodzeń mechanicznych, zużycia eksploatacyjnego oraz występowania anomalii w procesie spalania. Z powyższych powodów sygnał drganiowy mierzony na bloku lub głowicy silnika ma złożony charakter, jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. W takim przypadku tradycyjne metody takie jak analiza Fouriera są mało przydatne, konieczne staje się stosowanie metod przetwarzania w dziedzinie czasu i częstotliwości. W artykule przedstawiono próbę określania luzu w układzie tłok - cylinder na podstawie sygnału przyspieszeń drgań. Badaniom podano jednocylindrowy silnik z zapłonem samoczynnym (ZS) i czterocylindrowy silnik z zapłonem iskrowym (ZI). W celu uzyskania symptomów wrażliwych na uszkodzenie sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Na podstawie analizy falkowej określono uśrednione falkowe widma mocy (ASWPS), które odzwierciedlają rozkład energii w dziedzinie skali będącej funkcją częstotliwości. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że uśredniony falkowy rozkład energii sygnału może być przydatny w diagnozowaniu luzu w układzie tłok - cylinder.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 2(50); 93-98
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie różnych uszkodzeń kół przekładni zębatych
    The method logging of residual and differential signals for gear working with variables the rotational speeds and loads
    Autorzy:
    Wojnar, G.
    Łazarz, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327202.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przekładnia zębata
    uszkodzenie zęba
    zmienna prędkość obrotowa
    zmienne obciążenie
    sygnał resztkowy
    sygnał różnicowy
    diagnostics
    gear faults
    wavelet transform
    time-frequency analysis
    Opis:
    Zakres pracy obejmuje badania doświadczalne i symulacyjne prowadzone w przypadku przekładni o różnych parametrach geometrycznych i odchyłkach wykonania kół zębatych, pracujących z różnymi prędkościami obrotowymi i przy różnych obciążeniach. Na podstawie przeprowadzonych badań i analiz można stwierdzić, że zaawansowane metody przetwarzania sygnału prędkości drgań poprzecznych wałów, zmierzonego w kierunku działania siły międzyzębnej oraz wykorzystanie analiz jednocześnie w dziedzinach czasu i częstotliwości lub czasu i skali (CWT) umożliwiło efektywne wykrywanie różnych uszkodzeń kół zębatych takich jak: wykruszenie wierzchołka zęba zębnika lub koła, pęknięcie zęba zębnika lub koła u podstawy, częściowe wyłamanie zęba oraz zmęczeniowe wykruszenie warstwy wierzchniej współpracujących powierzchni roboczych zębów (pitting).
    This paper presents results of laboratory tests that, were aimed at detecting early stages of various faults in toothed wheels by measurement and analysis of transverse vibration speed of the transmission gear shafts. In experimental investigation, cracking of the root tooth, chipping of the tooth, and partial breakage or pitting of the tooth active surface were detected. The laser vibrometer Ometron VH300+ was used for non-contact measurement of shaft transversal vibration speed. In the case of measuring gear shaft vibration velocity, the way of the signal generated by the defect of a gear wheel (or bearing) is shortened as well as the influence of composed transmittance of the bearing-gear housing system is eliminated. WV time-frequency analysis and complex continuous wavelet transformations were used for detection. The authors introduced a measure of local tooth damage, which was proportional to the size of damage. An addition new index was created to measure pitting of the tooth surface. The utility of the measure for detecting damage toothed wheel, which operates with different rotational, different loads, and different performance deviation, was investigated. The results of research presented in this paper confirmed that the defect's measure is very sensitive to the development of teeth faults.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 3(39); 41-58
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Entropia dyskretnej transformaty falkowej i radialne sieci neuronowe jako narzędzia diagnostyki nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS
    Entropy of discrete wavelet transform and radial neural networks as a diagnosis tool of diesel engine exhaust valve fault
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/198343.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transformata falkowa
    sieć neuronowa
    diagnostyka
    zawór wydechowy
    silnik z zapłonem samoczynnym
    wavelet transform
    neural network
    diagnostics
    exhaust valve
    compression-ignition engine
    Opis:
    W przypadku diagnozowania silnika spalinowego metodami drganiowymi nie można zapominać o występowaniu wielu źródeł drgań, co jest przyczyna wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych w niniejszym artykule wykorzystano dyskretna transformatę falkową (DWT). Na podstawie sygnałów zdekomponowanych za jej pomocą wyznaczono wartość entropii, która stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika, przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania radialnych sztucznych sieci neuronowych do oceny nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS.
    In case of diagnosing combustion engines by vibration methods, the presence of numerous sources of vibration cannot be neglected, which are the reason for reciprocal interference of symptoms of fault. Owing to the necessity of analyzing non-stationary and impulse signals, a discrete wavelet transform (DWT) has been applied in this study. Based on the signals' decomposition performed by means of the transform, the value of entropy was determined, which served as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching neural networks. As results from the research, there is a possibility of using radial neural networks to assess the diesel engine exhaust valve fault.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2011, 73; 15-20
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy WPT i sieci neuronowych PNN w diagnozowaniu zakłóceń w dopływie paliwa do cylindrów
    The application of a wavelet packet transform and PNN neural network for disturbances in the fuel inflow SI engine detection
    Autorzy:
    Czech, P.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256599.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    analiza falkowa (WPT)
    sieć neuronowa PNN
    diagnostics
    SI engine
    wavelet packet transform
    WPT
    PNN neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika spalinowego przy zastosowaniu pakietu analizy falkowej (WPT) i probabilistycznej sieci neuronowej. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy z zapłonem iskrowym. Głównym celem badań było określenie wpływu symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów na sygnał przyspieszeń drgań kadłuba silnika. Zarejestrowane sygnały przyspieszeń drgań zostały poddane analizie za pomocą WPT w celu określenia entropii sygnału na poszczególnych poziomach dekompozycji. Określona wartość entropii stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy WPT i probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych.
    An investigation of a fault diagnostic technique for internal combustion engine using wavelet packet transform (WPT) and probabilistic neural network is presented in this paper. The object of research was a four-cylinder spark ignition engine. The main purpose of the research was to determine the effect of the lack of fuel inflow to an individual cylinder of the engine block vibration signal. The vibration signals are decomposed by WPT to obtain the approximated and detailed coefficient and to calculate wavelet packet node entropy. The value of entropy was used as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching probabilistic neural network. The experimental results indicated that the proposed system using the engine block vibration signal is effective and can be used for fault detection of an IC engine.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 17-26
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies