Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "malfunction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The use of text models in the formation of heuristics to solve tasks of diagnosing technical objects
    Autorzy:
    Korostil, J.
    Korostil, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/134938.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    heuristics
    diagnostics
    monitoring
    malfunction
    complex technical object
    Opis:
    This paper describes research related to the use of heuristics in diagnostic tasks of complex technical objects. To build heuristics, the use of text models for technical objects is proposed. Therefore, this paper examines output methods of heuristics from text models and their transformation into logical formulae suitable for use in diagnostic algorithms. Analysis has been carried out for tasks solved during diagnostics, and methods of using heuristics in certain tasks have been reviewed. It is proposed to use heuristics for decision making while implementing certain algorithm steps of monitoring tasks for diagnostic parameters that are solved during diagnostics.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 47 (119); 22-28
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing the thermostat using vehicle on-board diagnostic (OBD) data
    Autorzy:
    Witaszek, Kazimierz
    Witaszek, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313825.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    thermostat
    diagnostics
    malfunction
    coolant temperature
    fuel consumption
    termostat
    zużycie paliwa
    diagnostyka
    temperatura płynu chłodzącego
    Opis:
    The thermostat is a crucial component of a car's internal combustion engine's cooling system. Failure of the thermostat can result in undercooling or overheating of the engine. Undercooling may increase wear of engine components due to poor lubrication and lead to higher fuel consumption. Conversely, overheating can damage the engine. The engine coolant temperature is one of the fundamental parameters for the proper functioning of the engine. The vehicle's onboard diagnostics system was unable to detect the malfunction of the thermostat. As a consequence, fuel consumption increased, which was especially noticeable in winter. This paper evaluates the possibility of carrying out thermostat diagnostics using data obtained from the OBD system through a diagnostic interface ELM327, which is connected to the OBD-II connector and interfaced with Torque Pro software on a smartphone. Analysis of the data confirmed that the proposed diagnostic method was appropriate. Furthermore, the impact of the thermostat malfunction on different factors such as coolant temperature, cold engine warm-up time, parameters characterising thermostat cycling, and fuel consumption of the car were studied. It was found that, apart from the already mentioned decrease in coolant temperature, the thermostat hysteresis also decreased and the thermostat cycle time increased.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023402
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie modelowania diagnostycznego dla wspomagania predykcyjnego utrzymania ruchu i zwiększenia efektywności energetycznej w hucie
    Predictive Maintenance and Energy Efficiency Using Model Based Fault Detection Technology for Metallurgical Industry
    Autorzy:
    Song, J.
    Nowicki, R.
    Duyar, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1368422.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    diagnostyka
    rozpoznawanie anomalii
    modelowanie uszkodzeń
    sprawność
    huta
    diagnostics
    detection of anomalies
    malfunction modeling
    steel mill
    Opis:
    This paper presents a unique technology for early warning of pending failures of industrial equipment. The technology is used to increase productivity and energy efficiency by preventing unexpected downtime and faulty operation of equipment. The technology uses model based fault detection and diagnosis approach using system identification and spectral analysis techniques. Implementation and case studies for iron and steel industry are presented.
    W dokumencie przedstawiono unikalną technologię umożliwiającą bardzo wczesne ostrzeganie o rozwijającym się uszkodzeniu maszyn i/lub urządzeń. Sprzętowa detekcja anomalii jest wykorzystywana celem zwiększenia zdolności produkcyjnych, a także sprawności energetycznej poprzez zapobieganie niespodziewanym przestojom. Prezentowane podejście wykorzystuje mechanizm detekcji uszkodzeń oparty na modelowaniu z wykorzystaniem technik analizy widmowej. Zaprezentowano wyniki uzyskane w czasie pilotażowego wdrożenia w hucie.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 233-240
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies