Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "engine vibration" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Vibro-acoustic methods in marine diesel engines diagnostics
    Autorzy:
    Lus, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245521.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    marine diesel engine
    turbocharger
    diagnostics
    vibration
    Opis:
    Vibro-acoustic diagnostic methods which are used on marine high-speed diesel engines with turbochargers are presented in this paper. Vibration and acoustic signals generated by turbochargers need different signal processing methods to be effective and faultless in turbochargers diagnostics. Diagnostic methods which based on vibration and acoustic signals analysis are sensitive on engine load and speed changes. Methods presented in this paper based on vibration and acoustic signals processing in time and frequency domain. Using this methods checking technical condition of the turbochargers and its rotors and bearings without stopping the engine and dismantling it is possible. Examples of radial-flow rotor turbine overgrown by carbon soot and axial-flow rotor turbine without turbine blades, sound intensity level of turbocharger and acoustic spectrum of turbocharger in octave mode acoustic spectrum of turbocharger in octave mode for two different technical conditions, acoustic and vibration signal spectrum of the turbocharger, vibration acceleration amplitude of first harmonic for three turbochargers, values of harmonic vibrations of accelerations equivalent of turbine blades number, amplitude of vibrations accelerations in frequency domain for turbocharger in good and bad technical conditions are presented in the paper.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2011, 18, 3; 203-210
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Engine valve clearance diagnostics based on vibration signals and machine learning methods
    Diagnostyka luzu zaworów silnika spalinowego z wykorzystaniem sygnału drganiowego i metod uczenia maszynowego
    Autorzy:
    Tabaszewski, Maciej
    Szymański, Grzegorz. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365185.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    combustion engine
    diagnostics
    vibration
    machine learning
    silnik spalinowy
    diagnostyka
    drgania
    uczenie maszynowe
    Opis:
    A dynamic advancement of the design of combustion engines generates a necessity of introduction of strategies of operation based on the information related to their technical condition. The paper analyzes problems related to vibration based diagnostics of valve clearance of a piston combustion engine, significant in terms of its efficiency and durability. Methods of classification have been proposed for the assessment of the valve clearance. Experiments have been performed and described that aimed at providing information necessary to develop and validate the proposed methods. In the performed investigations, the vibration signals were obtained from a triaxial accelerometer located in the engine cylinder head. A parameterization of the obtained vibration signal has been carried out for the engine operating under different engine loads, rotation speeds and valve clearance settings. The parameterization pertained to the specific features of the vibration signals, the derivative of the vibration signal as a function of time as well as the envelope of this derivative. In the first approach, the authors developed a classifier in the form of a set of binary trees that additionally allowed distinguishing the features significant in terms of the identification of adopted classes. For comparison, the authors also developed classifiers in the form of a neural network as well as a k-nearest neighbors algorithm using the Euclidean metric. Based on the performed investigations and analyses a method of valve clearance assessment has been proposed.
    Dynamiczny rozwój konstrukcji silników spalinowych generuje potrzebę wprowadzenia strategii eksploatacji jednostek napędowych, opartej na znajomości ich stanu technicznego. W artykule poddano analizie zagadnienia, związane z drganiową diagnostyką luzu zaworów tłokowego silnika spalinowego, istotnego ze względu na efektywność pracy silnika i jego trwałość. Zaproponowano wykorzystanie metod klasyfikacji do oceny poprawności luzu zaworowego. Przeprowadzono i opisano eksperymenty, które miały na celu dostarczenie informacji koniecznych do zbudowania i zweryfikowania zaproponowanych metod. W przeprowadzonych badaniach pozyskano sygnały drganiowe z trójosiowego czujnika przyspieszeń drgań zlokalizowanego na głowicy silnika. Dokonano parametryzacji uzyskanych przebiegów czasowych sygnału drganiowego dla silnika pracującego pod różnym obciążeniem, z różnymi prędkościami obrotowymi oraz z różnymi luzami zaworowymi. Parametryzacja dotyczyła zarówno cech sygnału przyspieszeń drgań, pochodnej przyspieszeń drgań względem czasu jak i obwiedni tej pochodnej. W pierwszym podejściu zbudowano klasyfikator w postaci zbioru drzew binarnych, który przy okazji pozwolił na wyodrębnienie istotnych, ze względu na przyjęte klasy, cech. Dla porównania zbudowano także klasyfikatory w postaci sieci neuronowej jak i algorytmu k – najbliższych sąsiadów z metryką euklidesową. Na podstawie przeprowadzonych badań i analiz zaproponowano metodę oceny luzu zaworowego.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 2; 331-339
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Marine diesel engines turbochargers diagnostic methods
    Metody diagnozowania turbosprężarek silników okrętowych
    Autorzy:
    Lus, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329580.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    okrętowy silnik spalinowy
    turbosprężarka
    diagnozowanie
    drgania
    marine diesel engine
    turbocharger
    diagnostics
    vibration
    Opis:
    Vibration and acoustic signals generated by turbochargers need different signal processing methods to be effective and faultless in turbochargers diagnostics. Diagnostic methods which based on vibration and acoustic signals analysis are sensitive on engine load and speed changes. Methods presented in this paper based on vibration and acoustic signals processing in time and frequency domain. Using this methods checking technical condition of the turbochargers and its rotors and bearings without stopping the engine and dismantling it is possible.
    Sygnały drganiowe i akustyczne generowane przez turbosprężarki wymagają stosowania różnych metod obróbki, aby być efektywnymi i niezawodnymi w ich diagnozowaniu. Metody diagnostyczne bazujące na sygnałach drganiowych i akustycznych są wrażliwe na zmiany prędkości obrotowej i obciążenia silnika. Metody przedstawione w referacie bazują na przetwarzaniu sygnałów akustycznych i drganiowych w dziedzinie czasu i częstotliwości. Używając tych metod sprawdzanie stanu technicznego turbosprężarek, ich wirników i łożysk bez zatrzymywania i demontażu silnika jest możliwe.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2012, 3(63); 49-54
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vibration-based identification of engine valve clearance using a convolutional neural network
    Autorzy:
    Tabaszewski, Maciej
    Szymański, Grzegorz M.
    Nowakowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124718.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    combustion engine
    diagnostics
    vibration
    machine learning
    convolutional network
    silnik spalinowy
    diagnostyka
    drgania
    uczenie maszyny
    splotowa sieć neuronowa
    Opis:
    Contemporary operation-related requirements for combustion engines force the necessity of ongoing assessment of their in operation technical condition (e.g. marine engines). The engine efficiency and durability depend on a variety of parameters. One of them is valve clearance. As has been proven in the paper, the assessment of the valve clearance can be based on vibration signals, which is not a problem in terms of signal measurement and processing and is not invasive into the engine structure. The authors described the experimental research aiming at providing information necessary to develop and validate the proposed method. Active experiments were used with the task of valve clearance and registration of vibrations using a three-axis transducer placed on the engine cylinder head. The tests were carried out during various operating conditions of the engine set by 5 rotational speeds and 5 load conditions. In order to extract the training examples, fragments of the signal related to the closing of individual valves were divided into 11 shorter portions. From each of them, an effective value of the signal was determined. Obtained total 32054 training vectors for each valve related to 4 classes of valve clearance including very sensitive clearance above 0.8 mm associated with high dynamic interactions in cylinder head. In the paper, the authors propose to use a convolutional network CNN to assess the correct engine valve clearance. The obtained results were compared with other methods of machine learning (pattern recognition network, random forest). Finally, using CNN the valve clearance class identification error was less than 1% for the intake valve and less than 3.5% for the exhaust valve. Developed method replaces the existing standard methods based on FFT and STFT combined with regression calculation where approximation error is up to 10%. Such results are more useful for further studies related not only to classification, but also to the prediction of the valve clearance condition in real engine operations.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2022, 61, 1; 117--131
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics, maintenance and regeneration of torsional vibration dampers for crankshafts of ship diesel engines
    Autorzy:
    Homik, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259223.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    crankshaft
    torsional vibrations
    damping of torsional vibrations
    torsional vibration dampers
    durability and reliability of multi-cylinder engine
    diagnostics
    maintenance
    regeneration
    Opis:
    Periodically changeable gas and inertia forces which occur during operation of engine generate transverse, axial and torsional vibrations of crankshafts of multi-cylinder combustion engines. Torsional vibrations are those which endanger crankshafts of multicylinder combustion engines the most. In order to minimize their impact a torsional vibration damper is installed at crankshaft’s free end. Its technical state directly influences lifetime and reliability of engine. In this paper methods of diagnosing, maintenance and regeneration of torsional vibration dampers used in shipbuilding, are discussed. Also, are presented results of multi-year statistical investigations carried out in cooperation with a firm maintaining and regenerating ship engine torsional vibration dampers, which illustrate types of failures occurring in viscous and spring torsional vibration dampers.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2010, 1; 62-68
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies