Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fidali, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Koncepcja łącznej analizy sygnałów
    Conception of joint signal anaysis
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327634.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    maszyny wirnikowe
    łączne cechy sygnałów
    klasyfikacja stanu maszyn
    diagnostics
    rotating machinery
    joint signal features
    machine state classification
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólną koncepcję łącznej analizy sygnałów oraz przykład metody stosującą tę koncepcję do klasyfikacji stanu maszyny wirnikowej. Koncepcja oparta jest na uogólnionym oknie danych, umożliwiającym analizę sygnałów obserwowanych jednocześnie w wielu kanałach pomiarowych w dziedzinie czasu "mikro" oraz czasu "makro". Dla potrzeb łącznej analizy sygnałów wprowadzono pojęcie dodatkowego sygnału pomocniczego, którego wartości określane są na podstawie wartości wybranego sygnału wielokanałowego. Przeprowadzono czynny eksperyment diagnostyczny mający na celu weryfikację proponowanej koncepcji. Wynikiem eksperymentu był zbiór danych uczących, pozwalający na zbudowanie klasyfikatora diagnostycznego oraz przeprowadzenie klasyfikacji stanu maszyny.
    In the paper an idea of joint signal analysis and example of its application to classification of rotating machinery state were presented. The conception is based on the generalized data window which enables us to describe simultaneously several diagnostic signals, which are observed with the use of a few channels both in the "micro" and "macro" time domains. For the need of this analysis an idea of additional virtual signals was introduced. Values of these signals are estimated on the basis of values of a selected multichannel signal. In order to verify the proposed conception active diagnostic experiment was carried out. The experiment result was a set of learning data which enables as to construct a diagnostic classifier. Exemplary results of classification of technical machine state based on the proposed conception were also presented.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2003, 29; 61-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja stanu technicznego na podstawie analizy trajektorii stanu w przestrzeni cech głównych
    Identification of technical state on the basis of analysis of state trajectory in eigenspace
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328692.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    maszyny wirnikowe
    przestrzeń wartości cechy
    trajektorie
    diagnostics
    rotating machinery
    feature values space
    trajektories
    Opis:
    Dysponując danymi uczącymi zarejestrowanymi podczas działania obiektu w różnych chwilach czasu "makro" oraz w różnych stanach technicznych, możliwe jest wyznaczenie przekształcenia przestrzeni wartości cech do przestrzeni wartości cech głównych. Posiadając parametry przekształcenia, można wyznaczyć wartości cech głównych w dowolnych chwilach czasu "makro". Poz.wala to na wyznaczenie trajektorii wartości cech głównych w dziedzinie czasu "makro" w oparciu o nowe, wcześniej nie analizowane dane pochodzące z badanego obiektu lub obiektu tej samej klasy. Wyznaczone trajektorie mogą być cennym źródłem informacji o zachodzących zmianach stanu technicznego maszyny podczas jej eksploatacji.
    Learning data obtained during machine operation in different moments of "macro" time and with taking into account different technical states make it possible to obtain transformation of a space of feature values of observed signals to the eigenspace of feature values. Basing on parameters of this transformation it is possible to obtain feature eigenvalues in any moment of "macro" time. It allows us to determine feature eigenvalues trajectory in "macro" time domain on the basis of new data which was previously unanalyzed and was taken from investigated object. Determined trajectories can be an important source of information about technical state of a machine.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 167-170
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Thermographic Criteria of Evaluation of Technical Condition of Machinery and Equipment
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114634.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    infrared thermography
    machinery
    devices
    diagnostics
    methodology
    criteria
    Opis:
    Infrared thermography is used for the diagnosis purposes of various machines and devices. Despite the huge potential of thermography as a diagnostic tool, beginning thermographers are not always able to correctly assess and classify condition of the investigated object. The article presents an overview of current standards, and characterizes the methods and criteria for assessing the condition of machines and equipment.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 245-248
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of machine technical state on the basis of Fourier analysis of infrared images
    Identyfikacja stanu technicznego maszyn na podstawie wyników analizy Fouriera obrazów termowizyjnych
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328205.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    termowizja
    analiza Fouriera
    analiza obrazów
    diagnostics
    thermovision
    Fourier analysis
    image processing
    Opis:
    In the article results of analysis of sequence of infrared images with use 1D Fourier transform is presented. Images were analyzed in the same way like this known from branch of active thermography where pulse phase method is applied in order to detect structural defects in the materials. Research was carried out with use of thermovision images recorded during operation of rotating machinery. The amplitude and phase images which described different technical states of observed machines were calculated. In order to generate the most informative images of amplitude and phase a procedure of frequency selection was proposed. Qualitative and quantitative estimation of the amplitude and the phase images shows that presented way of sequence of infrared image analysis provide useful diagnostic data which allow identification changes of machine technical state.
    W artykule przedstawiono wyniki analizy obrazów termowizyjnych z zastosowaniem jednowymiarowej transformaty Fouriera. Obrazy analizowano w sposób znany z dziedziny termografii aktywnej gdzie dla potrzeb detekcji defektów materiałowych stosowana jest metoda impulsowo fazowa. Badania przeprowadzono na obrazach zarejestrowanych podczas działania maszyny wirnikowej w różnych stanach technicznych. W wyniku analizy zarejestrowanych termogramów wyznaczono amplitudogramy i fazogramy reprezentujące różne stany techniczne maszyny. Jakościowa i ilościowa analiza obrazów amplitudy i fazy wskazują, że prezentowane podejście do analizy sekwencji obrazów termowizyjnych umożliwia identyfikację zmian stanu technicznego maszyny.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 2(58); 25-30
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of changes of machine technical state on the basis of results of principle component analysis of a sequence of thermographic images
    Identyfikacja zmian stanu obiektów technicznych na podstawie wyników analizy głównych składowych sekwencji zdjęć termograficznych
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Bzymek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327752.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    maszyna
    termowizja
    termografia
    analiza głównych składowych
    machine
    diagnostics
    thermovision
    thermography
    principal component analysis
    PCA
    Opis:
    During continuous object observation with the use of a thermographic device, a sequence of thermographic images can be recorded in time function. On the basis of an acquired series of thermograms, determination of diagnostic signals and identification of changes of a machine technical state is possible. An approach presented in the paper concerns application of a Principal Component Analysis (PCA) method. In order to verify the method, an active diagnostic experiment, during which sequences of thermographic images were recorded and analyzed according to their components, was carried out. The obtained results showed that diagnostic signals provided by PCA could be used for identification of changes of a technical state as well as classification of the state with considerably high efficiency.
    Podczas ciągłej obserwacji termowizyjnej obiektu technicznego rejestrowana jest sekwencja obrazów w czasie. Na podstawie zarejestrowanej sekwencji obrazów możliwe jest wyznaczenie sygnałów diagnostycznych pozwalających na identyfikację stanu technicznego obserwowanego obiektu. W artykule zaproponowano metodę diagnozowania maszyn na podstawie wyników analizy składowych głównych (PCA) sekwencji obrazów termowizyjnych. W celu weryfikacji metody przeprowadzono czynny eksperyment diagnostyczny, podczas którego rejestrowano sekwencje obrazów, które poddano analizie składowych. Uzyskane wyniki wykazały, że metoda składowych głównych pozwala na identyfikację zmian stanu technicznego oraz efektywną klasyfikację stanu technicznego maszyny.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 3(51); 45-48
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of a set of thermovision image features with the use of evolutionary algorithms
    Optymalizacja zbioru cech obrazów termowizyjnych z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Urbanek, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329156.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    termowizja
    algorytm ewolucyjny
    sztuczna sieć neuronowa
    diagnostics
    infrared thermography
    evolutionary algorithm
    neural network
    Opis:
    Extraction of diagnostic information from the thermovision images is connected with analysis and evaluation of a huge amount of different diagnostic features which could cause problems with efficient assessment of technical state due to informational noise. In the paper, application of an evolutionary algorithm for optimization of a set of diagnostic features has been presented. In the case of assessment of selected optimal features, neural classifier has been used. A set of 259 features has been considered. Classification results have shown that the evolutionary algorithm can be applied in selection of relevant diagnostic features. Efficiency of classifier has come to more than 92%.
    Ocena stanu technicznego maszyn na podstawie obrazów termowizyjnych wymaga ich analizy i wyznaczenia zwykle dużej liczby różnych cech diagnostycznych, które mogą utrudniać efektywną diagnozę ze względu na szum informacyjny. W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do optymalizacji zbioru 259 cech diagnostycznych. Do oceny zoptymalizowanego zbioru cech posłużono się klasyfikatorem neronalnym. Wyniki klasyfikacji potwierdzają przydatność zastosowania algorytmów ewolucyjnych do wyboru cech relewantnych. Sprawność klasyfikacji była większa niż 92%.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 7-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of data fusion for welding process diagnostics
    Zastosowanie fuzji danych dla potrzeb diagnozowania procesu spawania
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Jamrozik, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277550.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    welding
    diagnostics
    signal processing
    data fusion
    spawanie
    diagnostyka procesów
    analiza sygnałów
    fuzja danych
    Opis:
    Arc welding is commonly applied in industry. Assessment of welded joints quality is one of crucial tasks especially in automated applications. Welding parameters like current, voltage, etc., are used very often in welding process diagnostics, but using single signals is not so effective in describing of welding conditions. Research in use of data fusion techniques for welding process diagnostics is presented in this paper. Signal and decision level methods were taken into consideration. The results of the research confirm that the proposed approach has potential for further practical application.
    Spawanie łukowe jest powszechnie stosowane w przemyśle. Ocena jakości połączeń spawanych jest jednym z najważniejszych zadań, zwłaszcza w przypadku produkcji wielkoseryjnej na stanowiskach zautomatyzowanych. Parametry spawania, takie jak prąd, napięcie itp., są bardzo często stosowane w diagnostyce procesu spawania. Rozpatrywanie pojedynczych sygnałów w ocenie procesu spawania nie jest jednak zawsze skuteczne gdyż informacje diagnostyczne zawarte w sygnałach procesowych wzajemnie sie uzupełniają. W artykule przedstawiono badania poświęcone użyciu technik fuzji danych w diagnostyce procesu spawania. Zastosowano metody fuzji działające na poziomie sygnału oraz decyzji. Wyniki badań potwierdzają, że proponowane podejście ma potencjał do dalszego stosowania.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 12; 90-95
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy topologicznej obrazów termowizyjnych do oceny zmian stanu technicznego maszyny wirnikowej
    Application of thermovision image topological analysis to evaluation of machine technical condition
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Bzymek, A.
    Timofiejczuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157635.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    termowizja
    analiza obrazów
    diagnostics
    thermovision
    image analysis
    Opis:
    Artykuł dotyczy oceny przydatności analizy topologicznej obrazów termowizyjnych do ciągłego diagnozowania maszyn i urządzeń. W trakcie badań rozpatrywano zbiór 81 cech topologicznych, z którego stosując dyskryminacyjną analizę Fishera, wyselekcjonowano podzbiór 10 cech relewantnych. Analizie poddano sekwencję obrazów termowizyjnych maszyny wirnikowej, zarejestrowanych w trakcie czynnego eksperymentu diagnostycznego. Wyznaczone cechy pozwoliły na wyznaczenie sygnałów diagnostycznych, których ocena pozwala na identyfikację stanu technicznego maszyny.
    In the paper results of investigations aimed at verification of usefulness of applying the thermogram topological analysis to continuous diagnostics of machines and devices are presented. The analysis was applied to sequences of 840 thermograms of the rotating machinery model obtained from active diagnostic experiments performed in a laboratory of the Department of Fundamentals of Machinery Design. During the experiment six technical conditions of the object were simulated. At least three of them were very similar to each other and were simulated in order to check the possibility of detecting weak changes of the condition. The thermogram was analyzed within two Regions of Interest (ROI) representing machine bearing housings of the same type. The set of 81 features was calculated for each ROI. Consideration of two ROIs representing the same type of the bearing housing was expected to be beneficial for verification of different image features and condition classifiers. Due to the huge number of thermogram features it was necessary to select the subsets of relevant features characterized by the optimal performance. The classical feature selection method based on Fisher discriminat analysis was used to limit the set to 10 relevant features. The estimated features allow generating diagnostic signals enabling classification of the machine technical conditions. An artificial neural network was used as a condition classifier. Very promising results of the classification confirmed the usefulness of selected topological features to estimation and recognition of the machine technical condition.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 946-949
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic vision system for welded joint and welding process assessment
    System diagnostyki połączeń spawanych i procesu spawania
    Autorzy:
    Bzymek, A.
    Fidali, M.
    Jamrozik, W.
    Timofiejczuk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258127.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    spawanie
    system wizyjny
    analiza obrazu
    welding
    diagnostics
    vision system
    image analysis
    Opis:
    The paper deals with a vision system applied for diagnosing the welding process and welded joints. The vision module of the system consists of three cameras (one IR and two CCD). The IR camera observes a welding arc and joint (in one image); whereas, two CCD cameras observe the arc and joint in two separate images. The system has been developed to operate during the welding process. Results of the operation of the system have been distinguished into groups related to process parameters and joint features. With the use of the system, it is possible to recognise some abnormalities and joint faults. They were enumerated and characterised. In the paper, the main modules of the system are described. Some examples of image processing and analysis are presented and discussed. At present, the system is being verified. Some observations related to the application of the system are described.
    W pracy przedstawiono system wizyjny zastosowany do diagnostyki procesu spawania i połączeń spawanych. System składa się z trzech kamer (IR i dwóch CCD). Kamera IR obserwuje łuk spawalniczy i połączenie (prezentowane na jednym obrazie), podczas gdy dwie kamery CCD obserwują odpowiednio łuk i połączenie (prezentowane na dwóch oddzielnych obrazach). System został opracowany dla celów zastosowania w trakcie procesu spawania. Wyniki działania systemu zostały podzielone na grupę związaną z parametrami procesu i niezgodnościami połączeń. Zastosowanie systemu pozwala na rozpozna-nie anomalii procesu oraz niepoprawnych połączeń. Zostały one wymienione i scharakteryzowane w pracy. Przedstawiono także przykłady i dyskusję wyników przetwarzania i analizy obrazów oraz opisano spostrzeżenia związane z zastosowaniem systemu. Obecnie, system jest w fazie weryfikacji.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 39-51
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies