Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fault diagnosis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Application of the local meshing plane in detecting assembly and manufacturing errors of gears
    Wykorzystanie lokalnej płaszczyzny przyporu w wykrywaniu błędów wykonania i montażu przekładni zębatych
    Autorzy:
    Mączak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328047.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    przekładnia zębata
    diagnostyka
    modelowanie
    lokalna płaszczyzna przyporu
    sygnał niestacjonarny
    diagnostyka uszkodzeń
    gear
    diagnosis
    local meshing plane analysis
    nonstationary signals
    fault diagnosis
    gearbox modelling
    Opis:
    In the paper application of the local meshing plane concept is discussed and applied for overall gear quality assessment. Knowing the kinematic properties of the machine (i.e. gear teeth numbers) it is possible to modify the gearbox vibroacoustic signal in such a manner that its fragments will be linked to different rotating parts. This allows for presentation of a raw or processed gearbox signal in a form of three dimensional map on the plane "pinion teeth x gear teeth" called local meshing plane. Meshing plane in Cartesian coordinates allows for precise location and assessment of gear faults in terms of meshing quality of consecutive teeth pairs. Although the method was applied to simulated signals generated by a gearbox model, similar results were obtained for the measurement signals recorded during the back-to-back test stand experiment. Described method could be used for assessing the manufacturing quality of gears, the assembly quality as well as for the fatigue gear failure evaluation during normal exploitation.
    W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania lokalnej płaszczyzny przyporu do oceny jakości pracy przekładni zębatej. Znając własności kinematyczne przekładni (tj. liczby zębów kół) możliwe jest takie przekształcenie sygnału wibroakustycznego emitowanego przez przekładnię, że poszczególne jego fragmenty będą związane z kinematyką wirujących wałów. Pozwala to na przedstawienie oryginalnego lub przetworzonego sygnału w formie trójwymiarowej mapy na płaszczyźnie "zęby zębnika x zęby koła" nazywanej lokalną płaszczyzną przyporu. Płaszczyzna przyporu, we współrzędnych kartezjańskich pozwala na lokalizację i ocenę uszkodzeń przekładni poprzez ocenę jakości poszczególnych przyporów wszystkich par zębatych. Metodę zaprezentowano na przykładzie sygnałów generowanych przez model symulacyjny przekładni zębatej oraz zweryfikowano na stanowisku mocy krążącej. Opisana metoda może być używana zarówno do oceny jakości wykonania i montażu jak też do wykrywania uszkodzeń zmęczeniowych przekładni zębatych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 4(60); 47-52
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development and application of a decision making tool for fault diagnosis of turbocompressor based on Bayesian network and fault tree
    Autorzy:
    Lakehal, Abdelaziz
    Nahal, Mourad
    Harouz, Riad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406808.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    plant maintenance
    prioritization
    Bayesian networks
    fault tree
    diagnosis
    turbocompressor
    Opis:
    Fault Tree is one of the traditional and conventional approaches used in fault diagnosis. By identifying combinations of faults in a logical framework it’s possible to define the structure of the fault tree. The same go with Bayesian networks, but the difference of these probabilistic tools is in their ability to reasoning under uncertainty. Some typical constraints to the fault diagnosis have been eliminated by the conversion to a Bayesian network. This paper shows that information processing has become simple and easy through the use of Bayesian networks. The study presented showed that updating knowledge and exploiting new knowledge does not complicate calculations. The contribution is the structural approach of faults diagnosis of turbo compressor qualitatively and quantitatively, the most likely faults are defined in descending order. The approach presented in this paper has been successfully applied to turbo compressor, which represent vital equipment in petrochemical plant.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 2; 16--24
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault detection and diagnosis of squirrel cage asynchronous motor using a new COMSOL multiphysics software 6.0.
    Autorzy:
    Djaidir, Benrabeh
    Nail, Bachir
    Rouibah, Abdelkader
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313810.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    asynchronous motor
    comsol multiphysics
    diagnosis
    fault detection
    flux density
    Opis:
    In this paper, the diagnosis of faults in squirrel cage asynchronous motor and experimental analysis process are presented. Currently there are several simulation tools, that lets users analyze and interpret the behavior of their devices. Based on this, there is a lot of researches that is working on developing models, to detect and classify 3-phase asynchronous motor faults, significantly in the early stages. This work proposed design and experimental analysis established in Comsol Multiphysics 6.0 , which implements finite element analysis software (FEM) for detecting and diagnosing broken bar rotors of this types motors and its practical application. In this case, the post processor of the COMSOL-Multiphysics makes it possible to visualize in 2D the various magnetic and mechanical quantities. Through the curves of the magnetic flux density and analysis distribution of the field with magnetic induction lines, we can draw some conclusions, where we proposed an strategy, for detecting and diagnosing faults consistent with the structure of the software.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2024, 25, 1; art. no. 2024102
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault Detection in Electric Power Systems Using Kalman Filter
    Detekcja usterek w systemie elektroenergetycznym za pomocą filtru Kalmana
    Autorzy:
    Włodarczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276874.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    filtr Kalmana
    usterka
    diagnostyka
    detekcja
    system elektroenergetyczny
    Kalman filter
    fault
    diagnosis
    residual
    power system
    Opis:
    Systemy elektroenergetyczne należą do klasy dużych systemów dynamicznych odgrywających ogromną rolę we współczesnym świecie. Aby mogły spełniać swoją rolę muszą pracować bez większych zakłóceń. Dlatego konieczne jest zapewnienie im odpowiedniej ochrony na poziomie programowym i sprzętowym. Jednym z rozwiązań jest użycie szybkich algorytmów wykrywania usterek, które mogą być jednym z komponentów systemów SCADA sterujących i monitorujących systemem elektroenergetycznym. W pracy przedstawiono algorytm wykrywania usterek w systemach elektroenergetycznych. Opisano podstawy diagnostyki usterek dla metod stosujących liniowy model systemu, a w szczególności skupiono się na metodach bazujących na obserwatorach stanu i filtrze Kalmana. W rezultacie przedstawiono koncepcję filtru Kalmana i możliwość jego implementacji jako narzędzia do wykrywania usterek w systemach elektrenergetycznych. Eksperymenty wykonano na modelu dziewięcio-magistralowego systemu wyposażonego w trzy maszyny synchroniczne przy użyciu Power System Analysis Toolbox w środowisku Matlab. Pokazały one, że metody estymacji stanu, takie jak filtr Kalmana mogą być z powodzeniem stosowane w wykrywaniu usterek w systemach dynamicznych, w szczególności systemach elektroenergetycznych.
    Power systems are large dynamic systems which are relevant infrastructure to our society. To keep them operating without long blackouts sufficient and reliable protection is necessary at hardware and software level. It can be accomplished by the implementation of the rapid fault detection algorithms which can be added to the SCADA systems controlling and monitoring power systems. In the following paper the fault detection algorithm for electric power systems is presented. The rudiments of the fault diagnosis concept for model-based methods are introduced with strong emphasis on the state-observer-based and Kalman-filter-based methods. Moreover, the Kalman filter idea is discussed with the application possibility as a fault detection tool to electric power systems. The experiments done on the 9-bus, 3-machine system with Power System Analysis Toolbox in Matlab showed that state estimation methods like Kalman filter can be successfully deployed in the fault detection in dynamic systems in particular in electric power systems.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 7-8; 86-89
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorithms of detection and isolation for instrumentation faults in control system of a condensation turbine
    Algorytmy detekcji i lokalizacji uszkodzeń torów pomiarowych w programie sterowania turbiny kondensacyjnej
    Autorzy:
    Pawlak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258119.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    turbina kondensacyjna
    tor pomiarowy
    układ regulacji
    modelowanie
    lokalizacja uszkodzeń
    detekcja uszkodzeń
    diagnostyka
    condensation turbine
    instrumentation line
    control system
    modeling
    fault isolation
    fault detection
    diagnosis
    Opis:
    Control system of a condensation turbine with fault tolerant instrumentation lines is presented in this paper. The characteristics of instrumentation signals entering the controller and methods of fault detection are also presented. Application of modelling for diagnostic purposes is given. The creation of partial models used for fault detection as well as methods of fault isolation are described.
    Przedstawiono układ regulacji turbiny kondensacyjnej odporny na uszkodzenia torów pomiarowych. Zaprezentowano charakterystykę sygnałów pomiarowych wchodzących do regulatora i metody wykrywania uszkodzeń przykładowych torów pomiarowych. Przedstawiono wykorzystanie modelowania dla celów diagnostycznych. Opisano sposób budowy modeli cząstkowych wykorzystywanych do detekcji uszkodzeń. Zaprezentowano sposoby lokalizacji uszkodzeń.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 21-32
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FDI(R) for satellites: how to deal with high availability and robustness in the space domain?
    Autorzy:
    Olive, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331376.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    system dyskretny
    system hybrydowy
    detekcja uszkodzeń
    aerospace applications
    discrete event system
    hybrid system
    diagnosis
    fault detection
    Opis:
    The European leader for satellite systems and at the forefront of orbital infrastructures, Thales Alenia Space, is a joint venture between Thales (67%) and Finmeccanica (33%) and forms with Telespazio a Space Alliance. Thales Alenia Space is a worldwide reference in telecoms, radar and optical Earth observation, defence and security, navigation and science. It has 11 industrial sites in 4 European countries (France, Italy, Spain and Belgium) with over 7200 employees worldwide. Satellite evolution and the wish to design more autonomous missions imply the enhancement of the satellite architecture and special attention paid to fault management (i.e., Fault Detection, Isolation and Recovery, or FDIR, in space). Nevertheless, the constraints on FDIR techniques and strategies remain the same as for standard missions: robustness, reactive detection, quick isolation/identification and validation. This paper gives an introduction to Fault Tolerance (FT) in the space domain and some principles for the coming FT architectures. The current context of FDIR is presented by describing the approach implemented on telecommunication satellites and, more precisely, on one of the most FDIR sensible subsystems: the AOCS (Attitude and Orbit Control System). Following the current state of FDIR in the space domain, some perspectives are given such as a centralized distributed FDIR strategy for the next generation of autonomous satellites as well as some research tracks and hybrid diagnosis.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 1; 99-107
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic method for spectral pattern association with characteristic frequencies
    Metoda automatycznego łączenia schematów spektralnych z charakterystycznymi częstotliwościami
    Autorzy:
    Firla, M.
    Gerber, T.
    Bellemain, P.
    Martin, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328595.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    condition monitoring
    characteristic fault frequencies
    wind shaft turbine
    diagnosis
    monitorowanie stanu
    częstotliwości charakterystyczne uszkodzeń
    diagnostyka
    wał
    turbina wiatrowa
    Opis:
    This paper proposes an advanced signal-processing technique to improve the condition monitoring of rotating machinery. The proposed method employs the results of a blind spectrum interpretation including harmonic and sideband series detection. The contribution of this paper is an algorithm for automatic association of harmonic and sideband series with the characteristic fault frequencies listed in the kinematic configuration of the monitored system. The proposed algorithm is efficient in inspection of real-world signals, which contain a vast number of detected spectral components. The proposed approach has the advantage of taking into account a possible slip of the rolling-element bearings. The performance of the proposed algorithm is illustrated on real-world data by investigating a shaft problem of an industrial wind turbine high-speed shaft.
    W artykule zaproponowano zaawansowaną technikę przetwarzania sygnałów w celu poprawy monitorowania stanu maszyn wirujących. Przedstawiona metoda wykorzystuje wyniki ślepej interpretacji widma sygnału, m. in. detekcję serii harmonicznych i wstęg bocznych. Wkład zaprezentowany w tym artykule to algorytm do automatycznego łączenia serii harmonicznych oraz wstęg bocznych z charakterystycznymi częstotliwościami dostępnymi na podstawie konfiguracji kinematycznej monitorowanej maszyny. Zaproponowany algorytm jest skuteczny w badaniu sygnałów rzeczywistych, które zawierają dużą liczbę wykrytych elementów widmowych. Zaletą zaproponowanej metody jest uwzględnianie możliwego poślizgu łożyska tocznego. Działanie zaproponowanego algorytmu zostało zilustrowane na przykładzie rzeczywistych danych, który pokazuje problem wału wysokoobrotowego przemysłowej turbiny wiatrowej.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2015, 16, 4; 77-84
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of time-frequency distributions in diagnostic signal processing problems: a case study
    Zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych w diagnostycznym przetwarzaniu sygnałów: studium przypadku
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329456.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    time-frequency distributions
    signal processing
    multicomponent identification
    bearing fault
    diagnosis
    dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
    przetwarzanie sygnałów
    identyfikacja wieloskładowa
    diagnostyka
    łożysko toczne
    Opis:
    In this paper, the author analyzed an applicability of selected types of time-frequency distributions that belong to Cohen’s class and their reassignments for signals similar to those obtained during machinery diagnostics. At the first step of performed studies a synthetic multicomponent signal that contains both stationary and non-stationary components was analyzed using algorithms based on various time-frequency distributions. This allows for evaluating effectiveness of identification of particular components by applied time-frequency distributions and selecting a group of the most effective algorithms. At the second step, the selected time-frequency distributions were applied for analysis of signals acquired during diagnosis of rolling bearings in order to verify the effectiveness of identification of components responsible for a priori known faults occurred in bearings.
    W niniejszym artykule autor analizuje stosowalność wybranych typów dystrybucji czasowoczęstotliwościowych, które należą do klasy Cohena i ich wersji redefiniowanych dla sygnałów zbliżonych do takich, które są otrzymywane podczas diagnostyki maszyn. W pierwszym kroku przeprowadzonych badań syntetyczny wieloskładowy sygnał, zawierający zarówno stacjonarne jak i niestacjonarne składowe, był analizowany z wykorzystaniem algorytmów opartych na różnych dystrybucjach czasowoczęstotliwościowych. Pozwoliło to na ocenę efektywności identyfikacji poszczególnych składowych przez zastosowane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe oraz wybór grupy najefektywniejszych algorytmów. W drugim kroku wybrane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe zostały zastosowane do analizy sygnałów pozyskanych podczas diagnostyki łożysk tocznych w celu weryfikacji efektywności identyfikacji składowych odpowiedzialnych za wystąpienie uszkodzeń w łożyskach, znanych a priori.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 2; 95-103
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A robust fault diagnosis and forecasting approach based on Kalman filter and interval type-2 fuzzy logic for efficiency improvement of centrifugal gas compressor system
    Autorzy:
    Nail, Bachir
    Kouzou, Abdellah
    Hafaifa, Ahmed
    Hadroug, Nadji
    Puig, Vicenç
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329190.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    fault detection
    diagnosis
    centrifugal gas compressor
    Kalman filter
    interval type-2 fuzzy logic
    experimental data
    ARIMA
    detekcja uszkodzeń
    diagnostyka
    filtr Kalmana
    Opis:
    The paper proposes a robust faults detection and forecasting approach for a centrifugal gas compressor system, the mechanism of this approach used the Kalman filter to estimate and filtering the unmeasured states of the studied system based on signals data of the inputs and the outputs that have been collected experimentally on site. The intelligent faults detection expert system is designed based on the interval type-2 fuzzy logic. The present work is achieved by an important task which is the prediction of the remaining time of the system under study to reach the danger and/or the failure stage based on the Auto-regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, where the objective within the industrial application is to set the maintenance schedules in precisely time. The obtained results prove the performance of the proposed faults diagnosis and detection approach which can be used in several heavy industrial systems.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2019, 20, 2; 57-75
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uszkodzenia układu chłodzenia ciągników - współczesne możliwości diagnozowania
    Analysis of the cooling system in tractors - contemporary possibilities of diagnosing
    Autorzy:
    Chomik, Zdzisław
    Łagowski, Piotr
    Kucharczyk, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884164.pdf
    Data publikacji:
    2018-02-28
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    ciagniki rolnicze
    uklad chlodzenia silnika
    rozwiazania konstrukcyjne
    eksploatacja
    uszkodzenia
    usterki techniczne
    diagnostyka
    Cooling system
    construction solutions
    system operation faults
    sample fault codes
    diagnosis
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozwiązania konstrukcyjne układów chłodzenia oraz poddano identyfikacji i przeanalizowano wybrane przykłady występowania niezdatności układu chłodzenia w silnikach spalinowych nowoczesnych ciągników rolniczych po różnych przebiegach. Przedstawiono metody diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z niesprawnością podzespołów układu chłodzenia. Analizę wykonano na podstawie znanych i spotykanych rodzajów usterek tych układów. Zaprezentowano wyniki badań niezdatności układów chłodzenia na przykładzie 25 ciągników skierowanych do napraw serwisowych.
    The article presents the design solutions of cooling systems and there has been identified and analyzed selected examples of the occurrence of the inability of cooling system in the combustion engines of modern agricultural tractors after various mileage. The methods of diagnosing and solving problems related to the failure of cooling system components are presented. The analysis was based on known and common faults of these systems. The results of the tests of the cooling systems were presented on the example of 25 tractors referred to the service repairs.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2018, 1; 23-28
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies