Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "(p.h.)." wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    A method of reliability characteristics estimation on the basis of adjustment and diagnostic information
    Autorzy:
    Borowczyk, H.
    Lindstedt, P.
    Magier, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387268.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    regulacja
    diagnostyka
    utylizacja
    adjustment
    diagnostics
    utilization
    Opis:
    The paper presents innovative method of reliability characteristics estimation on the basis of symptoms of parametric and temporary defects (prior to occurrence of catastrophic defects). The method is based on evident relations between adjustment, diagnostics and reliability, which are observed in an organised system of utilisation of each complex technical object.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 4; 17-20
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Premises for a practical computer-aided parametric method of evaluation of the technical object reliability
    Autorzy:
    Borowczyk, H.
    Lindsted, P.
    Manerowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/242420.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    transport
    reliability
    diagnostics
    computer-aided method
    system operation
    Opis:
    This work presents a practical and effective method to evaluate the reliability status of an object basing on the observation ofchanges in its functioning (automatics) and its technical condition (diagnostics). It has been observed that changes of the functioning condition potential could serve to determine the symptoms of transient (momentary) damages and the changes in the potential of the technical condition to determine the symptoms of parametric damages (non-total). Such an information, as it turns out, is sufficient to calculate reliability characteristics before dangerous catastrophic damages occur and to calculate reliability characteristics for every single object without having to deal with a numerous set of objects. The presented computer-aided method can be of a substantial practical importance in coordination of adjusting/control functions, diagnostics and reliability actions and thanhs to that it can improve the level of organisation of a system operati
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 2; 29-37
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zawilgocenie izolacji transformatorów pracujących w polskim systemie energetycznym
    Moistening of insulation of transformers operating in the Polish power grid
    Autorzy:
    Gielniak, J.
    Graczkowski, A.
    Morańda, H.
    Przybyłek, P.
    Walczak, K.
    Bródka, B.
    Szymański, J.
    Mościcka-Grzesiak, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156487.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    diagnostyka
    zawilgocenie izolacji stałej transformatora
    FDS
    diagnostics
    moistening of solid insulation
    Opis:
    Przedstawiono wyniki badań zawilgocenia izolacji ponad 70 transformatorów mocy pracujących w polskim systemie energetycznym. Zebrane wyniki dotyczą jednostek badanych w latach 2004 - 2008. W ocenie zawilgocenia wykorzystano spektroskopię dielektryczną w dziedzinie częstotliwości (FDS). Wspomagano się również danymi pochodzącymi z badań metodami fizykochemicznymi. Wyciągnięto alarmujące wnioski dotyczące zawilgocenia izolacji.
    The paper presents the investigation results of insulation moistening of over 70 transformers operating in the Polish power grid. The results were obtained from examining the transformers in the years 2004-2008. In the assessment of moisture content the frequency domain spectroscopy was used. Additionally, the physicochemical methods were applied. The authors came to the alarming conclusion concerning the moistening of transformer insulation.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 11, 11; 783-785
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IC engine valve fault detection using energy distribution of different resolution levels of dwt as a input data to PNN classifier
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/245388.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostics
    combustion engines
    artificial neural networks
    vibration
    Opis:
    This article presents the attempt to detect the valve faults in the engine by using the vibroacoustic signal registered on the si engine block. the object of the research was 4-cylinder 4-stroke with eight valves 1.3 l SI engine. the vibration energy casedby combustion process depends on the average rotation speed and the crankshaft position. Mechanical faults which are having an impact on combustion pressure and misfire cause temporary changes of the rotational speed and instantaneous energy spectral density. Form the research analyzed it shows that there is apossibility of using artificial neural networks to assess the condition of the valves in the combustion engines. As part of the study, the descriptors calculated on the basis of the vibration acceleration signal registered on the engine block were proposed to serve as the source of information on the engine condition. The results have corroborated effectiveness of using the signal approximation and detail energy, acquired from the discrete wavelet decomposition, as the base for building models of engine operation. the use of a probabilistic neural network with a correctly selected value of coefficient gamma enables obtaining a faultless classification.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2009, 16, 4; 307-313
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie dyskryminant bezwymiarowych w diagnostyce przekładni zębatych
    Use of the nondimensional discriminants for gearbox diagnostics
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Konieczny, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327302.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnie zębate
    miary diagnostyczne
    sygnał resztkowy
    sygnał różnicowy
    diagnostics
    gearbox
    signal analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych przekładni zębatych napędów klatek walcowniczych. W warunkach zmienności obciążenia konieczne jest stosowanie miar diagnostycznych cechujących się małą wrażliwością na zmiany warunków pracy przekładni. W ramach badań wykonano pomiary przyspieszeń drgań oraz zarejestrowano sygnały impulsowe zgodne z obrotami wału wejściowego służące do uśredniania synchronicznego. Sygnały diagnostyczne przetwarzano w środowisku Matlab-Simulink. Głównym celem analizy sygnałów było określenie wartości dyskryminant: FM0, FM4, NA4, M6A, M8A, dla wybranych przekładni znajdujących się w różnym stanie technicznym. Przeprowadzona analiza wyników badań wykazała wrażliwość przyjętych miar na zmianą stanu technicznego przekładni.
    This paper deals with industrial gear condition monitoring based on vibration analysis techniques. Conventional vibration-monitoring techniques are based on the assumption that changes in the measured structural response are caused by deterioration in the condition of the gearbox. This assumption is not valid for fluctuation load condition. In this paper several traditional residual (NA4) and difference features (FM4, M6A, M8A) are evaluated for their ability to detect gearbox failures.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2003, 28; 17-22
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Attempt to utilise histogram of vibration cepstrum of engine body for setting up the clearance model of the piston-cylinder assembly for PNN neural classifier
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/243660.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    diagnostics
    combustion engines
    artificial neural networks
    vibration
    Opis:
    The paper presents an attempt to evaluate the wear of piston-cylinder assembly with the aid of vibration signal recorded on spark ignition (SI) engine body. The subject of the study was a four-cylinder combustion engine 1.2 dm3. Diagnosing combustion engines with vibration methods is specifically difficult due to the presence of multiple sources of vibration interfering with the symptoms of damages. Diagnosing engines with vibroacustic methods is difficult also due to the necessity to analyse non-stationary and transient signals [5]. Various methods for selection of usable signal are utilised in the diagnosing process. Changes of the engine technical condition resulting from early stages of wear are difficult to detect for the effect of mechanical defect masking by adaptive engine control systems [3]. According to the studies carried out, it is possible to utilise artificial neural networks for the evaluation of the clearance in piston-cylinder assembly. It was proven that it is possible to set up a properly operating neural classifier able to identify the degree of wear in the piston-cylinder assembly, based on the signal of vibration acceleration in the engine body. Faultless classification was successfully obtained with the use of probabilistic neural network with properly selected value of y coefficient. At the same time, based on the experiments carried out, the crucial role was confirmed for the selection of proper method for pre-treatment of data intended for neural network teaching.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2008, 15, 3; 305-311
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Taking advantage of empirical mode decomposition in diagnosing gear faults
    Wykorzystanie empirycznej dekompozycji sygnału w diagnostyce uszkodzeń przekładni zębatych
    Autorzy:
    Łazarz, B.
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328818.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    przekładnia zębata
    empiryczna dekompozycja sygnału
    diagnostics
    gear
    empirical mode decomposition
    Opis:
    The study presents the application of empirical mode decomposition as a tool useful in diagnosing faults in gears. The method is a modern algorithm used for non-linear and non-stationary signals. Using this algorithm, it is possible to decompose a signal into a finite sum of component called intrinsic mode functions (IMF). For each IMF, the number of extremes and the number of transitions through zero is equal or different, by maximum one, and the mean value of envelope determined by the signal extremes equals zero. In practice, natural signals do not meet these conditions. In the experiment, a gearbox operating in a circulating power system was used, with 16 and 24 pinion and wheel teeth, respectively. The measurements were carried out for a non-damaged gear and for a gear with a modelled fault, operating at various rotational speeds and under different loads.
    W opracowaniu przedstawiono zastosowanie empirycznej dekompozycji sygnału jako narzędzia przydatnego w diagnostyce uszkodzeń przekładni zębatych. Metoda ta jest nowoczesnym algorytmem stosowanym dla sygnałów nieliniowych i niestacjonarnych. Wykorzystując ten algorytm można rozłożyć sygnał na skończoną sumę składowych zwanych funkcjami wewnętrznymi (IMF). Dla każdego IMF liczba ekstremów i liczba przejść przez zero jest równa bądź różna o maksimum jeden, a wartość średnia obwiedni określonej przez ekstrema sygnału równa się zero. W praktyce naturalne sygnały nie spełniają tych warunków. W eksperymencie wykorzystano przekładnie zębatą pracującą w układzie mocy krążącej o licznie zębów zębnika i koła odpowiednio 16 i 24. Pomiary przeprowadzono dla przekładni nieuszkodzonej oraz z zamodelowanym uszkodzeniem, pracującej przy różnych prędkościach obrotowych i różnych obciążeniach.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 67-72
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka silnika indukcyjnego klatkowego – wykrywanie niecentryczności
    Diagnostics of the squirrel cage induction motor – investigation of eccentricity
    Autorzy:
    Dybowski, P.
    Elawgali, S. S. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1368001.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    maszyny elektryczne
    silnik indukcyjny
    badania diagnostyczne
    niecentryczność
    electrical machines
    induction motor
    diagnostics
    eccentricity
    Opis:
    In this paper the authors present the results of work on methods to detect static and dynamic eccentricity of the rotor used for diagnosis of induction motor. The method relies on the use of available diagnostic signals contained in the spectrum of the stator currents. On the basis of the stator currents for different rotor fault, the authors would like to show the ability to detect different cases of eccentricity. A dynamic model of the motor used in the calculation includes the presence of the higher harmonics of: the stator inductances, the rotor inductances and stator-rotor inductances. The model allows doing the calculations for a variable rotor speed.
    W artykule autorzy przedstawiają wyniki prac dotyczących metody wykrywania niecentryczności statycznej i dynamicznej wirnika służącej do diagnostyki silnika indukcyjnego klatkowego. Metoda polega na wykorzystaniu dostępnych sygnałów diagnostycznych zawartych w widmie prądów stojana. Dysponując bazą danych prądów stojana dla różnych uszkodzeń wirnika, autorzy chcieliby przedstawić możliwości wykrywania niecentryczności w różnych przypadkach. Model dynamiczny silnika użyty do obliczeń uwzględnia wyższe harmoniczne indukcyjności stojana, wirnika i indukcyjności stojan-wirnik oraz zmienną prędkość obrotową wirnika.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 2, 106; 29-33
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
    Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    ciągła transformata falkowa
    diagnostics
    IC engine
    continuous wavelet transform (CWT)
    Opis:
    The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
    W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej i probabilistycznych sieci neuronowych w diagnostyce silników spalinowych
    Discrete wavelet transform and probabilistic neural network in ic engine fault diagnosis
    Autorzy:
    Madej, H.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300909.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silniki spalinowe
    sieci neuronowe
    diagnostics
    combustion engines
    artificial neural networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono próbę oceny stanu pracy silnika w warunkach symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów oraz próbę wykrywania uszkodzeń zaworów silnika spalinowego za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie silnika. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy. W badaniach za źródło informacji o stanie silnika przyjęto sygnały przyspieszeń drgań rejestrowane na kadłubie silnika ZI. W przypadku diagnozowania silnika spalinowego metodami drganiowymi nie można zapominać o występowaniu wielu źródeł drgań, co jest przyczyną wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych w niniejszej pracy wykorzystano dyskretną transformatę falkową (DWT). Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do oceny procesu dopływu paliwa do cylindrów oraz stanu zaworów w silnikach spalinowych.
    The article presents an attempt of evaluating the state of engine operation under simulated shortage of fuel in? ow to individual cylinders and the attempt to detect the valve faults in the engine by using the vibroacoustic signal registered on the engine block. The object of research was a four-cylinder combustion engine. The vibration acceleration signals registered on the engine block ZI were assumed the source of information on the engine condition. In case of diagnosing combustion engines by vibration methods, the presence of numerous sources of vibration cannot be neglected, which are the reason for reciprocal interference of symptoms of fault. Owing to the necessity of analyzing non-stationary and impulse signals, a discrete wavelet transform (DWT) has been applied in this study. As results from the research, there is a possibility of using probabilistic artificial neural networks to assess the process of fuel inflow to cylinders and the condition of the valves in the combustion engines.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 4; 47-54
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The harmonization and optimization of diagnostic methods for a belt conveyor
    Harmonizacja i optymalizacja metod diagnostycznych dla przenośników taśmowych
    Autorzy:
    Helebrant, F.
    Moni, V.
    Klouda, P.
    Valentova, H.
    Nedbal, J.
    Neubert, M.
    Kudelova, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410215.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    diagnostyka
    przenośniki taśmowe
    prototypy
    diagnostics
    conveyor belts
    prototype
    Opis:
    The final aim of the project MPO FR�]T11/537 called �gThe Complex Diagnostic System for the Belt Transport�h is a single part custom manufacturing and sale of complex diagnostic system for belt transportation and related services. The output of the project is a prototype of a diagnostic system on a model belt conveyor with prepared and certified diagnostic services and methods including their measurements and other supportive tools. The article will introduce the present state of the solution for the given grant project, especially in the field of suggested work on the diagnostic and supportive methods and other measurements.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2012, 2 (6); 39-44
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnosing of car engine fuel injectors damage using DWT analysis and PNN neural networks
    Diagnozowanie uszkodzeń wtryskiwaczy w silnikach spalinowych pojazdów przy użyciu analizy DWT i sieci neuronowych PNN
    Autorzy:
    Czech, P.
    Bąkowski, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/961458.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    internal combustion engine
    artificial neural network
    diagnostics
    silnik spalinowy
    sztuczna sieć neuronowa
    diagnostyka
    Opis:
    In many research centers all over the world nowadays works are being carried out aimed at compiling method for diagnosis machines technical condition. Special meaning have non-invasive methods including methods using vibroacoustic phenomena. In this article is proposed using DWT analysis and energy or entropy, which are a base for diagnostic system of fuel injectors damage in car combustion engine. There were conducted researches aimed at building of diagnostic system using PNN neural networks.
    W wielu ośrodkach naukowych na całym świecie trwają obecnie prace mające na celu opracowanie metod diagnozowania stanu technicznego maszyn. Szczególnego znaczenia nabierają metody nieinwazyjne, do których należą metody wykorzystujące zjawiska wibroakustyczne. W artykule zaproponowano wykorzystanie analizy DWT oraz energii lub entropii będących podstawą systemu diagnozującego występującą niesprawność wtryskiwaczy w silniku spalinowym samochodu. Przeprowadzono badania mające na celu budowę systemu diagnostycznego wykorzystującego sieci neuronowe typu PNN.
    Źródło:
    Transport Problems; 2013, 8, 3; 85-91
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy WPT i sieci neuronowych PNN w diagnozowaniu zakłóceń w dopływie paliwa do cylindrów
    The application of a wavelet packet transform and PNN neural network for disturbances in the fuel inflow SI engine detection
    Autorzy:
    Czech, P.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256599.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    diagnostyka
    silnik spalinowy
    analiza falkowa (WPT)
    sieć neuronowa PNN
    diagnostics
    SI engine
    wavelet packet transform
    WPT
    PNN neural network
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych silnika spalinowego przy zastosowaniu pakietu analizy falkowej (WPT) i probabilistycznej sieci neuronowej. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy z zapłonem iskrowym. Głównym celem badań było określenie wpływu symulowanego braku dopływu paliwa do poszczególnych cylindrów na sygnał przyspieszeń drgań kadłuba silnika. Zarejestrowane sygnały przyspieszeń drgań zostały poddane analizie za pomocą WPT w celu określenia entropii sygnału na poszczególnych poziomach dekompozycji. Określona wartość entropii stanowiła podstawę do budowy wzorców stanów pracy silnika przeznaczonych do uczenia sieci neuronowych. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania analizy WPT i probabilistycznych sztucznych sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń silników spalinowych.
    An investigation of a fault diagnostic technique for internal combustion engine using wavelet packet transform (WPT) and probabilistic neural network is presented in this paper. The object of research was a four-cylinder spark ignition engine. The main purpose of the research was to determine the effect of the lack of fuel inflow to an individual cylinder of the engine block vibration signal. The vibration signals are decomposed by WPT to obtain the approximated and detailed coefficient and to calculate wavelet packet node entropy. The value of entropy was used as a basis in the construction of the states of engine operation intended for teaching probabilistic neural network. The experimental results indicated that the proposed system using the engine block vibration signal is effective and can be used for fault detection of an IC engine.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 1; 17-26
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of cepstrum and spectrum histograms of vibration engine body for setting up the clearance model of the piston-cylinder assembly for RBF neural classifier
    Wykorzystanie histogramów widma i cepstrum drgań korpusu silnika do budowy wzorców luzu w układzie tłok-cylinder dla klasyfikatora neuronowego RBF
    Autorzy:
    Czech, P.
    Madej, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366311.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    silniki spalinowe
    sieci neuronowe
    diagnostics
    combustion engines
    artificial neural networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono próbę oceny zużycia złożenia tłok-cylinder za pomocą sygnału drgań rejestrowanego na kadłubie silnika ZI. Obiektem badań był czterocylindrowy silnik spalinowy o pojemności 1,1 dm3. Diagnozowanie silnika spalinowego metodami drganiowymi jest szczególnie utrudniona ze względu na występowanie wielu źródeł drgań, co jest przyczyną wzajemnego zakłócania symptomów uszkodzeń. Diagnozowanie uszkodzeń silników metodami wibroakustycznymi jest trudne także ze względu na konieczność analizy sygnałów niestacjonarnych i impulsowych. W procesie diagnozowania stosuje się różne sposoby selekcji sygnału użytecznego. Zmiany stanu technicznego silnika wywołane wczesnymi fazami jego zużycia są trudne do wykrycia ze względu na maskowania usterek mechanicznych przez adaptacyjne układy sterowania silnika. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do oceny luzu w układzie tłok-cylinder.
    The paper presents an attempt to evaluate the wear of piston-cylinder assembly with the aid of vibration signal recorded on spark ignition (SI) engine body. The subject of the study was a four-cylinder combustion engine 1.1 dm3. Diagnosing combustion engines with vibration methods is specifically difficult due to the presence of multiple sources of vibration interfering with the symptoms of damages. Diagnosing engines with vibro-accoustic methods is difficult also due to the necessity to analyse non-stationary and transient signals. Various methods for selection of usable signal are utilised in the diagnosing process. Changes of the engine technical condition resulting from early stages of wear are difficult to detect for the effect of mechanical defect masking by adaptive engine control systems. According to the studies carried out, it is possible to utilise artificial neural networks for the evaluation of the clearance in piston-cylinder assembly.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 4; 15-20
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies