Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fault identification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Parametric approach to rotating machinery diagnostics under transient operating conditions
    Parametryczne podejście do diagnostyki maszyn wirnikowych w przejściowych warunkach działania
    Autorzy:
    Czop, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328443.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    maszyny wirnikowe
    detekcja uszkodzeń
    identyfikacja systemów
    rotating machinery
    fault detection
    system identification
    Opis:
    The aim of the paper is to recognize diagnostic symptoms based on parametric modeling with the use of system identification methods in the scope of monitoring techniques intended for rotating machinery. The diagnostic symptoms may prove to be a powerful tool for the decision support systems based on easier interpretable parameters of a parametric model.
    Celem artykułu jest rozpoznanie symptomów diagnostycznych na podstawie modelowania parametrycznego z wykorzystaniem identyfikacji systemów w zakresie technik monitorowania przeznaczonych dla maszyn wirnikowych. Symptomy diagnostyczne mogą okazać się użyteczne dla systemów wspomagania decyzji opartych na łatwo interpretowalnych parametrach modeli parametrycznych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 34; 111-114
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parametric early warning diagnostic method for rotating machinery diagnostics
    Parametryczna metoda wczesnego ostrzegania dla maszyn wirnikowych
    Autorzy:
    Czop, P.
    Staszewski, W.
    Jabłoński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329364.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rotating machinery
    fault detection
    early warning
    system identification
    maszyna wirnikowa
    detekcja uszkodzeń
    wczesne ostrzeganie
    identyfikacja systemów
    Opis:
    The aim of the paper is to detect and identify diagnostic symptoms based on parametric modeling with the use of system identification methods in the scope of monitoring techniques intended for rotating machinery under transient operational conditions. The development effort should focus on early warning methods in order to increase detectability and performance of machines operation. The diagnostic symptoms may prove to be a powerful tool for the decision support systems based on easier interpretable parameters of a parametric model. The paper discusses the experimental results obtained with the use of a laboratory test rig as well as data from conducted numerical simulations.
    Celem artykułu jest rozpoznanie symptomów diagnostycznych na podstawie modelowania parametrycznego z wykorzystaniem metod identyfikacji systemów w zakresie technik monitorowania przeznaczonych dla maszyn wirnikowych pracujących w przejściowych warunkach operacyjnych. Rozwój metody skupia się na wczesnym ostrzeganiu o pogorszeniu stanu technicznego w celu zwiększenia wykrywalności oraz polepszenia stanu operacyjnego maszyn. Symptomy diagnostyczne mogą okazać się użyteczne dla systemów wspomagania decyzji opartych na łatwo interpretowalnych parametrach modeli parametrycznych. Praca przedstawia wyniki eksperymentalne uzyskane przy pomocy aparatury laboratoryjnej jak również wyniki komputerowych symulacji numerycznych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 4; 49-58
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Residual generator fuzzy identification for automotive diesel engine fault diagnosis
    Autorzy:
    Simani, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329740.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fault detection
    fault isolation
    analytical redundancy
    Takagi–Sugeno fuzzy prototypes
    residual generator fuzzy modelling and identification
    real diesel engine
    detekcja uszkodzeń
    lokalizacja uszkodzeń
    redundancja analityczna
    silnik Diesla
    Opis:
    Safety in dynamic processes is a concern of rising importance, especially if people would be endangered by serious system failure. Moreover, as the control devices which are now exploited to improve the overall performance of processes include both sophisticated control strategies and complex hardware (input-output sensors, actuators, components and processing units), there is an increased probability of faults. As a direct consequence of this, automatic supervision systems should be taken into account to diagnose malfunctions as early as possible. One of the most promising methods for solving this problem relies on the analytical redundancy approach, in which residual signals are generated. If a fault occurs, these residual signals are used to diagnose the malfunction. This paper is focused on fuzzy identification oriented to the design of a bank of fuzzy estimators for fault detection and isolation. The problem is treated in its different aspects covering the model structure, the parameter identification method, the residual generation technique, and the fault diagnosis strategy. The case study of a real diesel engine is considered in order to demonstrate the effectiveness the proposed methodology.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 2; 419-438
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smoothing parameters selection in the additive regression models approach for the fault detection
    Dobór parametrów wygładzających w modelach addytywnych dla potrzeb detekcji uszkodzeń
    Autorzy:
    Łabęda-Grudziak, Z.,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151229.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja uszkodzeń
    model addytywny
    parametr wygładzający
    identyfikacja
    obiekty dynamiczne
    fault detection
    additive model
    smoothing parameter
    identification
    dynamic system
    Opis:
    Smoothing is an important statistical tool and is strongly related to nonparametric prediction. Smoothers can be used to visual description of data, smooth plots of relationship, and diagnose residual plots. This paper presents a nonlinear dynamic systems identification method based on additive regression models with smoothing techniques and knowledge discovery data. In particular, two alternative theoretical smoothing choices are proposed in an attempt to estimate additive models structure. The fault detection of dynamic system based on the obtained model is planned aim of the work.. The final part of this work contains an illustrative example regarding the application of proposed approach to a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. All research has been carried out in order to demonstrate the sensitivity of faults for three theoretical smoothing parameters in the analyzed structure.
    Funkcja wygładzająca jest ważnym narzędziem statystycznym związanym z regresją nieparametryczną i służy do określania zależności pomiędzy zmiennymi wejściowymi a wyjściowymi. W pracy przedstawiono nowe podejście do identyfikacji nieliniowych systemów dynamicznych, oparte na addytywnym modelu regresji wraz technikami wygładzającymi oraz eksploracji danych. W szczególności, aby osiągnąć większą elastyczność przy szacowaniu modelu addytywnego, dokonano wyboru dwóch alternatywnych metod wygładzających. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń w zależności od trzech parametrów wygładzających. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 197-200
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic technique based on additive models in the tasks of the ongoing exploitation of gas network
    Technika diagnostyki oparta na addytywnych modelach regresyjnych w zadaniach bieżącej eksploatacji sieci gazowej
    Autorzy:
    Łabęda-Grudziak, Z. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365816.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault detection
    additive model
    identification
    exploitation
    gas transmission networks
    detekcja uszkodzeń
    addytywny model regresji
    identyfikacja
    eksploatacja
    sieci przesyłowe gazu
    Opis:
    The article presents a method of estimating the pressure value at given nodes of natural gas transmission network for the purposes of predicting changes of the process state during its exploitation. For this purpose additive regression model was applied together with non-parametric estimation techniques, which was used for monitoring the operation of gas networks, as well as designing the system of fault detection, and then – the assessment of sensitivity for particular faults. Research was conducted on the basis of data from the analytical model of network simulator, which is adjusted to the actual gas transmission network.
    W artykule przedstawiono metodę oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych sieci przesyłowej gazu ziemnego dla potrzeb przewidywania zmiany stanu procesu w trakcie jego eksploatacji. W tym celu wykorzystano addytywny model regresji wraz z nieparametrycznymi technikami estymacji, który posłużył zarówno do monitorowania pracy sieci gazowej, jak i do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono na podstawie danych z modelu analitycznego symulatora sieci, który dostrojony jest do rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 50-56
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An unscented Kalman filter in designing dynamic GMDH neural networks for robust fault detection
    Autorzy:
    Mrugalski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331364.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    robust fault detection
    nonlinear system identification
    dynamic GMDH neural network
    unscented Kalman filter
    detekcja uszkodzeń
    identyfikacja nieliniowa
    sieć neuronowa dynamiczna
    filtr Kalmana bezśladowy
    Opis:
    This paper presents an identification method of dynamic systems based on a group method of data handling approach. In particular, a new structure of the dynamic multi-input multi-output neuron in a state-space representation is proposed. Moreover, a new training algorithm of the neural network based on the unscented Kalman filter is presented. The final part of the work contains an illustrative example regarding the application of the proposed approach to robust fault detection of a tunnel furnace.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 157-169
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System diagnostyki małych silników prądu stałego z wykorzystaniem metody identyfikacji
    System of diagnostics of small dc motors with the usage of identification method
    Autorzy:
    Hanzel, M.
    Moczulski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328537.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    wykorzystanie modelu
    identyfikacja
    silnik elektryczny małej mocy
    detekcja uszkodzeń
    klasyfikacja residuów
    logika rozmyta
    model-based diagnostics
    diagnostics through identification
    small-power DC motor
    fault detection
    classification of residuals
    fuzzy logic
    Opis:
    W referacie opisano system diagnostyki małych silników prądu stałego, stosowanych w samochodach osobowych. Zaprojektowanie, skonstruowanie stanowiska pomiarowego, opracowanie metody i oprogramowania, a także weryfikacja takiego systemu były przedmiotem pracy dyplomowej magisterskiej pierwszego z autorów. Zastosowane podejście bazuje na modelu analitycznym silnika, opisującym część elektryczną i mechaniczną. Do detekcji i lokalizacji uszkodzeń wykorzystuje się dwie stałe: elektromechaniczną stałą czasową oraz elektromagnetyczną stałą czasową obwodu twornika. Estymacja wartości tych stałych następuje na podstawie zmierzonych wielkości: prędkości obrotowej i parametrów elektrycznych. Uzyskane wyniki porównywane są z wartościami wzorcowymi otrzymanymi z modelu. Otrzymane residua są klasyfikowane z wykorzystaniem prostego algorytmu progowego, a także przez rozmytą sieć neuronową. Wstępne badania weryfikacyjne, przeprowadzone dla kilku obiektów tego samego typu, potwierdziły poprawne działanie systemu.
    The paper deals with a system of diagnostics of small DC motors that are applied in personal cars. Design and development of a measuring stand, development of a method and respective software, and verification of this system were the subject of MSc thesis of the first author. The approach to the problem is based on analytical model of the motor, which describes both the electrical and mechanical parts of the object. Two time constants are applied in order to detect and isolate faults: electro-mechanical one and electro-magnetic time constant of the rotor circuit. These constants are estimated basing on such measured quantities as rotating speed and electric parameters. The obtained results are compared with pattern values calculated from the model. Received residuals are classified by using simple threshold algorithm, and by fuzzy neural network. The initial verification carried out for several motors of the same type confirmed correct operation of the diagnostic system.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 1(41); 67-74
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies