Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "depth function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Depth based strategies to robust estimation of arima parameters
Autorzy:
Kosiorowski, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658099.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
depth function
robust estimation
ARMA
GARCH
Opis:
W pracy badamy kilka strategii odpornej estymacji parametrów modeli ARIMA i GARCH. Porównujemy między innymi podejścia wykorzystujące statystyczne funkcje głębi: wykorzy- stujące koncepcję głębi odnoszącą się do funkcji a zaproponowaną przez Lopez-Pintado i Romo (2005) oraz własne propozycje wykorzystujące głębie regresyjną.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Domain Means on The Basis of Strategy Dependent on Depth Function of Auxiliary Variables’ Distribution
Autorzy:
Wywiał, Janusz L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465849.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sampling design
order statistic
auxiliary variable
sampling scheme
Horvitz-Thompson estimator
small area estimation
area sampling
depth function
Opis:
The paper deals with the problem of estimation of a domain means in a finite and fixed population. We assume that observations of a multidimensional auxiliary variable are known in the population. The proposed estimation strategy consists of the well known Horvitz-Thompson estimator and the non-simple sampling design dependent on a synthetic auxiliary variable whose observations are equal to the values of a depth function of the auxiliary variable distribution. The well known spherical and Mahalanobis depth functions are considered. A sampling design is proportionate to the maximal order statistic determined on the basis of the synthetic auxiliary variable observations in a simple sample drawn without replacement. A computer simulation analysis leads to the conclusion that the proposed estimation strategy is more accurate for domain means than the well known simple sample means.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 127-138
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies